| name | init_project |
| type | task |
| description | 初始化共享工作区，第27课新增 sop/ 目录和 human.json 邮箱。新项目启动时由 Manager 调用。 |
⚠️ 重要：通过 skill_loader 加载本 Skill 后，在沙盒中执行以下命令。
初始化脚本位置（沙盒内）：/workspace/skills/init_project/scripts/init_workspace.py
# 无额外依赖，使用标准库
python3 /workspace/skills/init_project/scripts/init_workspace.py \
--shared-dir /mnt/shared \
--roles manager pm human \
--project-name "宠物健康记录App"
{
"errcode": 0,
"data": {
"created_dirs": ["needs/", "design/", "mailboxes/", "sop/"],
"created_files": ["mailboxes/manager.json", "mailboxes/pm.json", "mailboxes/human.json", "WORKSPACE_RULES.md"],
"skipped_files": []
}
}
| 目录 | 用途 |
|---|---|
sop/ | SOP 模板库（product_design_sop.md 等） |
| 文件 | Schema | 操作方式 |
|---|---|---|
mailboxes/human.json | 二态（read: false/true） | 由 human_cli.py 读写 |
技术设计文档 SOP——从需求到设计方案，产出 Markdown 文件到 /workspace/output/
Agent 自我复盘：读取 L2/L3/L1 日志，调用 LLM 生成结构化改进提案， 写入 proposals.json 并发通知至 human.json 等待审批。 适用场景：Agent 在完成足够多任务后，触发自我评估和改进提案生成。
Manager 团队复盘：聚合所有 Agent 的 L2 质量指标，统计 L1 人类纠正事件， 识别瓶颈 Agent 并触发其自我复盘，调用 LLM 生成团队级改进提案， 向 human.json 发送周报。
审批复盘提案（Manager 专用）。收到 type=retro_report 邮件时加载此 Skill。按改动深度分档，memory 自动批准（加闸门），skill/agent 转 Human 确认，soul 标记高风险转 Human。
团队复盘思考框架（Manager 专用）。当你收到 type=team_retro_trigger 的邮件、或被要求"做团队复盘"时加载此 Skill。从聚合视角分析全员数据，发现跨 Agent 问题，级联触发瓶颈 Agent 的自我复盘，发周报给 Human。
自我复盘思考框架。当你收到 type=retro_trigger 的邮件、或被要求"反思本周工作"/"自我复盘"时加载此 Skill。用 log_query CLI 查数据，用 LLM 推理做分析，产出结构化复盘报告和改进提案。