Run any Skill in Manus with one click

jimubi-dashboard

Use when user asks to create/design a dashboard (仪表盘/看板), data kanban, or says "创建仪表盘", "生成仪表盘", "做一个仪表盘", "数据看板", "做一个看板", "创建看板", "数据面板", "统计看板", "运营看板", "create dashboard", "generate dashboard", "design dashboard", "data kanban", "KPI dashboard". Also triggers for QQY/敲敲云 mode dashboards: "敲敲云仪表盘", "低代码应用仪表盘", "应用内仪表盘", "给应用添加图表", mentions appId+tenantId in dashboard context. Also triggers when user describes dashboard/kanban requirements like "做一个运营数据看板" or mentions grid-layout data display like "统计系统数据". Make sure to use this skill for dashboards (仪表盘/看板) — NOT big screens (大屏), which use completely different positioning, styling, and component configurations.

Run Skill in Manus

Overview

Install command

npx skills add https://github.com/jeecgboot/skills --skill jimubi-dashboard

Copy and paste this command into Claude Code to install the skill

Source

jeecgboot/skills

Stars154

Forks46

UpdatedMay 30, 2026 at 10:30

File Explorer

69 files

SKILL.md

readonly

JeecgBoot 仪表盘 AI 自动生成器

将自然语言的仪表盘需求转换为 drag page 配置，并通过 API 自动创建。

本 skill 专门处理仪表盘（default）模式：网格布局（24列栅格），亮色主题，带卡片头，适用于日常数据看板。大屏请使用 jimubi-bigscreen skill。

⚠️ 强制规则：所有仪表盘相关操作必须优先通过本 skill 处理（无任何例外）

触发范围：凡涉及仪表盘的任何操作，包括但不限于：

创建/删除/修改仪表盘页面
添加/编辑/删除组件
数据集（SQL/API/文件/WebSocket）的创建与绑定
数据源的创建、编辑、测试（包括修改用户名、密码、连接参数等）
模板复制、页面配置修改
组件联动、钻取、外部链接

禁止行为：

未调用本 skill，直接读 memory 找凭据自行执行
未调用本 skill，自己探索 API 路径后直接调用
以"操作太简单不需要 skill"为由跳过
用 curl/bash/Agent 子代理探测仪表盘 API 端点（正确做法：先调用本 skill，再在 skill 上下文内执行）

正确执行顺序：

用户提出仪表盘相关需求
第一步必须调用本 skill（Skill jimubi-dashboard）
在 skill 上下文中读取凭据、选择脚本、执行操作

按需加载指南

本 skill 采用分层加载：核心规则始终在上下文中，专题文档按需读取。

场景	读取文件
敲敲云（QQY）低代码应用仪表盘	核心规则已内联（识别条件/初始化/必填字段/工作流）；完整 config 模板/UI组件配置/批量生成/按钮操作 → 读取 `references/qqy-guide.md`
QQY全组件仪表盘（30统计图表+7UI，一次生成）	直接用 `gen_qqy_all_comps.py`（无需 Write 脚本）：`SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/gen_qqy_all_comps.py" API_BASE TOKEN --page-id PAGE_ID --app-id APP_ID --tenant-id TENANT_ID --form-code FORM_CODE [--form-name 表单名称] [--form-type design\|online]`
需要示例/演示数据（用户未提供数据源）	`references/api-dataset-examples.md`（92条公开 mock API，按行业分类，直接用 `dataset_ops.py create-api` 创建）
创建/绑定/修改数据集（SQL/API/文件）	`references/dataset-guide.md`（仅自定义脚本时需要；使用预置脚本时无需读取）
多文件数据集（FILES）+ 图表	直接用 `files_ops.py create-bind`（无需 Write 脚本）
创建 WebSocket 数据集	`references/dataset-guide.md`「创建 WebSocket 数据集」章节
创建 JSON 数据集 + 图表	无需读文档；规则已内联：`dataType:'json'`，数据放 `querySql`（禁止放 content），无需 dbSource/queryFieldBySql，直接 `_request POST /add` + `batch-add --specs` 绑定
多图表+联动批量生成（≥2个图表且需要联动）	直接用 `multi_chart_linkage.py`
从模板复制创建仪表盘	直接用 `template_ops.py copy`
模板复制遇到问题时	`references/template-copy-guide.md`
地图组件（JAreaMap 等）	`references/map-guide.md` + 静态数据用 `references/map-static-data.md`
创建数据源 + SQL数据集 + 图表	`datasource_ops.py create` 创建数据源 → `dataset_ops.py create-sql` 创建数据集 → `comp_ops.py batch-add --specs` 绑定图表（在每个 spec 的 `"config"` 中传入 `dataType:2/dataSetId/dataMapping` 即可，视觉配置由 `default_configs.json` 自动提供）。仅当 SQL 含 FreeMarker / 需要 queryFieldBySql 回写时，才需写全流程自定义脚本。
自写 Java API 接口 + API 数据集 + 批量图表	参考 `references/pitfalls.md`「完整工作流：自写API接口」章节
YApi Mock 系统 + API 数据集	直接用 `yapi_ops.py create-mock`（固定项目：proj_id=57，catid=1157，basepath=/claude）
签名接口 / 数据源管理 / NoSQL 数据源	`references/signing-datasource-guide.md`
组件联动 / 钻取	直接用 `linkage_ops.py`
组件外部链接跳转	直接用 `link_ops.py`
字典翻译（jimu_dict）	`references/dict-guide.md`
修改页面配置（背景色/背景图/风格/组件主题）	`references/page-config-guide.md`（仪表盘无水印功能，水印仅大屏专有）
遇到奇怪问题时查阅	`references/pitfalls.md`
组件样式配置路径	`references/bi-comp-option-config.md`（仅当 skill.md 中未列出目标组件时才读取；JStatsSummary/JCapsuleChart/JGauge/JProgress/JScrollBoard/JNumber 已内联在「常用组件配置路径速查」章节）
完整组件类型清单	`references/bi-component-types.md`（已内联在「图表查询与推荐」章节，一般无需再读取）
新增组件默认尺寸/数据/option	`references/core-configs/component-defaults.md`
Online表单/设计器表单生成图表（dataType:4）	`references/online-design-form-chart-guide.md`
bi_utils 初始化 / 字段访问规则	已内联在「bi_utils 使用规则（强制）」章节，无需读取外部文件
comp_ops.py 参数与数据绑定格式	已内联在「快捷操作：comp_ops.py」章节，无需读取外部文件
linkage_ops.py 联动/钻取命令	已内联在「快捷操作：linkage_ops.py」章节，无需读取外部文件
link_ops.py 外部链接 + 自定义JS	已内联在「快捷操作：link_ops.py」章节，无需读取外部文件
踩坑速查	已内联在「核心踩坑速查」章节（~45条），优先查此处；极端复杂场景再读 `references/pitfalls.md`
图库（图标/图片）管理	已内联在「图库管理」章节，无需读取外部文件

SQL数据集创建标准流程（强制）

触发条件：用户说"使用SQL数据集"、"增加SQL数据集"、"统计 xxx 表"、"生成图表"等涉及 SQL 数据集的任何场景，必须严格按以下四步执行，不得跳过第1步。

第1步：确认数据源（必须询问，禁止擅自选择，无任何例外）

⚠️ 无论使用任何方式创建 SQL 数据集，都必须先询问数据源，禁止直接执行。

执行步骤（强制）：

先运行以下命令列出所有可用数据源
向用户展示列表，询问"请问使用哪个数据源？"
等待用户选择后，用选定的数据源 ID 继续执行

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" list "<api_base>" "TOKEN"

第2步：根据业务场景自行编写SQL

用户指定数据源后，根据用户描述的业务场景，自行设计并编写合适的 SQL 语句
🚨 comp_ops.py add/batch-add 不支持 --create-sql/--sql-file/--ds-name/--db-source，这些参数不存在，使用会报 unrecognized arguments
推荐方式（普通SQL，无 FreeMarker 动态条件）：dataset_ops.py create-sql 创建数据集，再用 comp_ops.py batch-add --specs 绑定图表；每个 spec 的 "config" 字段只需传 dataType/dataSetId/dataMapping 等数据绑定字段，视觉配置自动从 default_configs.json 取
全流程自定义脚本（仅限以下场景）：SQL 含 FreeMarker 动态参数（<#if>/${}）、需要 queryFieldBySql 自动回写字段、或需要在同一脚本内串联复杂逻辑时，才用 Write 工具写入 Python 脚本执行（详见下方"全流程自定义脚本模板"章节）
⚠️ "singleFile" 是文件数据集的 dataType 值（dataType: 'singleFile'，上传 Excel/CSV），与 SQL 数据集脚本模式无关，禁止把 SQL 场景的自定义脚本称为"singleFile 脚本"

第3步：创建SQL数据集

分组必须使用 "示例数据集"（dataset_ops.py create-sql 已内置 --group "示例数据集" 默认值）

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "数据集名称" --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT name, value FROM table GROUP BY name" \
  --fields "name:String,value:Integer"

数据集创建完成后，必须执行查询解析验证确认数据正常返回

第4步：后续绑定操作（按需）

询问用户是否需要将数据集绑定到图表组件
如需要，优先使用 dataset_ops.py create-sql + comp_ops.py batch-add --specs 组合；仅当场景复杂（FreeMarker/需字段回写）时才写全流程自定义脚本

执行效率规则（强制）

简单操作直接执行，禁止多余探索

对所有仪表盘操作，必须跳过以下步骤直接执行：

禁止启动 Explore 子代理去探索源码
禁止启动子代理去读 data.ts 默认配置（skill 文档已包含完整信息）
禁止读取 template-copy-guide.md（template_ops.py copy 已实现全部流程）
禁止使用预置脚本时读取 dataset-guide.md（dataset_ops.py/comp_ops.py --dataset-name 已封装全部逻辑）
禁止执行预置脚本前先 --help 查看用法（skill 文档已包含完整参数说明）
禁止展示设计摘要等待确认（除非用户明确要求确认）

耗时目标：

操作类型	目标耗时	做法
单组件增/删/改/查	≤30s	comp_ops.py 一条命令（SKILL_REFS + 全路径执行，1轮完成）
数据集 + 单组件	≤60s	singleFile 脚本（7步完整流程：/add → queryFieldBySql → /edit → getAllChartData → config → append → save_page）
复合操作（数据集 + 多组件）	≤60s	并行 Bash 调用
模板复制创建仪表盘	≤60s	template_ops.py copy
多图表+联动（≥2图+联动）	≤10s	`multi_chart_linkage.py` 单脚本

反模式检查清单（出现任何一条就说明在浪费时间）

🚨 用 py -c 或 ls 探索已知信息（default_configs.json 的路径、可用键名、组件类型等在 skill.md 和 map-guide.md 中已完整列出，禁止用探索命令去"验证"，直接写脚本执行。探索命令还会引入 $HOME Unix 路径格式问题导致 FileNotFoundError。）
🚨 添加≥2个组件时用单独的 add 并行执行（并行导致乐观锁冲突丢失组件！必须用 batch-add --specs '[...]' 一次保存）
🚨 add 命令后 chartData 为 []（comp_ops.py 已从 default_configs.json 加载完整默认数据，出现空数据说明 default_configs.json 未被复制到工作目录）
🚨 静态 chartData 禁止使用 comp_ops.py 兜底数据（default_configs.json 为空时 comp_ops.py 回落到内置占位数据：JBar→A/B/C/D/E、JStackBar→收入/支出，这些是虚构数据。必须从前端源码 data.ts（位于 packages/dragEngine/components/jeecgComponents/data.ts）中读取各组件 compConfig.chartData 的真实值，通过每个 spec 加 "config":{"chartData":[...]} 字段，或 singleFile 脚本中调用 comp_ops._build_comp_config(comp_type, title, {"chartData": json.dumps(real_data)}) 覆盖）
⚠️ 创建 SQL 数据集时跳过询问数据源直接执行（无论使用哪种脚本，执行前必须先 datasource_ops.py list 列出数据源，询问用户）
⚠️ 用户已给出 API 地址时先用 --dataset-name 探测或先添加静态组件（直接 dataset_ops.py create-api → comp_ops.py add --dataset-name，2 轮完成）
⚠️ singleFile 全流程脚本第4步（add_component）前漏写 query_page + 缓存 template（漏掉两行缓存代码时，save_page 将仪表盘所有已有组件永久清空）
⚠️ singleFile 场景将"建数据集脚本"和"添加图表脚本"拆成两个（必须一个脚本完成全部流程）
⚠️ singleFile 场景用 comp_ops.py --dataset-name 绑定图表（按字段数组顺序自动映射，导致图表显示错误数据）
⚠️ 执行 py script.py 时不加 PYTHONIOENCODING=utf-8（Windows 默认 GBK 编码，中文必定乱码）
⚠️ 自定义脚本用 cp bi_utils.py 而非 sys.path.insert（cp 路径硬编码，换机器失效，且需要清理。必须用 sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))）
⚠️ 预置脚本用 py comp_ops.py 短名调用（PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找！py comp_ops.py 在当前目录找脚本，必然报"No such file"。必须用全路径：SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" ...）
🚨 create_page 后紧接 save_page（create_page 内部已保存一次，updateCount 变为1；随即 save_page 携带 updateCount=0 触发乐观锁报"仪表盘内容不是最新"。save_page 只在添加/修改组件后调用）
⚠️ Write 脚本时写占位符 TOKEN/API_BASE 再单独 Edit 更新（凭据已在上下文中，必须 Write 时直接填入最终值）
⚠️ 多图表+联动场景逐个调用 comp_ops.py + linkage_ops.py（用 multi_chart_linkage.py 单脚本，节省约80%耗时）
⚠️ 直接调用 bi_utils.add_xxx() + save_page() 添加组件到已有页面（会覆盖已有组件！必须先 query_page + 缓存 template）
⚠️ 写自定义脚本用 bash heredoc 而非 Write 工具（heredoc 含单引号必报错）
⚠️ 脚本中用拼音/英文替代中文字段名、组件名（如把"基础柱形图"写成 JiChu-ZhuXingTu，用户无法识别）
⚠️ 用户未指定数据来源时擅自使用公开 mock API（必须先执行 Step 0.1 询问数据来源）
⚠️ 批量绑定数据集时 dataMapping.filed 写成字段名（filed 是语义槽位标签"维度"/"数值"/"分组"，mapping 才是字段名）
⚠️ dataMapping 按数组索引顺序映射而非语义映射（必须按语义显式指定：单系列 [{维度→name},{数值→value}]，多系列 [{分组→type},{维度→name},{数值→value}]）
⚠️ 仪表盘 size 字段用栅格单位（config.size.width/height 必须是像素：width = w×75, height = h×11）
🚨 QQY全组件仪表盘需要从头 Write 脚本（直接用 gen_qqy_all_comps.py 预置脚本，参数：--page-id --app-id --tenant-id --form-code，1轮完成，耗时<2s）
🚨 QQY全组件生成前跳过字段确认直接执行脚本（禁止！必须先查询表单字段，以表格列出并给出推荐配置（维度/数值/分组），等用户确认后再执行 gen_qqy_all_comps.py）
⚠️ QQY dataType=4 组件缺少 compStyleConfig 或 analysis（前端 useChartBiz.ts 读取这两个字段，缺少任意一个则 TypeError 白屏；必须包含 compStyleConfig: {'summary': {'showTotal': False, 'showY': False, 'decimals': 0}} + analysis: {}）
⚠️ QQY filter 缺少 conditionFields 字段（filter 对象必须包含 conditionFields: []，否则前端"设置"弹窗报错）
🚨 QQY seriesType 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图需要非空数组，其余26个统计图表必须是 []（✅正确：非分组图表 seriesType:[]；JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 [{"series":"1","type":"bar"},...]；❌错误：所有图表统一填非空数组，会导致前端 .map is not a function 崩溃）
⚠️ QQY 仪表盘类（JGauge/JColorGauge/JAntvGauge）nameFields 放了字符串字段（仪表盘类 nameFields 必须为 []，只有 valueFields）
⚠️ QQY 散点图 nameFields 用字符串维度字段（JScatter/JBubble 的 nameFields 必须是数值类型字段，否则散点图坐标轴无法渲染）
🚨 QQY commonOption 作用域：只有 4 个地图类型需要，其余26个统计图表禁止包含（✅正确：JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 加 commonOption；❌错误：所有统计图表都加 commonOption，会引入不必要字段干扰渲染）
🚨 QQY JHeatMap commonOption 正确值（来自参考JSON）：heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}，breadcrumb.textColor:'#000000'，areaColor:{color1:'#f7f7f7',color2:'#fcc02e'}，barColor:'#fff176'，barColor2:'#fcc02e'，inRange:{color:['#04387b','#467bc0']}；❌错误：blurSize:13/pointSize:6/textColor:'#ffffff'/不同inRange配色
🚨 QQY JHeatMap 四项强制要求（① visualMap.show:true——false 时报 Heatmap must use with visualMap；② visualMap.seriesIndex:[1]——不是 [0]；③ commonOption 必须含 heat 字段，blurSize:20,pointSize:15；④ geo.roam:true）
⚠️ QQY 地图 visualMap.seriesIndex 搞错（JAreaMap→[0]show:false；JBubbleMap→[1]show:false；JHeatMap→[1]show:TRUE；JBarMap→[0]show:false）
🚨 QQY option 坐标轴颜色禁用 #EEF1FA（大屏暗色在白底仪表盘看不清；禁止写 axisLabel.color/textStyle.color 覆盖，用默认色）
🚨 QQY JWordCloud/JTotalProgress option 必须为 {title,card} 只需 title+card，无坐标轴（加坐标轴/series 反而崩溃）；JRankingList 需要完整横向条形图 option（yAxis:{data:[],type:'category'} + xAxis:{type:'value'} + series:[{type:'bar'}] + grid:{containLabel:true}，不能是 {}）
🚨 QQY DoubleLineBar yAxis 必须是双数组（yAxis:[{type:'value'},{type:'value'}]，单对象则第二轴缺失）
🚨 QQY HorizontalBar 系 category 必须是 'HorizontalBar'（JHorizontalBar/JRankingList/JTotalProgress 的 category 写 'Bar' 则方向/样式全错）
🚨 QQY JPivotTable isGroup 必须为 True（False 时透视表不渲染行列分组）
🚨 QQY compStyleConfig showField 取值：'all'=全部字段（用户选"全部"时），'fieldName'=指定字段，''=默认未选；columnFreeze 必须为 False（参考JSON权威）；headerFreeze/unilineShow/lineFreeze 为 True
🚨 QQY option.card 必须含 headColor:'#FFFFFF'；option.title.text 必须设为组件显示名称（缺 headColor 导致卡片头色异常；title.text 为空则图表无标题）
🚨 QQY assistYFields/assistTypeFields 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图需要填充，其余26个统计图表必须是 []（✅正确：普通图表 assistYFields:[]；❌错误：所有图表统一填 [数值字段]）
🚨 QQY JGauge 与 JColorGauge/JAntvGauge option 结构不同：JGauge 需要 series:[{min:0,data:[],max:100,axisTick:{lineStyle:{color:'#eee'},show:true},detail:{formatter:'{value}'},type:'gauge'}]；JColorGauge/JAntvGauge 只需 {title, card}（无 series）
🚨 QQY JBarMap geo 必须含 aspectScale:0.96 + areaColor:'#37805B' + roam:true（来自参考JSON；其余地图 areaColor 为空字符串，JHeatMap/JBarMap roam:true，JAreaMap/JBubbleMap roam:false）
🚨 QQY JPivotTable pivotTable 子配置必须动态包含所有 num_fields（controlList/unitList 必须对每个数值字段建一个条目；只用 VAL[0] 则多值字段的汇总列缺失）
🚨 QQY filterField 必须在表单字段前预置5个系统字段（create_by/update_by/update_time/create_time/bpm_status，缺失则筛选面板不完整）

仪表盘特征

布局：24 列栅格，坐标和尺寸单位为栅格单位（如 x=0, y=0, w=6, h=17）
背景色：支持，字段 backgroundColor（DragEngineDef.vue 第68行）
背景图：支持，字段 backgroundImage
风格（style）：支持 transparent/light/dark/default（DragEngineDef.vue 第50行）
组件主题（theme）：支持 default/gray/green/red/blue/dark（DragEngineDef.vue 第58行）
水印：❌ 不支持（水印仅大屏专有，仪表盘无此功能）
卡片头：图表组件的 card.title 应留空（标题由 ECharts option.title 显示），避免标题重复
颜色体系：白底 #FFFFFF、深灰标题 #464646、浅灰轴标签 #909198、浅灰网格 #F3F3F3

仪表盘栅格布局规则

组件类型	推荐 w	推荐 h	说明
JNumber	6	17	数字卡片，4 个一行正好 24 列
JGrowCard/JSimpleCard	6-8	17-22	统计增长卡片
JLine/JBar/JSmoothLine	12-14	28-35	图表，通常半宽或更宽
JPie/JRing/JRose	10-12	28-35	饼图/环形图
JHorizontalBar	12	28-35	横向柱状图
JCommonTable	12	30-40	数据表格
JList	12	30-40	数据列表
JGauge	6-8	25-30	仪表盘表盘
JProgress/JCustomProgress	8-12	20-28	进度条/进度图

布局原则：

总宽度 24 列，组件 w 之和不要超过 24
第一行通常放 4 个 JNumber（w=6×4=24）
第二行放图表组合（如 JLine w=14 + JPie w=10 = 24）
第三行放表格/排行等

前置条件

用户必须提供：

API 地址：JeecgBoot 后端地址（如 https://api3.boot.jeecg.com）
X-Access-Token：JWT 登录令牌（从浏览器 F12 获取）

敲敲云（QQY）仪表盘模式专题

本章节专门处理低代码应用（敲敲云）模式下的仪表盘。 如果用户只是做普通仪表盘，跳过本章节。

识别条件（满足任一即进入 QQY 模式）

用户提及"敲敲云"、"低代码应用"、"应用仪表盘"、"应用内仪表盘"
用户提供了 appId（低代码应用 ID）和 tenantId（租户 ID）
操作上下文是在低代码应用（/myapp/{appId}/... 路由）内的仪表盘
用户说"给某应用创建仪表盘"、"在应用里加一个图表"

QQY 模式 vs 标准仪表盘核心区别

特性	标准仪表盘	QQY 仪表盘
`isLowApp`	前端标识，不存库	前端标识，不存库（禁止写入数据库，仅前端引擎据此切换至 DragEngineQqyun）
组件库来源	`menuData`	`qqyMenuData`（不含 JBreakRing 等）
主要数据来源	SQL/API 数据集（dataType=2）	设计器/Online 表单（dataType=4）
额外前置条件	无	appId（应用ID）+ tenantId（租户ID）
HTTP 附加头	无	`X-Low-App-ID: {appId}` + `X-Tenant-Id: {tenantId}`
仪表盘归属	系统级，无应用关联	应用级，`lowAppId` 字段关联到具体应用
数据查询接口	`getAllChartData`	`getTotalData`（QQY 统计表单数据）
数据集管理	前端可见	隐藏，用户不感知
按钮操作	无特殊绑定	支持创建记录/打开视图/调用业务流程等 5 种

QQY 模式额外前置条件

用户在标准前置条件基础上，还必须提供： 3. appId（低代码应用 ID）：从页面 URL /myapp/{appId}/... 或应用管理中获取 4. tenantId（租户 ID）：从系统设置→租户管理中获取，或询问用户

若用户未提供 appId/tenantId，必须先询问，不得用占位符代替。

QQY 模式脚本初始化（强制）

QQY 模式下所有脚本必须在 init_api 后立即设置额外请求头，同时创建页面时必须在 body 中显式传入 lowAppId，确保应用归属正确保存到数据库：

import json, time
import bi_utils

API_BASE = '<api_base>'
TOKEN = 'your-token'
APP_ID = '应用ID'          # 低代码应用ID（必填）
TENANT_ID = '1'            # 租户ID（必填）
PAGE_ID = '已有页面ID'     # 或稍后调用 create_page 获取

# QQY 模式初始化（必须设置 extra_headers）
bi_utils.init_api(API_BASE, TOKEN, extra_headers={
    'X-Low-App-ID': APP_ID,
    'X-Tenant-Id': str(TENANT_ID),
})

⚠️ 创建页面时必须在 body 中传 lowAppId（强制）：

page_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/page/add', data={
    'name': '仪表盘名称',
    'style': 'default',
    'lowAppId': APP_ID,   # 必须显式传入，确保存库
    # ❌ 禁止传 isLowApp：这是前端标识，不存数据库
})

标准仪表盘创建时不传 lowAppId。

证据：DragEngine.vue onMounted 中执行 localStorage.setItem(ConfigEnum.DRAG_APP_ID, props.lowAppId)，请求拦截器 request.js 中： config.headers[ConfigEnum.LOW_APP_ID] = localStorage.getItem(ConfigEnum.DRAG_APP_ID) 后端 OnlDragPageController.java：String lowAppId = TokenUtils.getLowAppIdByRequest(request) → 写入 onlDragPage.setLowAppId(lowAppId)

QQY 仪表盘列表查询

🚨 强制规则：用户未提供 appId 时，必须先询问，禁止自行猜测或遍历已知 appId

正确流程：

用户说"在某仪表盘中操作"但未给 appId → 先问："请提供该应用的 appId（可从浏览器 URL /myapp/{appId}/... 获取）"

拿到 appId 后，优先通过应用菜单接口查找仪表盘（可按名称精确定位 pageId）

确认 pageId 后再执行操作

✅ 推荐方式：通过应用菜单查找仪表盘（按名称定位 pageId）

# 查询应用菜单，按名称找到仪表盘的 pageId（menuUrl 字段）
resp = bi_utils._request('GET', '/online/lowAppMenu/list',
    params={'appId': APP_ID, 'pageSize': 100})
records = resp.get('result', {}).get('records', []) or []
for m in records:
    # type='drag' 为仪表盘菜单项，menuUrl 即为 pageId
    print(m['id'], m.get('type'), m.get('menuName'), m.get('menuUrl'))
# 示例输出：
# 2047251681335025666 | drag | 销量分析 | 1207230587321589760
#                                 ↑名称      ↑这就是 PAGE_ID

备用方式：通过 page/list 过滤（结果需二次验证 lowAppId）

# ⚠️ page/list 接口不精确过滤，返回结果混有其他应用页面，需手动校验 lowAppId
result = bi_utils._request('GET', '/drag/page/list', params={
    'lowAppId': APP_ID,
    'pageNo': 1,
    'pageSize': 50
})
pages = result.get('result', {}).get('records', [])
# 必须二次过滤，排除 lowAppId 不匹配的页面
pages = [p for p in pages if p.get('lowAppId') == APP_ID]
for p in pages:
    print(p['id'], p['name'])

QQY 可用组件（快速参考）

统计图表（30个）：JBar, JStackBar, JMultipleBar, JNegativeBar, JHorizontalBar, JRankingList, JTotalProgress, JLine, JArea, JMultipleLine, DoubleLineBar, JWordCloud, JPie, JRing, JRose, JFunnel, JPyramidFunnel, JRadar, JCircleRadar, JColorGauge, JGauge, JAntvGauge, JNumber, JScatter, JBubble, JPivotTable, JAreaMap, JBubbleMap, JHeatMap, JBarMap

❌ 禁止添加：JDynamicBar, JMixLineBar, JSmoothLine, JProgress, JCommonTable, JList, JGrowCard, JFlyLineMap 等（不在 qqyMenuData 中）

UI/功能组件（7个）：JCustomButton（按钮）, JText（文本）, JFilterQuery（查询条件）, JCarousel（轮播图，需绑定imgupload字段）, JDragEditor（富文本）, JIframe（嵌入URL）, JCurrentTime（实时日期）

❌ 禁止添加：JTabs, JGrid, JImg, JCalendar, JWaitMatter, JRadioButton 等

dataType=4 必填字段（QQY 统计图表核心）

每个 QQY 统计图表 config 必须包含：

dataType: 4 + formType/formId/formName/tableName/appId/appType
nameFields/valueFields/typeFields/sorts/filter/filterField（含 filter.conditionMode:"and" + filter.conditionFields:[]）
compStyleConfig（含 summary/showUnit/assist 完整结构）
analysis（含 showData:1, isRawData:True, showMode:1, trendType:'1'）
笛卡尔坐标图：option.series:[{type:'bar/line/scatter'}] + xAxis/yAxis + grid
chart:{category,subclass,isGroup} + seriesType:[]（JPivotTable/地图除外）

完整 config 模板、UI组件配置、批量生成流程、按钮操作类型：见 references/qqy-guide.md

QQY 仪表盘创建完整工作流

Step 1: 确认 appId + tenantId（必须询问用户）
Step 2: 确认仪表盘名称
Step 3: 在 bi_utils.init_api 中设置 extra_headers
Step 4: 调用 /drag/page/add 创建页面，body 中必须显式传 lowAppId: APP_ID（不传 isLowApp）
Step 5: 添加每个统计图表前，必须执行【四步询问流程】（见下方）
Step 6: 将仪表盘菜单归入目标分组（见下方「QQY 仪表盘菜单归组」章节）
Step 7: 创建完成后输出仪表盘 ID 和分享地址（格式：{前端域名}:{端口}/drag/share/{appId}/{pageId}）

QQY 仪表盘菜单归组（创建后必须执行）

QQY 仪表盘页面创建后，其对应的应用菜单项 parentId 默认为空（不在任何分组下），必须手动调用接口将其归入目标分组，否则在低代码应用侧边栏中无法在分组下看到该仪表盘。

Step 1：查询应用菜单，找到目标分组 ID

⚠️ 必须用 appId 参数过滤，用 lowAppId 参数无效（会返回所有应用的菜单）

r = requests.get(f'{API_BASE}/online/lowAppMenu/list', headers=HEADERS,
    params={'appId': APP_ID, 'pageSize': 100})
records = r.json().get('result', {}).get('records', []) or []
# 找 type='group' 的分组，以及 type='drag' 的仪表盘菜单项（parentId 为空即是待归组的）
for m in records:
    if m.get('appId') == APP_ID:
        print(m['id'], m['type'], m['menuName'], m.get('parentId'))

Step 2：调用 edit 接口设置 parentId

body = {
    'id': MENU_ID,            # 仪表盘菜单项 ID（type='drag' 的那条）
    'parentId': GROUP_ID,     # 目标分组 ID（type='group'）
    'menuName': '仪表盘名称',
    'type': 'drag',
    'menuUrl': PAGE_ID,       # 仪表盘页面 ID
    'appId': APP_ID,
    'orderNum': 4,
}
r = requests.put(f'{API_BASE}/online/lowAppMenu/edit', headers=HEADERS, json=body)
# {"success":true,"message":"编辑成功!"} 即为成功

注意：请求头必须包含 X-Low-App-ID 和 X-Tenant-Id，否则鉴权失败。

🚨 QQY 统计图表四步询问流程（强制，每个统计图表都必须执行）

每次在 QQY 仪表盘中添加任意一个统计图表（30个范围内），必须严格执行以下四步，禁止自行假设表单或字段：

Step 0：询问使用当前应用还是其他应用的表单

询问用户："请问使用当前应用下的表单，还是其他应用下的表单？"
- 当前应用 → 用当前 APP_ID 继续 Step A
- 其他应用 → 询问"请提供应用名称或应用ID"，等待用户提供后继续

Step A：同时查询普通表单和聚合表，分两组展示 → 询问用户选择

# 同时调用两个接口（携带 X-Low-App-ID 头）：
GET /desform/api/list/options?appId={APP_ID}          # 普通设计器表单
GET /drag/onlDragTableRelation/list?pageSize=20        # 聚合表

# 向用户分两组展示（对应前端 FormSelectModal 两个 Tab）：
# 【表单（普通）】
# | formCode | 表单名称 | type |
# | ding_dan_guan_li_oaf0 | 订单管理 | design |
#
# 【聚合表】
# | id | 聚合表名称 | 类型标签 |
# | 1207232765004226560 | [聚合] 测试 | aggregation |
# （类型标签判断：relationForms.formType=='aggregation' → '[聚合工厂]'，否则 '[聚合]'）
#
# 询问："请问使用哪个表单？（请指明普通表单 / 聚合表）"
# 等待用户选择后继续

Step B：查询并展示字段 → 询问用户选择维度/数值字段

# 根据用户选择分两种情况：

# ① 普通表单（type=design）：
GET /desform/api/fields/{formCode}
# result 是 dict，字段列表在 result['fields']
# 跳过 file-upload 类型字段

# ② 聚合表（type=aggregation）：
GET /drag/onlDragTableRelation/getFields/{aggregationId}
# result 直接是字段数组，计算字段格式：{"title":"总额","type":"number","value":"总额fc37c"}
# 跳过 file-upload/imgupload/location 类型字段

# 向用户展示字段列表（字段名 + 显示名 + 控件类型），询问：
# "请选择要显示的字段：
#  - 维度字段（nameFields，文字/选项类）
#  - 数值字段（valueFields，数字/金额类）"
# 等待用户确认后继续

Step C：按用户选定的表单 + 字段，构建 dataType=4 完整 config 创建图表

普通表单与聚合表的 config 关键字段差异：

字段	普通表单（design）	聚合表（aggregation）
`type`	`'design'`	`'aggregation'`
`formType`	`'design'`	`'design'`（保持不变）
`formId`	formCode（如 `ding_dan_guan_li_oaf0`）	聚合表 id（如 `1207232765004226560`）
`tableName`	formCode	聚合表 id（与 formId 相同）
`formName`	表单显示名	`[聚合] 聚合表名`（如 `[聚合] 测试`）
filterField 来源	`/desform/api/fields/{formCode}`	`/drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}`

聚合表 config 示例（以 JBar 为例）：

comp_config = {
    'dataType': 4,
    'formType': 'design',              # 聚合表 formType 仍为 'design'
    'formId': '1207232765004226560',   # 聚合表 id
    'formName': '[聚合] 测试',
    'tableName': '1207232765004226560',# 与 formId 相同
    'type': 'aggregation',             # 🚨 关键区别：type='aggregation'
    'appId': APP_ID,
    'appType': 'current',
    'nameFields': [{'fieldName': 'input_xxx', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'string',
                    'widgetType': 'input', 'fieldShow': True, 'options': [], 'customDateType': ''}],
    'valueFields': [{'fieldName': '总额fc37c', 'fieldTxt': '总额', 'fieldType': 'number',
                     'widgetType': 'number', 'fieldShow': True, 'groupField': '', 'options': [], 'customDateType': ''}],
    'typeFields': [], 'assistYFields': [], 'assistTypeFields': [], 'calcFields': [],
    'seriesType': [],
    'sorts': {'name': '', 'type': ''},
    'filter': {'queryField': 'create_time', 'queryRange': 'all',
               'conditionMode': 'and', 'conditionFields': [], 'customTime': []},
    'filterField': SYSTEM_FIELDS + form_filter_fields,  # 系统字段 + 聚合表字段
    'chart': {'category': 'Bar', 'subclass': 'JBar', 'isGroup': False},
    'turnConfig': {'url': ''}, 'jsConfig': '', 'drillData': [],
    'authFieldShowResult': [], 'timeOut': 0, 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'height': 385},
    'compStyleConfig': DEFAULT_COMP_STYLE_CONFIG,
    'analysis': DEFAULT_ANALYSIS,
    'option': {
        'card': {'title': '', 'size': 'default', 'headColor': '#FFFFFF',
                 'textStyle': {'color': '#464646', 'fontSize': 16, 'fontWeight': 'bold'},
                 'extra': '', 'rightHref': ''},
        'title': {'show': True, 'text': '基础柱形图'},
        'series': [{'type': 'bar'}],
        'xAxis': {'type': 'category'},
        'yAxis': {'type': 'value'},
        'grid': {'top': 70, 'bottom': 60, 'left': 50, 'right': 30, 'containLabel': True},
        'tooltip': {'trigger': 'axis'},
        'legend': {'show': True},
    },
}

禁止行为：

❌ 禁止跳过 Step 0，不询问应用来源直接查询当前应用表单
❌ 禁止只展示普通表单，忽略聚合表（前端有两个 Tab，AI 流程必须还原）
❌ 禁止自行推断"复用页面已有组件的表单"
❌ 禁止跳过询问、直接用某个表单或字段
❌ 即使应用只有一个表单，也要展示让用户确认
❌ 禁止使用 dataType=1 静态数据兜底
❌ 聚合表 filterField 禁止调用 /desform/api/fields，必须用 /drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}

QQY 也支持 dataType=2（SQL/API 数据集），只需额外携带 appId/tenantId 头。

QQY 模式不支持的功能

❌ 水印（仅大屏专有）
❌ JBreakRing、JPyramid3D 等大屏专属组件（不在 qqyMenuData 中）

交互流程

Step 0: 解析用户需求

信息	默认值	示例
页面名称	用户指定	"运营数据看板"
主题	default	default
组件列表	从描述中解析	用户总数(数字)、增长趋势(折线)、来源分布(饼图)

Step 0.1: 数据来源确认（强制，用户未明确指定时必须询问）

触发条件： 用户没有明确说明数据来自哪里（没有给出接口地址、没有指定数据集、没有说用 SQL/mock/自己写代码），则必须先问用户以下两个问题，不得擅自假设或跳过：

问题一：接口来源 使用 mock 系统 还是 自己编写代码？

mock 系统：请提供 mock 服务地址 + 账号密码（如 YApi）

自己编写代码：请提供代码存放路径（Java Controller 文件全路径）

问题二：接口需要实现什么业务需求？ 描述各组件要展示的数据内容

可跳过询问、直接执行的情况：

用户已明确说"使用 mock 系统"并提供了地址和账号
用户已明确说"写接口"并提供了文件路径
用户指定了已有数据集名称或 SQL 数据源
任务不涉及数据集创建（如纯样式修改、组件位移、删除等）

Step 0.5: 模板匹配（优先使用模板布局）

生成整个仪表盘时，必须先匹配模板，复用已有布局。 这是最优先的步骤，能确保生成的仪表盘布局专业、美观。

模板目录：references/templates/default/（29 个仪表盘模板 JSON）

匹配流程：

根据用户需求关键词搜索模板：将用户描述的行业/场景与模板名称进行语义匹配

用户需求关键词	推荐模板
销售/订单/电商/运营	产品销售数据、某电商公司销售运营看板、某连锁饮品销售看板
招聘/HR/人事	公司年度招聘看板
金融/银行/封控	金融封控数据展示、示例_乡村振兴普惠金融服务
仓储/库存/物料	库存管理可视化大屏
医院/医疗/医美	示例_医院综合数据统计、医美行业网络关注度
旅游/景区/客流	示例_旅游数据监控
社区/物业/消防	示例_智慧社区、物业消防巡检状态
生产/制造/车间	车间生产管理
门户/首页/工作台	企业门户、流程门户、示例_首页
消费者/权益/投诉	消费者权益保护
数据分析/统计/报表	示例_数据分析、示例_数据表格、示例_统计近十日的登陆次数
查询/联动/筛选	示例_查询_联动、示例_日期范围查询、示例_钻取
通用/综合/看板	示例_智能大数据、示例_全组件、示例_首页

找到匹配模板 → 使用「模板复制方式」创建仪表盘（参见下方"备选方式：从模板复制创建仪表盘"章节），保留模板的布局和装饰，仅替换业务数据和标题文字
找不到匹配模板 → 随机选择一个通用模板作为布局基础（推荐选择：示例_智能大数据、示例_首页、示例_全组件），同样保留布局和装饰，替换业务数据

重要：只有在用户明确要求"不使用模板"或"从零创建"时，才跳过模板匹配，直接使用 bi_utils 默认组件函数逐个添加。

图表查询与推荐（用户询问或需求不明确时）

场景一：用户询问"可以使用什么图表"

触发条件：用户问"有哪些图表"、"支持什么图表"、"可以用什么图表"、"图表有哪些类型"等。

处理方式：直接输出以下完整图表分类表格（无需读取任何文档，无需执行任何脚本）：

分类	图表名称	compType
柱形图	基础柱形图	JBar
	堆叠柱形图	JStackBar
	动态柱形图	JDynamicBar
	象形图	JPictorialBar
	基础条形图	JHorizontalBar
	背景柱形图	JBackgroundBar
	对比柱形图	JMultipleBar
	正负条形图	JNegativeBar
	折柱图	JMixLineBar
	双轴图	DoubleLineBar
饼状图	饼图	JPie
	南丁格尔玫瑰图	JRose
折线图	基础折线图	JLine
	平滑曲线图	JSmoothLine
	阶梯折线图	JStepLine
	面积图	JArea
	对比折线图	JMultipleLine
进度图	基础进度图	JCustomProgress
	进度图	JProgress
仪表盘	基础仪表盘	JGauge
	多色仪表盘	JColorGauge
环形图	饼状环形图	JRing
散点图	普通散点图	JScatter
	气泡图	JBubble
漏斗图	普通漏斗图	JFunnel
	金字塔漏斗图	JPyramidFunnel
雷达图	普通雷达图	JRadar
	圆形雷达图	JCircleRadar
地图	区域地图	JAreaMap
	散点地图	JBubbleMap
	飞线地图	JFlyLineMap
	柱形地图	JBarMap
	热力地图	JHeatMap
	柱形排名地图	JTotalBarMap
	时间轴飞线地图	JTotalFlyLineMap
表格/列表	数据表格	JCommonTable
	透视表	JPivotTable
	数据列表	JList
统计/数字	数值	JNumber
	统计卡片（增长）	JGrowCard
	简洁卡片	JSimpleCard
首页功能	待办事项	JWaitMatter
	项目列表	JProjectCard
	快捷导航	JQuickNav
	最新动态	JDynamicInfo
交互	查询条件	JFilterQuery
	自定义按钮	JCustomButton
	选项卡切换	JTabs
	按钮组	JRadioButton
辅助	图片	JImg
	文本	JText
	轮播图	JCarousel
	富文本	JDragEditor
	Iframe	JIframe
	日历	JCalendar
	多视图日历	JMultiViewCalendar
	当前时间	JCurrentTime
	栅格布局	JGrid
	自定义ECharts	JCustomEchart
Online/表单	Online表单	online
	设计器表单	design

场景二：用户图表需求不明确时给出推荐

处理方式：根据用户数据类型/业务场景，给出 3-5 个建议：

数据类型/业务场景	推荐图表	理由
占比/构成分析	JPie、JRing、JRose	直观展示各部分在整体中的比例
趋势/时序变化	JLine、JSmoothLine、JArea	反映随时间变化的走势
分类对比	JBar、JHorizontalBar、JMultipleBar	比较不同类别的数值大小
多系列对比	JMultipleLine、JMultipleBar、JStackBar	同时展示多个维度的数据
完成率/进度	JProgress、JGauge、JLiquid、JRingProgress	展示目标达成程度
排行/Top N	JScrollRankingBoard、JCapsuleChart、JDynamicBar	突出排名先后顺序
KPI/核心指标	JNumber、JStatsSummary、JCountTo	大字号展示关键数字
地理分布	JAreaMap、JBubbleMap、JBarMap	展示地理位置相关数据
转化漏斗	JFunnel、JPyramidFunnel	展示各环节转化率递减
多维综合评估	JRadar、JBubble	多维度综合打分或分布
数据列表/明细	JScrollBoard、JCommonTable、JScrollTable	展示多条明细数据

推荐话术： 列出3-5个图表名+compType+一句话原因，末尾"请选择，我将立即创建"。

Step 1: 识别组件并选择类型

用户说组件名时直接查上方「图表查询与推荐」章节的表格获取 compType，禁止 Grep 搜索源码。

常用仪表盘组件速查：

用户描述关键词	组件 component	说明
数字/KPI/指标/总数	`JNumber`	数字指标卡（带卡片头）
统计卡片/增长卡片	`JGrowCard`	带增长率的统计卡片
柱状图	`JBar`	基础柱状图
横向柱状图	`JHorizontalBar`	水平柱状图
折线图/趋势	`JLine`	折线图
曲线图	`JSmoothLine`	平滑曲线
柱线混合	`JMixLineBar`	柱状+折线混合
饼图	`JPie`	饼图
环形图	`JRing`	环形图
玫瑰图	`JRose`	南丁格尔玫瑰图
表盘	`JGauge`	仪表盘表盘
进度条	`JProgress`	进度条
雷达图	`JRadar`	雷达图
漏斗图	`JFunnel`	漏斗图
地图	`JAreaMap`	区域地图
数据表格	`JCommonTable`	数据表格
数据列表	`JList`	数据列表
日历	`JCalendar`	日历组件
待办/工作台	`JWaitMatter`	待办事项列表
查询/筛选	`JFilterQuery`	查询条件组件

Step 2: 展示设计摘要并确认

跳过确认： 用户说「直接生成」/「不用确认」，或模板精确匹配，或同会话中已确认过。

需要确认时，展示如下摘要：

## 仪表盘设计摘要

- 页面名称：运营数据看板
- 主题：default

### 组件列表

| 序号 | 组件名称 | 组件类型 | 位置(x,y) | 尺寸(w×h) | 数据源 |
|------|---------|---------|-----------|----------|--------|
| 1 | 总用户数 | JNumber | (0,0) | 6×17 | 静态数据 |
| 2 | 今日活跃 | JNumber | (6,0) | 6×17 | 静态数据 |
| 3 | 用户增长趋势 | JLine | (0,17) | 14×35 | 静态数据 |
| 4 | 用户来源 | JPie | (14,17) | 10×35 | 静态数据 |

确认以上信息正确？(y/n)

快捷操作：全部预置脚本一览

脚本目录：<skill_base_dir>\references\scripts\（<skill_base_dir> 为 skill 加载时显示的 Base directory for this skill 路径）

脚本	功能	常用命令
`comp_ops.py`	组件增删改查	`list`, `delete`, `edit`, `add`, `batch-add`, `move`, `switch-type`
`page_ops.py`	页面配置（背景/主题）	`info`, `set-bg`, `set-bgimg`, `set-theme`, `rename`。rename 参数格式： `py page_ops.py rename API_BASE TOKEN PAGE_ID --name "新名称"`（`--name` 是命名参数）。delete： `bi_utils._request('DELETE','/drag/page/delete',params={'id':PAGE_ID})`。⚠️ 水印仅大屏有，仪表盘无此命令
`dataset_ops.py`	数据集管理	`list`, `create-sql`, `create-api`, `test`, `delete`, `bind`
`template_ops.py`	模板操作	`list`, `preview`, `search`, `copy`
`linkage_ops.py`	联动/钻取配置	`show`, `add-linkage`, `remove-linkage`, `add-drill`, `remove-drill`
`map_ops.py`	地图数据管理	`list`, `check`, `upload`, `add-map`
`style_ops.py`	批量样式修改	`show-colors`, `set-title-color`, `set-palette`, `batch-edit`
`datasource_ops.py`	数据源管理（含签名）	`list`, `detail`, `create`, `test`, `delete`, `parse-sql`。create 参数： `--db`（非 --db-name）、`--user`（非 --username）；test 支持 `--id` 或 `--name`
`dict_ops.py`	字典管理	`list`（无过滤参数）, `items --code <编码>`（不是 --dict-code）, `create --name --code [--items "1=男,2=女"]`, `add-item --code --value --text [--sort]`, ~~`delete`~~（有 bug，禁用）, `bind`。list 不支持按编码过滤，需过滤时直接调 `/jmreport/dict/list?dictCode=xxx`；delete 改用直接 API（见 dict-guide.md）
`files_ops.py`	文件数据集（singleFile/FILES）	`create-bind`（上传→建数据集→绑图表一体化，支持 `--single` 参数创建单文件数据集）。JOIN 模式必须传 `--group-by <列名> --join-on <关联列> --agg <聚合列>`；列名未知时先问用户
`link_ops.py`	外部链接/自定义JS	`set`（外部链接）, `set-js`（自定义JS）, `show`（查看）, `remove`（删除链接）, `remove-js`（删除JS）
`yapi_ops.py`	YApi Mock 管理	`create-mock`（必填 `--title`，不是 `--name`；`--template single/multi/pie/gauge/table/bar_multi`），`list`，`delete`。⚠️ 创建前必须先 `list` 查已有接口，复用勿重建
`multi_chart_linkage.py`	批量图表+联动	单脚本完成多图+联动，节省80%耗时
`proc_ops.py`	存储过程绑定	`bindcomp`（创建SP+数据集+绑组件一体化）。前置：`py -m pip install pymysql`
`default_configs.json`	组件默认配置	所有组件默认 w/h/chartData/option，自定义脚本时加载

使用前准备（所有脚本通用）：

# PYTHONPATH 让脚本内部 import bi_utils 成功；脚本文件本身必须用全路径，py 不会在 PYTHONPATH 中搜索脚本
# $HOME 在 Windows Git Bash / Mac / Linux 均可自动解析当前用户目录
SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/脚本名.py" ...

快捷操作：comp_ops.py（增删改查）

⚠️ 添加/编辑/删除组件必须使用 comp_ops.py，严禁直接调用 bi_utils.add_xxx() + save_page()。 原因：bi_utils.add_component() 内部将 _page_components[page_id] 初始化为空列表，save_page 时会用空列表覆盖页面已有的全部组件，造成不可恢复的数据丢失。

使用前准备：

# PYTHONPATH 让 import bi_utils 成功；脚本文件必须用全路径（py 不在 PYTHONPATH 中搜索脚本文件）
SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
COMP_OPS="$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py"
# add/batch-add 命令自动从 SKILL_REFS/scripts/default_configs.json 读取默认配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" ...

核心命令（坐标为栅格单位，w 之和≤24）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
COMP_OPS="$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py"

# 查看组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" list $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 删除组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" delete $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名"

# 编辑组件属性（单属性）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --set "option.title.text=新标题"

# 编辑组件属性（多属性：每个属性一个 --set）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --set "option.showValue=true" --set "option.unit=个"

# 添加单个组件（静态数据，栅格坐标）⚠️ 严禁并行调用多个 add，会因乐观锁丢失组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "JBar" --title "柱形图" --x 0 --y 0 --w 12 --h 30

# 批量添加多个组件（一次 save，彻底消除并发锁冲突）——添加≥2个组件时必须用此命令
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":30},
  {"comp":"JPie","title":"饼图","x":12,"y":0,"w":12,"h":30},
  {"comp":"JProgress","title":"进度图","x":0,"y":30,"w":12,"h":28},
  {"comp":"JCustomProgress","title":"自定义进度图","x":12,"y":30,"w":12,"h":28}
]'

# 创建SQL数据集+绑定图表：comp_ops.py add/batch-add 不支持直接创建数据集
# 推荐：先 dataset_ops.py create-sql，再 batch-add 传 "config" 绑定；复杂场景用全流程自定义脚本

# 移动/缩放组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" move $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --x 0 --y 17

# 切换组件类型（保留公共配置：数据绑定/title/card/customColor/tooltip/legend/grid/xAxis/yAxis）
# --title 可选，不填则沿用原名；笛卡尔图互换时 xAxis/yAxis 结构自动保留（data 清空）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" switch-type $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --to "JLine"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" switch-type $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --id "组件i值" --to "JPie" --title "新标题"

四种数据模式：

模式	参数	说明
静态数据（默认）	无额外参数	从 `default_configs.json` 加载默认配置
绑定已有数据集	`--config '{"dataType":2,"dataSetId":"...","dataMapping":[...]}'`	手动传完整 config JSON
创建SQL数据集+绑定	不支持，先 `dataset_ops.py create-sql` 建集，再 batch-add 的 spec `"config"` 中传绑定字段	`--create-sql` 等参数均不存在

SQL数据集 + 批量图表推荐工作流（dataset_ops + batch-add）

适用场景：普通 SQL（无 FreeMarker 动态参数），字段手动已知。视觉配置由 default_configs.json 自动提供，无需手写 option。

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"

# Step 1: 创建 SQL 数据集（获取 DS_ID）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "每年大屏创建数量" --code "yearly_bigscreen_count" \
  --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT YEAR(create_time) AS name, COUNT(*) AS value FROM onl_drag_page WHERE del_flag=0 GROUP BY YEAR(create_time)" \
  --fields "name:String,value:Integer"

# Step 2: 验证数据集
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" test $API_BASE $TOKEN --id "DS_ID"

# Step 3: 批量绑定图表（视觉配置自动取 default_configs.json，只需传数据绑定字段）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"基础柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"DS_ID","dataSetName":"每年大屏创建数量",
             "dataSetType":"sql","dataSetApi":"SELECT ...","dataSetMethod":"GET","dataSetIzAgent":"1",
             "dataMapping":[{"filed":"维度","mapping":"name"},{"filed":"数值","mapping":"value"}],
             "fieldOption":[{"fieldName":"name","fieldTxt":"年份","fieldType":"String"},{"fieldName":"value","fieldTxt":"数量","fieldType":"Integer"}],
             "dictOptions":{},"paramOption":[],"chartData":"[]"}},
  {"comp":"JPie","title":"饼图","x":12,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"DS_ID",...}}
]'

config 只需传数据绑定字段：dataType/dataSetId/dataSetName/dataSetType/dataSetApi/dataSetMethod/dataSetIzAgent/dataMapping/fieldOption/dictOptions/paramOption/chartData。option/background/borderColor/size/w/h 等视觉字段全部由 default_configs.json 自动补全，不要手写。

全流程自定义脚本模板（仅限复杂场景：FreeMarker SQL / 需 queryFieldBySql 自动回写）

⚠️ "singleFile" 是文件数据集的 dataType 值，SQL 场景的自定义脚本不要用此名称。 SQL 含特殊字符（%、<、>、${}）时必须通过 Write 工具写入 Python 脚本，禁止 bash 命令行传递。

# 全流程自定义脚本（SQL数据集 + 图表绑定，适用于含 FreeMarker 的复杂 SQL）
import sys, os
# 动态导入 bi_utils，跨机器兼容（$HOME 自动解析当前用户目录）
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
import json, time, random, hashlib, urllib.request
import bi_utils, copy

t0 = time.time()
API_BASE = '<api_base>'
TOKEN = '...'
PAGE_ID = '...'
DB_SOURCE_ID = '...'
bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN = TOKEN

# ===== Step 1: 缓存已有组件（防止覆盖） =====
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl

# ===== Step 2: 获取或创建"示例数据集"分组 =====
groups_resp = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
parent_id = '0'
for g in groups_resp.get('result', []):
    if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
        parent_id = g.get('id', '0'); break
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups2 = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
    for g in groups2.get('result', []):
        if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
            parent_id = g.get('id', '0'); break

# ===== Step 3: 创建SQL数据集 =====
SQL = "SELECT ... FROM ... GROUP BY ..."
FIELD_LIST = [
    {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '维度', 'fieldType': 'String', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
    {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
]
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '数据集名称', 'code': 'dataset_code',
    'dataType': 'sql', 'dbSource': DB_SOURCE_ID,
    'querySql': SQL, 'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': FIELD_LIST, 'datasetParamList': []  # ⚠️ datasetItemList，不是 onlDragDatasetItemList
})
result = ds_resp.get('result', {})
DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# ===== Step 4: queryFieldBySql 解析字段并 edit 回写（需签名）=====
SECRET = 'dd05f1c54d63749eda95f9fa6d49v442a'

def get_sign(path):
    """X-Sign：URL参数 + SECRET（不含时间戳）"""
    json_obj = {}
    if '?' in path:
        for kv in path.split('?', 1)[1].split('&'):
            if '=' in kv: k, v = kv.split('=', 1); json_obj[k] = v
    json_obj.pop('_t', None)
    s = json.dumps(dict(sorted(json_obj.items())), ensure_ascii=False, separators=(',', ':')) + SECRET
    return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

def get_vsign(data, sign):
    """V-Sign：Body中的String字段 + sign + SECRET（不含时间戳）"""
    j = dict(data) if data else {}; j['sign'] = sign
    sp = {k: v for k, v in j.items() if v and isinstance(v, str)}
    s = json.dumps(dict(sorted(sp.items())), ensure_ascii=False, separators=(',', ':')) + SECRET
    return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

def signed_post(path, data):
    ts = str(int(time.time() * 1000))
    xsign = get_sign(path); vsign = get_vsign(data, xsign)
    body = json.dumps(data, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(API_BASE + path, data=body, headers={
        'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8', 'X-Access-Token': TOKEN,
        'X-TIMESTAMP': ts, 'X-Sign': xsign, 'V-Sign': vsign,
    }, method='POST')
    return json.loads(urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode('utf-8'))

fields_resp = signed_post('/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldBySql',
    {'sql': SQL, 'dbCode': DB_SOURCE_ID, 'paramArray': []})
# ⚠️ result 是 dict({fieldList:[...], paramList:[...]})，不是直接的列表
raw_fields = (fields_resp.get('result') or {})
if isinstance(raw_fields, dict): raw_fields = raw_fields.get('fieldList', [])
parsed_fields = [
    {'fieldName': f['fieldName'], 'fieldTxt': f.get('fieldTxt', f['fieldName']),
     'fieldType': f.get('fieldType', 'String'), 'izShow': 'Y', 'izWhere': 'N', 'izTotal': 'N', 'orderNum': i}
    for i, f in enumerate(raw_fields)
]
if parsed_fields:
    ds_full = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/queryById', params={'id': DS_ID})
    ds_obj = ds_full.get('result', {})
    ds_obj['datasetItemList'] = parsed_fields
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/edit', data=ds_obj)

# ===== Step 5: getAllChartData 验证 + 取 dictOptions =====
chart_data_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllChartData', data={'id': DS_ID})
data_list = chart_data_resp.get('result', {}).get('data', [])
dict_options = chart_data_resp.get('result', {}).get('dictOptions', {})
print(f'数据集返回 {len(data_list)} 条，示例: {data_list[:2]}')

field_option = [{'fieldName': f['fieldName'], 'fieldTxt': f['fieldTxt'], 'fieldType': f['fieldType']}
                for f in (parsed_fields or FIELD_LIST)]

# ===== Step 6: 加载 default_configs.json，用业务数据覆盖（禁止手写 option）=====
import os
_cfg_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'default_configs.json')
if not os.path.exists(_cfg_path): _cfg_path = os.path.join(os.getcwd(), 'default_configs.json')
with open(_cfg_path, encoding='utf-8') as f: defaults = json.load(f)

def build_chart_config(comp_type, ds_id, mapping, field_opt, dict_opts, sql):
    cfg = copy.deepcopy(defaults.get(comp_type, {}))
    cfg.update({
        'dataType': 2, 'dataSetId': ds_id, 'dataSetName': '数据集名称',
        'dataSetType': 'sql', 'dataSetApi': sql, 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '1',
        'dataMapping': mapping, 'fieldOption': field_opt,
        'dictOptions': dict_opts, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    })
    return cfg

single_mapping = [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}]
cfg = build_chart_config('JBar', DS_ID, single_mapping, field_option, dict_options, SQL)
comp = {
    'component': 'JBar', 'componentName': '基础柱形图',
    'visible': True, 'i': f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}',
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 12, 'h': 35, 'orderNum': 10, 'config': cfg
}

# ===== Step 7: 追加并保存 =====
bi_utils._page_components[PAGE_ID].append(comp)
bi_utils.save_page(PAGE_ID)
print(f'完成！耗时: {time.time()-t0:.1f}s')
print(f'预览: {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}')

FreeMarker 语法规则（强制）：

规则	正确写法	错误写法
参数判空	`<#if isNotEmpty(age)>`	~~`<#if age?? && age?length gt 0>`~~
参数占位	`'${age}'`	~~`#{age}`~~（`#{}` 是系统变量专用）
系统变量	`#{sys.login_user}`	~~`${sys.login_user}`~~

--sql-params 格式：paramName:paramTxt:defaultValue:dictCode（后三项可省略，多个逗号分隔）

自定义脚本添加图表的强制规则：

图表 config 必须从 default_configs.json 深拷贝：json.loads(json.dumps(defaults['JBar']))，再覆盖动态数据字段
字典翻译用 jimu_dict：/jmreport/dict/* API，不是 /sys/dict/*
dictOptions 从 getAllChartData 获取：创建数据集后调 getAllChartData，将返回的 dictOptions 写入组件 config

快捷操作：linkage_ops.py（组件联动/钻取）

组件联动 = 点击源组件，将参数传递给目标组件的数据集查询参数，目标组件自动刷新数据。

使用前准备：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py"
# 脚本文件必须用全路径；PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" ...

核心命令：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py"

# 查看页面所有联动配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" show $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 添加联动（--mapping 格式：src=tgt，多个逗号分隔）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "源组件名" --target "目标组件名" --mapping "value=age"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "柱形图" --target "饼图" --mapping "name=name,value=keyword"

# 删除联动
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "源组件名" --target "目标组件名"

# 添加钻取（自刷新下钻，--comp 为源组件，无 --target）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-drill $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "组件名" --mapping "name=year"

# 删除钻取
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-drill $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "组件名"

联动 vs 钻取核心区别：

特性	联动（add-linkage）	钻取（add-drill）
刷新对象	其他组件	自身（递归查询）
参数	`--source + --target`	`--comp`（只有自己）
支持回退	不支持	支持（图表左上角回退按钮）

⚠️ 易错点（强制记忆）：

错误写法	正确写法	说明
`add-drill --source "A" --target "B"`	`add-drill --comp "A"`	钻取无 `--target`，是自刷新不是跨组件
`--mapping "value:age"`	`--mapping "value=age"`	映射用 `=` 分隔，不是 `:`
`--mapping "a=b c=d"`	`--mapping "a=b,c=d"`	多个映射用逗号分隔

QQY dataType=4 图表钻取配置（标准流程，1轮完成）

触发场景：用户说"给敲敲云/应用仪表盘中的某图表增加钻取配置"

核心结论（验证来源：2026-04-17 实操）：

QQY dataType=4 图表同样使用 drillData 存钻取映射，与 dataType=2 机制一致
--mapping 的 target 必须是 nameFields[].fieldName（表单字段的 model 值），不是 SQL 参数名
点击图表后，前端用 params.name（ECharts 点击事件的 name）匹配 drillData，过滤到只显示对应 nameField 值的数据

标准执行步骤（共2轮）：

步骤1：查询图表配置，取 nameFields[0].fieldName
  SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
  PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" list API_BASE TOKEN PAGE_ID
  # 再用 py -c 取 config 中的 nameFields，读取 fieldName

步骤2：写入钻取配置
  PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py" add-drill API_BASE TOKEN PAGE_ID \
    --comp "图表名" --mapping "name=<nameFields[0].fieldName>"

快速参考（直接取 nameFields[0].fieldName 写入 mapping 的命令）：

# 一次性取 nameFields 字段名 + 写入钻取（推荐：合并为同一命令链）
PYTHONIOENCODING=utf-8 py -c "
import sys, json
sys.path.insert(0, '.')
import bi_utils
bi_utils.init_api('API_BASE', 'TOKEN')
page = bi_utils.query_page('PAGE_ID')
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
for comp in tmpl:
    if comp.get('componentName') == '目标图表名':
        cfg = comp.get('config', {})
        if isinstance(cfg, str): cfg = json.loads(cfg)
        nf = cfg.get('nameFields', [])
        if nf: print('nameField:', nf[0]['fieldName'])
        break
"
# 输出 nameField: input_xxxx_xxxx 后，直接执行：
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py" add-drill API_BASE TOKEN PAGE_ID --comp "目标图表名" --mapping "name=input_xxxx_xxxx"

⚠️ QQY 钻取的 mapping target 是表单字段名（不是语义名）：

图表数据类型	mapping target 填什么	示例
dataType=2（SQL数据集）	SQL FreeMarker 参数名（如 `year`、`category`）	`name=year`
dataType=4（QQY表单）	nameFields[0].fieldName（表单字段 model）	`name=input_1772159072450_604010`

快捷操作：link_ops.py（外部链接/自定义JS）

使用前准备：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/link_ops.py"
# 脚本文件必须用全路径；PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找

核心命令：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/link_ops.py"

# 查看页面所有链接配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" show $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 设置外部链接（按名称/类型/ID 定位组件）——已验证：2026-04-24，JBar 点击跳转 jeecg.com
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --url "https://www.jeecg.com"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "饼图名" --url "https://example.com/detail?category=\${name}"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --type "JPie" --url "https://www.baidu.com/s?wd=\${name}&value=\${value}"

# 删除外部链接
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "饼图名"

# 设置自定义JS脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --js 'window.open("http://example.com");return false;'

# 从文件读取复杂脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --type "JBar" --js-file script.js

# 删除自定义JS脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图"

URL 参数占位符（来自 ECharts 点击事件 params）：

占位符	含义
`${name}`	维度名称（饼图扇区名、柱子x轴标签）
`${value}`	数值（饼图扇区值、柱子高度）
`${type}`	系列名称（多系列图表标识）

打开方式（--target）： _blank（新窗口，默认）、_self（当前窗口）

快捷操作：自定义JS脚本（config.jsConfig）

自定义JS脚本存储在 config.jsConfig（字符串）。执行顺序：jsConfig → (return true?) → 外部链接 → 联动 → 钻取。return false 阻断后续。

脚本参数 params 常用属性（ECharts 图表）：

属性	含义
`params.name`	维度名称（柱子x轴标签、饼图扇区名）
`params.value`	数值
`params.data`	原始数据对象 `{name:'北京', value:100}`
`params.dataIndex`	数据索引
`params.seriesName`	系列名称

常用脚本示例：

// 跳转到外部网站（带点击参数）
window.open("https://example.com/detail?name=" + params.name + "&value=" + params.value);
return false;

// 条件跳转
if (params.value > 100) {
  window.open("https://example.com/high?name=" + params.name);
} else {
  window.open("https://example.com/low?name=" + params.name);
}
return false;

也可用 comp_ops.py edit 快速设置：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --set "jsConfig=window.open(\"http://example.com\");return false;"

组件 dataMapping 槽位配置（SLOT_CONFIGS）速查

绑定数据集时 dataMapping.filed 必须使用以下语义槽位标签（源自 data.ts 定义，禁止自行创造不存在的槽位）：

SLOT_CONFIGS = {
    # 单系列图表（2槽位：维度+数值）
    'JBar': ['维度', '数值'], 'JDynamicBar': ['维度', '数值'], 'JCapsuleChart': ['维度', '数值'],
    'JHorizontalBar': ['维度', '数值'], 'JBackgroundBar': ['维度', '数值'],
    'JPie': ['维度', '数值'], 'JRose': ['维度', '数值'], 'JRotatePie': ['维度', '数值'],
    'JLine': ['维度', '数值'], 'JSmoothLine': ['维度', '数值'], 'JStepLine': ['维度', '数值'], 'JArea': ['维度', '数值'],
    'JCustomProgress': ['维度', '数值'], 'JProgress': ['维度', '数值'], 'JListProgress': ['维度', '数值'],
    'JPictorialBar': ['维度', '数值'], 'JPictorial': ['维度', '数值'],
    'JScatter': ['维度', '数值'], 'JFunnel': ['维度', '数值'], 'JPyramidFunnel': ['维度', '数值'],
    'JRadar': ['维度', '数值'], 'JRing': ['维度', '数值'], 'JRingProgress': ['维度', '数值'],
    'JActiveRing': ['维度', '数值'], 'JRadialBar': ['维度', '数值'],
    'JWordCloud': ['维度', '数值'], 'JAreaMap': ['维度', '数值'], 'JBubbleMap': ['维度', '数值'],
    'JBarMap': ['维度', '数值'], 'JHeatMap': ['维度', '数值'],
    # 仪表盘（总计+已用）
    'JGauge': ['总计', '已用'], 'JColorGauge': ['总计', '已用'], 'JAntvGauge': ['总计', '已用'],
    # 多系列图表（3槽位：分组+维度+数值）
    'JStackBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JMultipleBar': ['分组', '维度', '数值'],
    'JNegativeBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JPercentBar': ['分组', '维度', '数值'],
    'JMixLineBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JMultipleLine': ['分组', '维度', '数值'],
    'DoubleLineBar': ['分组', '维度', '数值'],
    # 表格/列表（名称+数值）
    'JTable': ['名称', '数值'], 'JCommonTable': ['名称', '数值'],
    'JScrollTable': ['名称', '数值'], 'JScrollRankingBoard': ['名称', '数值'],
    # 数字指标（数值）
    'JNumber': ['数值'],
    # 水波图（总量+当前）
    'JLiquid': ['总量', '当前'],
}
# UI-only 组件不绑数据集
NO_BIND = {'JImg', 'JText', 'JCurrentTime', 'JIframe', 'JDragEditor',
           'JRadioButton', 'JForm', 'JSelectRadio', 'JTabToggle'}

Step 3: 调用 API 创建仪表盘

优先使用共通工具库 bi_utils.py（从 Skills 目录复制到后端项目根目录使用）： 执行步骤：

1. Write 工具 → 写入业务脚本（开头用 sys.path.insert 动态导入 bi_utils，无需 cp）
2. Bash 工具 → PYTHONIOENCODING=utf-8 py create_xxx_dashboard.py
3. Bash 工具 → rm create_xxx_dashboard.py（清理临时脚本）

仪表盘创建示例：

import sys, os
# 动态导入 bi_utils，无需 cp，跨机器兼容
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
from bi_utils import *

init_api('<api_base>', '<token>')

# 创建仪表盘（style='default'，栅格坐标）
page_id = create_page('运营数据看板', style='default', theme='default')
# ⚠️ create_page 内部已保存一次，不要再调 save_page（否则 updateCount 不一致报乐观锁错误）

# 第一行：4 个数字卡片（w=6×4=24，h=17）
add_number(page_id, '总用户数', x=0, y=0, w=6, h=17, value=15890, suffix='人')
add_number(page_id, '今日活跃', x=6, y=0, w=6, h=17, value=3256, suffix='人')
add_number(page_id, '今日收入', x=12, y=0, w=6, h=17, value=89600, prefix='¥')
add_number(page_id, '转化率', x=18, y=0, w=6, h=17, value=23.5, suffix='%')

# 第二行：折线图 + 饼图
add_chart(page_id, 'JLine', '用户增长趋势', x=0, y=17, w=14, h=35,
          categories=['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'],
          series=[{'name':'新增用户', 'data':[120,200,150,80,70,110,130]}])

add_chart(page_id, 'JPie', '用户来源', x=14, y=17, w=10, h=35,
          pie_data=[
              {'name':'微信','value':40},
              {'name':'APP','value':30},
              {'name':'网页','value':20},
              {'name':'其他','value':10},
          ])

save_page(page_id)  # 添加了组件后调一次 save_page
print(f'仪表盘创建成功！ID: {page_id}')

仪表盘样式特点（bi_utils.py 自动应用）：

背景：白色 #FFFFFF
边框：浅灰 #E8E8E8
标题颜色：深灰 #464646
轴标签：#909198
网格线：#F3F3F3
卡片头：白色背景 + 深灰粗体标题（headColor: '#FFFFFF'）
图例：深灰色文字

仪表盘标题规则（重要）

图表组件：card.title 留空，用 option.title 显示

根据真实模板验证，图表组件（JBar/JLine/JPie/JRing 等）在仪表盘模式下 card.title 应为空字符串，标题通过 ECharts option.title.text 显示。如果两者都设置，标题会重复出现（卡片头一次 + 图表内部一次）。

bi_utils.py 的 add_chart() 已自动处理：调用 _make_card(mode, '') 传入空标题。

JNumber 等非图表组件可以使用 card.title 显示标题。

大屏 vs 仪表盘标题对比

特征	大屏（bigScreen）	仪表盘（default）
图表标题	`option.title.text`（ECharts 内部）	`option.title.text`（ECharts 内部）
card.title（图表）	必须为空 `''`	必须为空 `''`（避免重复）
card.title（JNumber等）	为空 `''`	可填标题
页面主标题	JText 组件（fontSize 40+）	不需要

JText 正确的 config 格式

如果仪表盘中需要使用 JText（少见），config 结构为：

config = {
    'dataType': 1,
    'chartData': {'value': '显示文本'},  # dict 格式，不是字符串
    'option': {
        'body': {
            'color': '#464646',
            'fontSize': 16,
            'fontWeight': 'normal',
            'letterSpacing': 0,
            'text': '',
            'marginTop': 0,
            'marginLeft': 0,
        },
        'textAlign': 'left',
        'card': {'title': '', ...},
    },
}

手动构建组件（用于高级定制，需直接操作 config）：

当 add_chart 等快捷函数无法满足需求时（如需要多系列 chartData、自定义 customColor），可直接构建组件 config：

import json, time, random
import bi_utils

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# 仪表盘亮色主题通用样式
CARD = {
    'size': 'default',
    'headColor': '#FFFFFF',
    'textStyle': {'color': '#464646', 'fontSize': 16, 'fontWeight': 'bold'},
    'extra': '', 'rightHref': ''
}

# 直接构建折线图组件
line_data = [
    {'name': '1月', 'value': 120, 'type': '新增'},
    {'name': '1月', 'value': 80, 'type': '流失'},
    # ...
]
comp = {
    'component': 'JLine',
    'x': 0, 'y': 17, 'w': 14, 'h': 35,
    'i': _key(),
    'config': json.dumps({
        'dataType': 1,
        'chartData': json.dumps(line_data, ensure_ascii=False),
        'background': '#FFFFFF',
        'borderColor': '#E8E8E8',
        'size': {'width': 700, 'height': 375},
        'option': {
            'customColor': [
                {'color': '#1890FF', 'color1': '#1890FF'},
                {'color': '#52C41A', 'color1': '#52C41A'},
            ],
            'title': {'show': True, 'text': '用户变化趋势',
                      'textStyle': {'color': '#464646'}},
            'tooltip': {'show': True},
            'legend': {'show': True, 'textStyle': {'fontSize': 12}},
            'xAxis': {
                'type': 'category',
                'axisLabel': {'color': '#909198'},
                'axisLine': {'lineStyle': {'color': '#F3F3F3'}},
            },
            'yAxis': {
                'axisLabel': {'color': '#909198'},
                'splitLine': {'lineStyle': {'color': '#F3F3F3'}},
            },
            'grid': {'top': 70, 'left': 60, 'right': 30, 'bottom': 40},
            'card': {**CARD, 'title': '用户变化趋势'},
        }
    }, ensure_ascii=False)
}
bi_utils._page_components[page_id].append(comp)

Step 4: 输出结果

必须将预览地址作为单独一行返回，并用 clip.exe 复制到剪贴板：

⚠️ 每次任务完成后必须输出总耗时（强制）：

脚本中：开头记录 import time; t0 = time.time()，末尾输出 print(f'耗时: {time.time()-t0:.1f}s')
多轮调用/纯API操作：在最终回复文字末尾补充一行 耗时：约 Xs
禁止输出每个步骤的耗时，只输出整个任务从开始到结束的总耗时

## 仪表盘创建成功

- 页面ID：{id}
- 页面名称：{name}
- 模式：仪表盘（default）
- 组件数量：{count} 个

预览地址（标准仪表盘）：
{API_BASE}/drag/page/view/{id}

分享地址（QQY 低代码应用仪表盘）：
http://{前端域名}:{端口}/drag/share/{appId}/{pageId}

echo -n "{完整URL}" | clip.exe

⚠️ 写了 Java 接口时，脚本末尾必须额外输出（强制）：

print("\n" + "="*60)
print("仪表盘组件已生成完成！")
print("="*60)
print("\n【API 接口地址】（需重启后端后生效）：")
print(f"  {API_BASE}/drag/mock/xxxFlow")
print("\n【重要提示】请重启 Spring Boot 后端服务！")
print(f"\n【仪表盘预览地址】")
print(f"  {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}")
print("="*60)

数据集管理（动态数据源）

config.dataType：1=静态数据（chartData直写）；2=动态数据（SQL/API/文件数据集）；4=表单数据（Online/设计器表单，无需数据集）

推荐工作流（无需读此节）：

SQL 数据集：dataset_ops.py create-sql → comp_ops.py batch-add --specs（spec 的 config 传 dataType/dataSetId/dataMapping）
API 数据集：dataset_ops.py create-api → comp_ops.py add --dataset-name（2轮完成）
文件数据集：files_ops.py create-bind（一体化）

数据集 API 端点

端点	方法	说明
`/drag/onlDragDatasetHead/add`	POST	创建数据集
`/drag/onlDragDatasetHead/edit`	POST	编辑数据集
`/drag/onlDragDatasetHead/delete?id=xxx`	DELETE	删除
`/drag/onlDragDatasetHead/list`	GET	查询列表
`/drag/onlDragDatasetHead/getAllChartData`	POST	执行查询/取数据
`/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldBySql`	POST	解析SQL字段（需签名）
`/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldByApi`	POST	解析API字段

组件绑定数据集（dataType=2）

config = {
    'dataType': 2,
    'dataSetId': 'dataset_id',
    'dataSetName': '数据集名称',
    'dataSetType': 'sql',          # sql / api
    'dataSetApi': 'SELECT ...',    # SQL语句或API地址
    'dataSetMethod': 'GET',
    'dataSetIzAgent': '',          # SQL='', API直连='0', API代理='1'
    'dataMapping': [
        {'filed': '维度', 'mapping': 'name'},   # filed=语义槽位，mapping=字段名
        {'filed': '数值', 'mapping': 'value'},
    ],
    'fieldOption': [...],          # 字段列表（getAllChartData后可获取）
    'dictOptions': {},             # 字典翻译（getAllChartData返回）
    'paramOption': [],             # 参数列表（FreeMarker条件参数）
    'chartData': '[]',
}

dataMapping 语义槽位：单系列 [维度, 数值]；多系列 [分组, 维度, 数值] filed 拼写：filed（少一个 d，不是 field）

完整 SQL/API 端到端流程、FreeMarker 语法、全流程自定义脚本 → 见 references/datasource-dataset-chart-guide.md 和 references/dataset-guide.md

API 接口签名机制

queryFieldBySql 等接口带 @SignatureValidation，需要签名头。bi_utils 的 signed_request() 函数已封装签名逻辑，直接调用即可。

签名算法、Python 实现、需签名接口清单 → 见 references/signing-datasource-guide.md

数据源管理

使用 datasource_ops.py 管理数据源：list, detail, create, test, delete

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" list "API_BASE" "TOKEN"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" create "API_BASE" "TOKEN" --name "名称" --db "MYSQL5.7" \
  --url "jdbc:mysql://..." --user "root" --password "root"

已适配 18 种数据库类型（MySQL5.7/8.0, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, DM等）。NoSQL/签名数据源 → 见 references/signing-datasource-guide.md

SQL 数据集动态查询条件（FreeMarker）

SQL 支持 FreeMarker 动态条件：<#if isNotEmpty(sex)> AND sex = '${sex}' </#if>

参数配置在 datasetParamList；组件 config.paramOption 中传参值。

FreeMarker 语法规则、参数配置详情 → 见 references/dataset-guide.md

SQL/API 数据集绑定图表完整端到端流程

推荐方式（普通SQL，无FreeMarker）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
# 1. 创建SQL数据集
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "数据集名" --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT name, value FROM t GROUP BY name" \
  --fields "name:String,value:Integer"

# 2. 批量添加图表并绑定
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"<DS_ID>",
             "dataMapping":[{"filed":"维度","mapping":"name"},{"filed":"数值","mapping":"value"}]}}
]'

全流程自定义脚本（含FreeMarker SQL / 需queryFieldBySql回写）：见 references/datasource-dataset-chart-guide.md

API 数据集：dataset_ops.py create-api + comp_ops.py add --dataset-name（2轮完成）

JSON 数据集 + 图表（内联静态 JSON，无需外部数据源）

适用场景：演示/示例数据，数据量小，不需要数据库或外部 API。

关键规则（强制）：

dataType: 'json'，数据必须放在 querySql 字段（JSON 数组字符串）
禁止放 content 字段：content 对 JSON 类型无效，getAllChartData 不读取 content，会返回 data: null
不需要 dbSource（无数据库）
不需要 queryFieldBySql（字段在创建时手动指定）
绑定组件时 dataSetType: 'json'，dataSetIzAgent: ''

完整流程（自定义脚本）：

import sys, os, json, time, random, copy
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

bi_utils.API_BASE = '<api_base>'
bi_utils.TOKEN = '<token>'

# Step 1: 获取/创建"示例数据集"分组
groups_resp = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
parent_id = '0'
for g in (groups_resp.get('result') or []):
    if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
        parent_id = g.get('id', '0'); break
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    for g in (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or []):
        if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
            parent_id = g.get('id', '0'); break

# Step 2: 创建 JSON 数据集（数据放 querySql，不是 content）
json_data = [
    {'name': '类别A', 'value': 3200},
    {'name': '类别B', 'value': 5800},
    {'name': '类别C', 'value': 1900},
]
resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '数据集名称',
    'code': 'dataset_code',
    'dataType': 'json',
    'querySql': json.dumps(json_data, ensure_ascii=False),  # ✅ 数据在 querySql
    'content': '',                                           # ❌ content 无效，留空
    'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': [],
})
result = resp.get('result', {})
DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 3: 绑定图表（batch-add，config 中传数据绑定字段）
# comp_ops.py batch-add specs 中：
spec_config = {
    'dataType': 2,
    'dataSetId': DS_ID,
    'dataSetName': '数据集名称',
    'dataSetType': 'json',   # 对应 dataType:'json' 的数据集
    'dataSetApi': '',
    'dataSetMethod': 'GET',
    'dataSetIzAgent': '',    # JSON 类型留空
    'dataMapping': [
        {'filed': '维度', 'mapping': 'name'},
        {'filed': '数值', 'mapping': 'value'},
    ],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
}

数据集踩坑：

问题	原因	解决
`getAllChartData` 返回 `data: null`	JSON 数据放在 `content` 而非 `querySql`	把 JSON 数组字符串放 `querySql`，`content` 留空
数据集管理 UI 无数据预览	同上	同上

文件数据集（单文件 singleFile / 多文件 FILES）

文件数据集通过上传 Excel/CSV/JSON 文件作为数据源，无需外部数据库连接。

文件数据集 vs SQL/API 数据集的关键差异

项目	单文件 (singleFile)	多文件 (FILES)	SQL 数据集	API 数据集
`dataType`（数据集）	`'singleFile'`	`'FILES'`	`'sql'`	`'api'`
`dbSource`	reportId（页面 ID）	reportId（页面 ID）	数据库源 ID	`None`
`querySql`	`select * from {tableName}`	可跨表 SQL 查询	SQL 语句	API URL
`dataSetIzAgent`（组件config）	`''`（空字符串）	`'1'`（后端代理）	`'0'`	`'0'`/`'1'`
文件上传	1 个文件（`isSingle=true`）	多个文件	不需要	不需要
`content`	`JSON.stringify(fileList)`	不需要	不需要	不需要
字段解析 API	`queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`）	`queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`）	`queryFieldBySql`	`queryFieldByApi`
支持格式	`.csv .xls .xlsx .json`	`.csv .xls .xlsx .json`	—	—

🚨 dataSetIzAgent 区别：FILES 必须设 '1'（走后端代理读文件），singleFile 必须设 ''（空字符串，非 '0'）。写错会导致图表无数据或请求失败。

文件上传 API

端点	方法	说明
`/jmreport/source/datasource/files/add`	POST (multipart)	上传文件
`/jmreport/source/datasource/files/get`	GET	获取文件列表 `?reportId=xxx`
`/jmreport/source/datasource/files/preview`	GET	预览文件数据
`/jmreport/source/datasource/files/del`	DELETE	删除数据源
`/jmreport/source/datasource/files/del/file`	DELETE	删除单个文件

上传参数（multipart/form-data）：

参数	类型	说明
`file`	File	上传的文件
`reportId`	String	页面 ID（大屏/仪表盘 ID）
`isSingle`	Boolean	单文件数据集设为 `true`，多文件不传
`X-Access-Token`	Header	JWT 令牌

上传返回结构：

{
  "success": true,
  "message": "filesDataSet/PAGE_ID/default.xls",
  "result": {
    "id": "xxx",
    "dbUrl": "[{\"fileName\":\"default.xls\",\"name\":\"jmf.Sheet1_default_excel\"}]"
  }
}

表名命名规则：

XLS/XLSX：jmf.{SheetName}_{fileName}_excel（取第一个 Sheet 名），如 jmf.Sheet1_default_excel

CSV：jmf.{fileName}_csv，如 jmf.sales_csv

JSON：jmf.{fileName}_json，如 jmf.orders_json

⚠️ 文件字段名必须为英文：H2/Calcite 引擎不支持中文列名，上传含中文列名的 Excel 会导致字段解析异常。上传前将列名改为英文。

Python 文件上传函数

def upload_file(file_path, report_id, is_single=False):
    url = f'{API_BASE}/jmreport/source/datasource/files/add'
    boundary = f'----WebKitFormBoundary{int(time.time()*1000)}'
    file_name = os.path.basename(file_path)
    with open(file_path, 'rb') as f:
        file_data = f.read()
    body_parts = []
    body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="reportId"\r\n\r\n{report_id}\r\n'.encode())
    if is_single:
        body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="isSingle"\r\n\r\ntrue\r\n'.encode())
    body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="file"; filename="{file_name}"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n'.encode())
    body_parts.append(file_data)
    body_parts.append(f'\r\n--{boundary}--\r\n'.encode())
    body = b''.join(body_parts)
    headers = {'Content-Type': f'multipart/form-data; boundary={boundary}', 'X-Access-Token': TOKEN}
    req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers, method='POST')
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode('utf-8'))

创建单文件数据集（singleFile）

# 1. 上传文件（isSingle=True）
result = upload_file(FILE_PATH, PAGE_ID, is_single=True)
file_list = json.loads(result['result']['dbUrl'])
table_name = file_list[0]['name']  # 如 jmf.Sheet1_default_excel

# 2. 解析字段（必须用 queryFileFieldBySql，非 queryFieldBySql）
fields_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/queryFileFieldBySql', data={
    'sql': f'select * from {table_name}',
    'dbCode': PAGE_ID,   # 注意：参数名是 dbCode，值是页面ID（非数据库ID）
})
fields = fields_resp.get('result', [])  # [{fieldName, fieldTxt, fieldType}, ...]

# 3. 创建数据集（🚨 code 必须等于 table_name，不能自造随机字符串）
ds = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '销售数据(单文件)',
    'code': table_name,              # 🚨 必须等于 table_name（如 jmf.Sheet1_default_excel）
    'dataType': 'singleFile',        # 关键
    'dbSource': PAGE_ID,             # 关键：页面ID（非数据库连接ID）
    'querySql': f'select * from {table_name}',
    'content': json.dumps(file_list, ensure_ascii=False),  # 文件列表 JSON
    'apiMethod': 'GET',
    'datasetItemList': fields, 'datasetParamList': [],
})

# 4. 组件 config 绑定（dataSetIzAgent 必须是空字符串，非 '0'）
config = {
    'dataType': 2, 'dataSetType': 'singleFile',
    'dataSetId': ds['result']['id'],
    'dataSetApi': f'select * from {table_name}',
    'dataSetIzAgent': '',            # 🚨 单文件必须是空字符串（不是 '0'）
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'col1'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'col2'}],
}

创建多文件数据集（FILES）

# 1. 上传多个文件
upload_file(r'<file_path>', PAGE_ID)
upload_file(r'<file_path>', PAGE_ID)

# 2. 获取文件列表
files = bi_utils._request('GET', '/jmreport/source/datasource/files/get', params={'reportId': PAGE_ID})
file_list = json.loads(files['result']['dbUrl'])

# 3. 创建数据集（可跨文件表 SQL）
ds = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '多文件数据集', 'code': 'multi_files',
    'dataType': 'FILES',             # 关键：大写 FILES
    'dbSource': PAGE_ID,             # 关键：页面ID
    'querySql': f'select name, value from {table_name} order by value desc',
    'datasetItemList': [...], 'datasetParamList': []
})

# 4. 组件 config 绑定（dataSetIzAgent 必须是 '1'，走后端代理读文件）
config = {
    'dataType': 2, 'dataSetType': 'FILES',
    'dataSetId': ds['result']['id'],
    'dataSetApi': f'select * from {table_name}',
    'dataSetIzAgent': '1',           # 🚨 多文件必须是 '1'（后端代理），不能是 '' 或 '0'
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'col1'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'col2'}],
}

数据集踩坑记录

问题	原因	解决方案
"数据源不存在"	SQL 数据集未设置 `dbSource`	必须指定 `dbSource`（如 `707437208002265088`）
字段列表不生效	用了 `onlDragDatasetItemList`	正确字段名是 `datasetItemList`
编辑数据集 510 权限错误	缺少 `sign` 字段	编辑时需传 `sign: 'E19D6243CB1945AB4F7202A1B00F77D5'`
dataMapping 的 filed 拼写	系统中 `filed` 不是 `field`	必须用 `filed`（少一个 d），这是系统设计
API 类型跨域	前端直连外部 API 遇到 CORS	设置 `izAgent: '1'` 走后端代理
SQL 参数替换	需要动态参数	SQL 中用 `#{paramName}`（系统变量）或 `${paramName}`（FreeMarker）
SQL 最大返回 1000 条	后端限制	`getChartData` 方法限制最大 1000 条记录
queryFieldBySql 签名验证失败	该接口带 `@SignatureValidation`	必须用 `signed_request()` 携带 X-Sign/V-Sign/X-TIMESTAMP
SQL 注入检测拦截	查询 information_schema 被拦截	后端 `SqlInjectionUtil` 会拦截敏感关键词，直接用已知表名
API 地址存在 querySql 字段	API 数据集没有独立的 url 字段	`querySql` 对 SQL 类型存 SQL，对 API 类型存 API URL
API 数据集不需要 dbSource	API 类型直接访问外部接口	`dbSource` 设为 `None`，否则可能报错
漏斗图数据过多显示拥挤	漏斗图层级太多影响视觉效果	使用 `dataFilterNum` 限制前 N 条（建议 3-7 条）
API 数据集 izAgent 选择	mock API 无跨域问题，外部 API 可能有	同域/mock 用 `'0'`（直连），跨域用 `'1'`（后端代理）
文件数据集 dbSource 不是数据库ID	singleFile/FILES 的 `dbSource` 是页面 ID	`dbSource = reportId`（页面 ID），不是数据库连接 ID
单文件数据集需要 content 字段	单文件的 `content` 存文件列表 JSON	`content = JSON.stringify([{fileName, name}])`，多文件不需要
多文件字段解析用 queryFileFieldBySql	多文件的字段解析 API 不同于 SQL 数据集	用 `queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`），参数 `dbCode = reportId`
XLS 文件表名含 Sheet 名	系统从 Excel 的 Sheet 名生成表名	表名格式 `jmf.{SheetName}_{fileName}_{ext}`，如 `jmf.Sheet1_default_excel`
CSV 编码问题	UTF-8 BOM 头导致字段名乱码	上传前确保文件为纯 UTF-8（无 BOM），或系统会自动处理
文件上传 isSingle 参数	单文件和多文件的区别标志	单文件上传传 `isSingle=true`，多文件不传此参数
🚨 文件数据集 dataSetIzAgent 值不同	FILES 需要后端代理读文件，singleFile 不需要	FILES：`dataSetIzAgent='1'`；singleFile：`dataSetIzAgent=''`（空字符串，非 `'0'`）；填错导致图表无数据
🚨 文件列名必须为英文	H2/Calcite 引擎不支持中文列名	上传含中文列名的 Excel/CSV 会导致字段解析异常，上传前将列名改为英文
🚨 文件数据集字段解析必须用 queryFileFieldBySql	文件引擎与 SQL 数据库引擎不同	单/多文件数据集的字段解析必须调用 `/queryFileFieldBySql`，参数 `dbCode=PAGE_ID`；用 `queryFieldBySql` 会失败

Online表单 / 设计器表单生成图表（dataType=4）

config.dataType=4 直接绑定 Online表单（cgform）或设计器表单（desform），无需创建数据集。

类型	formType	查询API
Online表单（cgform）	`'online'`	`GET /online/cgform/head/list`
设计器表单（desform）	`'design'`	`GET /desform/api/list/options`

字段角色：nameFields=维度（String类型）；valueFields=指标（数值类型或 record_count）；typeFields=分组

完整字段查询、config 构建模板、字段类型映射 → 见 references/online-design-form-chart-guide.md

编辑已有仪表盘

from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

page = query_page(page_id)
print(page['name'], page['updateCount'])

add_chart(page_id, 'JBar', '新增图表', x=0, y=52, w=12, h=35,
          categories=['A','B','C'], series=[{'name':'值','data':[10,20,30]}])
save_page(page_id)

删除仪表盘

from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

delete_page(page_id)                # 软删除
delete_page(page_id, physical=True) # 硬删除

修改组件样式

阅读 references/bi-comp-option-config.md 获取每种组件的完整配置项路径。

仪表盘样式修改关键规则：

颜色使用色值（#000000），不用英文单词
customColor 格式：[{color1:'#xxx',color:'#xxx'}]
卡片头样式：option.card.textStyle.color、option.card.headColor
背景色：config.background（仪表盘默认 #FFFFFF，禁止设置透明色 #FFFFFF00 或 transparent）
边框色：config.borderColor（仪表盘默认 #E8E8E8）

import json
from bi_utils import *
import bi_utils

init_api('<api_base>', '<token>')

page_id = 'xxx'
page = query_page(page_id)
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str):
    tmpl = json.loads(tmpl)

for comp in tmpl:
    config_str = comp.get('config', '{}')
    config = json.loads(config_str) if isinstance(config_str, str) else config_str
    if comp.get('component') == 'JBar':
        option = config.get('option', {})
        option['series'][0]['itemStyle'] = {'color': '#1890FF'}
        config['option'] = option
        comp['config'] = json.dumps(config, ensure_ascii=False)

bi_utils._page_components[page_id] = tmpl
save_page(page_id)

bi_utils 使用规则（强制）

初始化方式

# 正确：直接赋值模块级全局变量
import bi_utils
bi_utils.API_BASE = '<api_base>'
bi_utils.TOKEN = '...'

# 也可以用 init_api（封装了赋值）
from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

# 错误：没有 init() 方法
# bi_utils.init(API_BASE, TOKEN)  # ← AttributeError

页面数据与组件字段映射（query_page 返回值）

正确字段	常见误猜	说明
`page['template']`	~~`page['pageTemplate']`~~	组件列表，已经是 list，无需 `json.loads`
`comp['i']`	~~`comp['id']`~~	组件唯一标识（UUID）
`comp['componentName']`	~~`comp['label']`~~, ~~`comp['name']`~~	组件显示名称（中文）
`comp['component']`	-	组件类型（JBar, JText 等）
`comp['pageCompId']`	-	后端数据库 ID
`comp['isLock']`	-	锁定状态（true/false）

自定义脚本操作模板的正确模式

import bi_utils
bi_utils.API_BASE = '...'
bi_utils.TOKEN = '...'
PAGE_ID = '...'

page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template', [])  # 已经是 list，不需要 json.loads

# 按组件名查找（字段是 componentName，不是 label/name）
target_idx = next(i for i, c in enumerate(tmpl) if c.get('componentName') == '目标名称')

# 修改后保存
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)

Windows Python 命令

用 py 不是 python（Git Bash 下 python 找不到）
必须加 PYTHONIOENCODING=utf-8 前缀（Windows 默认 GBK 编码，脚本中含中文输出时报 UnicodeEncodeError）
所有 py script.py 调用必须写成 PYTHONIOENCODING=utf-8 py script.py
脚本内部 print 禁止使用 emoji 字符

常用组件配置路径速查（内联）

以下组件的 option 路径已内联，修改时直接使用，无需读取 bi-comp-option-config.md。

JStatsSummary（统计概览）

说明	配置路径	示例值
卡片最小宽度	`option.card.minWidth`	250
卡片圆角	`option.card.borderRadius`	16
卡片边框颜色	`option.card.borderColor`	#1890FF59
卡片阴影	`option.card.shadow`	0 4px 12px #00000020
卡片填充颜色	`option.card.fill.color`	#F7F7F7
数值字号	`option.sections.top.value.fontSize`	28
数值颜色	`option.sections.top.value.fontColor`	#464646
单位字号	`option.sections.top.value.unit.fontSize`	14
标签字号	`option.sections.bottom.label.fontSize`	14
标签颜色	`option.sections.bottom.label.fontColor`	#909198

JCapsuleChart（胶囊图）

说明	配置路径	示例值
显示数值	`option.showValue`	true/false
X轴名称/单位	`option.unit`	个

JGauge（仪表盘表盘）

说明	配置路径
刻度值显隐	`option.series[0].axisLabel.show`
刻度值颜色	`option.series[0].axisLabel.color`
刻度线显隐	`option.series[0].axisTick.show`
分割线显隐	`option.series[0].splitLine.show`
指标字号	`option.series[0].detail.fontSize`

JProgress（进度条）

说明	配置路径
显示标题	`option.yAxis.axisLabel.show`
标题字体颜色	`option.yAxis.axisLabel.color`

JScrollBoard（轮播表）

说明	配置路径
悬浮暂停	`option.hoverPause`
等待时间	`option.waitTime`

JNumber（数字指标卡）

说明	配置路径
数值字号	`option.valueStyle.fontSize`
数值颜色	`option.valueStyle.color`
前缀	`option.prefix`
后缀/单位	`option.suffix`
卡片头颜色	`option.card.textStyle.color`

布局组件使用指南（JTabs / JGrid）

证据来源：Tabs.vue、Grid.vue、data.ts（第3640-3687行）

JTabs（选项卡）

用途：在同一空间内放多个 Tab，每个 Tab 内嵌一个图表/组件，切换显示。

默认尺寸：w=12, h=40

数据结构（API创建时完整格式）：

jtabs_i = bi_utils._gen_uuid()

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs',
    'componentName': '选项卡',   # 必须中文
    'i': jtabs_i,
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 10,
    'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {
            'title': '选项卡',
            # 右上角文字按钮（可选）
            'rightText': '更多',          # 显示文字
            'rightHref': '/page/detail',  # 点击跳转链接
            'rightTextColor': '#4A90E2',  # 按钮颜色（默认#4A90E2）
        },
        'child': [
            {
                'title': 'Tab1',            # Tab 标签文字
                'i': bi_utils._gen_uuid(),  # 每个 tab 必须有独立 uuid
                'parentId': jtabs_i,        # 必须是 JTabs 的 i
                'component': 'JBar',        # 嵌套的组件类型
                'config': { ... }           # 嵌套组件的完整 config
            },
            {
                'title': 'Tab2',
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jtabs_i,
                'component': '',            # 空字符串 = 未放组件
                'config': {}
            }
        ]
    }
}

关键规则（来源：Tabs.vue 第90-98行）：

config.child 读取的是 props.config.child（不是 props.child），必须放在 config 下
每个 Tab 只能嵌套一个组件
禁止在 JTabs 内再嵌套 JTabs 或 customForm（excludeComp = ['JTabs','customForm']）
Tab 内组件 resize 时会触发重新渲染（watch size → reloadKey++，解决组件尺寸失配问题）
rightText/rightHref 不填时不显示右上角按钮

⚠️ JTabs 不能用 comp_ops.py batch-add 直接创建（child 嵌套结构含动态 parentId，CLI 无法表达）。必须用自定义 Python 脚本。

JTabs 完整实操脚本（含 SQL 数据集 + API 数据集，已验证可用）

验证日期：2026-04-24；场景：Tab1=散点地图（SQL数据集），Tab2=饼状图（API数据集）

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, os, json, time, random
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

API_BASE  = '<api_base>'
TOKEN     = '<token>'
PAGE_ID   = '<page_id>'
DB_SOURCE = '<datasource_id>'   # SQL 数据集所用数据源 ID

bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN    = TOKEN

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# Step 1: 缓存模板（必须！防止 save_page 覆盖已有组件）
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template') or []
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
# 若要替换已有 JTabs，先过滤掉旧的
tmpl = [c for c in tmpl if c.get('component') != 'JTabs']

# Step 2: 获取/创建"示例数据集"分组
groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
    parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')

# Step 3: 创建 SQL 数据集（Tab1 使用）
SQL = "SELECT '北京' AS name, 320 AS value UNION ALL SELECT '上海', 285 ..."
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '城市散点分布', 'code': 'city_scatter_dist',
    'dataType': 'sql', 'dbSource': DB_SOURCE, 'querySql': SQL, 'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String',  'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值',     'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': []
})
result = ds_resp.get('result', {})
SQL_DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 4: 构建 JTabs——tabs_i 必须先生成，child 的 parentId 指向它
tabs_i = _key()
map_i  = _key()
pie_i  = _key()

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs', 'componentName': '选项卡',
    'visible': True, 'i': tabs_i,
    'x': 0, 'y': <Y>, 'w': 24, 'h': 45,
    'pcX': 0, 'pcY': <Y>, 'pcW': 24, 'orderNum': 100,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 495,           # 像素：w*75, h*11
        'size': {'width': 1800, 'height': 495},
        'option': {'title': '选项卡'},
        'child': [
            {
                'title': '散点地图',        # Tab 标签文字
                'i': map_i,
                'parentId': tabs_i,       # 🚨 必须是父 JTabs 的 i
                'component': 'JBubbleMap',
                'w': 24, 'x': 0, 'h': 40,
                'config': {
                    'dataType': 2, 'dataSetId': SQL_DS_ID,
                    'dataSetName': '城市散点分布', 'dataSetType': 'sql',
                    'dataSetApi': SQL, 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '',
                    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
                    'fieldOption': [
                        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String'},
                        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值',     'fieldType': 'Integer'},
                    ],
                    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
                    'chart': {'subclass': 'JBubbleMap', 'category': 'Map', 'isGroup': False},
                    'commonOption': {
                        'barSize': 10, 'gradientColor': False,
                        'breadcrumb': {'drillDown': False, 'textColor': '#000000'},
                        'areaColor': {'color1': '#f7f7f7', 'color2': '#fcc02e'},
                        'barColor': '#fff176', 'barColor2': '#fcc02e',
                        'inRange': {'color': ['#04387b', '#467bc0']},
                    },
                    'filter': {'conditionFields': [], 'conditionMode': 'and', 'queryRange': 'all'},
                    'timeOut': 0, 'size': {'width': 1800, 'height': 440},
                    'background': '#FFFFFF', 'turnConfig': {'url': ''},
                    'option': {
                        'drillDown': False,
                        'area': {
                            'markerColor': '#DDE330', 'shadowBlur': 10, 'markerCount': 5,
                            'markerOpacity': 1, 'name': ['中国'], 'scatterLabelShow': False,
                            'shadowColor': '#DDE330', 'value': ['china'], 'markerType': 'effectScatter',
                        },
                        'geo': {
                            'top': 30, 'zoom': 1, 'roam': False,
                            'itemStyle': {
                                'normal': {'borderColor': '#a9a9a9', 'areaColor': '',
                                           'borderWidth': 1, 'shadowColor': '#80d9f8',
                                           'shadowBlur': 0, 'shadowOffsetX': 0, 'shadowOffsetY': 0},
                                'emphasis': {'areaColor': '#fff59c', 'borderWidth': 0},
                            },
                            'label': {'emphasis': {'color': '#fff', 'show': False}},
                        },
                        'series': [], 'grid': {'bottom': 115, 'show': False},
                        'legend': {'data': []}, 'graphic': [],
                        'title': {'left': 10, 'show': True, 'text': '城市散点地图',
                                  'textStyle': {'fontWeight': 'normal'}},
                        'card': {'rightHref': '', 'size': 'default', 'extra': '',
                                 'headColor': '#FFFFFF', 'title': ''},
                        'visualMap': {
                            'min': 0, 'top': 'bottom', 'max': 400, 'left': '5%',
                            'calculable': True, 'show': False, 'type': 'continuous',
                            'seriesIndex': [1],   # JBubbleMap 固定 [1]
                        },
                    },
                },
            },
            {
                'title': '饼状图',
                'i': pie_i,
                'parentId': tabs_i,       # 🚨 同样必须指向父 JTabs 的 i
                'component': 'JPie',
                'w': 24, 'x': 0, 'h': 40,
                'config': {
                    'dataType': 2, 'dataSetId': '<API_DATASET_ID>',
                    'dataSetName': '<数据集名>', 'dataSetType': 'api',
                    'dataSetApi': '<API_URL>', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '1',
                    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
                    'fieldOption': [
                        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': 'name',  'fieldType': 'String'},
                        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': 'value', 'fieldType': 'Integer'},
                    ],
                    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
                    'timeOut': 0, 'size': {'width': 1800, 'height': 440},
                    'background': '#FFFFFF', 'turnConfig': {'url': ''},
                    'option': {
                        'series': [{'data': [], 'type': 'pie', 'radius': '55%'}],
                        'tooltip': {'trigger': 'item'},
                        'legend': {'orient': 'vertical', 'left': 'left'},
                        'title': {'show': True, 'text': '饼状图标题',
                                  'textStyle': {'fontWeight': 'normal', 'color': '#464646'}},
                        'card': {'rightHref': '', 'size': 'default', 'extra': '',
                                 'headColor': '#FFFFFF', 'title': ''},
                    },
                },
            },
        ],
    },
}

# Step 5: 追加并保存（一次 save，避免乐观锁）
tmpl.append(jtabs_comp)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)

JGrid（栅格布局）

用途：横向并排展示多个组件，可设置各列宽度比例，支持移动端自适应。

默认尺寸：w=12, h=40

数据结构（API创建时完整格式）：

jgrid_i = bi_utils._gen_uuid()

jgrid_comp = {
    'component': 'JGrid',
    'componentName': '栅格布局',   # 必须中文
    'i': jgrid_i,
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 10,
    'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {
            'card': {
                'title': '',         # 整体卡片标题（留空则不显示）
                'extra': '',         # 卡片右侧附加文字
                'rightHref': '',     # 附加文字跳转链接
                'size': 'default',   # 卡片尺寸
            }
        },
        'child': [
            {
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jgrid_i,   # 必须是 JGrid 的 i
                'span': 12,            # 列宽（24列制，多列 span 之和 = 24）
                'component': 'JPie',   # 该列放置的组件类型
                'config': { ... }      # 该列组件的完整 config
            },
            {
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jgrid_i,
                'span': 12,
                'component': 'JBar',
                'config': { ... }
            }
        ]
    }
}

关键规则（来源：Grid.vue 第146-151行）：

子组件实际渲染宽度 = (parent.size.width / 24) * item.span（自动计算，不需手动传 size）
span 之和推荐 = 24（等于总宽），否则最后一列会截断或留白
禁止在 JGrid 内嵌套 layout 类或 customForm（excludeComp = ['layout','customForm']）
可以 JGrid 嵌套在 JTabs 内（支持 pid 参数传递父 Tab ID）
移动端响应式（来源：Grid.vue 第156-162行）：屏幕宽度 < 500px 时所有列 span 自动改为 24（全宽堆叠）
child 默认为空数组，需在 API 创建时直接填充 child 才能预设内容
🚨 child 每项必须含 w/x/h 字段（仅有 span/i/parentId/component/config 不够，缺少 w/x/h 时子组件高度为 0，内容不可见）
🚨 JGrid 不能用 comp_ops.py batch-add 创建（child 含动态 parentId 及完整子组件 config，CLI 无法表达；必须写自定义脚本）
🚨 JGrid 顶层组件需要 pcX/pcY/pcW 字段（与普通组件对齐，缺少时移动端布局异常）
config.w/config.h 必须与像素 size 一致：config.w = w*75，config.h = h*11

常见 span 分配方案：

列数	span 分配	说明
2列	12 + 12	各半
3列	8 + 8 + 8	三等分
4列	6 + 6 + 6 + 6	四等分
左宽右窄	16 + 8	左图右说明
左窄右宽	8 + 16	左说明右图

JGrid 完整实操脚本（含 JSON 数据集 + API 数据集，已验证可用）

验证日期：2026-04-24；场景：栅格1=热力地图（JSON数据集），栅格2=柱形图（API数据集）

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, os, json, time, random, copy

sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

API_BASE = '<api_base>'
TOKEN    = '<token>'
PAGE_ID  = '<page_id>'
API_DS_ID = '<已有API数据集ID>'   # 可选：已有 API 数据集直接复用

bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN    = TOKEN

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# Step 1: 缓存已有组件（必须！防止 save_page 覆盖）
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template') or []
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl

# Step 2: 获取/创建"示例数据集"分组
groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
    parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')

# Step 3: 创建 JSON 数据集（栅格1用）——数据放 querySql，禁止放 content
json_data = [
    {'name': '北京', 'value': 180}, {'name': '上海', 'value': 250},
    {'name': '广州', 'value': 138}, {'name': '深圳', 'value': 200},
    {'name': '成都', 'value': 120}, {'name': '杭州', 'value': 160},
]
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '城市热力数据', 'code': f'city_heatmap_{int(time.time())}',
    'dataType': 'json',
    'querySql': json.dumps(json_data, ensure_ascii=False),  # ✅ 数据放 querySql
    'content': '',                                           # ❌ content 无效，留空
    'apiMethod': 'GET', 'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String',  'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '热力值',   'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': [],
})
result = ds_resp.get('result', {})
JSON_DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 4: 加载 default_configs.json，深拷贝构建子组件 config
_cfg_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts', 'default_configs.json')
with open(_cfg_path, encoding='utf-8') as f:
    defaults = json.load(f)

GRID_H = 50   # 栅格高度（栅格单位）

# 栅格1: JHeatMap + JSON 数据集
cell1_cfg = copy.deepcopy(defaults.get('JHeatMap', {}))
cell1_cfg.update({
    'dataType': 2, 'dataSetId': JSON_DS_ID,
    'dataSetName': '城市热力数据', 'dataSetType': 'json',
    'dataSetApi': '', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '',
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '热力值',   'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'width': 900, 'height': GRID_H * 11},
})
cell1_cfg.setdefault('option', {}).setdefault('title', {})['text'] = '城市热力分布'

# 栅格2: JBar + API 数据集
cell2_cfg = copy.deepcopy(defaults.get('JBar', {}))
cell2_cfg.update({
    'dataType': 2, 'dataSetId': API_DS_ID,
    'dataSetName': '柱形图数据', 'dataSetType': 'api',
    'dataSetApi': '<API_URL>', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '0',
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'width': 900, 'height': GRID_H * 11},
})
cell2_cfg.setdefault('option', {}).setdefault('title', {})['text'] = '数据统计柱形图'

# Step 5: 计算 Y 坐标（追加在最底部）
max_y = max((c.get('y', 0) + c.get('h', 0) for c in tmpl), default=0)

# Step 6: 构建 JGrid——🚨 child 每项必须含 w/x/h，否则子组件高度为 0 不可见
GRID_W = 24
grid_i  = _key()
cell1_i = _key()
cell2_i = _key()

jgrid_comp = {
    'component': 'JGrid', 'componentName': '栅格布局',
    'visible': True, 'i': grid_i,
    'x': 0, 'y': max_y, 'w': GRID_W, 'h': GRID_H,
    'pcX': 0, 'pcY': max_y, 'pcW': GRID_W,   # 🚨 必须填 pcX/pcY/pcW
    'orderNum': len(tmpl) * 10 + 10,
    'config': {
        'w': GRID_W * 75,           # 🚨 config.w = w*75（像素）
        'h': GRID_H * 11,           # 🚨 config.h = h*11（像素）
        'size': {'width': GRID_W * 75, 'height': GRID_H * 11},
        'option': {'card': {'title': '', 'extra': '', 'rightHref': '', 'size': 'default'}},
        'child': [
            {
                'i': cell1_i, 'parentId': grid_i,   # 🚨 parentId 必须是父 JGrid 的 i
                'span': 12,
                'w': 12, 'x': 0, 'h': GRID_H,       # 🚨 必须含 w/x/h
                'component': 'JHeatMap',
                'config': cell1_cfg,
            },
            {
                'i': cell2_i, 'parentId': grid_i,
                'span': 12,
                'w': 12, 'x': 12, 'h': GRID_H,      # 🚨 必须含 w/x/h
                'component': 'JBar',
                'config': cell2_cfg,
            },
        ],
    },
}

# Step 7: 追加并保存（一次 save，避免乐观锁）
tmpl.append(jgrid_comp)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)
print(f'JGrid 添加成功，预览: {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}')

JTabs 嵌套 JGrid 示例

JTabs 的每个 Tab 内可放 JGrid（一个 Tab 内并排多列）：

grid_i = bi_utils._gen_uuid()
tabs_i = bi_utils._gen_uuid()

jgrid_config = {
    'w': 1800, 'h': 440,
    'size': {'width': 1800, 'height': 440},
    'option': {'card': {'title': '', 'extra': '', 'rightHref': '', 'size': 'default'}},
    'child': [
        {'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': grid_i, 'span': 12, 'component': 'JBar', 'config': {...}},
        {'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': grid_i, 'span': 12, 'component': 'JPie', 'config': {...}},
    ]
}

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs',
    'componentName': '销售分析',
    'i': tabs_i, 'x': 0, 'y': 40, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 20, 'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {'title': '销售分析'},
        'child': [
            {'title': '柱图+饼图', 'i': grid_i, 'parentId': tabs_i,
             'component': 'JGrid', 'config': jgrid_config},
            {'title': 'Tab2', 'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': tabs_i,
             'component': '', 'config': {}},
        ]
    }
}

可用的快捷函数

API 初始化：

init_api(api_base, token) — 初始化 API 地址和 Token

页面管理：

create_page(name, style='default', theme='default') — 创建仪表盘
query_page(page_id) — 查询页面详情
list_pages(style='default') — 列表查询
save_page(page_id) — 保存设计
delete_page(page_id, physical) — 删除
copy_page(page_id) — 复制

添加组件（栅格坐标）：

add_number(page_id, title, x, y, w, h, value, prefix, suffix) — 数字指标
add_chart(page_id, chart_type, title, x, y, w, h, categories, series, pie_data) — 图表
add_table(page_id, title, x, y, w, h, columns, data) — 数据表格
add_scroll_table(page_id, title, x, y, w, h, columns, data) — 滚动表格
add_ranking(page_id, title, x, y, w, h, data) — 排行榜
add_text(page_id, title, x, y, w, h, content, font_size, color) — 文本
add_image(page_id, title, x, y, w, h, src) — 图片
add_gauge(page_id, title, x, y, w, h, value, max_val, unit, color) — 仪表盘表盘
add_liquid(page_id, title, x, y, w, h, value, color) — 水球图
add_component(page_id, component, title, x, y, w, h, config) — 通用组件

核心踩坑速查

问题	核心规则
🚨 严禁 bi_utils.add_xxx + save_page	add_component 初始化空列表，save_page 覆盖已有组件。必须用 comp_ops.py add
🚨 添加≥2个组件时严禁并行 add	并行两个 `add` 进程读到相同 updateCount，第二个保存必被后端拒绝，组件永久丢失。必须用 `batch-add --specs '[...]'` 一次保存
🚨 add 命令后 chartData 为 []	comp_ops.py 已改为从 default_configs.json 加载完整默认数据；出现空数据说明 default_configs.json 未 cp 到工作目录，cp 时必须一并复制 default_configs.json
🚨 静态 chartData 禁止使用兜底数据	default_configs.json 为空时 comp_ops.py 回落到内置占位数据（JBar→A/B/C/D/E）。必须从 data.ts 读取真实 chartData，通过 spec `"config":{"chartData":[...]}` 或 singleFile 脚本 `_build_comp_config(comp_type, title, {"chartData": json.dumps(real_data)})` 覆盖
🚨 add_component 前必须缓存 template	任何场景调用 add_component 前，必须先：`page=bi_utils.query_page(PAGE_ID)` → `tmpl=page.get('template') or []`（必须用 `or []`，不能用 `.get('template',[])`——空页面时 key 存在但值为 None，`.get` 默认值失效）→ `bi_utils._page_components[PAGE_ID]=tmpl` → 再调 add_component。漏写则所有已有组件被永久清空
🚨 删除前必须询问用户确认	除非用户明确说"删除/去掉/移除"，禁止自行执行任何 delete 操作。删除不可逆
POST /drag/page/edit 乐观锁	必须传 `updateCount`
chartData 必须是 JSON 字符串	`json.dumps(...)` 后传入，不能是原生 list/dict
dataMapping 的 filed 拼写	`filed`（不是 `field`，少一个 d）
图表标题去重	图表组件 `card.title=''`，只用 `option.title.text`
size 字段必须是像素	`config.size.width/height` 是像素值。栅格转像素：`w75`, `h11`
组件 ID/名称字段	ID 是 `i`（不是 `id`），名称是 `componentName`（不是 `label`/`name`）
template 字段	`query_page` 返回组件列表在 `template`（已是 list），不是 `pageTemplate`。空页面时 `template` 为 `None`（非缺失键），必须用 `page.get('template') or []`，禁止 `.get('template',[])`
bi_utils 初始化	直接赋值 `bi_utils.API_BASE/TOKEN`，无 init() 方法（有 init_api 封装）
Windows 命令	用 `py` 不是 `python`；所有脚本必须加 `PYTHONIOENCODING=utf-8`；脚本 print 禁用 emoji
⚠️ `comp_ops.py list` 不是查页面列表	`comp_ops.py list` 是查某页面内的组件列表，`page_id` 必填，不传则报 `error: page_id required`。查所有页面：`bi_utils._request('GET', '/drag/page/list', params={'pageNo':1,'pageSize':50})`
⚠️ `py -c` 内 `sys.path.insert(0, '$HOME/...')` 无效	Git Bash `$HOME` 展开为 `/c/Users/xxx`，Windows Python 不认 Unix 格式路径，`import bi_utils` 报 `ModuleNotFoundError`。必须改用 `PYTHONPATH` 环境变量：`SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py -c "import bi_utils; ..."`
cp 目标路径格式	Git Bash 必须用 Unix 格式 `/c/Users/<用户名>/`，不能用 `C:/Users/`
cp 后必须 ls 验证	cp 可能静默失败，必须 `&& ls .py .json` 验证，否则 ModuleNotFoundError
cp 与 py 必须同轮	cp 依赖文件和 py 执行必须在同一命令链，不能拆成两轮
写脚本用 Write 工具	禁止 bash heredoc（含单引号必报错）
FreeMarker SQL 禁止 bash 传递	`${age}` 被 shell 消费，`</#if>` 中的 `>` 被解释为重定向，必须用 `--sql-file`
带 FreeMarker 的参数判空	`<#if isNotEmpty(age)>`，禁止 `age?? && age?length gt 0`
🚨 comp_ops.py add 不支持 --create-sql	`--create-sql`/`--sql-file`/`--ds-name`/`--db-source` 均不存在，报 `unrecognized arguments`。应先 `dataset_ops.py create-sql`，再 `batch-add --specs` 传 `"config"` 绑定
🚨 SQL+批量图表禁止手写 option	图表 option/background/size 等视觉配置必须来自 `default_configs.json`（深拷贝），禁止在 config 里手写 option。只需传 dataType/dataSetId/dataMapping/fieldOption 等数据绑定字段
🚨 queryFieldBySql result 是 dict 不是 list	`fields_resp.get('result', [])` 会得到 None 或 dict，报 `TypeError: 'NoneType' object is not iterable`。正确写法：`(fields_resp.get('result') or {}).get('fieldList', [])`
🚨 签名算法不含时间戳	X-Sign/V-Sign 的 MD5 字符串 = `json_str + SECRET`（无 `+ ts`）。加了时间戳必报"签名不匹配"。时间戳只放在请求头 `X-TIMESTAMP`，不参与 MD5 计算
🚨 getAllGroup 字段是 name 不是 groupName	`item.get('groupName')` 永远 None → 无限触发 addGroup。必须用 `item.get('name')`；addGroup 返回 null，必须重查取 `id` 作 `parentId`
🚨 SQL数据集创建后必须: queryFieldBySql+edit+getAllChartData+dictOptions	图表不渲染的根本原因：①缺少字段解析回写（fieldOption空）；②config缺dictOptions。全流程自定义脚本4步不可少；推荐方式(dataset_ops+batch-add)手动指定字段可跳过queryFieldBySql
🚨 JSON 数据集数据必须放 querySql，禁止放 content	`dataType:'json'` 类型数据集，后端 `getAllChartData` 读取 `querySql` 字段（JSON 数组字符串），`content` 字段完全无效——放 content 则预览和图表均返回 `data:null`。正确：`'querySql': json.dumps(data_list)`；❌ 错误：`'content': json.dumps(data_list)`
🚨 JSON 数据集不需要 dbSource/queryFieldBySql	`dataType:'json'` 无需数据库连接（`dbSource` 不传或留空），也无需调 `queryFieldBySql`（字段在 `datasetItemList` 中手动指定即可），`getAllChartData` 直接返回 querySql 中的 JSON 数据
🚨 "singleFile脚本"术语禁用于SQL场景	`singleFile` 是文件数据集的 dataType 值（`dataType:'singleFile'`，上传 Excel/CSV）。SQL 场景的自定义脚本应称为"全流程自定义脚本"，以免混淆
SQL 数据集无 dbSource	SQL 类型数据集必须指定 `dbSource`（数据库源 ID），否则报"数据源不存在"
datasetItemList 字段名	创建数据集用 `datasetItemList`，不是 `onlDragDatasetItemList`
API 数据集不需要 dbSource	API 类型 `dbSource` 设为 `None`，否则可能报错
dataSetIzAgent 取值	SQL 类型设 `''`（留空）；API 直连 `'0'`；API 代理 `'1'`
多系列 chartData 格式	需 `type` 字段区分系列：`[{"name":"1月","value":10,"type":"系列A"}]`
字典翻译用 jimu_dict	必须用 `/jmreport/dict/`，禁止 `/sys/dict/`
SQL 注入检测拦截	information_schema/SHOW TABLES 会被后端 SqlInjectionUtil 拦截
SQL 最大返回 1000 条	`getChartData` 方法限制最大 1000 条记录
queryFieldBySql 需签名	该接口带 `@SignatureValidation`，需要 X-Sign/V-Sign/X-TIMESTAMP
API 数据集 /add 字段名	`datasetItemList`（不是 onlDragDatasetItemList）；/add 后无需再 queryById+edit 回写
数据源 /add result 类型	数据源 /add 的 result 是字符串 ID；数据集 /add 的 result 是完整 dict（用 `.get('id')` 取）
response null 处理	`result=null` 时 `.get('result',{})` 返回 None，必须用 `(resp.get('result') or {})`
componentName 必须用中文名	批量生成时图层名用中文（如"基础柱形图"），禁止用 compType（JBar/JPie）
singleFile 场景禁止 comp_ops.py --dataset-name	按索引映射导致字段错乱，必须在同一脚本内用 `bi_utils.add_component()` 显式语义映射
🚨 singleFile code 必须等于 table_name（jmf.xxx）	chart GROUP BY 查询使用 code 作为表名，code 与 querySql 中表名不一致则查询错误表。正确：`code=table_name`（如 `jmf.Sheet1_default_excel`），`querySql=f'select * from {table_name}'`。❌ 错误：`code='sf_1778313720'` → 生成 `FROM sf_1778313720` 而非正确表
🚨 singleFile 删除数据集会清空 dbUrl + H2 表	删除任意 singleFile 数据集后，后端同步清空该 page 对应文件数据源的 dbUrl（置为 `[]`）并销毁 H2 表，导致同 page 其他 singleFile 数据集查询报 `Object not found`。files_ops.py 的回退路径（queryFileFieldBySql 返回空时创建 `__tmp__` 临时数据集再 DELETE）踩中此坑。修复：临时数据集不删除，改用 edit API 重命名+更新字段后直接复用；自定义脚本中同理，禁止在有其他 singleFile 数据集存活时执行 DELETE
singleFile 文件上传用 requests.post	`bi_utils._request()` 不支持 files 参数
🚨 文件数据集 dataSetIzAgent 必须区分	FILES：`'1'`（后端代理）；singleFile：`''`（空字符串，非 `'0'`）。填错导致图表无数据
🚨 文件列名必须英文	H2/Calcite 不支持中文列名，上传前将 Excel/CSV 列名改为英文
🚨 singleFile datasetItemList 的 fieldName 必须是表中真实列名，禁止用 SQL 别名（2026-05-09）	后端会用 `datasetItemList[].fieldName` 重建执行 SQL（`SELECT {f1},SUM({f2}) FROM table GROUP BY {f1}`）。若 fieldName 是 SQL 别名（如 `name`/`cnt`），H2 表中不存在这些列，必报 `Column 'name' not found`。正确：fieldName 必须是 Excel 真实列名（如 `bsl_pi_name`/`bsl_amount`）；SQL 用 `select * from {table_name}`，不用 GROUP BY 聚合
*🚨 singleFile 禁止在 SQL 中使用无别名聚合函数（count() 等）（2026-05-09）**	`count()` 无别名时 H2 引擎返回 `EXPR$1` 作为列名，这是 H2 内部名，不是表中真实列。若把 `EXPR$1` 写入 fieldName，后端重建 SQL 变成 `SUM(EXPR$1)` 再报错。singleFile 数据集禁止 GROUP BY，直接 `select from {table_name}` 取全量数据
🚨 文件字段解析必须用 queryFileFieldBySql	单/多文件数据集字段解析调用 `/queryFileFieldBySql`，参数 `dbCode=PAGE_ID`；用 `queryFieldBySql` 会失败
FILES result 类型	files/get 的 result 是 dict，`json.loads(result.get('dbUrl','[]'))` 取文件列表
yapi_ops.py create-mock 参数	接口标题参数是 `--title`，不是 `--name`
subprocess 调用 yapi_ops.py	子命令必须在 YAPI_BASE 之前：`['py','yapi_ops.py', cmd, YAPI_BASE, EMAIL, PWD]`
YApi mock 前先 list	直接创建会重复，先 `yapi_ops.py list` 查已有接口，复用已存在的
🚨 YApi mock 自定义 res_body 必须是纯数组	手写 mock body 时禁止包装成 `{"result":{"data":[...]}}` 格式，必须直接是 `[{"name":"...","value":...}]` 纯数组。包装格式导致 `getAllChartData` 返回 `data: null`，所有图表显示"暂无数据"（2026-04-24 实踩）
🚨 YApi `/api/interface/up` 用 `id` 字段不是 `_id`	更新 mock 时 payload 中接口 ID 必须是 `id`（无下划线），用 `_id` 报 `errcode=400: 请求参数 data 应当有必需属性 id`（2026-04-24 实踩）
🚨 API 数据集 `izAgent='0'` 时 `getAllChartData` 返回 `data: null` 是正常行为	前端直连模式下后端不代理外部 URL，服务端 `getAllChartData` 返回 `null` 是预期结果。数据由浏览器直接从 mock URL 获取。禁止因此修改 izAgent 或删除重建数据集（2026-04-24 实踩）
🚨 仪表盘需求必须先调用 jimubi-dashboard skill	收到任何仪表盘相关请求，第一步必须 `Skill jimubi-dashboard`，再在 skill 上下文中执行。禁止读 memory 凭据后直接用 curl/bash/Agent 子代理探测 API 端点，无论操作多简单（2026-04-24 实踩：联动配置需求未调 skill，自行探索接口路径浪费大量时间）
写 Java 接口	禁止自行 Grep 搜索 Controller 文件，必须问用户路径；完成后脚本末尾必须输出接口 URL + 重启提示
lockd/解锁组件	锁定字段是顶层 `disabled`，解锁必须用自定义脚本操作顶层：`comp['disabled']=False; comp['selected']=False`
多图表+联动场景	必须用 `multi_chart_linkage.py`，禁止逐个调 comp_ops.py
🚨 联动源图表 fieldOption 必须用前端 DataSource.vue 格式	配置联动时 `config.fieldOption` 必须用 `{value:fieldName, label:fieldTxt, text:fieldTxt, show:'Y', type:fieldType}`。用 `{fieldName,fieldTxt,fieldType}` 时，联动设置弹窗"映射字段"列显示为空（`LinkConfig.vue` 第322行：`field.value==item.mapping`，`fieldName` 键不等于 `value` 键 → filter 返回 undefined）。联动功能本身仍可运行，只是 UI 弹窗看不到映射字段。❌ `{'fieldName':'name','fieldTxt':'性别','fieldType':'String'}`；✅ `{'value':'name','label':'性别','text':'性别','show':'Y','type':'String'}`
🚨 联动目标数据集必须同时满足三个条件才能真正刷新	① SQL 含 FreeMarker：`<#if isNotEmpty(name)>WHERE f='${name}'</#if>`；② 数据集 `datasetParamList` 声明参数：`{paramName:'name',...}`；③ 目标图表 `config.paramOption` 包含同名参数。三者缺一，点击源图表后目标图表不刷新（联动配置看起来正常，但无效果）
🚨 SQL GROUP BY 禁止用 SELECT 别名	`SELECT DATE_FORMAT(x,'%Y') as name ... GROUP BY name` 在 MySQL 某些模式下报 `bad SQL grammar [...]`（2026-04-24 实踩）。必须用实际表达式：`GROUP BY DATE_FORMAT(x,'%Y')`，禁止用别名 `name` 做分组列
🚨 SQL 中使用 IFNULL/COALESCE 被后端拦截导致报错	`IFNULL(col,'default')` / `COALESCE(col,'default')` 等函数写在 SELECT 中会被后端 `SqlInjectionUtil` 检测拦截（2026-04-24 实踩）。应改用 `WHERE col IS NOT NULL` 在 WHERE 子句过滤空值，避免在 SELECT 中使用空值包装函数。❌ `SELECT IFNULL(style,'default') AS name`；✅ `SELECT style AS name ... WHERE style IS NOT NULL`
🚨 联动端到端完整配置三要素（缺一不可）	创建带联动的图表对时，必须同时满足：① 联动源图表 `fieldOption` 用 `{value, label, text, show:'Y', type}` 格式（否则设置 UI 映射字段列为空）；② 目标数据集 SQL 含 FreeMarker：`<#if isNotEmpty(name)>AND col='${name}'</#if>`，且 `datasetParamList` 声明参数；③ 目标图表 `config.paramOption` 包含同名参数 `{paramName:'name',paramTxt:'...',paramType:'String',paramValue:''}`。三者不会互相检测，全部缺失时联动外观正常但点击无效果
设计器表单端点	固定端点 `/desform/api/list/options`、`/desform/api/fields/{tableName}`，禁止盲猜
Online表单 dataType=4	最易漏！漏写则 dataType=0，读不到表单数据
🚨 X-Low-App-ID 必须是应用 ID，不是仪表盘页面 ID	QQY URL 格式：`/myapp/{appId}/drag/{pageId}`，appId ≠ pageId！`X-Low-App-ID` 填 appId，`query_page` 传 pageId。用错后 `/desform/api/list/options` 返回空列表，极易误判为"无表单"。若用户只给一个 ID，必须问清是应用 ID 还是页面 ID，或请提供完整 URL
🚨 表单列表返回空时第一反应是检查 appId，禁止从现有组件推断表单	表单接口返回 `[]` 最常见原因：X-Low-App-ID 用了页面 ID。排查：① 验证 appId 是否正确 → ② 确认无误后告知用户。任何情况禁止自行决定使用哪个表单
🚨 QQY dataType=4 必须包含 compStyleConfig + analysis	缺少或为 `{}` 时前端 `useEChartsNew.ts` 访问 `.summary.showTotal` / `.showUnit.position` 抛 TypeError 白屏。禁止写 `'compStyleConfig': {}`，必须用完整默认值对象（见"组件 config 结构（dataType=4）"章节）
🚨 修复 compStyleConfig 时用 `not cfg.get()` 而非 `not in`	空对象 `{}` 是 truthy 的 key，`'compStyleConfig' not in cfg` 为 False（不覆盖）。必须用 `if not cfg.get('compStyleConfig'):` 检测空值
仪表盘组件颜色设置	JPie/JRose/JLine/JArea/JMixLineBar 等组件颜色必须用 `option.customColor`，格式 `[{"color1":"#FF","color":"#FF"}]`，`option.color` 无效
🚨 饼图/折线图等颜色禁止写在 config 顶层	`cfg['customColor']`（config 顶层）前端不读取，颜色不生效。必须写在 `option.customColor`：`cfg['option']['customColor'] = [{"color":"#FF0000","color1":"#FF0000"},...]`。❌ 错误：`cfg['customColor'] = [...]`；✅ 正确：`cfg['option']['customColor'] = [...]`
api.jeecg.com 是 YApi 服务器	禁止对其尝试 JeecgBoot /sys/login，YApi 登录路径是 /api/user/login
组件默认背景色	`config.background` 必须为 `#FFFFFF`（白色），禁止使用 `#FFFFFF00`（透明）或 `transparent`
坐标单位	仪表盘用栅格坐标（24列），不是像素
总宽度限制	同行组件 w 之和 ≤ 24
🚨 QQY dataType=4 filter 必须含 conditionFields	缺少 `filter.conditionFields` 导致 `common.ts:1657` 抛 `TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'forEach')`，同时设置弹窗无法打开。所有 dataType=4 组件 filter 必须写：`{'queryField': '', 'queryRange': 'all', 'conditionFields': []}`
🚨 QQY JBar/折线/散点等笛卡尔坐标图必须在 option 显式写 series 类型	QQY dataType=4 的柱形/折线/面积/散点/条形图，若 `option` 中没有 `series: [{type: 'bar/line/scatter'}]`，ECharts 报 `Unknown series undefined`，图表只显示坐标轴不渲染数据。必须补充：`'series': [{'type': 'bar'}]`（或 line/scatter）+ `xAxis` + `yAxis` + `grid`
🚨 QQY isGroup 图表分组字段是 typeFields 而非 groupFields	dataType=4 多系列/分组图表（JStackBar/JMultipleBar/JRadar/JPivotTable 等）的分组字段键名是 `typeFields`，不是 `groupFields`，写错则分组无效
🚨 isLowApp 禁止写入数据库	`isLowApp: True` 是前端引擎切换标识（DragEngineQqyun.vue 判断），不存数据库，创建/保存页面的 body 中禁止传此字段。`lowAppId` 才是数据库字段，必须在 body 中传
🚨 QQY analysis 字段默认值错误	正确默认值：`{'showData': 1, 'isRawData': True, 'showMode': 1, 'isCompare': False, 'izTimeOut': False, 'showFields': [], 'trendType': '1', 'timeOut': 0}`。❌ 旧错误值：`isRawData=False, showMode=0, showData=0, trendType='mom'`——这些值会导致数据展示模式异常
🚨 QQY filter 必须含 conditionMode:"and"	`filter` 缺少 `conditionMode` 字段会导致筛选条件模式未定义，设置弹窗行为异常。正确完整结构：`{'queryField': 'create_time', 'queryRange': 'all', 'conditionMode': 'and', 'conditionFields': [], 'customTime': []}`
🚨 conditionFields 条目必须同时含 val + fieldValue + condition	通过 API 写入筛选条件时，conditionFields 每条必须包含：`val`（显示值）、`fieldValue`（后端实际查询值，缺少时条件不生效）、`condition`（条件类型枚举，如 `'4'`=包含/LIKE）。仅有 `val` 无 `fieldValue` 则查询不执行过滤。完整结构：`{'fieldName':'xxx','fieldTxt':'订单名称','fieldType':'string','widgetType':'input','rule':'LIKE','condition':'4','val':'华为','fieldValue':'华为','options':[],'fieldShow':True,'customDateType':''}`
🚨 QQY JFilterQuery 添加前必须询问用户三项信息	禁止直接 `comp_ops.py add JFilterQuery` 后结束。必须先询问：①联动哪几个图表（列出当前页面图表供选择）；②添加几个查询条件；③每个条件关联哪个字段。收集完信息后一次性配置完整 config。详见 `references/qqy-guide.md` 「QQY 查询条件完整配置流程」
🚨 QQY JFilterQuery config 缺少 4 个必填字段	`conditionFields`（顶层）/ `filter` / `linkageConfig` / `chartData`（JSON字符串）四个字段缺一不可。缺少任意一个：条件不显示 / 筛选面板报错 / 查询不触发刷新 / 前端解析失败。完整结构见 `references/qqy-guide.md`
🚨 QQY JFilterQuery chartData 必须是 JSON 字符串	`chartData` 存储的是 `json.dumps([...])` 的字符串，不能是 Python list。写成 list 则前端 `JSON.parse` 失败，查询条件无法渲染
🚨 QQY JFilterQuery conditionFields 必须在顶层和 filter 内各写一份	`config.conditionFields` 和 `config.filter.conditionFields` 必须同时存在且内容相同。只写其中一处则另一处报 TypeError
🚨 QQY JFilterQuery 禁止修改目标图表	联动完全由 JFilterQuery 自身的 `linkageConfig` 驱动，目标图表（JBar/JLine等）无需添加 drillData 或任何修改
🚨 QQY JFilterQuery relationChartList.options 需过滤类型 + 去除 dataType:null	`/desform/api/fields` 返回的字段需过滤 `SKIP_TYPES`（file-upload/imgupload等），且删除 `options.dataType: null`（与前端参考JSON一致，否则字段对比异常）
🚨 QQY filterField 不能为空数组	`filterField: []` 导致图表设置面板无可选筛选字段。必须填入表单所有字段，每条包含 `fieldShow: True`、完整 `options` 对象；系统字段（create_by/update_by/create_time/update_time/bpm_status）也要包含；日期字段加 `customDateType: '1'`，人员字段加 `customDateType: '3'`
🚨 QQY nameFields/typeFields 必须含 fieldShow:True	字段条目缺少 `fieldShow` 属性会导致字段在设置面板中不可见/不可操作。每个 nameFields/typeFields 条目必须加 `'fieldShow': True`
🚨 QQY valueFields 必须含 fieldShow:True + groupField:""	valueFields 条目除 `fieldShow: True` 外还必须含 `'groupField': ''`，缺少 groupField 导致聚合分组配置失效
🚨 QQY sorts 必须含 type:"" 字段	`sorts: {'name': ''}` 不完整，必须写 `sorts: {'name': '', 'type': ''}`，缺少 type 字段导致排序设置面板异常
🚨 QQY JPivotTable 缺 pivotTable 子配置 → "暂无数据"	JPivotTable 没有 `pivotTable` 顶层配置对象时，透视表始终显示"暂无数据"。必须在 config 顶层加：`'pivotTable': {'columnSummary': {'controlList': [{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','position':'2','key':'<值字段名>'}], 'name':'列汇总','location':'right'}, 'lineSummary': {'controlList':[...],'name':'行汇总','location':'bottom'}, 'unitList':[{'showName':'','unit':'','key':'<值字段名>'}], 'showLineCount':0,'showColumnCount':0,'showColumnTotal':False,'showLineTotal':False}`
🚨 QQY 地图组件缺 commonOption → 地图不加载	JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 的 config 顶层必须含 `commonOption`，缺失导致地图样式/颜色完全失效。必须加：`'commonOption': {'barSize':10,'gradientColor':False,'breadcrumb':{'drillDown':False,'textColor':'#000000'},'areaColor':{'color1':'#f7f7f7','color2':'#fcc02e'},'barColor':'#fff176','barColor2':'#fcc02e','inRange':{'color':['#04387b','#467bc0']}}`
🚨 QQY 地图 option geo 必须用旧版 ECharts 格式	`handleMapWarn`（useEChartsMap.ts:1145）处理 `itemStyle.normal/emphasis` 嵌套格式；使用新版 `itemStyle.areaColor` 直接写法样式失效。正确格式：`'geo':{'top':30,'zoom':1,'roam':False,'itemStyle':{'normal':{'areaColor':'#f7f7f7','borderColor':'#b0b5c1','borderWidth':0.5},'emphasis':{'areaColor':'#fcc02e'}},'label':{'emphasis':{'show':True,'color':'#000'}}}`
🚨 QQY 地图 visualMap 必须含 seriesIndex	ECharts 要求 heatmap series 必须有 visualMap 明确引用其 seriesIndex，否则报 `Heatmap must use with visualMap`。各类型 seriesIndex：JAreaMap→`[0]`(show:False)，JBubbleMap→`[1]`(show:False)，JHeatMap→`[1]`(show:True)，JBarMap→`[0]`(show:False)。缺 seriesIndex 或值错误→热力图崩溃
🚨 QQY 所有4种地图 option 都必须含 area 字段	不仅 JBubbleMap，全部4种地图的 `config.option?.area?.markerType` 都会被读取作为 series[0].type；缺失→type=undefined→`[ECharts] Unknown series undefined`。必须加：`'area':{'markerType':'effectScatter','markerColor':'#DDE330','shadowBlur':10,'markerCount':5,'markerOpacity':1,'scatterLabelShow':False,'value':['china'],'name':['中国']}`
🚨 QQY 地图和表格 config 需要 seriesType/assistTypeFields/assistYFields	JPivotTable、JAreaMap、JBubbleMap、JHeatMap、JBarMap 的 config 顶层缺少这3个字段会导致多系列/辅助轴配置失效。必须加：`seriesType:[{series:'1',type:'bar'},{series:'2',type:'bar'},{series:'',type:'bar'}]`；`assistTypeFields:[{fieldName:'create_time',fieldTxt:'创建时间',options:{},fieldType:'date',widgetType:'date',customDateType:'3'}]`；`assistYFields:[val_field_obj]`
🚨 QQY 地图 valueFields 必须用表单实际数值字段，非固定 record_count	record_count 只是"计数"的一种指标，不是地图 valueFields 的固定值。地图 valueFields 应使用用户表单中的数值类型字段（num_fields 中的字段）；仅在表单无数值字段时才以 record_count 兜底
🚨 QQY JPivotTable 透视表必须含 pivotTable 子配置	缺少 `pivotTable` 顶层配置时透视表始终"暂无数据"。必须动态从 valueFields 构建：`{'columnSummary':{'controlList':[{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','position':'2','key':k}],'name':'列汇总','location':'right'},'lineSummary':{'controlList':[{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','key':k}],'name':'行汇总','location':'bottom'},'unitList':[{'unit':'','numberLevel':'','position':'suffix','decimal':0,'key':k}],'showLineCount':0,'showColumnCount':0,'showColumnTotal':False,'showLineTotal':False}`；analysis 必须加 `compareType:''`
🚨 QQY 地图 option 不能为空 {}	地图 option 必须包含完整 `geo`/`area`/`series`/`visualMap` 结构，否则地图不渲染。最小可用结构（以 JAreaMap 为例）：{'drillDown':False,'area':{'name':['中国'],'value':['china'],'markerType':'effectScatter','markerColor':'#DDE330','shadowBlur':10,'markerCount':5,'markerOpacity':1,'scatterLabelShow':False,'shadowColor':'#DDE330'},'geo':{'top':30,'zoom':1,'roam':False,'itemStyle':{'normal':{'areaColor':'#f7f7f7','borderColor':'#b0b5c1','borderWidth':0.5},'emphasis':{'areaColor':'#fcc02e'}},'label':{'emphasis':{'show':True,'color':'#000'}}},'series':[{'type':'map','map':'china','geoIndex':0,'data':[]}],'visualMap':{'min':0,'max':200,'type':'continuous','show':False,'calculable':True,'top':'bottom','left':'5%','seriesIndex':[0]}}
🚨 QQY isGroup=true option 不能为空 {}	`option: {}` 导致多系列图表不渲染柱体/线条。必须包含 `series: []`（空数组，非空对象）+ `grid`：`{'grid':{'top':90,'bottom':115},'series':[],'tooltip':{'trigger':'axis'}}`；JMultipleBar 的 series 可含样式提示：`[{'barWidth':15,'itemStyle':{'borderRadius':0}}]`
🚨 QQY isGroup=true + xAxis.data:[] 阻止 X 轴渲染	笛卡尔坐标 isGroup 图表（JStackBar/JMultipleBar/JMixLineBar/JMultipleLine 等）option 中若含 `xAxis: {'type':'category','data':[]}` 或 `yAxis: {'type':'category','data':[]}`，前端无法动态填充分类轴，X 轴永远为空。必须去掉 `data: []` 只写 `type`，或完全省略 xAxis/yAxis
🚨 QQY seriesType 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图填充非空数组	其余26个统计图表（包括 isGroup=True 的分组图表）`seriesType` 必须为 `[]`。只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 `[{'series':'1','type':'bar'},{'series':'2','type':'bar'},{'series':'','type':'bar'}]`
🚨 QQY formName 必须精确匹配表单显示名	`formName` 是表单显示名称（如"测试表单"），不是 formCode（如 jeecg_1111_vjav），写错不影响数据查询但会导致配置面板显示混乱。必须先查询确认表单名：`GET /desform/api/list/options?appId={APP_ID}` 取 label 字段
🚨 /desform/api/fields result 是 dict 非 list	`result` 结构：`{desformCode, titleField, desformName, id, fields:[...]}` —— 字段列表在 `result.get('fields', [])`，不可直接迭代 result。字段属性：`model`=字段名，`name`=显示名，`type`=控件类型（input/number/money/select/textarea/file-upload）。直接 `for f in fields_resp.get('result', []):` 会报 `AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'`
🚨 设计器表单字段类型映射（必须小写）	控件类型→BI fieldType：input/textarea/select/radio/checkbox→`string`，number/money→`number`，date/datetime→`string`；❌ 大写 `String`/`Integer`/`Double` 与手工配置不一致，导致字段类型判断异常；`file-upload` 必须跳过（不能作维度/指标，强制加入 filterField 会导致前端解析报错）
🚨 QQY 聚合表 type/formId/tableName/字段接口与普通表单不同	聚合表（FormSelectModal Tab2）config 必须：`type:'aggregation'`（普通表单是 `'design'`）；`formId`/`tableName` 均填聚合表 id（`onlDragTableRelation.id`，不是 formCode）；`formName` 填 `[聚合] 名称`；字段必须调 `/drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}`（result 是数组，计算字段格式 `{title,type,value}`），禁止调 `/desform/api/fields`；`formType` 仍为 `'design'`
🚨 QQY 统计图表表单选择必须先询问应用来源，再分两组展示普通表单+聚合表	添加任意统计图表前，Step 0 询问"当前应用还是其他应用"；Step A 同时调用 `/desform/api/list/options`（普通表单）和 `/drag/onlDragTableRelation/list`（聚合表），分两组展示让用户选择；Step B 根据类型调不同接口取字段。❌ 禁止只展示普通表单跳过聚合表
🚨 QQY 30个统计图表必须绑定表单（dataType=4），且必须先询问用户选表单和字段	QQY（敲敲云）模式下添加任意统计图表，必须执行三步询问流程（见「QQY 统计图表三步询问流程」章节）：① 调用 `/desform/api/list/options?appId={APP_ID}` 列出表单 → 展示给用户，询问"使用哪个表单" → ② 调用 `/desform/api/fields/{formCode}` 列出字段 → 展示给用户，询问"选哪些维度字段和数值字段" → ③ 用用户选定的表单+字段构建 dataType=4 完整 config 创建组件。❌ 禁止自行复用已有组件的表单信息；❌ 禁止跳过询问直接执行；❌ 即使只有一个表单也要展示确认；❌ 禁止 dataType=1 静态数据兜底。例外（dataType=1）：JCustomButton/JText/JFilterQuery/JCarousel/JDragEditor/JIframe/JCurrentTime 这7个UI功能组件
🚨 QQY 全组件不能用 dataType=1（静态数据）	QQY 前端无论 dataType 是否为 4，`useEChartsNew.ts` 都会访问 `compStyleConfig.summary.showTotal`；`useDataSource.ts` 会访问 `filter.conditionFields`。用 dataType=1 但不加这些字段，同样报 TypeError 白屏。结论：QQY 仪表盘统计图表统一用 dataType=4；JCustomButton 按钮组件例外，固定用 dataType=1
🚨 JCustomButton 按钮组件 dataType 必须为 1	JCustomButton 不走表单数据接口，`dataType` 必须为 `1`，禁止设为 `4`。用户已明确验证。
🚨 operationType=3 的 customPage 必须是对象	`customPage` 必须是 `{'label':'页面名','value':'pageId','key':'pageId'}`，禁止直接填 pageId 字符串，否则前端无法识别目标页面
🚨 operationType=1/2/3/6 的 appInfo 必须是 `{'type':'current'}`	不能为 `null`；仅 op4（打开链接）才填 `null`；op6（调用业务流程）同样必须填 `{'type':'current'}`
🚨 bizParams/desformId 字段作用域	`bizParams` 仅 op6 有；`desformId`（顶层）仅 op1/op2 有；op3/4 不要加这两个字段
🚨 QQY 重新生成全组件时直接覆盖，无需逐个删除	`query_page(PAGE_ID)` → `bi_utils._page_components[PAGE_ID] = []` → 循环 append 30 个新组件 → `save_page(PAGE_ID)`，一次保存替换全部旧组件。不要逐个调 delete API（耗时且复杂）
🚨 QQY option 坐标轴颜色禁用大屏暗色 #EEF1FA	仪表盘是白底亮色主题，`axisLabel.color:'#EEF1FA'` / `textStyle.color:'#EEF1FA'` 是大屏暗色，会导致坐标轴字体在白底上看不清。仪表盘 option 中禁止写任何 axisLabel.color / textStyle.color 颜色覆盖，使用默认色即可
🚨 QQY JWordCloud/JTotalProgress option 只需 `{title, card}`，JRankingList 需要完整横向条形图 option	JWordCloud/JTotalProgress 前端自渲染，只要 title+card，加坐标轴会报错。JRankingList 必须有：`yAxis:{data:[],type:'category'}` + `xAxis:{type:'value'}` + `series:[{type:'bar'}]` + `grid:{containLabel:true}`；option 不能为 `{}`
🚨 QQY DoubleLineBar yAxis 必须是双数组格式	双轴图需要两个 Y 轴，`yAxis` 必须写成数组：`[{"type":"value"},{"type":"value"}]`，不能是单对象。写成单对象则第二轴缺失，图表渲染失败
🚨 compStyleConfig.summary.showField 取值：'all'=全部字段，字段名=指定字段，''=未选（默认）	源码（CompStyleConfig.vue:438）`options.unshift({label:'全部', value:'all'})`，确认 `'all'` 是合法值，表示"显示全部字段"。用户请求"总计显示全部字段"时必须写 `'all'`，不能写 `''`。`''` 表示未选中状态（默认初始值），`'fieldName'` 表示仅显示指定字段。原规则"必须是 ''" 已废弃
🚨 修改 JBar 柱体颜色必须同时更新 customColor 和 series[0].itemStyle.color	只设置 `option.customColor[0].color/color1` 不够——`option.series[0].itemStyle.color` 仍保留原色（如 `#64b5f6`），实际渲染以 itemStyle 为准导致颜色不变。必须同时更新两处：`option.customColor=[{color:'#FFD700',color1:'#FFD700'}]` + `option.series[0].itemStyle.color='#FFD700'`
🚨 QQY compStyleConfig freeze：headerFreeze/unilineShow/lineFreeze=True，columnFreeze=False	参考JSON权威值：`headerFreeze:True, unilineShow:True, lineFreeze:True, columnFreeze:False`。写 `columnFreeze:True` 与参考数据不符
🚨 compStyleConfig.summary.totalType 取值：平均值必须是 'average' 非 'avg'	前端 `a-radio-button` 枚举：`'sum'`=求和、`'max'`=最大值、`'min'`=最小值、`'average'`=平均值。❌ 常见错误：写 `'avg'` 导致汇总方式无法生效（前端选中态丢失，实际计算仍走默认求和）。完整枚举：`totalType: 'sum'
🚨 QQY seriesType 禁止字符串，只有 JPivotTable+地图用非空数组	禁止 `seriesType:'bar'/'line'` 字符串（`.map is not a function`）；其余26个统计图表必须是 `seriesType:[]`；只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 `[{series:'1',type:'bar'},{series:'2',type:'bar'},{series:'',type:'bar'}]`
🚨 QQY commonOption 只有4个地图类型需要，其余统计图表禁止包含	26个非地图统计图表不应包含 `commonOption`；只有 JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 在 config 顶层加 `commonOption`
🚨 QQY 地图 commonOption 各类型不同（来自参考JSON）	JAreaMap/JBubbleMap：`{barSize:10,gradientColor:False,breadcrumb:{textColor:'#000000'},areaColor:{color1:'#f7f7f7',color2:'#fcc02e'},barColor:'#fff176',barColor2:'#fcc02e',inRange:{color:['#04387b','#467bc0']}}`；JHeatMap 加 `heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}`（blurSize:13/pointSize:6 是错误值）；JBarMap barSize=12
🚨 QQY JHeatMap 四项强制要求（每次必查）	①`visualMap.show:True`（False→双重崩溃：`Heatmap must use with visualMap` + `a11.map is not a function`）；②`visualMap.seriesIndex:[1]`；③`geo.roam:True`；④`commonOption` 含 `heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}`
🚨 QQY JBarMap geo 必须含 aspectScale:0.96 + areaColor:'#37805B' + roam:True	参考JSON权威：`geo:{top:30,aspectScale:0.96,zoom:1,roam:True,itemStyle:{normal:{areaColor:'#37805B',...}},...}`；其余地图 areaColor 为 `''`（空字符串）
🚨 QQY HorizontalBar 系图表 category 必须是 'HorizontalBar'	`JHorizontalBar` / `JRankingList` / `JTotalProgress` 的 `chart.category` 必须是 `'HorizontalBar'`，写 `'Bar'` 导致方向/样式完全错误
🚨 QQY JPivotTable isGroup 必须为 True；option.title.text 固定写 '表格'	isGroup=False 时行列分组不渲染；option 只需 `{title:{show:True,text:'表格'},card:{...}}`，text 不用组件名
🚨 QQY assistYFields/assistTypeFields 只有 JPivotTable+4地图填充，其余 `[]`	26个普通统计图表必须是 `assistYFields:[]`，`assistTypeFields:[]`；只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 填充 `[val_field]` / `[create_time字段]`
🚨 QQY option.card 必须含 headColor:'#FFFFFF'；title.text 传组件显示名称	缺 `headColor` 导致卡片头颜色异常；`title.text:''` 空字符串则图表无标题
🚨 QQY JGauge 与 JColorGauge/JAntvGauge option 结构不同	JGauge 需要完整 `series:[{min:0,data:[],max:100,axisTick:{lineStyle:{color:'#eee'},show:True},detail:{formatter:'{value}'},type:'gauge'}]`；JColorGauge/JAntvGauge 只需 `{title,card}`（无series）
🚨 QQY JPivotTable pivotTable 必须包含所有 num_fields	`columnSummary.controlList` / `lineSummary.controlList` / `unitList` 对每个数值字段建一个条目（用 `key:fieldName`），只用第一个值字段导致多值字段汇总列缺失
🚨 QQY filterField 必须在表单字段前预置5个系统字段	filterField 数组开头必须先放5个系统字段：`create_by(select-user)` / `update_by(select-user)` / `update_time(date)` / `create_time(date)` / `bpm_status(select,dictCode:bpm_status)`，再拼表单字段。缺少系统字段导致筛选面板看不到这些维度，联动过滤不完整
🚨 JIframe URL 必须设置在 `config.option.body.url`，禁止设置 `config.option.url`	JIframe 组件前端读取的地址字段是 `option.body.url`，`option.url` 是无效字段不会被渲染。用 `comp_ops.py edit --set` 时应写 `option.body.url=https://...`，禁止写 `option.url=https://...`
🚨 JTabs 不能用 comp_ops.py batch-add 创建	JTabs 的 child 含动态 `parentId`（指向父 i），且每个子组件 config 结构复杂，CLI 无法表达。必须写自定义 Python 脚本（query_page → 过滤旧 JTabs → 构建新 JTabs → append → save_page）。见「JTabs 完整实操脚本」章节
🚨 JGrid 不能用 comp_ops.py batch-add 创建	JGrid 与 JTabs 同理，child 含动态 parentId 及完整子组件 config，CLI 无法表达。必须用自定义 Python 脚本（query_page → 缓存 template → 构建 JGrid → append → save_page）。见「JGrid 完整实操脚本」章节
🚨 JGrid child 每项必须含 `w`/`x`/`h` 字段	child 子对象除 span/i/parentId/component/config 外，还必须显式带 `w`/`x`/`h`（如 `w:12, x:0, h:50`），缺少时子组件高度为 0，栅格内容完全不可见
🚨 JGrid 顶层组件必须含 `pcX`/`pcY`/`pcW` 字段	与普通组件对齐所需字段，缺失时移动端布局可能异常。值与 `x`/`y`/`w` 保持相同即可
🚨 JGrid `config.w`/`config.h` 必须是像素值	`config.w = w75`，`config.h = h11`（与 `config.size.width/height` 保持一致）；填栅格单位导致子组件尺寸计算错误
🚨 JTabs child 每项必须含 parentId，值为父 JTabs 的 i	前端 Tabs.vue 渲染时 `:pid="item.parentId"` 传给子组件；缺少 parentId 则子组件无法接收父容器 ID，Tab 内组件尺寸/联动异常。i 必须先生成（`tabs_i = _key()`），再在 child 中写 `'parentId': tabs_i`
🚨 JTabs child 每项必须含 w/x/h 字段	child 子对象除 title/i/parentId/component/config 外，还必须显式带 `w/x/h`（`w:24, x:0, h:40`），缺少则前端渲染时尺寸为 0，Tab 内容不可见
🚨 JBubbleMap 在 JTabs 内使用 dataType=2 时用 dataMapping，不是 nameFields/valueFields	nameFields/valueFields 是 dataType=4（表单绑定）专属字段；dataType=2（SQL/API 数据集）必须用 dataMapping（`[{filed:'维度',mapping:'name'},{filed:'数值',mapping:'value'}]`）。混用导致地图无数据
🚨 JTabs 替换已有实例：先过滤旧组件再追加新组件，一次 save	不能调两次 save_page（第二次 updateCount 过期报乐观锁）。正确模式：`tmpl = [c for c in tmpl if c.get('component') != 'JTabs']` → append 新 JTabs → `bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl` → `save_page(PAGE_ID)`（一次保存完成替换）
🚨 钻取 drillData 必须与 dataset config 在同一次 save_page 写入	先绑定数据集 save，再单独写 drillData save → 第二次 save 覆盖整个 config，drillData 丢失。正确：一个脚本一次 save_page，config dict 中同时包含 dataSetId/dataMapping 和 drillData。详见 `references/pitfalls.md`「钻取指南」
🚨 钻取图表 fieldOption 必须用 `{value,label,text,show,type}` 格式	EventConfig.vue 第134行：`field.value == item.mapping`，用 `{fieldName}` 格式时 value 键不存在 → 钻取「原始」下拉永远为空。❌ `{fieldName:'name',fieldTxt:'名称'}`；✅ `{value:'name',label:'名称',text:'名称',show:'Y',type:'String'}`
🚨 钻取图表必须含 `query:[]`、`actionConfig`、`linkageConfig:[]`、`dataSetIzAgent:null`	缺少时前端交互面板异常。SQL 数据集 `dataSetIzAgent` 必须为 `None`（JSON null），不能是 `""`
🚨 钻取 paramOption 必须为 `[]`（空数组）	FreeMarker 参数通过 drillData.target → SQL 参数名自动传递，paramOption 放参数对象反而干扰重查逻辑，导致点击后数据不变

完整踩坑记录见 references/pitfalls.md

图库管理（Icon Library）

接口清单

操作	方法	路径
上传图片	POST multipart	`/jmreport/upload`
新增图标	POST JSON	`/drag/jimuReportIconLib/add`
查询列表	GET	`/drag/jimuReportIconLib/list`
编辑图标	PUT JSON	`/drag/jimuReportIconLib/edit`
删除图标	DELETE	`/drag/jimuReportIconLib/delete?id=`

新增图标完整流程

⚠️ 必须用 urllib.request 直接调用，不能用 bi_utils._request（会 401）

import urllib.request, json
BASE = "<api_base>"; TOKEN = "<token>"
# Step 1: 上传图片（multipart）→ 取 result["message"] 得 image_url
boundary = "----FormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW"
with open(r"图片路径.jpg", "rb") as f: file_data = f.read()
body = (f"--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"img.jpg\"\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n").encode() + file_data + f"\r\n--{boundary}--\r\n".encode()
req = urllib.request.Request(f"{BASE}/jmreport/upload", data=body, headers={"X-Access-Token": TOKEN, "Content-Type": f"multipart/form-data; boundary={boundary}"}, method="POST")
image_url = json.loads(urllib.request.urlopen(req).read())["message"]
# Step 2: 新增到图标库
data = json.dumps({"imageUrl": image_url, "name": "图标名称", "type": "common"}).encode()
req2 = urllib.request.Request(f"{BASE}/drag/jimuReportIconLib/add", data=data, headers={"Content-Type": "application/json", "X-Access-Token": TOKEN}, method="POST")
print(json.loads(urllib.request.urlopen(req2).read()))

字段说明： imageUrl=上传返回的 message；name=用户提供；type=固定 "common"

字典管理（jimu_dict / jimu_dict_item）

大屏/仪表盘字典使用 jimu_dict/jimu_dict_item（不是 sys_dict）。API 前缀：/jmreport/dict/* 和 /jmreport/dictItem/*

dict_ops.py 参数速查（必须严格使用，禁止盲猜）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"

# 列出所有字典（无任何过滤参数）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" list "$API" "$TOKEN"

# 查看字典项（--code 字典编码，不是 --dict-code）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" items "$API" "$TOKEN" --code "sex"

# 创建字典（--items 格式：value=text,value=text）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" create "$API" "$TOKEN" \
  --name "性别" --code "sex" --desc "性别字典" --items "1=男,2=女,3=其他"

# 添加单个字典项
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" add-item "$API" "$TOKEN" \
  --code "sex" --value "3" --text "其他" --sort 3

⚠️ list 不支持按编码过滤，需要查找特定字典时直接调 API：

PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py -c "
import sys, json; sys.path.insert(0, r'$SKILL_REFS'); sys.path.insert(0, r'$SKILL_REFS/scripts')
import bi_utils; bi_utils.API_BASE='$API'; bi_utils.TOKEN='$TOKEN'
r = bi_utils._request('GET', '/jmreport/dict/list', params={'dictCode': 'sex', 'pageNo': 1, 'pageSize': 10})
for d in (r.get('result') or {}).get('records', []): print(d['dictCode'], d['dictName'], d['id'])
"

完整操作流程 → 见 references/dict-guide.md

从模板复制创建仪表盘

使用 template_ops.py copy 一键复制：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/template_ops.py" copy $API_BASE $TOKEN --template-name "模板名称" --new-name "新仪表盘名"

原则：只替换图表组件（JBar/JLine/JPie等）的 chartData 和标题，不修改图片/文本等其他组件的样式位置。

详细流程、JTabToggle ID映射踩坑 → 见 references/template-copy-guide.md

错误处理

错误	解决方案
Token 过期（401）	重新获取 X-Access-Token
`updateCount` 不匹配	重新查询页面获取最新值
组件不显示	检查 dataType、chartData（必须是 JSON 字符串）、option 是否完整
图表缩成小点	检查 `config.size` 是否用了像素值（不是栅格单位），仪表盘需 `w75` / `h11`
标题重复显示	图表组件的 `option.card.title` 设为空，仅用 `option.title.text`
布局错乱	确认使用栅格坐标（不是像素），w 总和 ≤ 24
中文乱码	使用 Python（不要用 curl）

参考文档

已内联到 skill.md 的章节（无需读取外部文件）

章节名	内容摘要
图表查询与推荐	60+ 组件类型表、按数据类型推荐 compType
bi_utils 使用规则（强制）	初始化、字段访问（comp['i']/comp['componentName']）、Windows 命令
常用组件配置路径速查（内联）	JStatsSummary/JCapsuleChart/JGauge/JProgress/JScrollBoard/JNumber
布局组件使用指南（JTabs/JGrid）	config.child 结构、span 分配、嵌套规则、移动端响应式、完整 API 示例
快捷操作：comp_ops.py	完整参数说明、四种数据模式、FreeMarker SQL、SLOT_CONFIGS
快捷操作：linkage_ops.py	联动/钻取全命令、触发器/接收器配置、易错点
快捷操作：link_ops.py + 自定义JS	jsConfig 参数、常用 JS 示例
核心踩坑速查	~45 条 🚨 规则，覆盖 bi_utils/组件名/颜色/模板缓存/YApi/FILES 等
图库管理	图标/图片列表、上传、删除完整 API 表 + Python urllib 示例

按需读取的外部文件

references/qqy-guide.md — QQY 仪表盘完整参考（组件配置模板/dataType=4结构/批量生成/按钮操作）
references/bi-comp-option-config.md — 组件样式配置路径（上表未列出的组件时才读）
references/bi-component-types.md — 完整组件类型清单（skill.md 内联已覆盖常见类型）
references/bi_utils.py — 工具库源码
references/templates/default/ — 29 个仪表盘模板 JSON 参考
references/dataset-guide.md — 数据集完整操作指南（自定义脚本时读；预置脚本无需读）
references/api-dataset-examples.md — 92条公开 mock API 示例
references/pitfalls.md — 极端复杂场景扩展踩坑（常见问题优先查 skill.md 内联章节）
references/online-design-form-chart-guide.md — Online/设计器表单图表完整指南
references/linkage-drill-guide.md — 联动/钻取详细配置（skill.md 内联已覆盖常见用法）
references/page-config-guide.md — 页面配置（背景/水印/主题）
references/map-guide.md + references/map-static-data.md — 地图组件配置
references/dict-guide.md — 字典翻译操作
references/group-guide.md — 组件组合操作
references/template-copy-guide.md — 模板复制详细流程
references/signing-datasource-guide.md — 签名接口与 NoSQL 数据源
references/datasource-dataset-chart-guide.md — 数据源+数据集+图表完整流程
references/core-configs/ — 组件默认配置、addPageComp逻辑、菜单层级

name

jimubi-dashboard

description

JeecgBoot 仪表盘 AI 自动生成器

将自然语言的仪表盘需求转换为 drag page 配置，并通过 API 自动创建。

本 skill 专门处理仪表盘（default）模式：网格布局（24列栅格），亮色主题，带卡片头，适用于日常数据看板。大屏请使用 jimubi-bigscreen skill。

⚠️ 强制规则：所有仪表盘相关操作必须优先通过本 skill 处理（无任何例外）

触发范围：凡涉及仪表盘的任何操作，包括但不限于：

创建/删除/修改仪表盘页面
添加/编辑/删除组件
数据集（SQL/API/文件/WebSocket）的创建与绑定
数据源的创建、编辑、测试（包括修改用户名、密码、连接参数等）
模板复制、页面配置修改
组件联动、钻取、外部链接

禁止行为：

未调用本 skill，直接读 memory 找凭据自行执行
未调用本 skill，自己探索 API 路径后直接调用
以"操作太简单不需要 skill"为由跳过
用 curl/bash/Agent 子代理探测仪表盘 API 端点（正确做法：先调用本 skill，再在 skill 上下文内执行）

正确执行顺序：

用户提出仪表盘相关需求
第一步必须调用本 skill（Skill jimubi-dashboard）
在 skill 上下文中读取凭据、选择脚本、执行操作

按需加载指南

本 skill 采用分层加载：核心规则始终在上下文中，专题文档按需读取。

场景	读取文件
敲敲云（QQY）低代码应用仪表盘	核心规则已内联（识别条件/初始化/必填字段/工作流）；完整 config 模板/UI组件配置/批量生成/按钮操作 → 读取 `references/qqy-guide.md`
QQY全组件仪表盘（30统计图表+7UI，一次生成）	直接用 `gen_qqy_all_comps.py`（无需 Write 脚本）：`SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/gen_qqy_all_comps.py" API_BASE TOKEN --page-id PAGE_ID --app-id APP_ID --tenant-id TENANT_ID --form-code FORM_CODE [--form-name 表单名称] [--form-type design\|online]`
需要示例/演示数据（用户未提供数据源）	`references/api-dataset-examples.md`（92条公开 mock API，按行业分类，直接用 `dataset_ops.py create-api` 创建）
创建/绑定/修改数据集（SQL/API/文件）	`references/dataset-guide.md`（仅自定义脚本时需要；使用预置脚本时无需读取）
多文件数据集（FILES）+ 图表	直接用 `files_ops.py create-bind`（无需 Write 脚本）
创建 WebSocket 数据集	`references/dataset-guide.md`「创建 WebSocket 数据集」章节
创建 JSON 数据集 + 图表	无需读文档；规则已内联：`dataType:'json'`，数据放 `querySql`（禁止放 content），无需 dbSource/queryFieldBySql，直接 `_request POST /add` + `batch-add --specs` 绑定
多图表+联动批量生成（≥2个图表且需要联动）	直接用 `multi_chart_linkage.py`
从模板复制创建仪表盘	直接用 `template_ops.py copy`
模板复制遇到问题时	`references/template-copy-guide.md`
地图组件（JAreaMap 等）	`references/map-guide.md` + 静态数据用 `references/map-static-data.md`
创建数据源 + SQL数据集 + 图表	`datasource_ops.py create` 创建数据源 → `dataset_ops.py create-sql` 创建数据集 → `comp_ops.py batch-add --specs` 绑定图表（在每个 spec 的 `"config"` 中传入 `dataType:2/dataSetId/dataMapping` 即可，视觉配置由 `default_configs.json` 自动提供）。仅当 SQL 含 FreeMarker / 需要 queryFieldBySql 回写时，才需写全流程自定义脚本。
自写 Java API 接口 + API 数据集 + 批量图表	参考 `references/pitfalls.md`「完整工作流：自写API接口」章节
YApi Mock 系统 + API 数据集	直接用 `yapi_ops.py create-mock`（固定项目：proj_id=57，catid=1157，basepath=/claude）
签名接口 / 数据源管理 / NoSQL 数据源	`references/signing-datasource-guide.md`
组件联动 / 钻取	直接用 `linkage_ops.py`
组件外部链接跳转	直接用 `link_ops.py`
字典翻译（jimu_dict）	`references/dict-guide.md`
修改页面配置（背景色/背景图/风格/组件主题）	`references/page-config-guide.md`（仪表盘无水印功能，水印仅大屏专有）
遇到奇怪问题时查阅	`references/pitfalls.md`
组件样式配置路径	`references/bi-comp-option-config.md`（仅当 skill.md 中未列出目标组件时才读取；JStatsSummary/JCapsuleChart/JGauge/JProgress/JScrollBoard/JNumber 已内联在「常用组件配置路径速查」章节）
完整组件类型清单	`references/bi-component-types.md`（已内联在「图表查询与推荐」章节，一般无需再读取）
新增组件默认尺寸/数据/option	`references/core-configs/component-defaults.md`
Online表单/设计器表单生成图表（dataType:4）	`references/online-design-form-chart-guide.md`
bi_utils 初始化 / 字段访问规则	已内联在「bi_utils 使用规则（强制）」章节，无需读取外部文件
comp_ops.py 参数与数据绑定格式	已内联在「快捷操作：comp_ops.py」章节，无需读取外部文件
linkage_ops.py 联动/钻取命令	已内联在「快捷操作：linkage_ops.py」章节，无需读取外部文件
link_ops.py 外部链接 + 自定义JS	已内联在「快捷操作：link_ops.py」章节，无需读取外部文件
踩坑速查	已内联在「核心踩坑速查」章节（~45条），优先查此处；极端复杂场景再读 `references/pitfalls.md`
图库（图标/图片）管理	已内联在「图库管理」章节，无需读取外部文件

SQL数据集创建标准流程（强制）

触发条件：用户说"使用SQL数据集"、"增加SQL数据集"、"统计 xxx 表"、"生成图表"等涉及 SQL 数据集的任何场景，必须严格按以下四步执行，不得跳过第1步。

第1步：确认数据源（必须询问，禁止擅自选择，无任何例外）

⚠️ 无论使用任何方式创建 SQL 数据集，都必须先询问数据源，禁止直接执行。

执行步骤（强制）：

先运行以下命令列出所有可用数据源
向用户展示列表，询问"请问使用哪个数据源？"
等待用户选择后，用选定的数据源 ID 继续执行

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" list "<api_base>" "TOKEN"

第2步：根据业务场景自行编写SQL

用户指定数据源后，根据用户描述的业务场景，自行设计并编写合适的 SQL 语句
🚨 comp_ops.py add/batch-add 不支持 --create-sql/--sql-file/--ds-name/--db-source，这些参数不存在，使用会报 unrecognized arguments
推荐方式（普通SQL，无 FreeMarker 动态条件）：dataset_ops.py create-sql 创建数据集，再用 comp_ops.py batch-add --specs 绑定图表；每个 spec 的 "config" 字段只需传 dataType/dataSetId/dataMapping 等数据绑定字段，视觉配置自动从 default_configs.json 取
全流程自定义脚本（仅限以下场景）：SQL 含 FreeMarker 动态参数（<#if>/${}）、需要 queryFieldBySql 自动回写字段、或需要在同一脚本内串联复杂逻辑时，才用 Write 工具写入 Python 脚本执行（详见下方"全流程自定义脚本模板"章节）
⚠️ "singleFile" 是文件数据集的 dataType 值（dataType: 'singleFile'，上传 Excel/CSV），与 SQL 数据集脚本模式无关，禁止把 SQL 场景的自定义脚本称为"singleFile 脚本"

第3步：创建SQL数据集

分组必须使用 "示例数据集"（dataset_ops.py create-sql 已内置 --group "示例数据集" 默认值）

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "数据集名称" --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT name, value FROM table GROUP BY name" \
  --fields "name:String,value:Integer"

数据集创建完成后，必须执行查询解析验证确认数据正常返回

第4步：后续绑定操作（按需）

询问用户是否需要将数据集绑定到图表组件
如需要，优先使用 dataset_ops.py create-sql + comp_ops.py batch-add --specs 组合；仅当场景复杂（FreeMarker/需字段回写）时才写全流程自定义脚本

执行效率规则（强制）

简单操作直接执行，禁止多余探索

对所有仪表盘操作，必须跳过以下步骤直接执行：

禁止启动 Explore 子代理去探索源码
禁止启动子代理去读 data.ts 默认配置（skill 文档已包含完整信息）
禁止读取 template-copy-guide.md（template_ops.py copy 已实现全部流程）
禁止使用预置脚本时读取 dataset-guide.md（dataset_ops.py/comp_ops.py --dataset-name 已封装全部逻辑）
禁止执行预置脚本前先 --help 查看用法（skill 文档已包含完整参数说明）
禁止展示设计摘要等待确认（除非用户明确要求确认）

耗时目标：

操作类型	目标耗时	做法
单组件增/删/改/查	≤30s	comp_ops.py 一条命令（SKILL_REFS + 全路径执行，1轮完成）
数据集 + 单组件	≤60s	singleFile 脚本（7步完整流程：/add → queryFieldBySql → /edit → getAllChartData → config → append → save_page）
复合操作（数据集 + 多组件）	≤60s	并行 Bash 调用
模板复制创建仪表盘	≤60s	template_ops.py copy
多图表+联动（≥2图+联动）	≤10s	`multi_chart_linkage.py` 单脚本

反模式检查清单（出现任何一条就说明在浪费时间）

🚨 用 py -c 或 ls 探索已知信息（default_configs.json 的路径、可用键名、组件类型等在 skill.md 和 map-guide.md 中已完整列出，禁止用探索命令去"验证"，直接写脚本执行。探索命令还会引入 $HOME Unix 路径格式问题导致 FileNotFoundError。）
🚨 添加≥2个组件时用单独的 add 并行执行（并行导致乐观锁冲突丢失组件！必须用 batch-add --specs '[...]' 一次保存）
🚨 add 命令后 chartData 为 []（comp_ops.py 已从 default_configs.json 加载完整默认数据，出现空数据说明 default_configs.json 未被复制到工作目录）
🚨 静态 chartData 禁止使用 comp_ops.py 兜底数据（default_configs.json 为空时 comp_ops.py 回落到内置占位数据：JBar→A/B/C/D/E、JStackBar→收入/支出，这些是虚构数据。必须从前端源码 data.ts（位于 packages/dragEngine/components/jeecgComponents/data.ts）中读取各组件 compConfig.chartData 的真实值，通过每个 spec 加 "config":{"chartData":[...]} 字段，或 singleFile 脚本中调用 comp_ops._build_comp_config(comp_type, title, {"chartData": json.dumps(real_data)}) 覆盖）
⚠️ 创建 SQL 数据集时跳过询问数据源直接执行（无论使用哪种脚本，执行前必须先 datasource_ops.py list 列出数据源，询问用户）
⚠️ 用户已给出 API 地址时先用 --dataset-name 探测或先添加静态组件（直接 dataset_ops.py create-api → comp_ops.py add --dataset-name，2 轮完成）
⚠️ singleFile 全流程脚本第4步（add_component）前漏写 query_page + 缓存 template（漏掉两行缓存代码时，save_page 将仪表盘所有已有组件永久清空）
⚠️ singleFile 场景将"建数据集脚本"和"添加图表脚本"拆成两个（必须一个脚本完成全部流程）
⚠️ singleFile 场景用 comp_ops.py --dataset-name 绑定图表（按字段数组顺序自动映射，导致图表显示错误数据）
⚠️ 执行 py script.py 时不加 PYTHONIOENCODING=utf-8（Windows 默认 GBK 编码，中文必定乱码）
⚠️ 自定义脚本用 cp bi_utils.py 而非 sys.path.insert（cp 路径硬编码，换机器失效，且需要清理。必须用 sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))）
⚠️ 预置脚本用 py comp_ops.py 短名调用（PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找！py comp_ops.py 在当前目录找脚本，必然报"No such file"。必须用全路径：SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" ...）
🚨 create_page 后紧接 save_page（create_page 内部已保存一次，updateCount 变为1；随即 save_page 携带 updateCount=0 触发乐观锁报"仪表盘内容不是最新"。save_page 只在添加/修改组件后调用）
⚠️ Write 脚本时写占位符 TOKEN/API_BASE 再单独 Edit 更新（凭据已在上下文中，必须 Write 时直接填入最终值）
⚠️ 多图表+联动场景逐个调用 comp_ops.py + linkage_ops.py（用 multi_chart_linkage.py 单脚本，节省约80%耗时）
⚠️ 直接调用 bi_utils.add_xxx() + save_page() 添加组件到已有页面（会覆盖已有组件！必须先 query_page + 缓存 template）
⚠️ 写自定义脚本用 bash heredoc 而非 Write 工具（heredoc 含单引号必报错）
⚠️ 脚本中用拼音/英文替代中文字段名、组件名（如把"基础柱形图"写成 JiChu-ZhuXingTu，用户无法识别）
⚠️ 用户未指定数据来源时擅自使用公开 mock API（必须先执行 Step 0.1 询问数据来源）
⚠️ 批量绑定数据集时 dataMapping.filed 写成字段名（filed 是语义槽位标签"维度"/"数值"/"分组"，mapping 才是字段名）
⚠️ dataMapping 按数组索引顺序映射而非语义映射（必须按语义显式指定：单系列 [{维度→name},{数值→value}]，多系列 [{分组→type},{维度→name},{数值→value}]）
⚠️ 仪表盘 size 字段用栅格单位（config.size.width/height 必须是像素：width = w×75, height = h×11）
🚨 QQY全组件仪表盘需要从头 Write 脚本（直接用 gen_qqy_all_comps.py 预置脚本，参数：--page-id --app-id --tenant-id --form-code，1轮完成，耗时<2s）
🚨 QQY全组件生成前跳过字段确认直接执行脚本（禁止！必须先查询表单字段，以表格列出并给出推荐配置（维度/数值/分组），等用户确认后再执行 gen_qqy_all_comps.py）
⚠️ QQY dataType=4 组件缺少 compStyleConfig 或 analysis（前端 useChartBiz.ts 读取这两个字段，缺少任意一个则 TypeError 白屏；必须包含 compStyleConfig: {'summary': {'showTotal': False, 'showY': False, 'decimals': 0}} + analysis: {}）
⚠️ QQY filter 缺少 conditionFields 字段（filter 对象必须包含 conditionFields: []，否则前端"设置"弹窗报错）
🚨 QQY seriesType 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图需要非空数组，其余26个统计图表必须是 []（✅正确：非分组图表 seriesType:[]；JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 [{"series":"1","type":"bar"},...]；❌错误：所有图表统一填非空数组，会导致前端 .map is not a function 崩溃）
⚠️ QQY 仪表盘类（JGauge/JColorGauge/JAntvGauge）nameFields 放了字符串字段（仪表盘类 nameFields 必须为 []，只有 valueFields）
⚠️ QQY 散点图 nameFields 用字符串维度字段（JScatter/JBubble 的 nameFields 必须是数值类型字段，否则散点图坐标轴无法渲染）
🚨 QQY commonOption 作用域：只有 4 个地图类型需要，其余26个统计图表禁止包含（✅正确：JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 加 commonOption；❌错误：所有统计图表都加 commonOption，会引入不必要字段干扰渲染）
🚨 QQY JHeatMap commonOption 正确值（来自参考JSON）：heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}，breadcrumb.textColor:'#000000'，areaColor:{color1:'#f7f7f7',color2:'#fcc02e'}，barColor:'#fff176'，barColor2:'#fcc02e'，inRange:{color:['#04387b','#467bc0']}；❌错误：blurSize:13/pointSize:6/textColor:'#ffffff'/不同inRange配色
🚨 QQY JHeatMap 四项强制要求（① visualMap.show:true——false 时报 Heatmap must use with visualMap；② visualMap.seriesIndex:[1]——不是 [0]；③ commonOption 必须含 heat 字段，blurSize:20,pointSize:15；④ geo.roam:true）
⚠️ QQY 地图 visualMap.seriesIndex 搞错（JAreaMap→[0]show:false；JBubbleMap→[1]show:false；JHeatMap→[1]show:TRUE；JBarMap→[0]show:false）
🚨 QQY option 坐标轴颜色禁用 #EEF1FA（大屏暗色在白底仪表盘看不清；禁止写 axisLabel.color/textStyle.color 覆盖，用默认色）
🚨 QQY JWordCloud/JTotalProgress option 必须为 {title,card} 只需 title+card，无坐标轴（加坐标轴/series 反而崩溃）；JRankingList 需要完整横向条形图 option（yAxis:{data:[],type:'category'} + xAxis:{type:'value'} + series:[{type:'bar'}] + grid:{containLabel:true}，不能是 {}）
🚨 QQY DoubleLineBar yAxis 必须是双数组（yAxis:[{type:'value'},{type:'value'}]，单对象则第二轴缺失）
🚨 QQY HorizontalBar 系 category 必须是 'HorizontalBar'（JHorizontalBar/JRankingList/JTotalProgress 的 category 写 'Bar' 则方向/样式全错）
🚨 QQY JPivotTable isGroup 必须为 True（False 时透视表不渲染行列分组）
🚨 QQY compStyleConfig showField 取值：'all'=全部字段（用户选"全部"时），'fieldName'=指定字段，''=默认未选；columnFreeze 必须为 False（参考JSON权威）；headerFreeze/unilineShow/lineFreeze 为 True
🚨 QQY option.card 必须含 headColor:'#FFFFFF'；option.title.text 必须设为组件显示名称（缺 headColor 导致卡片头色异常；title.text 为空则图表无标题）
🚨 QQY assistYFields/assistTypeFields 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图需要填充，其余26个统计图表必须是 []（✅正确：普通图表 assistYFields:[]；❌错误：所有图表统一填 [数值字段]）
🚨 QQY JGauge 与 JColorGauge/JAntvGauge option 结构不同：JGauge 需要 series:[{min:0,data:[],max:100,axisTick:{lineStyle:{color:'#eee'},show:true},detail:{formatter:'{value}'},type:'gauge'}]；JColorGauge/JAntvGauge 只需 {title, card}（无 series）
🚨 QQY JBarMap geo 必须含 aspectScale:0.96 + areaColor:'#37805B' + roam:true（来自参考JSON；其余地图 areaColor 为空字符串，JHeatMap/JBarMap roam:true，JAreaMap/JBubbleMap roam:false）
🚨 QQY JPivotTable pivotTable 子配置必须动态包含所有 num_fields（controlList/unitList 必须对每个数值字段建一个条目；只用 VAL[0] 则多值字段的汇总列缺失）
🚨 QQY filterField 必须在表单字段前预置5个系统字段（create_by/update_by/update_time/create_time/bpm_status，缺失则筛选面板不完整）

仪表盘特征

布局：24 列栅格，坐标和尺寸单位为栅格单位（如 x=0, y=0, w=6, h=17）
背景色：支持，字段 backgroundColor（DragEngineDef.vue 第68行）
背景图：支持，字段 backgroundImage
风格（style）：支持 transparent/light/dark/default（DragEngineDef.vue 第50行）
组件主题（theme）：支持 default/gray/green/red/blue/dark（DragEngineDef.vue 第58行）
水印：❌ 不支持（水印仅大屏专有，仪表盘无此功能）
卡片头：图表组件的 card.title 应留空（标题由 ECharts option.title 显示），避免标题重复
颜色体系：白底 #FFFFFF、深灰标题 #464646、浅灰轴标签 #909198、浅灰网格 #F3F3F3

仪表盘栅格布局规则

组件类型	推荐 w	推荐 h	说明
JNumber	6	17	数字卡片，4 个一行正好 24 列
JGrowCard/JSimpleCard	6-8	17-22	统计增长卡片
JLine/JBar/JSmoothLine	12-14	28-35	图表，通常半宽或更宽
JPie/JRing/JRose	10-12	28-35	饼图/环形图
JHorizontalBar	12	28-35	横向柱状图
JCommonTable	12	30-40	数据表格
JList	12	30-40	数据列表
JGauge	6-8	25-30	仪表盘表盘
JProgress/JCustomProgress	8-12	20-28	进度条/进度图

布局原则：

总宽度 24 列，组件 w 之和不要超过 24
第一行通常放 4 个 JNumber（w=6×4=24）
第二行放图表组合（如 JLine w=14 + JPie w=10 = 24）
第三行放表格/排行等

前置条件

用户必须提供：

API 地址：JeecgBoot 后端地址（如 https://api3.boot.jeecg.com）
X-Access-Token：JWT 登录令牌（从浏览器 F12 获取）

敲敲云（QQY）仪表盘模式专题

本章节专门处理低代码应用（敲敲云）模式下的仪表盘。 如果用户只是做普通仪表盘，跳过本章节。

识别条件（满足任一即进入 QQY 模式）

用户提及"敲敲云"、"低代码应用"、"应用仪表盘"、"应用内仪表盘"
用户提供了 appId（低代码应用 ID）和 tenantId（租户 ID）
操作上下文是在低代码应用（/myapp/{appId}/... 路由）内的仪表盘
用户说"给某应用创建仪表盘"、"在应用里加一个图表"

QQY 模式 vs 标准仪表盘核心区别

特性	标准仪表盘	QQY 仪表盘
`isLowApp`	前端标识，不存库	前端标识，不存库（禁止写入数据库，仅前端引擎据此切换至 DragEngineQqyun）
组件库来源	`menuData`	`qqyMenuData`（不含 JBreakRing 等）
主要数据来源	SQL/API 数据集（dataType=2）	设计器/Online 表单（dataType=4）
额外前置条件	无	appId（应用ID）+ tenantId（租户ID）
HTTP 附加头	无	`X-Low-App-ID: {appId}` + `X-Tenant-Id: {tenantId}`
仪表盘归属	系统级，无应用关联	应用级，`lowAppId` 字段关联到具体应用
数据查询接口	`getAllChartData`	`getTotalData`（QQY 统计表单数据）
数据集管理	前端可见	隐藏，用户不感知
按钮操作	无特殊绑定	支持创建记录/打开视图/调用业务流程等 5 种

QQY 模式额外前置条件

若用户未提供 appId/tenantId，必须先询问，不得用占位符代替。

QQY 模式脚本初始化（强制）

QQY 模式下所有脚本必须在 init_api 后立即设置额外请求头，同时创建页面时必须在 body 中显式传入 lowAppId，确保应用归属正确保存到数据库：

import json, time
import bi_utils

API_BASE = '<api_base>'
TOKEN = 'your-token'
APP_ID = '应用ID'          # 低代码应用ID（必填）
TENANT_ID = '1'            # 租户ID（必填）
PAGE_ID = '已有页面ID'     # 或稍后调用 create_page 获取

# QQY 模式初始化（必须设置 extra_headers）
bi_utils.init_api(API_BASE, TOKEN, extra_headers={
    'X-Low-App-ID': APP_ID,
    'X-Tenant-Id': str(TENANT_ID),
})

⚠️ 创建页面时必须在 body 中传 lowAppId（强制）：

page_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/page/add', data={
    'name': '仪表盘名称',
    'style': 'default',
    'lowAppId': APP_ID,   # 必须显式传入，确保存库
    # ❌ 禁止传 isLowApp：这是前端标识，不存数据库
})

标准仪表盘创建时不传 lowAppId。

证据：DragEngine.vue onMounted 中执行 localStorage.setItem(ConfigEnum.DRAG_APP_ID, props.lowAppId)，请求拦截器 request.js 中： config.headers[ConfigEnum.LOW_APP_ID] = localStorage.getItem(ConfigEnum.DRAG_APP_ID) 后端 OnlDragPageController.java：String lowAppId = TokenUtils.getLowAppIdByRequest(request) → 写入 onlDragPage.setLowAppId(lowAppId)

QQY 仪表盘列表查询

🚨 强制规则：用户未提供 appId 时，必须先询问，禁止自行猜测或遍历已知 appId

正确流程：

用户说"在某仪表盘中操作"但未给 appId → 先问："请提供该应用的 appId（可从浏览器 URL /myapp/{appId}/... 获取）"

拿到 appId 后，优先通过应用菜单接口查找仪表盘（可按名称精确定位 pageId）

确认 pageId 后再执行操作

✅ 推荐方式：通过应用菜单查找仪表盘（按名称定位 pageId）

# 查询应用菜单，按名称找到仪表盘的 pageId（menuUrl 字段）
resp = bi_utils._request('GET', '/online/lowAppMenu/list',
    params={'appId': APP_ID, 'pageSize': 100})
records = resp.get('result', {}).get('records', []) or []
for m in records:
    # type='drag' 为仪表盘菜单项，menuUrl 即为 pageId
    print(m['id'], m.get('type'), m.get('menuName'), m.get('menuUrl'))
# 示例输出：
# 2047251681335025666 | drag | 销量分析 | 1207230587321589760
#                                 ↑名称      ↑这就是 PAGE_ID

备用方式：通过 page/list 过滤（结果需二次验证 lowAppId）

# ⚠️ page/list 接口不精确过滤，返回结果混有其他应用页面，需手动校验 lowAppId
result = bi_utils._request('GET', '/drag/page/list', params={
    'lowAppId': APP_ID,
    'pageNo': 1,
    'pageSize': 50
})
pages = result.get('result', {}).get('records', [])
# 必须二次过滤，排除 lowAppId 不匹配的页面
pages = [p for p in pages if p.get('lowAppId') == APP_ID]
for p in pages:
    print(p['id'], p['name'])

QQY 可用组件（快速参考）

❌ 禁止添加：JDynamicBar, JMixLineBar, JSmoothLine, JProgress, JCommonTable, JList, JGrowCard, JFlyLineMap 等（不在 qqyMenuData 中）

❌ 禁止添加：JTabs, JGrid, JImg, JCalendar, JWaitMatter, JRadioButton 等

dataType=4 必填字段（QQY 统计图表核心）

每个 QQY 统计图表 config 必须包含：

dataType: 4 + formType/formId/formName/tableName/appId/appType
nameFields/valueFields/typeFields/sorts/filter/filterField（含 filter.conditionMode:"and" + filter.conditionFields:[]）
compStyleConfig（含 summary/showUnit/assist 完整结构）
analysis（含 showData:1, isRawData:True, showMode:1, trendType:'1'）
笛卡尔坐标图：option.series:[{type:'bar/line/scatter'}] + xAxis/yAxis + grid
chart:{category,subclass,isGroup} + seriesType:[]（JPivotTable/地图除外）

完整 config 模板、UI组件配置、批量生成流程、按钮操作类型：见 references/qqy-guide.md

QQY 仪表盘创建完整工作流

Step 1: 确认 appId + tenantId（必须询问用户）
Step 2: 确认仪表盘名称
Step 3: 在 bi_utils.init_api 中设置 extra_headers
Step 4: 调用 /drag/page/add 创建页面，body 中必须显式传 lowAppId: APP_ID（不传 isLowApp）
Step 5: 添加每个统计图表前，必须执行【四步询问流程】（见下方）
Step 6: 将仪表盘菜单归入目标分组（见下方「QQY 仪表盘菜单归组」章节）
Step 7: 创建完成后输出仪表盘 ID 和分享地址（格式：{前端域名}:{端口}/drag/share/{appId}/{pageId}）

QQY 仪表盘菜单归组（创建后必须执行）

Step 1：查询应用菜单，找到目标分组 ID

⚠️ 必须用 appId 参数过滤，用 lowAppId 参数无效（会返回所有应用的菜单）

r = requests.get(f'{API_BASE}/online/lowAppMenu/list', headers=HEADERS,
    params={'appId': APP_ID, 'pageSize': 100})
records = r.json().get('result', {}).get('records', []) or []
# 找 type='group' 的分组，以及 type='drag' 的仪表盘菜单项（parentId 为空即是待归组的）
for m in records:
    if m.get('appId') == APP_ID:
        print(m['id'], m['type'], m['menuName'], m.get('parentId'))

Step 2：调用 edit 接口设置 parentId

body = {
    'id': MENU_ID,            # 仪表盘菜单项 ID（type='drag' 的那条）
    'parentId': GROUP_ID,     # 目标分组 ID（type='group'）
    'menuName': '仪表盘名称',
    'type': 'drag',
    'menuUrl': PAGE_ID,       # 仪表盘页面 ID
    'appId': APP_ID,
    'orderNum': 4,
}
r = requests.put(f'{API_BASE}/online/lowAppMenu/edit', headers=HEADERS, json=body)
# {"success":true,"message":"编辑成功!"} 即为成功

注意：请求头必须包含 X-Low-App-ID 和 X-Tenant-Id，否则鉴权失败。

🚨 QQY 统计图表四步询问流程（强制，每个统计图表都必须执行）

每次在 QQY 仪表盘中添加任意一个统计图表（30个范围内），必须严格执行以下四步，禁止自行假设表单或字段：

Step 0：询问使用当前应用还是其他应用的表单

询问用户："请问使用当前应用下的表单，还是其他应用下的表单？"
- 当前应用 → 用当前 APP_ID 继续 Step A
- 其他应用 → 询问"请提供应用名称或应用ID"，等待用户提供后继续

Step A：同时查询普通表单和聚合表，分两组展示 → 询问用户选择

# 同时调用两个接口（携带 X-Low-App-ID 头）：
GET /desform/api/list/options?appId={APP_ID}          # 普通设计器表单
GET /drag/onlDragTableRelation/list?pageSize=20        # 聚合表

# 向用户分两组展示（对应前端 FormSelectModal 两个 Tab）：
# 【表单（普通）】
# | formCode | 表单名称 | type |
# | ding_dan_guan_li_oaf0 | 订单管理 | design |
#
# 【聚合表】
# | id | 聚合表名称 | 类型标签 |
# | 1207232765004226560 | [聚合] 测试 | aggregation |
# （类型标签判断：relationForms.formType=='aggregation' → '[聚合工厂]'，否则 '[聚合]'）
#
# 询问："请问使用哪个表单？（请指明普通表单 / 聚合表）"
# 等待用户选择后继续

Step B：查询并展示字段 → 询问用户选择维度/数值字段

# 根据用户选择分两种情况：

# ① 普通表单（type=design）：
GET /desform/api/fields/{formCode}
# result 是 dict，字段列表在 result['fields']
# 跳过 file-upload 类型字段

# ② 聚合表（type=aggregation）：
GET /drag/onlDragTableRelation/getFields/{aggregationId}
# result 直接是字段数组，计算字段格式：{"title":"总额","type":"number","value":"总额fc37c"}
# 跳过 file-upload/imgupload/location 类型字段

# 向用户展示字段列表（字段名 + 显示名 + 控件类型），询问：
# "请选择要显示的字段：
#  - 维度字段（nameFields，文字/选项类）
#  - 数值字段（valueFields，数字/金额类）"
# 等待用户确认后继续

Step C：按用户选定的表单 + 字段，构建 dataType=4 完整 config 创建图表

普通表单与聚合表的 config 关键字段差异：

字段	普通表单（design）	聚合表（aggregation）
`type`	`'design'`	`'aggregation'`
`formType`	`'design'`	`'design'`（保持不变）
`formId`	formCode（如 `ding_dan_guan_li_oaf0`）	聚合表 id（如 `1207232765004226560`）
`tableName`	formCode	聚合表 id（与 formId 相同）
`formName`	表单显示名	`[聚合] 聚合表名`（如 `[聚合] 测试`）
filterField 来源	`/desform/api/fields/{formCode}`	`/drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}`

聚合表 config 示例（以 JBar 为例）：

comp_config = {
    'dataType': 4,
    'formType': 'design',              # 聚合表 formType 仍为 'design'
    'formId': '1207232765004226560',   # 聚合表 id
    'formName': '[聚合] 测试',
    'tableName': '1207232765004226560',# 与 formId 相同
    'type': 'aggregation',             # 🚨 关键区别：type='aggregation'
    'appId': APP_ID,
    'appType': 'current',
    'nameFields': [{'fieldName': 'input_xxx', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'string',
                    'widgetType': 'input', 'fieldShow': True, 'options': [], 'customDateType': ''}],
    'valueFields': [{'fieldName': '总额fc37c', 'fieldTxt': '总额', 'fieldType': 'number',
                     'widgetType': 'number', 'fieldShow': True, 'groupField': '', 'options': [], 'customDateType': ''}],
    'typeFields': [], 'assistYFields': [], 'assistTypeFields': [], 'calcFields': [],
    'seriesType': [],
    'sorts': {'name': '', 'type': ''},
    'filter': {'queryField': 'create_time', 'queryRange': 'all',
               'conditionMode': 'and', 'conditionFields': [], 'customTime': []},
    'filterField': SYSTEM_FIELDS + form_filter_fields,  # 系统字段 + 聚合表字段
    'chart': {'category': 'Bar', 'subclass': 'JBar', 'isGroup': False},
    'turnConfig': {'url': ''}, 'jsConfig': '', 'drillData': [],
    'authFieldShowResult': [], 'timeOut': 0, 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'height': 385},
    'compStyleConfig': DEFAULT_COMP_STYLE_CONFIG,
    'analysis': DEFAULT_ANALYSIS,
    'option': {
        'card': {'title': '', 'size': 'default', 'headColor': '#FFFFFF',
                 'textStyle': {'color': '#464646', 'fontSize': 16, 'fontWeight': 'bold'},
                 'extra': '', 'rightHref': ''},
        'title': {'show': True, 'text': '基础柱形图'},
        'series': [{'type': 'bar'}],
        'xAxis': {'type': 'category'},
        'yAxis': {'type': 'value'},
        'grid': {'top': 70, 'bottom': 60, 'left': 50, 'right': 30, 'containLabel': True},
        'tooltip': {'trigger': 'axis'},
        'legend': {'show': True},
    },
}

禁止行为：

❌ 禁止跳过 Step 0，不询问应用来源直接查询当前应用表单
❌ 禁止只展示普通表单，忽略聚合表（前端有两个 Tab，AI 流程必须还原）
❌ 禁止自行推断"复用页面已有组件的表单"
❌ 禁止跳过询问、直接用某个表单或字段
❌ 即使应用只有一个表单，也要展示让用户确认
❌ 禁止使用 dataType=1 静态数据兜底
❌ 聚合表 filterField 禁止调用 /desform/api/fields，必须用 /drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}

QQY 也支持 dataType=2（SQL/API 数据集），只需额外携带 appId/tenantId 头。

QQY 模式不支持的功能

❌ 水印（仅大屏专有）
❌ JBreakRing、JPyramid3D 等大屏专属组件（不在 qqyMenuData 中）

交互流程

Step 0: 解析用户需求

信息	默认值	示例
页面名称	用户指定	"运营数据看板"
主题	default	default
组件列表	从描述中解析	用户总数(数字)、增长趋势(折线)、来源分布(饼图)

Step 0.1: 数据来源确认（强制，用户未明确指定时必须询问）

问题一：接口来源 使用 mock 系统 还是 自己编写代码？

mock 系统：请提供 mock 服务地址 + 账号密码（如 YApi）

自己编写代码：请提供代码存放路径（Java Controller 文件全路径）

问题二：接口需要实现什么业务需求？ 描述各组件要展示的数据内容

可跳过询问、直接执行的情况：

用户已明确说"使用 mock 系统"并提供了地址和账号
用户已明确说"写接口"并提供了文件路径
用户指定了已有数据集名称或 SQL 数据源
任务不涉及数据集创建（如纯样式修改、组件位移、删除等）

Step 0.5: 模板匹配（优先使用模板布局）

生成整个仪表盘时，必须先匹配模板，复用已有布局。 这是最优先的步骤，能确保生成的仪表盘布局专业、美观。

模板目录：references/templates/default/（29 个仪表盘模板 JSON）

匹配流程：

根据用户需求关键词搜索模板：将用户描述的行业/场景与模板名称进行语义匹配

用户需求关键词	推荐模板
销售/订单/电商/运营	产品销售数据、某电商公司销售运营看板、某连锁饮品销售看板
招聘/HR/人事	公司年度招聘看板
金融/银行/封控	金融封控数据展示、示例_乡村振兴普惠金融服务
仓储/库存/物料	库存管理可视化大屏
医院/医疗/医美	示例_医院综合数据统计、医美行业网络关注度
旅游/景区/客流	示例_旅游数据监控
社区/物业/消防	示例_智慧社区、物业消防巡检状态
生产/制造/车间	车间生产管理
门户/首页/工作台	企业门户、流程门户、示例_首页
消费者/权益/投诉	消费者权益保护
数据分析/统计/报表	示例_数据分析、示例_数据表格、示例_统计近十日的登陆次数
查询/联动/筛选	示例_查询_联动、示例_日期范围查询、示例_钻取
通用/综合/看板	示例_智能大数据、示例_全组件、示例_首页

找到匹配模板 → 使用「模板复制方式」创建仪表盘（参见下方"备选方式：从模板复制创建仪表盘"章节），保留模板的布局和装饰，仅替换业务数据和标题文字
找不到匹配模板 → 随机选择一个通用模板作为布局基础（推荐选择：示例_智能大数据、示例_首页、示例_全组件），同样保留布局和装饰，替换业务数据

重要：只有在用户明确要求"不使用模板"或"从零创建"时，才跳过模板匹配，直接使用 bi_utils 默认组件函数逐个添加。

图表查询与推荐（用户询问或需求不明确时）

场景一：用户询问"可以使用什么图表"

触发条件：用户问"有哪些图表"、"支持什么图表"、"可以用什么图表"、"图表有哪些类型"等。

处理方式：直接输出以下完整图表分类表格（无需读取任何文档，无需执行任何脚本）：

分类	图表名称	compType
柱形图	基础柱形图	JBar
	堆叠柱形图	JStackBar
	动态柱形图	JDynamicBar
	象形图	JPictorialBar
	基础条形图	JHorizontalBar
	背景柱形图	JBackgroundBar
	对比柱形图	JMultipleBar
	正负条形图	JNegativeBar
	折柱图	JMixLineBar
	双轴图	DoubleLineBar
饼状图	饼图	JPie
	南丁格尔玫瑰图	JRose
折线图	基础折线图	JLine
	平滑曲线图	JSmoothLine
	阶梯折线图	JStepLine
	面积图	JArea
	对比折线图	JMultipleLine
进度图	基础进度图	JCustomProgress
	进度图	JProgress
仪表盘	基础仪表盘	JGauge
	多色仪表盘	JColorGauge
环形图	饼状环形图	JRing
散点图	普通散点图	JScatter
	气泡图	JBubble
漏斗图	普通漏斗图	JFunnel
	金字塔漏斗图	JPyramidFunnel
雷达图	普通雷达图	JRadar
	圆形雷达图	JCircleRadar
地图	区域地图	JAreaMap
	散点地图	JBubbleMap
	飞线地图	JFlyLineMap
	柱形地图	JBarMap
	热力地图	JHeatMap
	柱形排名地图	JTotalBarMap
	时间轴飞线地图	JTotalFlyLineMap
表格/列表	数据表格	JCommonTable
	透视表	JPivotTable
	数据列表	JList
统计/数字	数值	JNumber
	统计卡片（增长）	JGrowCard
	简洁卡片	JSimpleCard
首页功能	待办事项	JWaitMatter
	项目列表	JProjectCard
	快捷导航	JQuickNav
	最新动态	JDynamicInfo
交互	查询条件	JFilterQuery
	自定义按钮	JCustomButton
	选项卡切换	JTabs
	按钮组	JRadioButton
辅助	图片	JImg
	文本	JText
	轮播图	JCarousel
	富文本	JDragEditor
	Iframe	JIframe
	日历	JCalendar
	多视图日历	JMultiViewCalendar
	当前时间	JCurrentTime
	栅格布局	JGrid
	自定义ECharts	JCustomEchart
Online/表单	Online表单	online
	设计器表单	design

场景二：用户图表需求不明确时给出推荐

处理方式：根据用户数据类型/业务场景，给出 3-5 个建议：

数据类型/业务场景	推荐图表	理由
占比/构成分析	JPie、JRing、JRose	直观展示各部分在整体中的比例
趋势/时序变化	JLine、JSmoothLine、JArea	反映随时间变化的走势
分类对比	JBar、JHorizontalBar、JMultipleBar	比较不同类别的数值大小
多系列对比	JMultipleLine、JMultipleBar、JStackBar	同时展示多个维度的数据
完成率/进度	JProgress、JGauge、JLiquid、JRingProgress	展示目标达成程度
排行/Top N	JScrollRankingBoard、JCapsuleChart、JDynamicBar	突出排名先后顺序
KPI/核心指标	JNumber、JStatsSummary、JCountTo	大字号展示关键数字
地理分布	JAreaMap、JBubbleMap、JBarMap	展示地理位置相关数据
转化漏斗	JFunnel、JPyramidFunnel	展示各环节转化率递减
多维综合评估	JRadar、JBubble	多维度综合打分或分布
数据列表/明细	JScrollBoard、JCommonTable、JScrollTable	展示多条明细数据

推荐话术： 列出3-5个图表名+compType+一句话原因，末尾"请选择，我将立即创建"。

Step 1: 识别组件并选择类型

用户说组件名时直接查上方「图表查询与推荐」章节的表格获取 compType，禁止 Grep 搜索源码。

常用仪表盘组件速查：

用户描述关键词	组件 component	说明
数字/KPI/指标/总数	`JNumber`	数字指标卡（带卡片头）
统计卡片/增长卡片	`JGrowCard`	带增长率的统计卡片
柱状图	`JBar`	基础柱状图
横向柱状图	`JHorizontalBar`	水平柱状图
折线图/趋势	`JLine`	折线图
曲线图	`JSmoothLine`	平滑曲线
柱线混合	`JMixLineBar`	柱状+折线混合
饼图	`JPie`	饼图
环形图	`JRing`	环形图
玫瑰图	`JRose`	南丁格尔玫瑰图
表盘	`JGauge`	仪表盘表盘
进度条	`JProgress`	进度条
雷达图	`JRadar`	雷达图
漏斗图	`JFunnel`	漏斗图
地图	`JAreaMap`	区域地图
数据表格	`JCommonTable`	数据表格
数据列表	`JList`	数据列表
日历	`JCalendar`	日历组件
待办/工作台	`JWaitMatter`	待办事项列表
查询/筛选	`JFilterQuery`	查询条件组件

Step 2: 展示设计摘要并确认

跳过确认： 用户说「直接生成」/「不用确认」，或模板精确匹配，或同会话中已确认过。

需要确认时，展示如下摘要：

## 仪表盘设计摘要

- 页面名称：运营数据看板
- 主题：default

### 组件列表

| 序号 | 组件名称 | 组件类型 | 位置(x,y) | 尺寸(w×h) | 数据源 |
|------|---------|---------|-----------|----------|--------|
| 1 | 总用户数 | JNumber | (0,0) | 6×17 | 静态数据 |
| 2 | 今日活跃 | JNumber | (6,0) | 6×17 | 静态数据 |
| 3 | 用户增长趋势 | JLine | (0,17) | 14×35 | 静态数据 |
| 4 | 用户来源 | JPie | (14,17) | 10×35 | 静态数据 |

确认以上信息正确？(y/n)

快捷操作：全部预置脚本一览

脚本目录：<skill_base_dir>\references\scripts\（<skill_base_dir> 为 skill 加载时显示的 Base directory for this skill 路径）

脚本	功能	常用命令
`comp_ops.py`	组件增删改查	`list`, `delete`, `edit`, `add`, `batch-add`, `move`, `switch-type`
`page_ops.py`	页面配置（背景/主题）	`info`, `set-bg`, `set-bgimg`, `set-theme`, `rename`。rename 参数格式： `py page_ops.py rename API_BASE TOKEN PAGE_ID --name "新名称"`（`--name` 是命名参数）。delete： `bi_utils._request('DELETE','/drag/page/delete',params={'id':PAGE_ID})`。⚠️ 水印仅大屏有，仪表盘无此命令
`dataset_ops.py`	数据集管理	`list`, `create-sql`, `create-api`, `test`, `delete`, `bind`
`template_ops.py`	模板操作	`list`, `preview`, `search`, `copy`
`linkage_ops.py`	联动/钻取配置	`show`, `add-linkage`, `remove-linkage`, `add-drill`, `remove-drill`
`map_ops.py`	地图数据管理	`list`, `check`, `upload`, `add-map`
`style_ops.py`	批量样式修改	`show-colors`, `set-title-color`, `set-palette`, `batch-edit`
`datasource_ops.py`	数据源管理（含签名）	`list`, `detail`, `create`, `test`, `delete`, `parse-sql`。create 参数： `--db`（非 --db-name）、`--user`（非 --username）；test 支持 `--id` 或 `--name`
`dict_ops.py`	字典管理	`list`（无过滤参数）, `items --code <编码>`（不是 --dict-code）, `create --name --code [--items "1=男,2=女"]`, `add-item --code --value --text [--sort]`, ~~`delete`~~（有 bug，禁用）, `bind`。list 不支持按编码过滤，需过滤时直接调 `/jmreport/dict/list?dictCode=xxx`；delete 改用直接 API（见 dict-guide.md）
`files_ops.py`	文件数据集（singleFile/FILES）	`create-bind`（上传→建数据集→绑图表一体化，支持 `--single` 参数创建单文件数据集）。JOIN 模式必须传 `--group-by <列名> --join-on <关联列> --agg <聚合列>`；列名未知时先问用户
`link_ops.py`	外部链接/自定义JS	`set`（外部链接）, `set-js`（自定义JS）, `show`（查看）, `remove`（删除链接）, `remove-js`（删除JS）
`yapi_ops.py`	YApi Mock 管理	`create-mock`（必填 `--title`，不是 `--name`；`--template single/multi/pie/gauge/table/bar_multi`），`list`，`delete`。⚠️ 创建前必须先 `list` 查已有接口，复用勿重建
`multi_chart_linkage.py`	批量图表+联动	单脚本完成多图+联动，节省80%耗时
`proc_ops.py`	存储过程绑定	`bindcomp`（创建SP+数据集+绑组件一体化）。前置：`py -m pip install pymysql`
`default_configs.json`	组件默认配置	所有组件默认 w/h/chartData/option，自定义脚本时加载

使用前准备（所有脚本通用）：

# PYTHONPATH 让脚本内部 import bi_utils 成功；脚本文件本身必须用全路径，py 不会在 PYTHONPATH 中搜索脚本
# $HOME 在 Windows Git Bash / Mac / Linux 均可自动解析当前用户目录
SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/脚本名.py" ...

快捷操作：comp_ops.py（增删改查）

⚠️ 添加/编辑/删除组件必须使用 comp_ops.py，严禁直接调用 bi_utils.add_xxx() + save_page()。 原因：bi_utils.add_component() 内部将 _page_components[page_id] 初始化为空列表，save_page 时会用空列表覆盖页面已有的全部组件，造成不可恢复的数据丢失。

使用前准备：

# PYTHONPATH 让 import bi_utils 成功；脚本文件必须用全路径（py 不在 PYTHONPATH 中搜索脚本文件）
SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
COMP_OPS="$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py"
# add/batch-add 命令自动从 SKILL_REFS/scripts/default_configs.json 读取默认配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" ...

核心命令（坐标为栅格单位，w 之和≤24）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
COMP_OPS="$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py"

# 查看组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" list $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 删除组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" delete $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名"

# 编辑组件属性（单属性）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --set "option.title.text=新标题"

# 编辑组件属性（多属性：每个属性一个 --set）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --set "option.showValue=true" --set "option.unit=个"

# 添加单个组件（静态数据，栅格坐标）⚠️ 严禁并行调用多个 add，会因乐观锁丢失组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "JBar" --title "柱形图" --x 0 --y 0 --w 12 --h 30

# 批量添加多个组件（一次 save，彻底消除并发锁冲突）——添加≥2个组件时必须用此命令
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":30},
  {"comp":"JPie","title":"饼图","x":12,"y":0,"w":12,"h":30},
  {"comp":"JProgress","title":"进度图","x":0,"y":30,"w":12,"h":28},
  {"comp":"JCustomProgress","title":"自定义进度图","x":12,"y":30,"w":12,"h":28}
]'

# 创建SQL数据集+绑定图表：comp_ops.py add/batch-add 不支持直接创建数据集
# 推荐：先 dataset_ops.py create-sql，再 batch-add 传 "config" 绑定；复杂场景用全流程自定义脚本

# 移动/缩放组件
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" move $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "组件名" --x 0 --y 17

# 切换组件类型（保留公共配置：数据绑定/title/card/customColor/tooltip/legend/grid/xAxis/yAxis）
# --title 可选，不填则沿用原名；笛卡尔图互换时 xAxis/yAxis 结构自动保留（data 清空）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" switch-type $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --to "JLine"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$COMP_OPS" switch-type $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --id "组件i值" --to "JPie" --title "新标题"

四种数据模式：

模式	参数	说明
静态数据（默认）	无额外参数	从 `default_configs.json` 加载默认配置
绑定已有数据集	`--config '{"dataType":2,"dataSetId":"...","dataMapping":[...]}'`	手动传完整 config JSON
创建SQL数据集+绑定	不支持，先 `dataset_ops.py create-sql` 建集，再 batch-add 的 spec `"config"` 中传绑定字段	`--create-sql` 等参数均不存在

SQL数据集 + 批量图表推荐工作流（dataset_ops + batch-add）

适用场景：普通 SQL（无 FreeMarker 动态参数），字段手动已知。视觉配置由 default_configs.json 自动提供，无需手写 option。

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"

# Step 1: 创建 SQL 数据集（获取 DS_ID）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "每年大屏创建数量" --code "yearly_bigscreen_count" \
  --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT YEAR(create_time) AS name, COUNT(*) AS value FROM onl_drag_page WHERE del_flag=0 GROUP BY YEAR(create_time)" \
  --fields "name:String,value:Integer"

# Step 2: 验证数据集
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" test $API_BASE $TOKEN --id "DS_ID"

# Step 3: 批量绑定图表（视觉配置自动取 default_configs.json，只需传数据绑定字段）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"基础柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"DS_ID","dataSetName":"每年大屏创建数量",
             "dataSetType":"sql","dataSetApi":"SELECT ...","dataSetMethod":"GET","dataSetIzAgent":"1",
             "dataMapping":[{"filed":"维度","mapping":"name"},{"filed":"数值","mapping":"value"}],
             "fieldOption":[{"fieldName":"name","fieldTxt":"年份","fieldType":"String"},{"fieldName":"value","fieldTxt":"数量","fieldType":"Integer"}],
             "dictOptions":{},"paramOption":[],"chartData":"[]"}},
  {"comp":"JPie","title":"饼图","x":12,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"DS_ID",...}}
]'

config 只需传数据绑定字段：dataType/dataSetId/dataSetName/dataSetType/dataSetApi/dataSetMethod/dataSetIzAgent/dataMapping/fieldOption/dictOptions/paramOption/chartData。option/background/borderColor/size/w/h 等视觉字段全部由 default_configs.json 自动补全，不要手写。

全流程自定义脚本模板（仅限复杂场景：FreeMarker SQL / 需 queryFieldBySql 自动回写）

⚠️ "singleFile" 是文件数据集的 dataType 值，SQL 场景的自定义脚本不要用此名称。 SQL 含特殊字符（%、<、>、${}）时必须通过 Write 工具写入 Python 脚本，禁止 bash 命令行传递。

# 全流程自定义脚本（SQL数据集 + 图表绑定，适用于含 FreeMarker 的复杂 SQL）
import sys, os
# 动态导入 bi_utils，跨机器兼容（$HOME 自动解析当前用户目录）
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
import json, time, random, hashlib, urllib.request
import bi_utils, copy

t0 = time.time()
API_BASE = '<api_base>'
TOKEN = '...'
PAGE_ID = '...'
DB_SOURCE_ID = '...'
bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN = TOKEN

# ===== Step 1: 缓存已有组件（防止覆盖） =====
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl

# ===== Step 2: 获取或创建"示例数据集"分组 =====
groups_resp = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
parent_id = '0'
for g in groups_resp.get('result', []):
    if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
        parent_id = g.get('id', '0'); break
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups2 = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
    for g in groups2.get('result', []):
        if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
            parent_id = g.get('id', '0'); break

# ===== Step 3: 创建SQL数据集 =====
SQL = "SELECT ... FROM ... GROUP BY ..."
FIELD_LIST = [
    {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '维度', 'fieldType': 'String', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
    {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
]
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '数据集名称', 'code': 'dataset_code',
    'dataType': 'sql', 'dbSource': DB_SOURCE_ID,
    'querySql': SQL, 'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': FIELD_LIST, 'datasetParamList': []  # ⚠️ datasetItemList，不是 onlDragDatasetItemList
})
result = ds_resp.get('result', {})
DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# ===== Step 4: queryFieldBySql 解析字段并 edit 回写（需签名）=====
SECRET = 'dd05f1c54d63749eda95f9fa6d49v442a'

def get_sign(path):
    """X-Sign：URL参数 + SECRET（不含时间戳）"""
    json_obj = {}
    if '?' in path:
        for kv in path.split('?', 1)[1].split('&'):
            if '=' in kv: k, v = kv.split('=', 1); json_obj[k] = v
    json_obj.pop('_t', None)
    s = json.dumps(dict(sorted(json_obj.items())), ensure_ascii=False, separators=(',', ':')) + SECRET
    return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

def get_vsign(data, sign):
    """V-Sign：Body中的String字段 + sign + SECRET（不含时间戳）"""
    j = dict(data) if data else {}; j['sign'] = sign
    sp = {k: v for k, v in j.items() if v and isinstance(v, str)}
    s = json.dumps(dict(sorted(sp.items())), ensure_ascii=False, separators=(',', ':')) + SECRET
    return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

def signed_post(path, data):
    ts = str(int(time.time() * 1000))
    xsign = get_sign(path); vsign = get_vsign(data, xsign)
    body = json.dumps(data, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(API_BASE + path, data=body, headers={
        'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8', 'X-Access-Token': TOKEN,
        'X-TIMESTAMP': ts, 'X-Sign': xsign, 'V-Sign': vsign,
    }, method='POST')
    return json.loads(urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode('utf-8'))

fields_resp = signed_post('/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldBySql',
    {'sql': SQL, 'dbCode': DB_SOURCE_ID, 'paramArray': []})
# ⚠️ result 是 dict({fieldList:[...], paramList:[...]})，不是直接的列表
raw_fields = (fields_resp.get('result') or {})
if isinstance(raw_fields, dict): raw_fields = raw_fields.get('fieldList', [])
parsed_fields = [
    {'fieldName': f['fieldName'], 'fieldTxt': f.get('fieldTxt', f['fieldName']),
     'fieldType': f.get('fieldType', 'String'), 'izShow': 'Y', 'izWhere': 'N', 'izTotal': 'N', 'orderNum': i}
    for i, f in enumerate(raw_fields)
]
if parsed_fields:
    ds_full = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/queryById', params={'id': DS_ID})
    ds_obj = ds_full.get('result', {})
    ds_obj['datasetItemList'] = parsed_fields
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/edit', data=ds_obj)

# ===== Step 5: getAllChartData 验证 + 取 dictOptions =====
chart_data_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllChartData', data={'id': DS_ID})
data_list = chart_data_resp.get('result', {}).get('data', [])
dict_options = chart_data_resp.get('result', {}).get('dictOptions', {})
print(f'数据集返回 {len(data_list)} 条，示例: {data_list[:2]}')

field_option = [{'fieldName': f['fieldName'], 'fieldTxt': f['fieldTxt'], 'fieldType': f['fieldType']}
                for f in (parsed_fields or FIELD_LIST)]

# ===== Step 6: 加载 default_configs.json，用业务数据覆盖（禁止手写 option）=====
import os
_cfg_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'default_configs.json')
if not os.path.exists(_cfg_path): _cfg_path = os.path.join(os.getcwd(), 'default_configs.json')
with open(_cfg_path, encoding='utf-8') as f: defaults = json.load(f)

def build_chart_config(comp_type, ds_id, mapping, field_opt, dict_opts, sql):
    cfg = copy.deepcopy(defaults.get(comp_type, {}))
    cfg.update({
        'dataType': 2, 'dataSetId': ds_id, 'dataSetName': '数据集名称',
        'dataSetType': 'sql', 'dataSetApi': sql, 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '1',
        'dataMapping': mapping, 'fieldOption': field_opt,
        'dictOptions': dict_opts, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    })
    return cfg

single_mapping = [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}]
cfg = build_chart_config('JBar', DS_ID, single_mapping, field_option, dict_options, SQL)
comp = {
    'component': 'JBar', 'componentName': '基础柱形图',
    'visible': True, 'i': f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}',
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 12, 'h': 35, 'orderNum': 10, 'config': cfg
}

# ===== Step 7: 追加并保存 =====
bi_utils._page_components[PAGE_ID].append(comp)
bi_utils.save_page(PAGE_ID)
print(f'完成！耗时: {time.time()-t0:.1f}s')
print(f'预览: {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}')

FreeMarker 语法规则（强制）：

规则	正确写法	错误写法
参数判空	`<#if isNotEmpty(age)>`	~~`<#if age?? && age?length gt 0>`~~
参数占位	`'${age}'`	~~`#{age}`~~（`#{}` 是系统变量专用）
系统变量	`#{sys.login_user}`	~~`${sys.login_user}`~~

--sql-params 格式：paramName:paramTxt:defaultValue:dictCode（后三项可省略，多个逗号分隔）

自定义脚本添加图表的强制规则：

图表 config 必须从 default_configs.json 深拷贝：json.loads(json.dumps(defaults['JBar']))，再覆盖动态数据字段
字典翻译用 jimu_dict：/jmreport/dict/* API，不是 /sys/dict/*
dictOptions 从 getAllChartData 获取：创建数据集后调 getAllChartData，将返回的 dictOptions 写入组件 config

快捷操作：linkage_ops.py（组件联动/钻取）

组件联动 = 点击源组件，将参数传递给目标组件的数据集查询参数，目标组件自动刷新数据。

使用前准备：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py"
# 脚本文件必须用全路径；PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" ...

核心命令：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py"

# 查看页面所有联动配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" show $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 添加联动（--mapping 格式：src=tgt，多个逗号分隔）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "源组件名" --target "目标组件名" --mapping "value=age"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "柱形图" --target "饼图" --mapping "name=name,value=keyword"

# 删除联动
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-linkage $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --source "源组件名" --target "目标组件名"

# 添加钻取（自刷新下钻，--comp 为源组件，无 --target）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" add-drill $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "组件名" --mapping "name=year"

# 删除钻取
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-drill $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --comp "组件名"

联动 vs 钻取核心区别：

特性	联动（add-linkage）	钻取（add-drill）
刷新对象	其他组件	自身（递归查询）
参数	`--source + --target`	`--comp`（只有自己）
支持回退	不支持	支持（图表左上角回退按钮）

⚠️ 易错点（强制记忆）：

错误写法	正确写法	说明
`add-drill --source "A" --target "B"`	`add-drill --comp "A"`	钻取无 `--target`，是自刷新不是跨组件
`--mapping "value:age"`	`--mapping "value=age"`	映射用 `=` 分隔，不是 `:`
`--mapping "a=b c=d"`	`--mapping "a=b,c=d"`	多个映射用逗号分隔

QQY dataType=4 图表钻取配置（标准流程，1轮完成）

触发场景：用户说"给敲敲云/应用仪表盘中的某图表增加钻取配置"

核心结论（验证来源：2026-04-17 实操）：

QQY dataType=4 图表同样使用 drillData 存钻取映射，与 dataType=2 机制一致
--mapping 的 target 必须是 nameFields[].fieldName（表单字段的 model 值），不是 SQL 参数名
点击图表后，前端用 params.name（ECharts 点击事件的 name）匹配 drillData，过滤到只显示对应 nameField 值的数据

标准执行步骤（共2轮）：

步骤1：查询图表配置，取 nameFields[0].fieldName
  SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
  PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" list API_BASE TOKEN PAGE_ID
  # 再用 py -c 取 config 中的 nameFields，读取 fieldName

步骤2：写入钻取配置
  PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py" add-drill API_BASE TOKEN PAGE_ID \
    --comp "图表名" --mapping "name=<nameFields[0].fieldName>"

快速参考（直接取 nameFields[0].fieldName 写入 mapping 的命令）：

# 一次性取 nameFields 字段名 + 写入钻取（推荐：合并为同一命令链）
PYTHONIOENCODING=utf-8 py -c "
import sys, json
sys.path.insert(0, '.')
import bi_utils
bi_utils.init_api('API_BASE', 'TOKEN')
page = bi_utils.query_page('PAGE_ID')
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
for comp in tmpl:
    if comp.get('componentName') == '目标图表名':
        cfg = comp.get('config', {})
        if isinstance(cfg, str): cfg = json.loads(cfg)
        nf = cfg.get('nameFields', [])
        if nf: print('nameField:', nf[0]['fieldName'])
        break
"
# 输出 nameField: input_xxxx_xxxx 后，直接执行：
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/linkage_ops.py" add-drill API_BASE TOKEN PAGE_ID --comp "目标图表名" --mapping "name=input_xxxx_xxxx"

⚠️ QQY 钻取的 mapping target 是表单字段名（不是语义名）：

图表数据类型	mapping target 填什么	示例
dataType=2（SQL数据集）	SQL FreeMarker 参数名（如 `year`、`category`）	`name=year`
dataType=4（QQY表单）	nameFields[0].fieldName（表单字段 model）	`name=input_1772159072450_604010`

快捷操作：link_ops.py（外部链接/自定义JS）

使用前准备：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/link_ops.py"
# 脚本文件必须用全路径；PYTHONPATH 只解决 import bi_utils，不解决脚本文件查找

核心命令：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
LINK_OPS="$SKILL_REFS/scripts/link_ops.py"

# 查看页面所有链接配置
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" show $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID

# 设置外部链接（按名称/类型/ID 定位组件）——已验证：2026-04-24，JBar 点击跳转 jeecg.com
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --url "https://www.jeecg.com"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "饼图名" --url "https://example.com/detail?category=\${name}"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --type "JPie" --url "https://www.baidu.com/s?wd=\${name}&value=\${value}"

# 删除外部链接
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "饼图名"

# 设置自定义JS脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --js 'window.open("http://example.com");return false;'

# 从文件读取复杂脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" set-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --type "JBar" --js-file script.js

# 删除自定义JS脚本
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$LINK_OPS" remove-js $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图"

URL 参数占位符（来自 ECharts 点击事件 params）：

占位符	含义
`${name}`	维度名称（饼图扇区名、柱子x轴标签）
`${value}`	数值（饼图扇区值、柱子高度）
`${type}`	系列名称（多系列图表标识）

打开方式（--target）： _blank（新窗口，默认）、_self（当前窗口）

快捷操作：自定义JS脚本（config.jsConfig）

自定义JS脚本存储在 config.jsConfig（字符串）。执行顺序：jsConfig → (return true?) → 外部链接 → 联动 → 钻取。return false 阻断后续。

脚本参数 params 常用属性（ECharts 图表）：

属性	含义
`params.name`	维度名称（柱子x轴标签、饼图扇区名）
`params.value`	数值
`params.data`	原始数据对象 `{name:'北京', value:100}`
`params.dataIndex`	数据索引
`params.seriesName`	系列名称

常用脚本示例：

// 跳转到外部网站（带点击参数）
window.open("https://example.com/detail?name=" + params.name + "&value=" + params.value);
return false;

// 条件跳转
if (params.value > 100) {
  window.open("https://example.com/high?name=" + params.name);
} else {
  window.open("https://example.com/low?name=" + params.name);
}
return false;

也可用 comp_ops.py edit 快速设置：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" edit $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --name "基础柱形图" --set "jsConfig=window.open(\"http://example.com\");return false;"

组件 dataMapping 槽位配置（SLOT_CONFIGS）速查

绑定数据集时 dataMapping.filed 必须使用以下语义槽位标签（源自 data.ts 定义，禁止自行创造不存在的槽位）：

SLOT_CONFIGS = {
    # 单系列图表（2槽位：维度+数值）
    'JBar': ['维度', '数值'], 'JDynamicBar': ['维度', '数值'], 'JCapsuleChart': ['维度', '数值'],
    'JHorizontalBar': ['维度', '数值'], 'JBackgroundBar': ['维度', '数值'],
    'JPie': ['维度', '数值'], 'JRose': ['维度', '数值'], 'JRotatePie': ['维度', '数值'],
    'JLine': ['维度', '数值'], 'JSmoothLine': ['维度', '数值'], 'JStepLine': ['维度', '数值'], 'JArea': ['维度', '数值'],
    'JCustomProgress': ['维度', '数值'], 'JProgress': ['维度', '数值'], 'JListProgress': ['维度', '数值'],
    'JPictorialBar': ['维度', '数值'], 'JPictorial': ['维度', '数值'],
    'JScatter': ['维度', '数值'], 'JFunnel': ['维度', '数值'], 'JPyramidFunnel': ['维度', '数值'],
    'JRadar': ['维度', '数值'], 'JRing': ['维度', '数值'], 'JRingProgress': ['维度', '数值'],
    'JActiveRing': ['维度', '数值'], 'JRadialBar': ['维度', '数值'],
    'JWordCloud': ['维度', '数值'], 'JAreaMap': ['维度', '数值'], 'JBubbleMap': ['维度', '数值'],
    'JBarMap': ['维度', '数值'], 'JHeatMap': ['维度', '数值'],
    # 仪表盘（总计+已用）
    'JGauge': ['总计', '已用'], 'JColorGauge': ['总计', '已用'], 'JAntvGauge': ['总计', '已用'],
    # 多系列图表（3槽位：分组+维度+数值）
    'JStackBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JMultipleBar': ['分组', '维度', '数值'],
    'JNegativeBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JPercentBar': ['分组', '维度', '数值'],
    'JMixLineBar': ['分组', '维度', '数值'], 'JMultipleLine': ['分组', '维度', '数值'],
    'DoubleLineBar': ['分组', '维度', '数值'],
    # 表格/列表（名称+数值）
    'JTable': ['名称', '数值'], 'JCommonTable': ['名称', '数值'],
    'JScrollTable': ['名称', '数值'], 'JScrollRankingBoard': ['名称', '数值'],
    # 数字指标（数值）
    'JNumber': ['数值'],
    # 水波图（总量+当前）
    'JLiquid': ['总量', '当前'],
}
# UI-only 组件不绑数据集
NO_BIND = {'JImg', 'JText', 'JCurrentTime', 'JIframe', 'JDragEditor',
           'JRadioButton', 'JForm', 'JSelectRadio', 'JTabToggle'}

Step 3: 调用 API 创建仪表盘

优先使用共通工具库 bi_utils.py（从 Skills 目录复制到后端项目根目录使用）： 执行步骤：

1. Write 工具 → 写入业务脚本（开头用 sys.path.insert 动态导入 bi_utils，无需 cp）
2. Bash 工具 → PYTHONIOENCODING=utf-8 py create_xxx_dashboard.py
3. Bash 工具 → rm create_xxx_dashboard.py（清理临时脚本）

仪表盘创建示例：

import sys, os
# 动态导入 bi_utils，无需 cp，跨机器兼容
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
from bi_utils import *

init_api('<api_base>', '<token>')

# 创建仪表盘（style='default'，栅格坐标）
page_id = create_page('运营数据看板', style='default', theme='default')
# ⚠️ create_page 内部已保存一次，不要再调 save_page（否则 updateCount 不一致报乐观锁错误）

# 第一行：4 个数字卡片（w=6×4=24，h=17）
add_number(page_id, '总用户数', x=0, y=0, w=6, h=17, value=15890, suffix='人')
add_number(page_id, '今日活跃', x=6, y=0, w=6, h=17, value=3256, suffix='人')
add_number(page_id, '今日收入', x=12, y=0, w=6, h=17, value=89600, prefix='¥')
add_number(page_id, '转化率', x=18, y=0, w=6, h=17, value=23.5, suffix='%')

# 第二行：折线图 + 饼图
add_chart(page_id, 'JLine', '用户增长趋势', x=0, y=17, w=14, h=35,
          categories=['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'],
          series=[{'name':'新增用户', 'data':[120,200,150,80,70,110,130]}])

add_chart(page_id, 'JPie', '用户来源', x=14, y=17, w=10, h=35,
          pie_data=[
              {'name':'微信','value':40},
              {'name':'APP','value':30},
              {'name':'网页','value':20},
              {'name':'其他','value':10},
          ])

save_page(page_id)  # 添加了组件后调一次 save_page
print(f'仪表盘创建成功！ID: {page_id}')

仪表盘样式特点（bi_utils.py 自动应用）：

背景：白色 #FFFFFF
边框：浅灰 #E8E8E8
标题颜色：深灰 #464646
轴标签：#909198
网格线：#F3F3F3
卡片头：白色背景 + 深灰粗体标题（headColor: '#FFFFFF'）
图例：深灰色文字

仪表盘标题规则（重要）

图表组件：card.title 留空，用 option.title 显示

bi_utils.py 的 add_chart() 已自动处理：调用 _make_card(mode, '') 传入空标题。

JNumber 等非图表组件可以使用 card.title 显示标题。

大屏 vs 仪表盘标题对比

特征	大屏（bigScreen）	仪表盘（default）
图表标题	`option.title.text`（ECharts 内部）	`option.title.text`（ECharts 内部）
card.title（图表）	必须为空 `''`	必须为空 `''`（避免重复）
card.title（JNumber等）	为空 `''`	可填标题
页面主标题	JText 组件（fontSize 40+）	不需要

JText 正确的 config 格式

如果仪表盘中需要使用 JText（少见），config 结构为：

config = {
    'dataType': 1,
    'chartData': {'value': '显示文本'},  # dict 格式，不是字符串
    'option': {
        'body': {
            'color': '#464646',
            'fontSize': 16,
            'fontWeight': 'normal',
            'letterSpacing': 0,
            'text': '',
            'marginTop': 0,
            'marginLeft': 0,
        },
        'textAlign': 'left',
        'card': {'title': '', ...},
    },
}

手动构建组件（用于高级定制，需直接操作 config）：

当 add_chart 等快捷函数无法满足需求时（如需要多系列 chartData、自定义 customColor），可直接构建组件 config：

import json, time, random
import bi_utils

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# 仪表盘亮色主题通用样式
CARD = {
    'size': 'default',
    'headColor': '#FFFFFF',
    'textStyle': {'color': '#464646', 'fontSize': 16, 'fontWeight': 'bold'},
    'extra': '', 'rightHref': ''
}

# 直接构建折线图组件
line_data = [
    {'name': '1月', 'value': 120, 'type': '新增'},
    {'name': '1月', 'value': 80, 'type': '流失'},
    # ...
]
comp = {
    'component': 'JLine',
    'x': 0, 'y': 17, 'w': 14, 'h': 35,
    'i': _key(),
    'config': json.dumps({
        'dataType': 1,
        'chartData': json.dumps(line_data, ensure_ascii=False),
        'background': '#FFFFFF',
        'borderColor': '#E8E8E8',
        'size': {'width': 700, 'height': 375},
        'option': {
            'customColor': [
                {'color': '#1890FF', 'color1': '#1890FF'},
                {'color': '#52C41A', 'color1': '#52C41A'},
            ],
            'title': {'show': True, 'text': '用户变化趋势',
                      'textStyle': {'color': '#464646'}},
            'tooltip': {'show': True},
            'legend': {'show': True, 'textStyle': {'fontSize': 12}},
            'xAxis': {
                'type': 'category',
                'axisLabel': {'color': '#909198'},
                'axisLine': {'lineStyle': {'color': '#F3F3F3'}},
            },
            'yAxis': {
                'axisLabel': {'color': '#909198'},
                'splitLine': {'lineStyle': {'color': '#F3F3F3'}},
            },
            'grid': {'top': 70, 'left': 60, 'right': 30, 'bottom': 40},
            'card': {**CARD, 'title': '用户变化趋势'},
        }
    }, ensure_ascii=False)
}
bi_utils._page_components[page_id].append(comp)

Step 4: 输出结果

必须将预览地址作为单独一行返回，并用 clip.exe 复制到剪贴板：

⚠️ 每次任务完成后必须输出总耗时（强制）：

脚本中：开头记录 import time; t0 = time.time()，末尾输出 print(f'耗时: {time.time()-t0:.1f}s')
多轮调用/纯API操作：在最终回复文字末尾补充一行 耗时：约 Xs
禁止输出每个步骤的耗时，只输出整个任务从开始到结束的总耗时

## 仪表盘创建成功

- 页面ID：{id}
- 页面名称：{name}
- 模式：仪表盘（default）
- 组件数量：{count} 个

预览地址（标准仪表盘）：
{API_BASE}/drag/page/view/{id}

分享地址（QQY 低代码应用仪表盘）：
http://{前端域名}:{端口}/drag/share/{appId}/{pageId}

echo -n "{完整URL}" | clip.exe

⚠️ 写了 Java 接口时，脚本末尾必须额外输出（强制）：

print("\n" + "="*60)
print("仪表盘组件已生成完成！")
print("="*60)
print("\n【API 接口地址】（需重启后端后生效）：")
print(f"  {API_BASE}/drag/mock/xxxFlow")
print("\n【重要提示】请重启 Spring Boot 后端服务！")
print(f"\n【仪表盘预览地址】")
print(f"  {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}")
print("="*60)

数据集管理（动态数据源）

config.dataType：1=静态数据（chartData直写）；2=动态数据（SQL/API/文件数据集）；4=表单数据（Online/设计器表单，无需数据集）

推荐工作流（无需读此节）：

SQL 数据集：dataset_ops.py create-sql → comp_ops.py batch-add --specs（spec 的 config 传 dataType/dataSetId/dataMapping）
API 数据集：dataset_ops.py create-api → comp_ops.py add --dataset-name（2轮完成）
文件数据集：files_ops.py create-bind（一体化）

数据集 API 端点

端点	方法	说明
`/drag/onlDragDatasetHead/add`	POST	创建数据集
`/drag/onlDragDatasetHead/edit`	POST	编辑数据集
`/drag/onlDragDatasetHead/delete?id=xxx`	DELETE	删除
`/drag/onlDragDatasetHead/list`	GET	查询列表
`/drag/onlDragDatasetHead/getAllChartData`	POST	执行查询/取数据
`/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldBySql`	POST	解析SQL字段（需签名）
`/drag/onlDragDatasetHead/queryFieldByApi`	POST	解析API字段

组件绑定数据集（dataType=2）

config = {
    'dataType': 2,
    'dataSetId': 'dataset_id',
    'dataSetName': '数据集名称',
    'dataSetType': 'sql',          # sql / api
    'dataSetApi': 'SELECT ...',    # SQL语句或API地址
    'dataSetMethod': 'GET',
    'dataSetIzAgent': '',          # SQL='', API直连='0', API代理='1'
    'dataMapping': [
        {'filed': '维度', 'mapping': 'name'},   # filed=语义槽位，mapping=字段名
        {'filed': '数值', 'mapping': 'value'},
    ],
    'fieldOption': [...],          # 字段列表（getAllChartData后可获取）
    'dictOptions': {},             # 字典翻译（getAllChartData返回）
    'paramOption': [],             # 参数列表（FreeMarker条件参数）
    'chartData': '[]',
}

dataMapping 语义槽位：单系列 [维度, 数值]；多系列 [分组, 维度, 数值] filed 拼写：filed（少一个 d，不是 field）

完整 SQL/API 端到端流程、FreeMarker 语法、全流程自定义脚本 → 见 references/datasource-dataset-chart-guide.md 和 references/dataset-guide.md

API 接口签名机制

queryFieldBySql 等接口带 @SignatureValidation，需要签名头。bi_utils 的 signed_request() 函数已封装签名逻辑，直接调用即可。

签名算法、Python 实现、需签名接口清单 → 见 references/signing-datasource-guide.md

数据源管理

使用 datasource_ops.py 管理数据源：list, detail, create, test, delete

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" list "API_BASE" "TOKEN"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/datasource_ops.py" create "API_BASE" "TOKEN" --name "名称" --db "MYSQL5.7" \
  --url "jdbc:mysql://..." --user "root" --password "root"

已适配 18 种数据库类型（MySQL5.7/8.0, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, DM等）。NoSQL/签名数据源 → 见 references/signing-datasource-guide.md

SQL 数据集动态查询条件（FreeMarker）

SQL 支持 FreeMarker 动态条件：<#if isNotEmpty(sex)> AND sex = '${sex}' </#if>

参数配置在 datasetParamList；组件 config.paramOption 中传参值。

FreeMarker 语法规则、参数配置详情 → 见 references/dataset-guide.md

SQL/API 数据集绑定图表完整端到端流程

推荐方式（普通SQL，无FreeMarker）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
# 1. 创建SQL数据集
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dataset_ops.py" create-sql $API_BASE $TOKEN \
  --name "数据集名" --db-source "数据源ID" \
  --sql "SELECT name, value FROM t GROUP BY name" \
  --fields "name:String,value:Integer"

# 2. 批量添加图表并绑定
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/comp_ops.py" batch-add $API_BASE $TOKEN $PAGE_ID --specs '[
  {"comp":"JBar","title":"柱形图","x":0,"y":0,"w":12,"h":35,
   "config":{"dataType":2,"dataSetId":"<DS_ID>",
             "dataMapping":[{"filed":"维度","mapping":"name"},{"filed":"数值","mapping":"value"}]}}
]'

全流程自定义脚本（含FreeMarker SQL / 需queryFieldBySql回写）：见 references/datasource-dataset-chart-guide.md

API 数据集：dataset_ops.py create-api + comp_ops.py add --dataset-name（2轮完成）

JSON 数据集 + 图表（内联静态 JSON，无需外部数据源）

适用场景：演示/示例数据，数据量小，不需要数据库或外部 API。

关键规则（强制）：

dataType: 'json'，数据必须放在 querySql 字段（JSON 数组字符串）
禁止放 content 字段：content 对 JSON 类型无效，getAllChartData 不读取 content，会返回 data: null
不需要 dbSource（无数据库）
不需要 queryFieldBySql（字段在创建时手动指定）
绑定组件时 dataSetType: 'json'，dataSetIzAgent: ''

完整流程（自定义脚本）：

import sys, os, json, time, random, copy
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

bi_utils.API_BASE = '<api_base>'
bi_utils.TOKEN = '<token>'

# Step 1: 获取/创建"示例数据集"分组
groups_resp = bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup')
parent_id = '0'
for g in (groups_resp.get('result') or []):
    if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
        parent_id = g.get('id', '0'); break
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    for g in (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or []):
        if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None:
            parent_id = g.get('id', '0'); break

# Step 2: 创建 JSON 数据集（数据放 querySql，不是 content）
json_data = [
    {'name': '类别A', 'value': 3200},
    {'name': '类别B', 'value': 5800},
    {'name': '类别C', 'value': 1900},
]
resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '数据集名称',
    'code': 'dataset_code',
    'dataType': 'json',
    'querySql': json.dumps(json_data, ensure_ascii=False),  # ✅ 数据在 querySql
    'content': '',                                           # ❌ content 无效，留空
    'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': [],
})
result = resp.get('result', {})
DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 3: 绑定图表（batch-add，config 中传数据绑定字段）
# comp_ops.py batch-add specs 中：
spec_config = {
    'dataType': 2,
    'dataSetId': DS_ID,
    'dataSetName': '数据集名称',
    'dataSetType': 'json',   # 对应 dataType:'json' 的数据集
    'dataSetApi': '',
    'dataSetMethod': 'GET',
    'dataSetIzAgent': '',    # JSON 类型留空
    'dataMapping': [
        {'filed': '维度', 'mapping': 'name'},
        {'filed': '数值', 'mapping': 'value'},
    ],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name', 'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
}

数据集踩坑：

问题	原因	解决
`getAllChartData` 返回 `data: null`	JSON 数据放在 `content` 而非 `querySql`	把 JSON 数组字符串放 `querySql`，`content` 留空
数据集管理 UI 无数据预览	同上	同上

文件数据集（单文件 singleFile / 多文件 FILES）

文件数据集通过上传 Excel/CSV/JSON 文件作为数据源，无需外部数据库连接。

文件数据集 vs SQL/API 数据集的关键差异

项目	单文件 (singleFile)	多文件 (FILES)	SQL 数据集	API 数据集
`dataType`（数据集）	`'singleFile'`	`'FILES'`	`'sql'`	`'api'`
`dbSource`	reportId（页面 ID）	reportId（页面 ID）	数据库源 ID	`None`
`querySql`	`select * from {tableName}`	可跨表 SQL 查询	SQL 语句	API URL
`dataSetIzAgent`（组件config）	`''`（空字符串）	`'1'`（后端代理）	`'0'`	`'0'`/`'1'`
文件上传	1 个文件（`isSingle=true`）	多个文件	不需要	不需要
`content`	`JSON.stringify(fileList)`	不需要	不需要	不需要
字段解析 API	`queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`）	`queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`）	`queryFieldBySql`	`queryFieldByApi`
支持格式	`.csv .xls .xlsx .json`	`.csv .xls .xlsx .json`	—	—

🚨 dataSetIzAgent 区别：FILES 必须设 '1'（走后端代理读文件），singleFile 必须设 ''（空字符串，非 '0'）。写错会导致图表无数据或请求失败。

文件上传 API

端点	方法	说明
`/jmreport/source/datasource/files/add`	POST (multipart)	上传文件
`/jmreport/source/datasource/files/get`	GET	获取文件列表 `?reportId=xxx`
`/jmreport/source/datasource/files/preview`	GET	预览文件数据
`/jmreport/source/datasource/files/del`	DELETE	删除数据源
`/jmreport/source/datasource/files/del/file`	DELETE	删除单个文件

上传参数（multipart/form-data）：

参数	类型	说明
`file`	File	上传的文件
`reportId`	String	页面 ID（大屏/仪表盘 ID）
`isSingle`	Boolean	单文件数据集设为 `true`，多文件不传
`X-Access-Token`	Header	JWT 令牌

上传返回结构：

{
  "success": true,
  "message": "filesDataSet/PAGE_ID/default.xls",
  "result": {
    "id": "xxx",
    "dbUrl": "[{\"fileName\":\"default.xls\",\"name\":\"jmf.Sheet1_default_excel\"}]"
  }
}

表名命名规则：

XLS/XLSX：jmf.{SheetName}_{fileName}_excel（取第一个 Sheet 名），如 jmf.Sheet1_default_excel

CSV：jmf.{fileName}_csv，如 jmf.sales_csv

JSON：jmf.{fileName}_json，如 jmf.orders_json

⚠️ 文件字段名必须为英文：H2/Calcite 引擎不支持中文列名，上传含中文列名的 Excel 会导致字段解析异常。上传前将列名改为英文。

Python 文件上传函数

def upload_file(file_path, report_id, is_single=False):
    url = f'{API_BASE}/jmreport/source/datasource/files/add'
    boundary = f'----WebKitFormBoundary{int(time.time()*1000)}'
    file_name = os.path.basename(file_path)
    with open(file_path, 'rb') as f:
        file_data = f.read()
    body_parts = []
    body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="reportId"\r\n\r\n{report_id}\r\n'.encode())
    if is_single:
        body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="isSingle"\r\n\r\ntrue\r\n'.encode())
    body_parts.append(f'--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name="file"; filename="{file_name}"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n'.encode())
    body_parts.append(file_data)
    body_parts.append(f'\r\n--{boundary}--\r\n'.encode())
    body = b''.join(body_parts)
    headers = {'Content-Type': f'multipart/form-data; boundary={boundary}', 'X-Access-Token': TOKEN}
    req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers, method='POST')
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode('utf-8'))

创建单文件数据集（singleFile）

# 1. 上传文件（isSingle=True）
result = upload_file(FILE_PATH, PAGE_ID, is_single=True)
file_list = json.loads(result['result']['dbUrl'])
table_name = file_list[0]['name']  # 如 jmf.Sheet1_default_excel

# 2. 解析字段（必须用 queryFileFieldBySql，非 queryFieldBySql）
fields_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/queryFileFieldBySql', data={
    'sql': f'select * from {table_name}',
    'dbCode': PAGE_ID,   # 注意：参数名是 dbCode，值是页面ID（非数据库ID）
})
fields = fields_resp.get('result', [])  # [{fieldName, fieldTxt, fieldType}, ...]

# 3. 创建数据集（🚨 code 必须等于 table_name，不能自造随机字符串）
ds = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '销售数据(单文件)',
    'code': table_name,              # 🚨 必须等于 table_name（如 jmf.Sheet1_default_excel）
    'dataType': 'singleFile',        # 关键
    'dbSource': PAGE_ID,             # 关键：页面ID（非数据库连接ID）
    'querySql': f'select * from {table_name}',
    'content': json.dumps(file_list, ensure_ascii=False),  # 文件列表 JSON
    'apiMethod': 'GET',
    'datasetItemList': fields, 'datasetParamList': [],
})

# 4. 组件 config 绑定（dataSetIzAgent 必须是空字符串，非 '0'）
config = {
    'dataType': 2, 'dataSetType': 'singleFile',
    'dataSetId': ds['result']['id'],
    'dataSetApi': f'select * from {table_name}',
    'dataSetIzAgent': '',            # 🚨 单文件必须是空字符串（不是 '0'）
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'col1'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'col2'}],
}

创建多文件数据集（FILES）

# 1. 上传多个文件
upload_file(r'<file_path>', PAGE_ID)
upload_file(r'<file_path>', PAGE_ID)

# 2. 获取文件列表
files = bi_utils._request('GET', '/jmreport/source/datasource/files/get', params={'reportId': PAGE_ID})
file_list = json.loads(files['result']['dbUrl'])

# 3. 创建数据集（可跨文件表 SQL）
ds = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '多文件数据集', 'code': 'multi_files',
    'dataType': 'FILES',             # 关键：大写 FILES
    'dbSource': PAGE_ID,             # 关键：页面ID
    'querySql': f'select name, value from {table_name} order by value desc',
    'datasetItemList': [...], 'datasetParamList': []
})

# 4. 组件 config 绑定（dataSetIzAgent 必须是 '1'，走后端代理读文件）
config = {
    'dataType': 2, 'dataSetType': 'FILES',
    'dataSetId': ds['result']['id'],
    'dataSetApi': f'select * from {table_name}',
    'dataSetIzAgent': '1',           # 🚨 多文件必须是 '1'（后端代理），不能是 '' 或 '0'
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'col1'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'col2'}],
}

数据集踩坑记录

问题	原因	解决方案
"数据源不存在"	SQL 数据集未设置 `dbSource`	必须指定 `dbSource`（如 `707437208002265088`）
字段列表不生效	用了 `onlDragDatasetItemList`	正确字段名是 `datasetItemList`
编辑数据集 510 权限错误	缺少 `sign` 字段	编辑时需传 `sign: 'E19D6243CB1945AB4F7202A1B00F77D5'`
dataMapping 的 filed 拼写	系统中 `filed` 不是 `field`	必须用 `filed`（少一个 d），这是系统设计
API 类型跨域	前端直连外部 API 遇到 CORS	设置 `izAgent: '1'` 走后端代理
SQL 参数替换	需要动态参数	SQL 中用 `#{paramName}`（系统变量）或 `${paramName}`（FreeMarker）
SQL 最大返回 1000 条	后端限制	`getChartData` 方法限制最大 1000 条记录
queryFieldBySql 签名验证失败	该接口带 `@SignatureValidation`	必须用 `signed_request()` 携带 X-Sign/V-Sign/X-TIMESTAMP
SQL 注入检测拦截	查询 information_schema 被拦截	后端 `SqlInjectionUtil` 会拦截敏感关键词，直接用已知表名
API 地址存在 querySql 字段	API 数据集没有独立的 url 字段	`querySql` 对 SQL 类型存 SQL，对 API 类型存 API URL
API 数据集不需要 dbSource	API 类型直接访问外部接口	`dbSource` 设为 `None`，否则可能报错
漏斗图数据过多显示拥挤	漏斗图层级太多影响视觉效果	使用 `dataFilterNum` 限制前 N 条（建议 3-7 条）
API 数据集 izAgent 选择	mock API 无跨域问题，外部 API 可能有	同域/mock 用 `'0'`（直连），跨域用 `'1'`（后端代理）
文件数据集 dbSource 不是数据库ID	singleFile/FILES 的 `dbSource` 是页面 ID	`dbSource = reportId`（页面 ID），不是数据库连接 ID
单文件数据集需要 content 字段	单文件的 `content` 存文件列表 JSON	`content = JSON.stringify([{fileName, name}])`，多文件不需要
多文件字段解析用 queryFileFieldBySql	多文件的字段解析 API 不同于 SQL 数据集	用 `queryFileFieldBySql`（非 `queryFieldBySql`），参数 `dbCode = reportId`
XLS 文件表名含 Sheet 名	系统从 Excel 的 Sheet 名生成表名	表名格式 `jmf.{SheetName}_{fileName}_{ext}`，如 `jmf.Sheet1_default_excel`
CSV 编码问题	UTF-8 BOM 头导致字段名乱码	上传前确保文件为纯 UTF-8（无 BOM），或系统会自动处理
文件上传 isSingle 参数	单文件和多文件的区别标志	单文件上传传 `isSingle=true`，多文件不传此参数
🚨 文件数据集 dataSetIzAgent 值不同	FILES 需要后端代理读文件，singleFile 不需要	FILES：`dataSetIzAgent='1'`；singleFile：`dataSetIzAgent=''`（空字符串，非 `'0'`）；填错导致图表无数据
🚨 文件列名必须为英文	H2/Calcite 引擎不支持中文列名	上传含中文列名的 Excel/CSV 会导致字段解析异常，上传前将列名改为英文
🚨 文件数据集字段解析必须用 queryFileFieldBySql	文件引擎与 SQL 数据库引擎不同	单/多文件数据集的字段解析必须调用 `/queryFileFieldBySql`，参数 `dbCode=PAGE_ID`；用 `queryFieldBySql` 会失败

Online表单 / 设计器表单生成图表（dataType=4）

config.dataType=4 直接绑定 Online表单（cgform）或设计器表单（desform），无需创建数据集。

类型	formType	查询API
Online表单（cgform）	`'online'`	`GET /online/cgform/head/list`
设计器表单（desform）	`'design'`	`GET /desform/api/list/options`

字段角色：nameFields=维度（String类型）；valueFields=指标（数值类型或 record_count）；typeFields=分组

完整字段查询、config 构建模板、字段类型映射 → 见 references/online-design-form-chart-guide.md

编辑已有仪表盘

from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

page = query_page(page_id)
print(page['name'], page['updateCount'])

add_chart(page_id, 'JBar', '新增图表', x=0, y=52, w=12, h=35,
          categories=['A','B','C'], series=[{'name':'值','data':[10,20,30]}])
save_page(page_id)

删除仪表盘

from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

delete_page(page_id)                # 软删除
delete_page(page_id, physical=True) # 硬删除

修改组件样式

阅读 references/bi-comp-option-config.md 获取每种组件的完整配置项路径。

仪表盘样式修改关键规则：

颜色使用色值（#000000），不用英文单词
customColor 格式：[{color1:'#xxx',color:'#xxx'}]
卡片头样式：option.card.textStyle.color、option.card.headColor
背景色：config.background（仪表盘默认 #FFFFFF，禁止设置透明色 #FFFFFF00 或 transparent）
边框色：config.borderColor（仪表盘默认 #E8E8E8）

import json
from bi_utils import *
import bi_utils

init_api('<api_base>', '<token>')

page_id = 'xxx'
page = query_page(page_id)
tmpl = page.get('template', [])
if isinstance(tmpl, str):
    tmpl = json.loads(tmpl)

for comp in tmpl:
    config_str = comp.get('config', '{}')
    config = json.loads(config_str) if isinstance(config_str, str) else config_str
    if comp.get('component') == 'JBar':
        option = config.get('option', {})
        option['series'][0]['itemStyle'] = {'color': '#1890FF'}
        config['option'] = option
        comp['config'] = json.dumps(config, ensure_ascii=False)

bi_utils._page_components[page_id] = tmpl
save_page(page_id)

bi_utils 使用规则（强制）

初始化方式

# 正确：直接赋值模块级全局变量
import bi_utils
bi_utils.API_BASE = '<api_base>'
bi_utils.TOKEN = '...'

# 也可以用 init_api（封装了赋值）
from bi_utils import *
init_api('<api_base>', '<token>')

# 错误：没有 init() 方法
# bi_utils.init(API_BASE, TOKEN)  # ← AttributeError

页面数据与组件字段映射（query_page 返回值）

正确字段	常见误猜	说明
`page['template']`	~~`page['pageTemplate']`~~	组件列表，已经是 list，无需 `json.loads`
`comp['i']`	~~`comp['id']`~~	组件唯一标识（UUID）
`comp['componentName']`	~~`comp['label']`~~, ~~`comp['name']`~~	组件显示名称（中文）
`comp['component']`	-	组件类型（JBar, JText 等）
`comp['pageCompId']`	-	后端数据库 ID
`comp['isLock']`	-	锁定状态（true/false）

自定义脚本操作模板的正确模式

import bi_utils
bi_utils.API_BASE = '...'
bi_utils.TOKEN = '...'
PAGE_ID = '...'

page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template', [])  # 已经是 list，不需要 json.loads

# 按组件名查找（字段是 componentName，不是 label/name）
target_idx = next(i for i, c in enumerate(tmpl) if c.get('componentName') == '目标名称')

# 修改后保存
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)

Windows Python 命令

用 py 不是 python（Git Bash 下 python 找不到）
必须加 PYTHONIOENCODING=utf-8 前缀（Windows 默认 GBK 编码，脚本中含中文输出时报 UnicodeEncodeError）
所有 py script.py 调用必须写成 PYTHONIOENCODING=utf-8 py script.py
脚本内部 print 禁止使用 emoji 字符

常用组件配置路径速查（内联）

以下组件的 option 路径已内联，修改时直接使用，无需读取 bi-comp-option-config.md。

JStatsSummary（统计概览）

说明	配置路径	示例值
卡片最小宽度	`option.card.minWidth`	250
卡片圆角	`option.card.borderRadius`	16
卡片边框颜色	`option.card.borderColor`	#1890FF59
卡片阴影	`option.card.shadow`	0 4px 12px #00000020
卡片填充颜色	`option.card.fill.color`	#F7F7F7
数值字号	`option.sections.top.value.fontSize`	28
数值颜色	`option.sections.top.value.fontColor`	#464646
单位字号	`option.sections.top.value.unit.fontSize`	14
标签字号	`option.sections.bottom.label.fontSize`	14
标签颜色	`option.sections.bottom.label.fontColor`	#909198

JCapsuleChart（胶囊图）

说明	配置路径	示例值
显示数值	`option.showValue`	true/false
X轴名称/单位	`option.unit`	个

JGauge（仪表盘表盘）

说明	配置路径
刻度值显隐	`option.series[0].axisLabel.show`
刻度值颜色	`option.series[0].axisLabel.color`
刻度线显隐	`option.series[0].axisTick.show`
分割线显隐	`option.series[0].splitLine.show`
指标字号	`option.series[0].detail.fontSize`

JProgress（进度条）

说明	配置路径
显示标题	`option.yAxis.axisLabel.show`
标题字体颜色	`option.yAxis.axisLabel.color`

JScrollBoard（轮播表）

说明	配置路径
悬浮暂停	`option.hoverPause`
等待时间	`option.waitTime`

JNumber（数字指标卡）

说明	配置路径
数值字号	`option.valueStyle.fontSize`
数值颜色	`option.valueStyle.color`
前缀	`option.prefix`
后缀/单位	`option.suffix`
卡片头颜色	`option.card.textStyle.color`

布局组件使用指南（JTabs / JGrid）

证据来源：Tabs.vue、Grid.vue、data.ts（第3640-3687行）

JTabs（选项卡）

用途：在同一空间内放多个 Tab，每个 Tab 内嵌一个图表/组件，切换显示。

默认尺寸：w=12, h=40

数据结构（API创建时完整格式）：

jtabs_i = bi_utils._gen_uuid()

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs',
    'componentName': '选项卡',   # 必须中文
    'i': jtabs_i,
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 10,
    'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {
            'title': '选项卡',
            # 右上角文字按钮（可选）
            'rightText': '更多',          # 显示文字
            'rightHref': '/page/detail',  # 点击跳转链接
            'rightTextColor': '#4A90E2',  # 按钮颜色（默认#4A90E2）
        },
        'child': [
            {
                'title': 'Tab1',            # Tab 标签文字
                'i': bi_utils._gen_uuid(),  # 每个 tab 必须有独立 uuid
                'parentId': jtabs_i,        # 必须是 JTabs 的 i
                'component': 'JBar',        # 嵌套的组件类型
                'config': { ... }           # 嵌套组件的完整 config
            },
            {
                'title': 'Tab2',
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jtabs_i,
                'component': '',            # 空字符串 = 未放组件
                'config': {}
            }
        ]
    }
}

关键规则（来源：Tabs.vue 第90-98行）：

config.child 读取的是 props.config.child（不是 props.child），必须放在 config 下
每个 Tab 只能嵌套一个组件
禁止在 JTabs 内再嵌套 JTabs 或 customForm（excludeComp = ['JTabs','customForm']）
Tab 内组件 resize 时会触发重新渲染（watch size → reloadKey++，解决组件尺寸失配问题）
rightText/rightHref 不填时不显示右上角按钮

⚠️ JTabs 不能用 comp_ops.py batch-add 直接创建（child 嵌套结构含动态 parentId，CLI 无法表达）。必须用自定义 Python 脚本。

JTabs 完整实操脚本（含 SQL 数据集 + API 数据集，已验证可用）

验证日期：2026-04-24；场景：Tab1=散点地图（SQL数据集），Tab2=饼状图（API数据集）

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, os, json, time, random
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

API_BASE  = '<api_base>'
TOKEN     = '<token>'
PAGE_ID   = '<page_id>'
DB_SOURCE = '<datasource_id>'   # SQL 数据集所用数据源 ID

bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN    = TOKEN

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# Step 1: 缓存模板（必须！防止 save_page 覆盖已有组件）
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template') or []
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
# 若要替换已有 JTabs，先过滤掉旧的
tmpl = [c for c in tmpl if c.get('component') != 'JTabs']

# Step 2: 获取/创建"示例数据集"分组
groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
    parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')

# Step 3: 创建 SQL 数据集（Tab1 使用）
SQL = "SELECT '北京' AS name, 320 AS value UNION ALL SELECT '上海', 285 ..."
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '城市散点分布', 'code': 'city_scatter_dist',
    'dataType': 'sql', 'dbSource': DB_SOURCE, 'querySql': SQL, 'apiMethod': 'GET',
    'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String',  'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值',     'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': []
})
result = ds_resp.get('result', {})
SQL_DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 4: 构建 JTabs——tabs_i 必须先生成，child 的 parentId 指向它
tabs_i = _key()
map_i  = _key()
pie_i  = _key()

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs', 'componentName': '选项卡',
    'visible': True, 'i': tabs_i,
    'x': 0, 'y': <Y>, 'w': 24, 'h': 45,
    'pcX': 0, 'pcY': <Y>, 'pcW': 24, 'orderNum': 100,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 495,           # 像素：w*75, h*11
        'size': {'width': 1800, 'height': 495},
        'option': {'title': '选项卡'},
        'child': [
            {
                'title': '散点地图',        # Tab 标签文字
                'i': map_i,
                'parentId': tabs_i,       # 🚨 必须是父 JTabs 的 i
                'component': 'JBubbleMap',
                'w': 24, 'x': 0, 'h': 40,
                'config': {
                    'dataType': 2, 'dataSetId': SQL_DS_ID,
                    'dataSetName': '城市散点分布', 'dataSetType': 'sql',
                    'dataSetApi': SQL, 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '',
                    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
                    'fieldOption': [
                        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String'},
                        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值',     'fieldType': 'Integer'},
                    ],
                    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
                    'chart': {'subclass': 'JBubbleMap', 'category': 'Map', 'isGroup': False},
                    'commonOption': {
                        'barSize': 10, 'gradientColor': False,
                        'breadcrumb': {'drillDown': False, 'textColor': '#000000'},
                        'areaColor': {'color1': '#f7f7f7', 'color2': '#fcc02e'},
                        'barColor': '#fff176', 'barColor2': '#fcc02e',
                        'inRange': {'color': ['#04387b', '#467bc0']},
                    },
                    'filter': {'conditionFields': [], 'conditionMode': 'and', 'queryRange': 'all'},
                    'timeOut': 0, 'size': {'width': 1800, 'height': 440},
                    'background': '#FFFFFF', 'turnConfig': {'url': ''},
                    'option': {
                        'drillDown': False,
                        'area': {
                            'markerColor': '#DDE330', 'shadowBlur': 10, 'markerCount': 5,
                            'markerOpacity': 1, 'name': ['中国'], 'scatterLabelShow': False,
                            'shadowColor': '#DDE330', 'value': ['china'], 'markerType': 'effectScatter',
                        },
                        'geo': {
                            'top': 30, 'zoom': 1, 'roam': False,
                            'itemStyle': {
                                'normal': {'borderColor': '#a9a9a9', 'areaColor': '',
                                           'borderWidth': 1, 'shadowColor': '#80d9f8',
                                           'shadowBlur': 0, 'shadowOffsetX': 0, 'shadowOffsetY': 0},
                                'emphasis': {'areaColor': '#fff59c', 'borderWidth': 0},
                            },
                            'label': {'emphasis': {'color': '#fff', 'show': False}},
                        },
                        'series': [], 'grid': {'bottom': 115, 'show': False},
                        'legend': {'data': []}, 'graphic': [],
                        'title': {'left': 10, 'show': True, 'text': '城市散点地图',
                                  'textStyle': {'fontWeight': 'normal'}},
                        'card': {'rightHref': '', 'size': 'default', 'extra': '',
                                 'headColor': '#FFFFFF', 'title': ''},
                        'visualMap': {
                            'min': 0, 'top': 'bottom', 'max': 400, 'left': '5%',
                            'calculable': True, 'show': False, 'type': 'continuous',
                            'seriesIndex': [1],   # JBubbleMap 固定 [1]
                        },
                    },
                },
            },
            {
                'title': '饼状图',
                'i': pie_i,
                'parentId': tabs_i,       # 🚨 同样必须指向父 JTabs 的 i
                'component': 'JPie',
                'w': 24, 'x': 0, 'h': 40,
                'config': {
                    'dataType': 2, 'dataSetId': '<API_DATASET_ID>',
                    'dataSetName': '<数据集名>', 'dataSetType': 'api',
                    'dataSetApi': '<API_URL>', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '1',
                    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
                    'fieldOption': [
                        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': 'name',  'fieldType': 'String'},
                        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': 'value', 'fieldType': 'Integer'},
                    ],
                    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
                    'timeOut': 0, 'size': {'width': 1800, 'height': 440},
                    'background': '#FFFFFF', 'turnConfig': {'url': ''},
                    'option': {
                        'series': [{'data': [], 'type': 'pie', 'radius': '55%'}],
                        'tooltip': {'trigger': 'item'},
                        'legend': {'orient': 'vertical', 'left': 'left'},
                        'title': {'show': True, 'text': '饼状图标题',
                                  'textStyle': {'fontWeight': 'normal', 'color': '#464646'}},
                        'card': {'rightHref': '', 'size': 'default', 'extra': '',
                                 'headColor': '#FFFFFF', 'title': ''},
                    },
                },
            },
        ],
    },
}

# Step 5: 追加并保存（一次 save，避免乐观锁）
tmpl.append(jtabs_comp)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)

JGrid（栅格布局）

用途：横向并排展示多个组件，可设置各列宽度比例，支持移动端自适应。

默认尺寸：w=12, h=40

数据结构（API创建时完整格式）：

jgrid_i = bi_utils._gen_uuid()

jgrid_comp = {
    'component': 'JGrid',
    'componentName': '栅格布局',   # 必须中文
    'i': jgrid_i,
    'x': 0, 'y': 0, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 10,
    'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {
            'card': {
                'title': '',         # 整体卡片标题（留空则不显示）
                'extra': '',         # 卡片右侧附加文字
                'rightHref': '',     # 附加文字跳转链接
                'size': 'default',   # 卡片尺寸
            }
        },
        'child': [
            {
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jgrid_i,   # 必须是 JGrid 的 i
                'span': 12,            # 列宽（24列制，多列 span 之和 = 24）
                'component': 'JPie',   # 该列放置的组件类型
                'config': { ... }      # 该列组件的完整 config
            },
            {
                'i': bi_utils._gen_uuid(),
                'parentId': jgrid_i,
                'span': 12,
                'component': 'JBar',
                'config': { ... }
            }
        ]
    }
}

关键规则（来源：Grid.vue 第146-151行）：

子组件实际渲染宽度 = (parent.size.width / 24) * item.span（自动计算，不需手动传 size）
span 之和推荐 = 24（等于总宽），否则最后一列会截断或留白
禁止在 JGrid 内嵌套 layout 类或 customForm（excludeComp = ['layout','customForm']）
可以 JGrid 嵌套在 JTabs 内（支持 pid 参数传递父 Tab ID）
移动端响应式（来源：Grid.vue 第156-162行）：屏幕宽度 < 500px 时所有列 span 自动改为 24（全宽堆叠）
child 默认为空数组，需在 API 创建时直接填充 child 才能预设内容
🚨 child 每项必须含 w/x/h 字段（仅有 span/i/parentId/component/config 不够，缺少 w/x/h 时子组件高度为 0，内容不可见）
🚨 JGrid 不能用 comp_ops.py batch-add 创建（child 含动态 parentId 及完整子组件 config，CLI 无法表达；必须写自定义脚本）
🚨 JGrid 顶层组件需要 pcX/pcY/pcW 字段（与普通组件对齐，缺少时移动端布局异常）
config.w/config.h 必须与像素 size 一致：config.w = w*75，config.h = h*11

常见 span 分配方案：

列数	span 分配	说明
2列	12 + 12	各半
3列	8 + 8 + 8	三等分
4列	6 + 6 + 6 + 6	四等分
左宽右窄	16 + 8	左图右说明
左窄右宽	8 + 16	左说明右图

JGrid 完整实操脚本（含 JSON 数据集 + API 数据集，已验证可用）

验证日期：2026-04-24；场景：栅格1=热力地图（JSON数据集），栅格2=柱形图（API数据集）

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, os, json, time, random, copy

sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references'))
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts'))
import bi_utils

API_BASE = '<api_base>'
TOKEN    = '<token>'
PAGE_ID  = '<page_id>'
API_DS_ID = '<已有API数据集ID>'   # 可选：已有 API 数据集直接复用

bi_utils.API_BASE = API_BASE
bi_utils.TOKEN    = TOKEN

def _key():
    return f'{int(time.time()*1000)}_{random.randint(100000,999999)}'

# Step 1: 缓存已有组件（必须！防止 save_page 覆盖）
page = bi_utils.query_page(PAGE_ID)
tmpl = page.get('template') or []
if isinstance(tmpl, str): tmpl = json.loads(tmpl)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl

# Step 2: 获取/创建"示例数据集"分组
groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')
if parent_id == '0':
    bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/addGroup', data={'groupName': '示例数据集'})
    groups = (bi_utils._request('GET', '/drag/onlDragDatasetHead/getAllGroup').get('result') or [])
    parent_id = next((g['id'] for g in groups if g.get('name') == '示例数据集' and g.get('dataType') is None), '0')

# Step 3: 创建 JSON 数据集（栅格1用）——数据放 querySql，禁止放 content
json_data = [
    {'name': '北京', 'value': 180}, {'name': '上海', 'value': 250},
    {'name': '广州', 'value': 138}, {'name': '深圳', 'value': 200},
    {'name': '成都', 'value': 120}, {'name': '杭州', 'value': 160},
]
ds_resp = bi_utils._request('POST', '/drag/onlDragDatasetHead/add', data={
    'name': '城市热力数据', 'code': f'city_heatmap_{int(time.time())}',
    'dataType': 'json',
    'querySql': json.dumps(json_data, ensure_ascii=False),  # ✅ 数据放 querySql
    'content': '',                                           # ❌ content 无效，留空
    'apiMethod': 'GET', 'parentId': parent_id,
    'datasetItemList': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String',  'izShow': 'Y', 'orderNum': 0},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '热力值',   'fieldType': 'Integer', 'izShow': 'Y', 'orderNum': 1},
    ],
    'datasetParamList': [],
})
result = ds_resp.get('result', {})
JSON_DS_ID = result.get('id') if isinstance(result, dict) else result

# Step 4: 加载 default_configs.json，深拷贝构建子组件 config
_cfg_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), '.claude', 'skills', 'jimubi-dashboard', 'references', 'scripts', 'default_configs.json')
with open(_cfg_path, encoding='utf-8') as f:
    defaults = json.load(f)

GRID_H = 50   # 栅格高度（栅格单位）

# 栅格1: JHeatMap + JSON 数据集
cell1_cfg = copy.deepcopy(defaults.get('JHeatMap', {}))
cell1_cfg.update({
    'dataType': 2, 'dataSetId': JSON_DS_ID,
    'dataSetName': '城市热力数据', 'dataSetType': 'json',
    'dataSetApi': '', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '',
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '城市名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '热力值',   'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'width': 900, 'height': GRID_H * 11},
})
cell1_cfg.setdefault('option', {}).setdefault('title', {})['text'] = '城市热力分布'

# 栅格2: JBar + API 数据集
cell2_cfg = copy.deepcopy(defaults.get('JBar', {}))
cell2_cfg.update({
    'dataType': 2, 'dataSetId': API_DS_ID,
    'dataSetName': '柱形图数据', 'dataSetType': 'api',
    'dataSetApi': '<API_URL>', 'dataSetMethod': 'GET', 'dataSetIzAgent': '0',
    'dataMapping': [{'filed': '维度', 'mapping': 'name'}, {'filed': '数值', 'mapping': 'value'}],
    'fieldOption': [
        {'fieldName': 'name',  'fieldTxt': '名称', 'fieldType': 'String'},
        {'fieldName': 'value', 'fieldTxt': '数值', 'fieldType': 'Integer'},
    ],
    'dictOptions': {}, 'paramOption': [], 'chartData': '[]',
    'background': '#FFFFFF', 'borderColor': '#E8E8E8',
    'size': {'width': 900, 'height': GRID_H * 11},
})
cell2_cfg.setdefault('option', {}).setdefault('title', {})['text'] = '数据统计柱形图'

# Step 5: 计算 Y 坐标（追加在最底部）
max_y = max((c.get('y', 0) + c.get('h', 0) for c in tmpl), default=0)

# Step 6: 构建 JGrid——🚨 child 每项必须含 w/x/h，否则子组件高度为 0 不可见
GRID_W = 24
grid_i  = _key()
cell1_i = _key()
cell2_i = _key()

jgrid_comp = {
    'component': 'JGrid', 'componentName': '栅格布局',
    'visible': True, 'i': grid_i,
    'x': 0, 'y': max_y, 'w': GRID_W, 'h': GRID_H,
    'pcX': 0, 'pcY': max_y, 'pcW': GRID_W,   # 🚨 必须填 pcX/pcY/pcW
    'orderNum': len(tmpl) * 10 + 10,
    'config': {
        'w': GRID_W * 75,           # 🚨 config.w = w*75（像素）
        'h': GRID_H * 11,           # 🚨 config.h = h*11（像素）
        'size': {'width': GRID_W * 75, 'height': GRID_H * 11},
        'option': {'card': {'title': '', 'extra': '', 'rightHref': '', 'size': 'default'}},
        'child': [
            {
                'i': cell1_i, 'parentId': grid_i,   # 🚨 parentId 必须是父 JGrid 的 i
                'span': 12,
                'w': 12, 'x': 0, 'h': GRID_H,       # 🚨 必须含 w/x/h
                'component': 'JHeatMap',
                'config': cell1_cfg,
            },
            {
                'i': cell2_i, 'parentId': grid_i,
                'span': 12,
                'w': 12, 'x': 12, 'h': GRID_H,      # 🚨 必须含 w/x/h
                'component': 'JBar',
                'config': cell2_cfg,
            },
        ],
    },
}

# Step 7: 追加并保存（一次 save，避免乐观锁）
tmpl.append(jgrid_comp)
bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl
bi_utils.save_page(PAGE_ID)
print(f'JGrid 添加成功，预览: {API_BASE}/drag/page/view/{PAGE_ID}')

JTabs 嵌套 JGrid 示例

JTabs 的每个 Tab 内可放 JGrid（一个 Tab 内并排多列）：

grid_i = bi_utils._gen_uuid()
tabs_i = bi_utils._gen_uuid()

jgrid_config = {
    'w': 1800, 'h': 440,
    'size': {'width': 1800, 'height': 440},
    'option': {'card': {'title': '', 'extra': '', 'rightHref': '', 'size': 'default'}},
    'child': [
        {'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': grid_i, 'span': 12, 'component': 'JBar', 'config': {...}},
        {'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': grid_i, 'span': 12, 'component': 'JPie', 'config': {...}},
    ]
}

jtabs_comp = {
    'component': 'JTabs',
    'componentName': '销售分析',
    'i': tabs_i, 'x': 0, 'y': 40, 'w': 24, 'h': 40,
    'orderNum': 20, 'visible': True,
    'config': {
        'w': 1800, 'h': 440,
        'size': {'width': 1800, 'height': 440},
        'option': {'title': '销售分析'},
        'child': [
            {'title': '柱图+饼图', 'i': grid_i, 'parentId': tabs_i,
             'component': 'JGrid', 'config': jgrid_config},
            {'title': 'Tab2', 'i': bi_utils._gen_uuid(), 'parentId': tabs_i,
             'component': '', 'config': {}},
        ]
    }
}

可用的快捷函数

API 初始化：

init_api(api_base, token) — 初始化 API 地址和 Token

页面管理：

create_page(name, style='default', theme='default') — 创建仪表盘
query_page(page_id) — 查询页面详情
list_pages(style='default') — 列表查询
save_page(page_id) — 保存设计
delete_page(page_id, physical) — 删除
copy_page(page_id) — 复制

添加组件（栅格坐标）：

add_number(page_id, title, x, y, w, h, value, prefix, suffix) — 数字指标
add_chart(page_id, chart_type, title, x, y, w, h, categories, series, pie_data) — 图表
add_table(page_id, title, x, y, w, h, columns, data) — 数据表格
add_scroll_table(page_id, title, x, y, w, h, columns, data) — 滚动表格
add_ranking(page_id, title, x, y, w, h, data) — 排行榜
add_text(page_id, title, x, y, w, h, content, font_size, color) — 文本
add_image(page_id, title, x, y, w, h, src) — 图片
add_gauge(page_id, title, x, y, w, h, value, max_val, unit, color) — 仪表盘表盘
add_liquid(page_id, title, x, y, w, h, value, color) — 水球图
add_component(page_id, component, title, x, y, w, h, config) — 通用组件

核心踩坑速查

问题	核心规则
🚨 严禁 bi_utils.add_xxx + save_page	add_component 初始化空列表，save_page 覆盖已有组件。必须用 comp_ops.py add
🚨 添加≥2个组件时严禁并行 add	并行两个 `add` 进程读到相同 updateCount，第二个保存必被后端拒绝，组件永久丢失。必须用 `batch-add --specs '[...]'` 一次保存
🚨 add 命令后 chartData 为 []	comp_ops.py 已改为从 default_configs.json 加载完整默认数据；出现空数据说明 default_configs.json 未 cp 到工作目录，cp 时必须一并复制 default_configs.json
🚨 静态 chartData 禁止使用兜底数据	default_configs.json 为空时 comp_ops.py 回落到内置占位数据（JBar→A/B/C/D/E）。必须从 data.ts 读取真实 chartData，通过 spec `"config":{"chartData":[...]}` 或 singleFile 脚本 `_build_comp_config(comp_type, title, {"chartData": json.dumps(real_data)})` 覆盖
🚨 add_component 前必须缓存 template	任何场景调用 add_component 前，必须先：`page=bi_utils.query_page(PAGE_ID)` → `tmpl=page.get('template') or []`（必须用 `or []`，不能用 `.get('template',[])`——空页面时 key 存在但值为 None，`.get` 默认值失效）→ `bi_utils._page_components[PAGE_ID]=tmpl` → 再调 add_component。漏写则所有已有组件被永久清空
🚨 删除前必须询问用户确认	除非用户明确说"删除/去掉/移除"，禁止自行执行任何 delete 操作。删除不可逆
POST /drag/page/edit 乐观锁	必须传 `updateCount`
chartData 必须是 JSON 字符串	`json.dumps(...)` 后传入，不能是原生 list/dict
dataMapping 的 filed 拼写	`filed`（不是 `field`，少一个 d）
图表标题去重	图表组件 `card.title=''`，只用 `option.title.text`
size 字段必须是像素	`config.size.width/height` 是像素值。栅格转像素：`w75`, `h11`
组件 ID/名称字段	ID 是 `i`（不是 `id`），名称是 `componentName`（不是 `label`/`name`）
template 字段	`query_page` 返回组件列表在 `template`（已是 list），不是 `pageTemplate`。空页面时 `template` 为 `None`（非缺失键），必须用 `page.get('template') or []`，禁止 `.get('template',[])`
bi_utils 初始化	直接赋值 `bi_utils.API_BASE/TOKEN`，无 init() 方法（有 init_api 封装）
Windows 命令	用 `py` 不是 `python`；所有脚本必须加 `PYTHONIOENCODING=utf-8`；脚本 print 禁用 emoji
⚠️ `comp_ops.py list` 不是查页面列表	`comp_ops.py list` 是查某页面内的组件列表，`page_id` 必填，不传则报 `error: page_id required`。查所有页面：`bi_utils._request('GET', '/drag/page/list', params={'pageNo':1,'pageSize':50})`
⚠️ `py -c` 内 `sys.path.insert(0, '$HOME/...')` 无效	Git Bash `$HOME` 展开为 `/c/Users/xxx`，Windows Python 不认 Unix 格式路径，`import bi_utils` 报 `ModuleNotFoundError`。必须改用 `PYTHONPATH` 环境变量：`SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"; PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py -c "import bi_utils; ..."`
cp 目标路径格式	Git Bash 必须用 Unix 格式 `/c/Users/<用户名>/`，不能用 `C:/Users/`
cp 后必须 ls 验证	cp 可能静默失败，必须 `&& ls .py .json` 验证，否则 ModuleNotFoundError
cp 与 py 必须同轮	cp 依赖文件和 py 执行必须在同一命令链，不能拆成两轮
写脚本用 Write 工具	禁止 bash heredoc（含单引号必报错）
FreeMarker SQL 禁止 bash 传递	`${age}` 被 shell 消费，`</#if>` 中的 `>` 被解释为重定向，必须用 `--sql-file`
带 FreeMarker 的参数判空	`<#if isNotEmpty(age)>`，禁止 `age?? && age?length gt 0`
🚨 comp_ops.py add 不支持 --create-sql	`--create-sql`/`--sql-file`/`--ds-name`/`--db-source` 均不存在，报 `unrecognized arguments`。应先 `dataset_ops.py create-sql`，再 `batch-add --specs` 传 `"config"` 绑定
🚨 SQL+批量图表禁止手写 option	图表 option/background/size 等视觉配置必须来自 `default_configs.json`（深拷贝），禁止在 config 里手写 option。只需传 dataType/dataSetId/dataMapping/fieldOption 等数据绑定字段
🚨 queryFieldBySql result 是 dict 不是 list	`fields_resp.get('result', [])` 会得到 None 或 dict，报 `TypeError: 'NoneType' object is not iterable`。正确写法：`(fields_resp.get('result') or {}).get('fieldList', [])`
🚨 签名算法不含时间戳	X-Sign/V-Sign 的 MD5 字符串 = `json_str + SECRET`（无 `+ ts`）。加了时间戳必报"签名不匹配"。时间戳只放在请求头 `X-TIMESTAMP`，不参与 MD5 计算
🚨 getAllGroup 字段是 name 不是 groupName	`item.get('groupName')` 永远 None → 无限触发 addGroup。必须用 `item.get('name')`；addGroup 返回 null，必须重查取 `id` 作 `parentId`
🚨 SQL数据集创建后必须: queryFieldBySql+edit+getAllChartData+dictOptions	图表不渲染的根本原因：①缺少字段解析回写（fieldOption空）；②config缺dictOptions。全流程自定义脚本4步不可少；推荐方式(dataset_ops+batch-add)手动指定字段可跳过queryFieldBySql
🚨 JSON 数据集数据必须放 querySql，禁止放 content	`dataType:'json'` 类型数据集，后端 `getAllChartData` 读取 `querySql` 字段（JSON 数组字符串），`content` 字段完全无效——放 content 则预览和图表均返回 `data:null`。正确：`'querySql': json.dumps(data_list)`；❌ 错误：`'content': json.dumps(data_list)`
🚨 JSON 数据集不需要 dbSource/queryFieldBySql	`dataType:'json'` 无需数据库连接（`dbSource` 不传或留空），也无需调 `queryFieldBySql`（字段在 `datasetItemList` 中手动指定即可），`getAllChartData` 直接返回 querySql 中的 JSON 数据
🚨 "singleFile脚本"术语禁用于SQL场景	`singleFile` 是文件数据集的 dataType 值（`dataType:'singleFile'`，上传 Excel/CSV）。SQL 场景的自定义脚本应称为"全流程自定义脚本"，以免混淆
SQL 数据集无 dbSource	SQL 类型数据集必须指定 `dbSource`（数据库源 ID），否则报"数据源不存在"
datasetItemList 字段名	创建数据集用 `datasetItemList`，不是 `onlDragDatasetItemList`
API 数据集不需要 dbSource	API 类型 `dbSource` 设为 `None`，否则可能报错
dataSetIzAgent 取值	SQL 类型设 `''`（留空）；API 直连 `'0'`；API 代理 `'1'`
多系列 chartData 格式	需 `type` 字段区分系列：`[{"name":"1月","value":10,"type":"系列A"}]`
字典翻译用 jimu_dict	必须用 `/jmreport/dict/`，禁止 `/sys/dict/`
SQL 注入检测拦截	information_schema/SHOW TABLES 会被后端 SqlInjectionUtil 拦截
SQL 最大返回 1000 条	`getChartData` 方法限制最大 1000 条记录
queryFieldBySql 需签名	该接口带 `@SignatureValidation`，需要 X-Sign/V-Sign/X-TIMESTAMP
API 数据集 /add 字段名	`datasetItemList`（不是 onlDragDatasetItemList）；/add 后无需再 queryById+edit 回写
数据源 /add result 类型	数据源 /add 的 result 是字符串 ID；数据集 /add 的 result 是完整 dict（用 `.get('id')` 取）
response null 处理	`result=null` 时 `.get('result',{})` 返回 None，必须用 `(resp.get('result') or {})`
componentName 必须用中文名	批量生成时图层名用中文（如"基础柱形图"），禁止用 compType（JBar/JPie）
singleFile 场景禁止 comp_ops.py --dataset-name	按索引映射导致字段错乱，必须在同一脚本内用 `bi_utils.add_component()` 显式语义映射
🚨 singleFile code 必须等于 table_name（jmf.xxx）	chart GROUP BY 查询使用 code 作为表名，code 与 querySql 中表名不一致则查询错误表。正确：`code=table_name`（如 `jmf.Sheet1_default_excel`），`querySql=f'select * from {table_name}'`。❌ 错误：`code='sf_1778313720'` → 生成 `FROM sf_1778313720` 而非正确表
🚨 singleFile 删除数据集会清空 dbUrl + H2 表	删除任意 singleFile 数据集后，后端同步清空该 page 对应文件数据源的 dbUrl（置为 `[]`）并销毁 H2 表，导致同 page 其他 singleFile 数据集查询报 `Object not found`。files_ops.py 的回退路径（queryFileFieldBySql 返回空时创建 `__tmp__` 临时数据集再 DELETE）踩中此坑。修复：临时数据集不删除，改用 edit API 重命名+更新字段后直接复用；自定义脚本中同理，禁止在有其他 singleFile 数据集存活时执行 DELETE
singleFile 文件上传用 requests.post	`bi_utils._request()` 不支持 files 参数
🚨 文件数据集 dataSetIzAgent 必须区分	FILES：`'1'`（后端代理）；singleFile：`''`（空字符串，非 `'0'`）。填错导致图表无数据
🚨 文件列名必须英文	H2/Calcite 不支持中文列名，上传前将 Excel/CSV 列名改为英文
🚨 singleFile datasetItemList 的 fieldName 必须是表中真实列名，禁止用 SQL 别名（2026-05-09）	后端会用 `datasetItemList[].fieldName` 重建执行 SQL（`SELECT {f1},SUM({f2}) FROM table GROUP BY {f1}`）。若 fieldName 是 SQL 别名（如 `name`/`cnt`），H2 表中不存在这些列，必报 `Column 'name' not found`。正确：fieldName 必须是 Excel 真实列名（如 `bsl_pi_name`/`bsl_amount`）；SQL 用 `select * from {table_name}`，不用 GROUP BY 聚合
*🚨 singleFile 禁止在 SQL 中使用无别名聚合函数（count() 等）（2026-05-09）**	`count()` 无别名时 H2 引擎返回 `EXPR$1` 作为列名，这是 H2 内部名，不是表中真实列。若把 `EXPR$1` 写入 fieldName，后端重建 SQL 变成 `SUM(EXPR$1)` 再报错。singleFile 数据集禁止 GROUP BY，直接 `select from {table_name}` 取全量数据
🚨 文件字段解析必须用 queryFileFieldBySql	单/多文件数据集字段解析调用 `/queryFileFieldBySql`，参数 `dbCode=PAGE_ID`；用 `queryFieldBySql` 会失败
FILES result 类型	files/get 的 result 是 dict，`json.loads(result.get('dbUrl','[]'))` 取文件列表
yapi_ops.py create-mock 参数	接口标题参数是 `--title`，不是 `--name`
subprocess 调用 yapi_ops.py	子命令必须在 YAPI_BASE 之前：`['py','yapi_ops.py', cmd, YAPI_BASE, EMAIL, PWD]`
YApi mock 前先 list	直接创建会重复，先 `yapi_ops.py list` 查已有接口，复用已存在的
🚨 YApi mock 自定义 res_body 必须是纯数组	手写 mock body 时禁止包装成 `{"result":{"data":[...]}}` 格式，必须直接是 `[{"name":"...","value":...}]` 纯数组。包装格式导致 `getAllChartData` 返回 `data: null`，所有图表显示"暂无数据"（2026-04-24 实踩）
🚨 YApi `/api/interface/up` 用 `id` 字段不是 `_id`	更新 mock 时 payload 中接口 ID 必须是 `id`（无下划线），用 `_id` 报 `errcode=400: 请求参数 data 应当有必需属性 id`（2026-04-24 实踩）
🚨 API 数据集 `izAgent='0'` 时 `getAllChartData` 返回 `data: null` 是正常行为	前端直连模式下后端不代理外部 URL，服务端 `getAllChartData` 返回 `null` 是预期结果。数据由浏览器直接从 mock URL 获取。禁止因此修改 izAgent 或删除重建数据集（2026-04-24 实踩）
🚨 仪表盘需求必须先调用 jimubi-dashboard skill	收到任何仪表盘相关请求，第一步必须 `Skill jimubi-dashboard`，再在 skill 上下文中执行。禁止读 memory 凭据后直接用 curl/bash/Agent 子代理探测 API 端点，无论操作多简单（2026-04-24 实踩：联动配置需求未调 skill，自行探索接口路径浪费大量时间）
写 Java 接口	禁止自行 Grep 搜索 Controller 文件，必须问用户路径；完成后脚本末尾必须输出接口 URL + 重启提示
lockd/解锁组件	锁定字段是顶层 `disabled`，解锁必须用自定义脚本操作顶层：`comp['disabled']=False; comp['selected']=False`
多图表+联动场景	必须用 `multi_chart_linkage.py`，禁止逐个调 comp_ops.py
🚨 联动源图表 fieldOption 必须用前端 DataSource.vue 格式	配置联动时 `config.fieldOption` 必须用 `{value:fieldName, label:fieldTxt, text:fieldTxt, show:'Y', type:fieldType}`。用 `{fieldName,fieldTxt,fieldType}` 时，联动设置弹窗"映射字段"列显示为空（`LinkConfig.vue` 第322行：`field.value==item.mapping`，`fieldName` 键不等于 `value` 键 → filter 返回 undefined）。联动功能本身仍可运行，只是 UI 弹窗看不到映射字段。❌ `{'fieldName':'name','fieldTxt':'性别','fieldType':'String'}`；✅ `{'value':'name','label':'性别','text':'性别','show':'Y','type':'String'}`
🚨 联动目标数据集必须同时满足三个条件才能真正刷新	① SQL 含 FreeMarker：`<#if isNotEmpty(name)>WHERE f='${name}'</#if>`；② 数据集 `datasetParamList` 声明参数：`{paramName:'name',...}`；③ 目标图表 `config.paramOption` 包含同名参数。三者缺一，点击源图表后目标图表不刷新（联动配置看起来正常，但无效果）
🚨 SQL GROUP BY 禁止用 SELECT 别名	`SELECT DATE_FORMAT(x,'%Y') as name ... GROUP BY name` 在 MySQL 某些模式下报 `bad SQL grammar [...]`（2026-04-24 实踩）。必须用实际表达式：`GROUP BY DATE_FORMAT(x,'%Y')`，禁止用别名 `name` 做分组列
🚨 SQL 中使用 IFNULL/COALESCE 被后端拦截导致报错	`IFNULL(col,'default')` / `COALESCE(col,'default')` 等函数写在 SELECT 中会被后端 `SqlInjectionUtil` 检测拦截（2026-04-24 实踩）。应改用 `WHERE col IS NOT NULL` 在 WHERE 子句过滤空值，避免在 SELECT 中使用空值包装函数。❌ `SELECT IFNULL(style,'default') AS name`；✅ `SELECT style AS name ... WHERE style IS NOT NULL`
🚨 联动端到端完整配置三要素（缺一不可）	创建带联动的图表对时，必须同时满足：① 联动源图表 `fieldOption` 用 `{value, label, text, show:'Y', type}` 格式（否则设置 UI 映射字段列为空）；② 目标数据集 SQL 含 FreeMarker：`<#if isNotEmpty(name)>AND col='${name}'</#if>`，且 `datasetParamList` 声明参数；③ 目标图表 `config.paramOption` 包含同名参数 `{paramName:'name',paramTxt:'...',paramType:'String',paramValue:''}`。三者不会互相检测，全部缺失时联动外观正常但点击无效果
设计器表单端点	固定端点 `/desform/api/list/options`、`/desform/api/fields/{tableName}`，禁止盲猜
Online表单 dataType=4	最易漏！漏写则 dataType=0，读不到表单数据
🚨 X-Low-App-ID 必须是应用 ID，不是仪表盘页面 ID	QQY URL 格式：`/myapp/{appId}/drag/{pageId}`，appId ≠ pageId！`X-Low-App-ID` 填 appId，`query_page` 传 pageId。用错后 `/desform/api/list/options` 返回空列表，极易误判为"无表单"。若用户只给一个 ID，必须问清是应用 ID 还是页面 ID，或请提供完整 URL
🚨 表单列表返回空时第一反应是检查 appId，禁止从现有组件推断表单	表单接口返回 `[]` 最常见原因：X-Low-App-ID 用了页面 ID。排查：① 验证 appId 是否正确 → ② 确认无误后告知用户。任何情况禁止自行决定使用哪个表单
🚨 QQY dataType=4 必须包含 compStyleConfig + analysis	缺少或为 `{}` 时前端 `useEChartsNew.ts` 访问 `.summary.showTotal` / `.showUnit.position` 抛 TypeError 白屏。禁止写 `'compStyleConfig': {}`，必须用完整默认值对象（见"组件 config 结构（dataType=4）"章节）
🚨 修复 compStyleConfig 时用 `not cfg.get()` 而非 `not in`	空对象 `{}` 是 truthy 的 key，`'compStyleConfig' not in cfg` 为 False（不覆盖）。必须用 `if not cfg.get('compStyleConfig'):` 检测空值
仪表盘组件颜色设置	JPie/JRose/JLine/JArea/JMixLineBar 等组件颜色必须用 `option.customColor`，格式 `[{"color1":"#FF","color":"#FF"}]`，`option.color` 无效
🚨 饼图/折线图等颜色禁止写在 config 顶层	`cfg['customColor']`（config 顶层）前端不读取，颜色不生效。必须写在 `option.customColor`：`cfg['option']['customColor'] = [{"color":"#FF0000","color1":"#FF0000"},...]`。❌ 错误：`cfg['customColor'] = [...]`；✅ 正确：`cfg['option']['customColor'] = [...]`
api.jeecg.com 是 YApi 服务器	禁止对其尝试 JeecgBoot /sys/login，YApi 登录路径是 /api/user/login
组件默认背景色	`config.background` 必须为 `#FFFFFF`（白色），禁止使用 `#FFFFFF00`（透明）或 `transparent`
坐标单位	仪表盘用栅格坐标（24列），不是像素
总宽度限制	同行组件 w 之和 ≤ 24
🚨 QQY dataType=4 filter 必须含 conditionFields	缺少 `filter.conditionFields` 导致 `common.ts:1657` 抛 `TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'forEach')`，同时设置弹窗无法打开。所有 dataType=4 组件 filter 必须写：`{'queryField': '', 'queryRange': 'all', 'conditionFields': []}`
🚨 QQY JBar/折线/散点等笛卡尔坐标图必须在 option 显式写 series 类型	QQY dataType=4 的柱形/折线/面积/散点/条形图，若 `option` 中没有 `series: [{type: 'bar/line/scatter'}]`，ECharts 报 `Unknown series undefined`，图表只显示坐标轴不渲染数据。必须补充：`'series': [{'type': 'bar'}]`（或 line/scatter）+ `xAxis` + `yAxis` + `grid`
🚨 QQY isGroup 图表分组字段是 typeFields 而非 groupFields	dataType=4 多系列/分组图表（JStackBar/JMultipleBar/JRadar/JPivotTable 等）的分组字段键名是 `typeFields`，不是 `groupFields`，写错则分组无效
🚨 isLowApp 禁止写入数据库	`isLowApp: True` 是前端引擎切换标识（DragEngineQqyun.vue 判断），不存数据库，创建/保存页面的 body 中禁止传此字段。`lowAppId` 才是数据库字段，必须在 body 中传
🚨 QQY analysis 字段默认值错误	正确默认值：`{'showData': 1, 'isRawData': True, 'showMode': 1, 'isCompare': False, 'izTimeOut': False, 'showFields': [], 'trendType': '1', 'timeOut': 0}`。❌ 旧错误值：`isRawData=False, showMode=0, showData=0, trendType='mom'`——这些值会导致数据展示模式异常
🚨 QQY filter 必须含 conditionMode:"and"	`filter` 缺少 `conditionMode` 字段会导致筛选条件模式未定义，设置弹窗行为异常。正确完整结构：`{'queryField': 'create_time', 'queryRange': 'all', 'conditionMode': 'and', 'conditionFields': [], 'customTime': []}`
🚨 conditionFields 条目必须同时含 val + fieldValue + condition	通过 API 写入筛选条件时，conditionFields 每条必须包含：`val`（显示值）、`fieldValue`（后端实际查询值，缺少时条件不生效）、`condition`（条件类型枚举，如 `'4'`=包含/LIKE）。仅有 `val` 无 `fieldValue` 则查询不执行过滤。完整结构：`{'fieldName':'xxx','fieldTxt':'订单名称','fieldType':'string','widgetType':'input','rule':'LIKE','condition':'4','val':'华为','fieldValue':'华为','options':[],'fieldShow':True,'customDateType':''}`
🚨 QQY JFilterQuery 添加前必须询问用户三项信息	禁止直接 `comp_ops.py add JFilterQuery` 后结束。必须先询问：①联动哪几个图表（列出当前页面图表供选择）；②添加几个查询条件；③每个条件关联哪个字段。收集完信息后一次性配置完整 config。详见 `references/qqy-guide.md` 「QQY 查询条件完整配置流程」
🚨 QQY JFilterQuery config 缺少 4 个必填字段	`conditionFields`（顶层）/ `filter` / `linkageConfig` / `chartData`（JSON字符串）四个字段缺一不可。缺少任意一个：条件不显示 / 筛选面板报错 / 查询不触发刷新 / 前端解析失败。完整结构见 `references/qqy-guide.md`
🚨 QQY JFilterQuery chartData 必须是 JSON 字符串	`chartData` 存储的是 `json.dumps([...])` 的字符串，不能是 Python list。写成 list 则前端 `JSON.parse` 失败，查询条件无法渲染
🚨 QQY JFilterQuery conditionFields 必须在顶层和 filter 内各写一份	`config.conditionFields` 和 `config.filter.conditionFields` 必须同时存在且内容相同。只写其中一处则另一处报 TypeError
🚨 QQY JFilterQuery 禁止修改目标图表	联动完全由 JFilterQuery 自身的 `linkageConfig` 驱动，目标图表（JBar/JLine等）无需添加 drillData 或任何修改
🚨 QQY JFilterQuery relationChartList.options 需过滤类型 + 去除 dataType:null	`/desform/api/fields` 返回的字段需过滤 `SKIP_TYPES`（file-upload/imgupload等），且删除 `options.dataType: null`（与前端参考JSON一致，否则字段对比异常）
🚨 QQY filterField 不能为空数组	`filterField: []` 导致图表设置面板无可选筛选字段。必须填入表单所有字段，每条包含 `fieldShow: True`、完整 `options` 对象；系统字段（create_by/update_by/create_time/update_time/bpm_status）也要包含；日期字段加 `customDateType: '1'`，人员字段加 `customDateType: '3'`
🚨 QQY nameFields/typeFields 必须含 fieldShow:True	字段条目缺少 `fieldShow` 属性会导致字段在设置面板中不可见/不可操作。每个 nameFields/typeFields 条目必须加 `'fieldShow': True`
🚨 QQY valueFields 必须含 fieldShow:True + groupField:""	valueFields 条目除 `fieldShow: True` 外还必须含 `'groupField': ''`，缺少 groupField 导致聚合分组配置失效
🚨 QQY sorts 必须含 type:"" 字段	`sorts: {'name': ''}` 不完整，必须写 `sorts: {'name': '', 'type': ''}`，缺少 type 字段导致排序设置面板异常
🚨 QQY JPivotTable 缺 pivotTable 子配置 → "暂无数据"	JPivotTable 没有 `pivotTable` 顶层配置对象时，透视表始终显示"暂无数据"。必须在 config 顶层加：`'pivotTable': {'columnSummary': {'controlList': [{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','position':'2','key':'<值字段名>'}], 'name':'列汇总','location':'right'}, 'lineSummary': {'controlList':[...],'name':'行汇总','location':'bottom'}, 'unitList':[{'showName':'','unit':'','key':'<值字段名>'}], 'showLineCount':0,'showColumnCount':0,'showColumnTotal':False,'showLineTotal':False}`
🚨 QQY 地图组件缺 commonOption → 地图不加载	JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 的 config 顶层必须含 `commonOption`，缺失导致地图样式/颜色完全失效。必须加：`'commonOption': {'barSize':10,'gradientColor':False,'breadcrumb':{'drillDown':False,'textColor':'#000000'},'areaColor':{'color1':'#f7f7f7','color2':'#fcc02e'},'barColor':'#fff176','barColor2':'#fcc02e','inRange':{'color':['#04387b','#467bc0']}}`
🚨 QQY 地图 option geo 必须用旧版 ECharts 格式	`handleMapWarn`（useEChartsMap.ts:1145）处理 `itemStyle.normal/emphasis` 嵌套格式；使用新版 `itemStyle.areaColor` 直接写法样式失效。正确格式：`'geo':{'top':30,'zoom':1,'roam':False,'itemStyle':{'normal':{'areaColor':'#f7f7f7','borderColor':'#b0b5c1','borderWidth':0.5},'emphasis':{'areaColor':'#fcc02e'}},'label':{'emphasis':{'show':True,'color':'#000'}}}`
🚨 QQY 地图 visualMap 必须含 seriesIndex	ECharts 要求 heatmap series 必须有 visualMap 明确引用其 seriesIndex，否则报 `Heatmap must use with visualMap`。各类型 seriesIndex：JAreaMap→`[0]`(show:False)，JBubbleMap→`[1]`(show:False)，JHeatMap→`[1]`(show:True)，JBarMap→`[0]`(show:False)。缺 seriesIndex 或值错误→热力图崩溃
🚨 QQY 所有4种地图 option 都必须含 area 字段	不仅 JBubbleMap，全部4种地图的 `config.option?.area?.markerType` 都会被读取作为 series[0].type；缺失→type=undefined→`[ECharts] Unknown series undefined`。必须加：`'area':{'markerType':'effectScatter','markerColor':'#DDE330','shadowBlur':10,'markerCount':5,'markerOpacity':1,'scatterLabelShow':False,'value':['china'],'name':['中国']}`
🚨 QQY 地图和表格 config 需要 seriesType/assistTypeFields/assistYFields	JPivotTable、JAreaMap、JBubbleMap、JHeatMap、JBarMap 的 config 顶层缺少这3个字段会导致多系列/辅助轴配置失效。必须加：`seriesType:[{series:'1',type:'bar'},{series:'2',type:'bar'},{series:'',type:'bar'}]`；`assistTypeFields:[{fieldName:'create_time',fieldTxt:'创建时间',options:{},fieldType:'date',widgetType:'date',customDateType:'3'}]`；`assistYFields:[val_field_obj]`
🚨 QQY 地图 valueFields 必须用表单实际数值字段，非固定 record_count	record_count 只是"计数"的一种指标，不是地图 valueFields 的固定值。地图 valueFields 应使用用户表单中的数值类型字段（num_fields 中的字段）；仅在表单无数值字段时才以 record_count 兜底
🚨 QQY JPivotTable 透视表必须含 pivotTable 子配置	缺少 `pivotTable` 顶层配置时透视表始终"暂无数据"。必须动态从 valueFields 构建：`{'columnSummary':{'controlList':[{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','position':'2','key':k}],'name':'列汇总','location':'right'},'lineSummary':{'controlList':[{'showName':'','show':True,'totalType':'sum','key':k}],'name':'行汇总','location':'bottom'},'unitList':[{'unit':'','numberLevel':'','position':'suffix','decimal':0,'key':k}],'showLineCount':0,'showColumnCount':0,'showColumnTotal':False,'showLineTotal':False}`；analysis 必须加 `compareType:''`
🚨 QQY 地图 option 不能为空 {}	地图 option 必须包含完整 `geo`/`area`/`series`/`visualMap` 结构，否则地图不渲染。最小可用结构（以 JAreaMap 为例）：{'drillDown':False,'area':{'name':['中国'],'value':['china'],'markerType':'effectScatter','markerColor':'#DDE330','shadowBlur':10,'markerCount':5,'markerOpacity':1,'scatterLabelShow':False,'shadowColor':'#DDE330'},'geo':{'top':30,'zoom':1,'roam':False,'itemStyle':{'normal':{'areaColor':'#f7f7f7','borderColor':'#b0b5c1','borderWidth':0.5},'emphasis':{'areaColor':'#fcc02e'}},'label':{'emphasis':{'show':True,'color':'#000'}}},'series':[{'type':'map','map':'china','geoIndex':0,'data':[]}],'visualMap':{'min':0,'max':200,'type':'continuous','show':False,'calculable':True,'top':'bottom','left':'5%','seriesIndex':[0]}}
🚨 QQY isGroup=true option 不能为空 {}	`option: {}` 导致多系列图表不渲染柱体/线条。必须包含 `series: []`（空数组，非空对象）+ `grid`：`{'grid':{'top':90,'bottom':115},'series':[],'tooltip':{'trigger':'axis'}}`；JMultipleBar 的 series 可含样式提示：`[{'barWidth':15,'itemStyle':{'borderRadius':0}}]`
🚨 QQY isGroup=true + xAxis.data:[] 阻止 X 轴渲染	笛卡尔坐标 isGroup 图表（JStackBar/JMultipleBar/JMixLineBar/JMultipleLine 等）option 中若含 `xAxis: {'type':'category','data':[]}` 或 `yAxis: {'type':'category','data':[]}`，前端无法动态填充分类轴，X 轴永远为空。必须去掉 `data: []` 只写 `type`，或完全省略 xAxis/yAxis
🚨 QQY seriesType 作用域：只有 JPivotTable + 4个地图填充非空数组	其余26个统计图表（包括 isGroup=True 的分组图表）`seriesType` 必须为 `[]`。只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 `[{'series':'1','type':'bar'},{'series':'2','type':'bar'},{'series':'','type':'bar'}]`
🚨 QQY formName 必须精确匹配表单显示名	`formName` 是表单显示名称（如"测试表单"），不是 formCode（如 jeecg_1111_vjav），写错不影响数据查询但会导致配置面板显示混乱。必须先查询确认表单名：`GET /desform/api/list/options?appId={APP_ID}` 取 label 字段
🚨 /desform/api/fields result 是 dict 非 list	`result` 结构：`{desformCode, titleField, desformName, id, fields:[...]}` —— 字段列表在 `result.get('fields', [])`，不可直接迭代 result。字段属性：`model`=字段名，`name`=显示名，`type`=控件类型（input/number/money/select/textarea/file-upload）。直接 `for f in fields_resp.get('result', []):` 会报 `AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'`
🚨 设计器表单字段类型映射（必须小写）	控件类型→BI fieldType：input/textarea/select/radio/checkbox→`string`，number/money→`number`，date/datetime→`string`；❌ 大写 `String`/`Integer`/`Double` 与手工配置不一致，导致字段类型判断异常；`file-upload` 必须跳过（不能作维度/指标，强制加入 filterField 会导致前端解析报错）
🚨 QQY 聚合表 type/formId/tableName/字段接口与普通表单不同	聚合表（FormSelectModal Tab2）config 必须：`type:'aggregation'`（普通表单是 `'design'`）；`formId`/`tableName` 均填聚合表 id（`onlDragTableRelation.id`，不是 formCode）；`formName` 填 `[聚合] 名称`；字段必须调 `/drag/onlDragTableRelation/getFields/{id}`（result 是数组，计算字段格式 `{title,type,value}`），禁止调 `/desform/api/fields`；`formType` 仍为 `'design'`
🚨 QQY 统计图表表单选择必须先询问应用来源，再分两组展示普通表单+聚合表	添加任意统计图表前，Step 0 询问"当前应用还是其他应用"；Step A 同时调用 `/desform/api/list/options`（普通表单）和 `/drag/onlDragTableRelation/list`（聚合表），分两组展示让用户选择；Step B 根据类型调不同接口取字段。❌ 禁止只展示普通表单跳过聚合表
🚨 QQY 30个统计图表必须绑定表单（dataType=4），且必须先询问用户选表单和字段	QQY（敲敲云）模式下添加任意统计图表，必须执行三步询问流程（见「QQY 统计图表三步询问流程」章节）：① 调用 `/desform/api/list/options?appId={APP_ID}` 列出表单 → 展示给用户，询问"使用哪个表单" → ② 调用 `/desform/api/fields/{formCode}` 列出字段 → 展示给用户，询问"选哪些维度字段和数值字段" → ③ 用用户选定的表单+字段构建 dataType=4 完整 config 创建组件。❌ 禁止自行复用已有组件的表单信息；❌ 禁止跳过询问直接执行；❌ 即使只有一个表单也要展示确认；❌ 禁止 dataType=1 静态数据兜底。例外（dataType=1）：JCustomButton/JText/JFilterQuery/JCarousel/JDragEditor/JIframe/JCurrentTime 这7个UI功能组件
🚨 QQY 全组件不能用 dataType=1（静态数据）	QQY 前端无论 dataType 是否为 4，`useEChartsNew.ts` 都会访问 `compStyleConfig.summary.showTotal`；`useDataSource.ts` 会访问 `filter.conditionFields`。用 dataType=1 但不加这些字段，同样报 TypeError 白屏。结论：QQY 仪表盘统计图表统一用 dataType=4；JCustomButton 按钮组件例外，固定用 dataType=1
🚨 JCustomButton 按钮组件 dataType 必须为 1	JCustomButton 不走表单数据接口，`dataType` 必须为 `1`，禁止设为 `4`。用户已明确验证。
🚨 operationType=3 的 customPage 必须是对象	`customPage` 必须是 `{'label':'页面名','value':'pageId','key':'pageId'}`，禁止直接填 pageId 字符串，否则前端无法识别目标页面
🚨 operationType=1/2/3/6 的 appInfo 必须是 `{'type':'current'}`	不能为 `null`；仅 op4（打开链接）才填 `null`；op6（调用业务流程）同样必须填 `{'type':'current'}`
🚨 bizParams/desformId 字段作用域	`bizParams` 仅 op6 有；`desformId`（顶层）仅 op1/op2 有；op3/4 不要加这两个字段
🚨 QQY 重新生成全组件时直接覆盖，无需逐个删除	`query_page(PAGE_ID)` → `bi_utils._page_components[PAGE_ID] = []` → 循环 append 30 个新组件 → `save_page(PAGE_ID)`，一次保存替换全部旧组件。不要逐个调 delete API（耗时且复杂）
🚨 QQY option 坐标轴颜色禁用大屏暗色 #EEF1FA	仪表盘是白底亮色主题，`axisLabel.color:'#EEF1FA'` / `textStyle.color:'#EEF1FA'` 是大屏暗色，会导致坐标轴字体在白底上看不清。仪表盘 option 中禁止写任何 axisLabel.color / textStyle.color 颜色覆盖，使用默认色即可
🚨 QQY JWordCloud/JTotalProgress option 只需 `{title, card}`，JRankingList 需要完整横向条形图 option	JWordCloud/JTotalProgress 前端自渲染，只要 title+card，加坐标轴会报错。JRankingList 必须有：`yAxis:{data:[],type:'category'}` + `xAxis:{type:'value'}` + `series:[{type:'bar'}]` + `grid:{containLabel:true}`；option 不能为 `{}`
🚨 QQY DoubleLineBar yAxis 必须是双数组格式	双轴图需要两个 Y 轴，`yAxis` 必须写成数组：`[{"type":"value"},{"type":"value"}]`，不能是单对象。写成单对象则第二轴缺失，图表渲染失败
🚨 compStyleConfig.summary.showField 取值：'all'=全部字段，字段名=指定字段，''=未选（默认）	源码（CompStyleConfig.vue:438）`options.unshift({label:'全部', value:'all'})`，确认 `'all'` 是合法值，表示"显示全部字段"。用户请求"总计显示全部字段"时必须写 `'all'`，不能写 `''`。`''` 表示未选中状态（默认初始值），`'fieldName'` 表示仅显示指定字段。原规则"必须是 ''" 已废弃
🚨 修改 JBar 柱体颜色必须同时更新 customColor 和 series[0].itemStyle.color	只设置 `option.customColor[0].color/color1` 不够——`option.series[0].itemStyle.color` 仍保留原色（如 `#64b5f6`），实际渲染以 itemStyle 为准导致颜色不变。必须同时更新两处：`option.customColor=[{color:'#FFD700',color1:'#FFD700'}]` + `option.series[0].itemStyle.color='#FFD700'`
🚨 QQY compStyleConfig freeze：headerFreeze/unilineShow/lineFreeze=True，columnFreeze=False	参考JSON权威值：`headerFreeze:True, unilineShow:True, lineFreeze:True, columnFreeze:False`。写 `columnFreeze:True` 与参考数据不符
🚨 compStyleConfig.summary.totalType 取值：平均值必须是 'average' 非 'avg'	前端 `a-radio-button` 枚举：`'sum'`=求和、`'max'`=最大值、`'min'`=最小值、`'average'`=平均值。❌ 常见错误：写 `'avg'` 导致汇总方式无法生效（前端选中态丢失，实际计算仍走默认求和）。完整枚举：`totalType: 'sum'
🚨 QQY seriesType 禁止字符串，只有 JPivotTable+地图用非空数组	禁止 `seriesType:'bar'/'line'` 字符串（`.map is not a function`）；其余26个统计图表必须是 `seriesType:[]`；只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 用 `[{series:'1',type:'bar'},{series:'2',type:'bar'},{series:'',type:'bar'}]`
🚨 QQY commonOption 只有4个地图类型需要，其余统计图表禁止包含	26个非地图统计图表不应包含 `commonOption`；只有 JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 在 config 顶层加 `commonOption`
🚨 QQY 地图 commonOption 各类型不同（来自参考JSON）	JAreaMap/JBubbleMap：`{barSize:10,gradientColor:False,breadcrumb:{textColor:'#000000'},areaColor:{color1:'#f7f7f7',color2:'#fcc02e'},barColor:'#fff176',barColor2:'#fcc02e',inRange:{color:['#04387b','#467bc0']}}`；JHeatMap 加 `heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}`（blurSize:13/pointSize:6 是错误值）；JBarMap barSize=12
🚨 QQY JHeatMap 四项强制要求（每次必查）	①`visualMap.show:True`（False→双重崩溃：`Heatmap must use with visualMap` + `a11.map is not a function`）；②`visualMap.seriesIndex:[1]`；③`geo.roam:True`；④`commonOption` 含 `heat:{blurSize:20,pointSize:15,maxOpacity:1}`
🚨 QQY JBarMap geo 必须含 aspectScale:0.96 + areaColor:'#37805B' + roam:True	参考JSON权威：`geo:{top:30,aspectScale:0.96,zoom:1,roam:True,itemStyle:{normal:{areaColor:'#37805B',...}},...}`；其余地图 areaColor 为 `''`（空字符串）
🚨 QQY HorizontalBar 系图表 category 必须是 'HorizontalBar'	`JHorizontalBar` / `JRankingList` / `JTotalProgress` 的 `chart.category` 必须是 `'HorizontalBar'`，写 `'Bar'` 导致方向/样式完全错误
🚨 QQY JPivotTable isGroup 必须为 True；option.title.text 固定写 '表格'	isGroup=False 时行列分组不渲染；option 只需 `{title:{show:True,text:'表格'},card:{...}}`，text 不用组件名
🚨 QQY assistYFields/assistTypeFields 只有 JPivotTable+4地图填充，其余 `[]`	26个普通统计图表必须是 `assistYFields:[]`，`assistTypeFields:[]`；只有 JPivotTable/JAreaMap/JBubbleMap/JHeatMap/JBarMap 填充 `[val_field]` / `[create_time字段]`
🚨 QQY option.card 必须含 headColor:'#FFFFFF'；title.text 传组件显示名称	缺 `headColor` 导致卡片头颜色异常；`title.text:''` 空字符串则图表无标题
🚨 QQY JGauge 与 JColorGauge/JAntvGauge option 结构不同	JGauge 需要完整 `series:[{min:0,data:[],max:100,axisTick:{lineStyle:{color:'#eee'},show:True},detail:{formatter:'{value}'},type:'gauge'}]`；JColorGauge/JAntvGauge 只需 `{title,card}`（无series）
🚨 QQY JPivotTable pivotTable 必须包含所有 num_fields	`columnSummary.controlList` / `lineSummary.controlList` / `unitList` 对每个数值字段建一个条目（用 `key:fieldName`），只用第一个值字段导致多值字段汇总列缺失
🚨 QQY filterField 必须在表单字段前预置5个系统字段	filterField 数组开头必须先放5个系统字段：`create_by(select-user)` / `update_by(select-user)` / `update_time(date)` / `create_time(date)` / `bpm_status(select,dictCode:bpm_status)`，再拼表单字段。缺少系统字段导致筛选面板看不到这些维度，联动过滤不完整
🚨 JIframe URL 必须设置在 `config.option.body.url`，禁止设置 `config.option.url`	JIframe 组件前端读取的地址字段是 `option.body.url`，`option.url` 是无效字段不会被渲染。用 `comp_ops.py edit --set` 时应写 `option.body.url=https://...`，禁止写 `option.url=https://...`
🚨 JTabs 不能用 comp_ops.py batch-add 创建	JTabs 的 child 含动态 `parentId`（指向父 i），且每个子组件 config 结构复杂，CLI 无法表达。必须写自定义 Python 脚本（query_page → 过滤旧 JTabs → 构建新 JTabs → append → save_page）。见「JTabs 完整实操脚本」章节
🚨 JGrid 不能用 comp_ops.py batch-add 创建	JGrid 与 JTabs 同理，child 含动态 parentId 及完整子组件 config，CLI 无法表达。必须用自定义 Python 脚本（query_page → 缓存 template → 构建 JGrid → append → save_page）。见「JGrid 完整实操脚本」章节
🚨 JGrid child 每项必须含 `w`/`x`/`h` 字段	child 子对象除 span/i/parentId/component/config 外，还必须显式带 `w`/`x`/`h`（如 `w:12, x:0, h:50`），缺少时子组件高度为 0，栅格内容完全不可见
🚨 JGrid 顶层组件必须含 `pcX`/`pcY`/`pcW` 字段	与普通组件对齐所需字段，缺失时移动端布局可能异常。值与 `x`/`y`/`w` 保持相同即可
🚨 JGrid `config.w`/`config.h` 必须是像素值	`config.w = w75`，`config.h = h11`（与 `config.size.width/height` 保持一致）；填栅格单位导致子组件尺寸计算错误
🚨 JTabs child 每项必须含 parentId，值为父 JTabs 的 i	前端 Tabs.vue 渲染时 `:pid="item.parentId"` 传给子组件；缺少 parentId 则子组件无法接收父容器 ID，Tab 内组件尺寸/联动异常。i 必须先生成（`tabs_i = _key()`），再在 child 中写 `'parentId': tabs_i`
🚨 JTabs child 每项必须含 w/x/h 字段	child 子对象除 title/i/parentId/component/config 外，还必须显式带 `w/x/h`（`w:24, x:0, h:40`），缺少则前端渲染时尺寸为 0，Tab 内容不可见
🚨 JBubbleMap 在 JTabs 内使用 dataType=2 时用 dataMapping，不是 nameFields/valueFields	nameFields/valueFields 是 dataType=4（表单绑定）专属字段；dataType=2（SQL/API 数据集）必须用 dataMapping（`[{filed:'维度',mapping:'name'},{filed:'数值',mapping:'value'}]`）。混用导致地图无数据
🚨 JTabs 替换已有实例：先过滤旧组件再追加新组件，一次 save	不能调两次 save_page（第二次 updateCount 过期报乐观锁）。正确模式：`tmpl = [c for c in tmpl if c.get('component') != 'JTabs']` → append 新 JTabs → `bi_utils._page_components[PAGE_ID] = tmpl` → `save_page(PAGE_ID)`（一次保存完成替换）
🚨 钻取 drillData 必须与 dataset config 在同一次 save_page 写入	先绑定数据集 save，再单独写 drillData save → 第二次 save 覆盖整个 config，drillData 丢失。正确：一个脚本一次 save_page，config dict 中同时包含 dataSetId/dataMapping 和 drillData。详见 `references/pitfalls.md`「钻取指南」
🚨 钻取图表 fieldOption 必须用 `{value,label,text,show,type}` 格式	EventConfig.vue 第134行：`field.value == item.mapping`，用 `{fieldName}` 格式时 value 键不存在 → 钻取「原始」下拉永远为空。❌ `{fieldName:'name',fieldTxt:'名称'}`；✅ `{value:'name',label:'名称',text:'名称',show:'Y',type:'String'}`
🚨 钻取图表必须含 `query:[]`、`actionConfig`、`linkageConfig:[]`、`dataSetIzAgent:null`	缺少时前端交互面板异常。SQL 数据集 `dataSetIzAgent` 必须为 `None`（JSON null），不能是 `""`
🚨 钻取 paramOption 必须为 `[]`（空数组）	FreeMarker 参数通过 drillData.target → SQL 参数名自动传递，paramOption 放参数对象反而干扰重查逻辑，导致点击后数据不变

完整踩坑记录见 references/pitfalls.md

图库管理（Icon Library）

接口清单

操作	方法	路径
上传图片	POST multipart	`/jmreport/upload`
新增图标	POST JSON	`/drag/jimuReportIconLib/add`
查询列表	GET	`/drag/jimuReportIconLib/list`
编辑图标	PUT JSON	`/drag/jimuReportIconLib/edit`
删除图标	DELETE	`/drag/jimuReportIconLib/delete?id=`

新增图标完整流程

⚠️ 必须用 urllib.request 直接调用，不能用 bi_utils._request（会 401）

import urllib.request, json
BASE = "<api_base>"; TOKEN = "<token>"
# Step 1: 上传图片（multipart）→ 取 result["message"] 得 image_url
boundary = "----FormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW"
with open(r"图片路径.jpg", "rb") as f: file_data = f.read()
body = (f"--{boundary}\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"img.jpg\"\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n").encode() + file_data + f"\r\n--{boundary}--\r\n".encode()
req = urllib.request.Request(f"{BASE}/jmreport/upload", data=body, headers={"X-Access-Token": TOKEN, "Content-Type": f"multipart/form-data; boundary={boundary}"}, method="POST")
image_url = json.loads(urllib.request.urlopen(req).read())["message"]
# Step 2: 新增到图标库
data = json.dumps({"imageUrl": image_url, "name": "图标名称", "type": "common"}).encode()
req2 = urllib.request.Request(f"{BASE}/drag/jimuReportIconLib/add", data=data, headers={"Content-Type": "application/json", "X-Access-Token": TOKEN}, method="POST")
print(json.loads(urllib.request.urlopen(req2).read()))

字段说明： imageUrl=上传返回的 message；name=用户提供；type=固定 "common"

字典管理（jimu_dict / jimu_dict_item）

大屏/仪表盘字典使用 jimu_dict/jimu_dict_item（不是 sys_dict）。API 前缀：/jmreport/dict/* 和 /jmreport/dictItem/*

dict_ops.py 参数速查（必须严格使用，禁止盲猜）：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"

# 列出所有字典（无任何过滤参数）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" list "$API" "$TOKEN"

# 查看字典项（--code 字典编码，不是 --dict-code）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" items "$API" "$TOKEN" --code "sex"

# 创建字典（--items 格式：value=text,value=text）
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" create "$API" "$TOKEN" \
  --name "性别" --code "sex" --desc "性别字典" --items "1=男,2=女,3=其他"

# 添加单个字典项
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/dict_ops.py" add-item "$API" "$TOKEN" \
  --code "sex" --value "3" --text "其他" --sort 3

⚠️ list 不支持按编码过滤，需要查找特定字典时直接调 API：

PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py -c "
import sys, json; sys.path.insert(0, r'$SKILL_REFS'); sys.path.insert(0, r'$SKILL_REFS/scripts')
import bi_utils; bi_utils.API_BASE='$API'; bi_utils.TOKEN='$TOKEN'
r = bi_utils._request('GET', '/jmreport/dict/list', params={'dictCode': 'sex', 'pageNo': 1, 'pageSize': 10})
for d in (r.get('result') or {}).get('records', []): print(d['dictCode'], d['dictName'], d['id'])
"

完整操作流程 → 见 references/dict-guide.md

从模板复制创建仪表盘

使用 template_ops.py copy 一键复制：

SKILL_REFS="$HOME/.claude/skills/jimubi-dashboard/references"
PYTHONIOENCODING=utf-8 PYTHONPATH="$SKILL_REFS:$SKILL_REFS/scripts" py "$SKILL_REFS/scripts/template_ops.py" copy $API_BASE $TOKEN --template-name "模板名称" --new-name "新仪表盘名"

原则：只替换图表组件（JBar/JLine/JPie等）的 chartData 和标题，不修改图片/文本等其他组件的样式位置。

详细流程、JTabToggle ID映射踩坑 → 见 references/template-copy-guide.md

错误处理

错误	解决方案
Token 过期（401）	重新获取 X-Access-Token
`updateCount` 不匹配	重新查询页面获取最新值
组件不显示	检查 dataType、chartData（必须是 JSON 字符串）、option 是否完整
图表缩成小点	检查 `config.size` 是否用了像素值（不是栅格单位），仪表盘需 `w75` / `h11`
标题重复显示	图表组件的 `option.card.title` 设为空，仅用 `option.title.text`
布局错乱	确认使用栅格坐标（不是像素），w 总和 ≤ 24
中文乱码	使用 Python（不要用 curl）

参考文档

已内联到 skill.md 的章节（无需读取外部文件）

章节名	内容摘要
图表查询与推荐	60+ 组件类型表、按数据类型推荐 compType
bi_utils 使用规则（强制）	初始化、字段访问（comp['i']/comp['componentName']）、Windows 命令
常用组件配置路径速查（内联）	JStatsSummary/JCapsuleChart/JGauge/JProgress/JScrollBoard/JNumber
布局组件使用指南（JTabs/JGrid）	config.child 结构、span 分配、嵌套规则、移动端响应式、完整 API 示例
快捷操作：comp_ops.py	完整参数说明、四种数据模式、FreeMarker SQL、SLOT_CONFIGS
快捷操作：linkage_ops.py	联动/钻取全命令、触发器/接收器配置、易错点
快捷操作：link_ops.py + 自定义JS	jsConfig 参数、常用 JS 示例
核心踩坑速查	~45 条 🚨 规则，覆盖 bi_utils/组件名/颜色/模板缓存/YApi/FILES 等
图库管理	图标/图片列表、上传、删除完整 API 表 + Python urllib 示例

按需读取的外部文件

references/qqy-guide.md — QQY 仪表盘完整参考（组件配置模板/dataType=4结构/批量生成/按钮操作）
references/bi-comp-option-config.md — 组件样式配置路径（上表未列出的组件时才读）
references/bi-component-types.md — 完整组件类型清单（skill.md 内联已覆盖常见类型）
references/bi_utils.py — 工具库源码
references/templates/default/ — 29 个仪表盘模板 JSON 参考
references/dataset-guide.md — 数据集完整操作指南（自定义脚本时读；预置脚本无需读）
references/api-dataset-examples.md — 92条公开 mock API 示例
references/pitfalls.md — 极端复杂场景扩展踩坑（常见问题优先查 skill.md 内联章节）
references/online-design-form-chart-guide.md — Online/设计器表单图表完整指南
references/linkage-drill-guide.md — 联动/钻取详细配置（skill.md 内联已覆盖常见用法）
references/page-config-guide.md — 页面配置（背景/水印/主题）
references/map-guide.md + references/map-static-data.md — 地图组件配置
references/dict-guide.md — 字典翻译操作
references/group-guide.md — 组件组合操作
references/template-copy-guide.md — 模板复制详细流程
references/signing-datasource-guide.md — 签名接口与 NoSQL 数据源
references/datasource-dataset-chart-guide.md — 数据源+数据集+图表完整流程
references/core-configs/ — 组件默认配置、addPageComp逻辑、菜单层级

jimubi-dashboard

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JeecgBoot 仪表盘 AI 自动生成器

⚠️ 强制规则：所有仪表盘相关操作必须优先通过本 skill 处理（无任何例外）

按需加载指南

SQL数据集创建标准流程（强制）

第1步：确认数据源（必须询问，禁止擅自选择，无任何例外）

第2步：根据业务场景自行编写SQL

第3步：创建SQL数据集

第4步：后续绑定操作（按需）

执行效率规则（强制）

简单操作直接执行，禁止多余探索

反模式检查清单（出现任何一条就说明在浪费时间）

仪表盘特征

仪表盘栅格布局规则

前置条件

敲敲云（QQY）仪表盘模式专题

识别条件（满足任一即进入 QQY 模式）

QQY 模式 vs 标准仪表盘核心区别

QQY 模式额外前置条件

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Step 0.1: 数据来源确认（强制，用户未明确指定时必须询问）

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场景一：用户询问"可以使用什么图表"

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Step 1: 识别组件并选择类型

Step 2: 展示设计摘要并确认

快捷操作：全部预置脚本一览

快捷操作：comp_ops.py（增删改查）

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全流程自定义脚本模板（仅限复杂场景：FreeMarker SQL / 需 queryFieldBySql 自动回写）

快捷操作：linkage_ops.py（组件联动/钻取）

QQY dataType=4 图表钻取配置（标准流程，1轮完成）

快捷操作：link_ops.py（外部链接/自定义JS）

快捷操作：自定义JS脚本（config.jsConfig）

组件 dataMapping 槽位配置（SLOT_CONFIGS）速查

Step 3: 调用 API 创建仪表盘

仪表盘标题规则（重要）

图表组件：card.title 留空，用 option.title 显示

大屏 vs 仪表盘标题对比

JText 正确的 config 格式

Step 4: 输出结果

数据集管理（动态数据源）

数据集 API 端点

组件绑定数据集（dataType=2）

API 接口签名机制

数据源管理

SQL 数据集动态查询条件（FreeMarker）

SQL/API 数据集绑定图表完整端到端流程

JSON 数据集 + 图表（内联静态 JSON，无需外部数据源）

文件数据集（单文件 singleFile / 多文件 FILES）

文件数据集 vs SQL/API 数据集的关键差异

文件上传 API

Python 文件上传函数

创建单文件数据集（singleFile）

创建多文件数据集（FILES）

数据集踩坑记录

Online表单 / 设计器表单 生成图表（dataType=4）

编辑已有仪表盘

删除仪表盘

修改组件样式

bi_utils 使用规则（强制）

初始化方式

页面数据与组件字段映射（query_page 返回值）

自定义脚本操作模板的正确模式

Windows Python 命令

常用组件配置路径速查（内联）

JStatsSummary（统计概览）

JCapsuleChart（胶囊图）

Online表单 / 设计器表单生成图表（dataType=4）