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| name | zenn-ai-digest |
| description | Zennの生成AI関連の新着記事を収集・要約してMarkdown/PDFレポートを生成する。 |
| when_to_use | 以下のいずれかに該当する場合に使用： - 「Zennの最新記事」「Zennダイジェスト」「Zennの記事まとめ」を求められた - 「今週のAI記事」「AI記事まとめ」「生成AIのトレンド」「AI関連ニュースのまとめ」を求められた - 直近N日間の生成AI/LLM/Claude/ChatGPT/Gemini関連の技術記事サーベイを求められた |
| user-invocable | true |
| paths | ["**/AI-Chat/**","**/my-Obsidian-valut/**","**/Obsidian-valut/**"] |
Zennに投稿された生成AI関連の新着記事を収集し、一行要約リスト＋詳細要約＋総合分析レポートを生成してファイルに保存する。
ユーザーが期間を指定していない場合は「直近何日間の記事を対象にしますか？（デフォルト：7日間）」と確認する。指定があればその期間を使う。
以下のトピックでZenn APIから最新記事を取得する。WebFetchツールを使い、並列でリクエストする。
検索トピック一覧:
aichatgptopenaillmgptclaudegeminilangchainrag生成aistablediffusioncopilotAPIエンドポイント:
https://zenn.dev/api/articles?topicname={topic}&order=latest
レスポンス構造:
{
"articles": [
{
"id": 12345,
"title": "記事タイトル",
"path": "/username/articles/slug",
"published_at": "2026-03-15T10:00:00.000+09:00",
"liked_count": 10,
"article_type": "tech",
"emoji": "🤖",
"user": {
"username": "username",
"name": "表示名"
}
}
],
"next_page": 2
}
フィルタリング:
published_at を使って指定期間内の記事のみを抽出するid で重複排除するliked_count の降順でソートして、注目度の高い記事を優先する収集した各記事について、WebFetchで記事本文を取得し要約する。
記事URL: https://zenn.dev{path}（pathはAPIレスポンスのpath フィールド）
WebFetchのpromptには以下を指定する:
この記事を以下の形式で要約してください:
- 一行要約（30文字以内）
- 詳細要約（3-5文のパラグラフ）
- 主要なキーワード・技術（カンマ区切り）
記事数が多い場合（15件超）は、liked_count 上位15件に絞って詳細要約を行い、残りは一行要約のみにする。
効率のため、WebFetchリクエストは可能な限り並列で実行する。
以下の構成でMarkdownレポートを作成する:
# Zenn 生成AI記事ダイジェスト
> 対象期間: YYYY/MM/DD 〜 YYYY/MM/DD
> 収集日: YYYY/MM/DD
> 対象記事数: N件
## サマリーリスト
| # | タイトル | 著者 | いいね | 一行要約 |
|---|---------|------|-------|---------|
| 1 | [タイトル](URL) | @username | 10 | 一行要約 |
## 詳細要約
### 1. 記事タイトル
- **URL:** https://zenn.dev/...
- **著者:** @username
- **公開日:** YYYY/MM/DD
- **いいね:** N
- **キーワード:** keyword1, keyword2
詳細要約テキスト（3-5文）
---
（各記事について繰り返し）
## 総合分析
### トレンド概要
この期間の生成AI記事全体から読み取れるトレンドや傾向を3-5文で分析する。
### 注目トピック
- **トピック1:** 説明
- **トピック2:** 説明
### 技術・ツール別の動向
記事で多く取り上げられている技術やツールの傾向をまとめる。
レポートを以下のパスに保存する:
{カレントディレクトリ}/zenn-ai-digest-YYYYMMDD.md
ファイル名の日付は収集日（実行日）を使う。
保存したMarkdownファイルをPDFに変換する。npx md-to-pdf を使用する。
npx md-to-pdf {カレントディレクトリ}/zenn-ai-digest-YYYYMMDD.md
これにより同じディレクトリに zenn-ai-digest-YYYYMMDD.pdf が生成される。
変換に失敗した場合は、Markdownファイルは保存済みであることをユーザーに伝え、npm install -g md-to-pdf の実行を案内する。
保存後、以下をユーザーに報告する: