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ecommerce-data-analyzer

电商数据分析工具，支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警，一键生成PDF报告，集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。

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npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill ecommerce-data-analyzer

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GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ

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UpdatedApril 16, 2026 at 00:11

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SKILL.md

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name	ecommerce-data-analyzer
description	电商数据分析工具，支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警，一键生成PDF报告，集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。
license	MIT

电商数据分析工具

功能概述

上传CSV格式的销售数据文件
自动生成以下分析图表和报表：
- 日销/周销/月销趋势折线图
- 各产品销售数量/金额排名
- 各销售渠道（Amazon/Shopify/独立站）收入占比饼图
- 利润率分析（需手动填入成本数据）
- 库存预警：基于销售速度预测断货时间
一键导出完整分析报告为PDF文件
全中文界面支持

支付说明

每次调用本工具将收取0.001 USDT，支付接口由SkillPay.me提供，API Key：sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e

使用流程

上传销售数据CSV文件，CSV需包含以下字段：
- 订单日期
- 产品名称
- 销售数量
- 销售金额
- 销售渠道
- 库存数量
填写成本数据（用于利润率分析）
系统自动生成分析图表和报告
下载PDF报告

依赖要求

Python 3.8+
pandas: 数据处理
matplotlib: 图表生成
reportlab: PDF生成
flask: 网页界面（可选）

部署说明

克隆或下载本技能目录
安装依赖：pip install pandas matplotlib reportlab flask
运行启动脚本：python scripts/app.py
访问本地地址即可使用工具

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Source

GeorgeDoors888

GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ

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Data ScientistsComputer and Mathematical Occupations15-2051L4

name	ecommerce-data-analyzer
description	电商数据分析工具，支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警，一键生成PDF报告，集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。
license	MIT

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功能概述

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自动生成以下分析图表和报表：
- 日销/周销/月销趋势折线图
- 各产品销售数量/金额排名
- 各销售渠道（Amazon/Shopify/独立站）收入占比饼图
- 利润率分析（需手动填入成本数据）
- 库存预警：基于销售速度预测断货时间
一键导出完整分析报告为PDF文件
全中文界面支持

支付说明

每次调用本工具将收取0.001 USDT，支付接口由SkillPay.me提供，API Key：sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e

使用流程

上传销售数据CSV文件，CSV需包含以下字段：
- 订单日期
- 产品名称
- 销售数量
- 销售金额
- 销售渠道
- 库存数量
填写成本数据（用于利润率分析）
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依赖要求

Python 3.8+
pandas: 数据处理
matplotlib: 图表生成
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flask: 网页界面（可选）

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运行启动脚本：python scripts/app.py
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