experience-evolution

name	experience-evolution
description	Sistema de acumulación de conocimiento del proyecto — aprender de la práctica, evitar repetir errores.
version	1.0.0
mode	observe-only

Experience Evolution — Sistema de Acumulación de Conocimiento

Modo actual: Observe-Only No modifica archivos. Solo provee resumen de aprendizajes al cierre de sesión.

Qué hace este skill

Problemas que resuelve

• El fix de cuota de API de la semana pasada — olvidado esta semana
• El mismo error de TypeScript aparece en distintos proyectos
• Un approach de optimización no fue grabado, se vuelve a golpear el mismo cuello de botella
• Experiencia de un proyecto no se puede reutilizar en otro

Solución

Recordar automáticamente éxitos y fracasos:

1. Después de ejecutar comandos: Grabar comandos exitosos de build/test/deploy
2. Después de arreglar un bug: Capturar soluciones efectivas y el camino de debug
3. Después de una optimización: Guardar datos de benchmark y métricas de mejora
4. Al cierre de sesión: Generar resumen de aprendizajes y sugerir guardado con mem_save

Qué se observa

Ejecución de comandos (Bash)

• Comandos exitosos de build/test/deploy
• Comandos fallidos y mensajes de error
• Tiempo de ejecución (para comparación de performance)

Modificaciones de archivos (Write/Edit)

• Qué archivos fueron modificados
• Alcance aproximado (líneas)
• Contexto (en qué feature se estaba trabajando)

Directorio de trabajo

• En qué proyecto se está
• Patrones reutilizables cross-proyecto

Cuándo se activa

Trigger: Exit signal detectado (ver rules/skill-triggers.md — Señales de cierre de sesión). ❌ No disparar si: La sesión es una pausa breve o la tarea sigue en curso.

Resumen de aprendizajes al cierre de sesión

Al detectar exit signal, generar:

Resumen de Aprendizajes de Sesión

Proyecto: [nombre]
Duración: X minutos
Comandos: N (N éxito, N fallidos)

Patrones Reutilizables Encontrados:

1. [Nombre del patrón] (Valor: Alto/Medio/Bajo)
   Escenario: [cuándo aparece]
   Solución: [qué funcionó]
   Efecto: [resultado concreto]
   Potencial de reutilización: [descripción]

¿Guardar estos aprendizajes con mem_save?
[s] Sí, guardar en Engram (confirmar cada uno)
[n] No, omitir esta vez
[v] Ver detalles

Camino de evolución

Fase 1 (Actual): Solo observar — Sin escritura de archivos, resúmenes al cierre de sesión Fase 2: Guardar con mem_save — Grabar en Engram con confirmación manual Fase 3: Semi-automático — Auto-save de bajo riesgo, alto riesgo requiere confirmación Fase 4: Cross-proyecto — Experiencia del proyecto A se sugiere automáticamente en proyecto B

Compromisos de seguridad

Nunca:

• Modificar código fuente del proyecto
• Hacer commit automático a Git (siempre pedir confirmación a Juan)
• Modificar package.json o archivos de config
• Ejecutar comandos peligrosos

Solo:

• Observar resultados de ejecución de comandos
• Sugerir guardado en Engram via mem_save
• Requerir aprobación explícita antes de persistir