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issue-qa-doc
QA 테스트 결과, 이슈 내용, 조치 사항을 구조화된 QA 문서로 자동 생성.
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QA 테스트 결과, 이슈 내용, 조치 사항을 구조화된 QA 문서로 자동 생성.
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Based on SOC occupation classification
| name | issue-qa-doc |
| description | QA 테스트 결과, 이슈 내용, 조치 사항을 구조화된 QA 문서로 자동 생성. |
| triggers | ["QA 문서","테스트 결과","테스트 리포트","qa document","test report"] |
QA 테스트 결과, 이슈 내용, 조치 사항을 분석하여 구조화된 QA 문서를 자동 생성하는 스킬입니다.
다음 정보를 사용자에게 대화형으로 수집합니다:
수집된 이슈를 다음 기준으로 분류:
각 이슈에 대해:
정리된 정보를 구조화된 마크다운 문서로 생성하고, Read 도구로 ~/.claude/policies/obsidian-document-policy.md를 읽어 vault 경로, 파일명 규칙, 태그 체계, frontmatter 구조를 확인한 후 Obsidian vault에 저장합니다.
# QA Report: {테스트 범위}
## 요약
- **테스트 날짜**: {YYYY-MM-DD}
- **테스터**: {테스터 이름}
- **총 이슈 수**: {총 개수}
- Critical: {개수}
- High: {개수}
- Medium: {개수}
- Low: {개수}
- **해결된 이슈**: {개수}
- **미해결 이슈**: {개수}
## 테스트 환경
### 하드웨어
- **디바이스**: {디바이스 정보}
- **화면 해상도**: {해상도}
### 소프트웨어
- **OS**: {운영체제 및 버전}
- **브라우저**: {브라우저 및 버전}
- **애플리케이션 버전**: {버전 정보}
### 네트워크
- **연결 방식**: {WiFi/LTE/5G 등}
- **네트워크 속도**: {속도 정보}
## 테스트 범위
### 테스트한 기능
- [ ] {기능 1}
- [ ] {기능 2}
- [ ] {기능 3}
### 테스트 시나리오
1. **{시나리오 1}**
- 테스트 단계: {단계 설명}
- 예상 결과: {예상 결과}
- 실제 결과: {실제 결과}
- 결과: ✅ Pass / ❌ Fail
2. **{시나리오 2}**
- 테스트 단계: {단계 설명}
- 예상 결과: {예상 결과}
- 실제 결과: {실제 결과}
- 결과: ✅ Pass / ❌ Fail
## 이슈 내용
### Critical Issues
#### 🔴 Issue #1: {이슈 제목}
**Severity**: Critical
**Category**: {카테고리}
**Status**: {상태}
**Reporter**: {보고자}
**Date**: {YYYY-MM-DD}
**설명**:
{이슈에 대한 상세 설명}
**재현 단계**:
1. {단계 1}
2. {단계 2}
3. {단계 3}
**예상 동작**: {예상 동작}
**실제 동작**: {실제 동작}
**스크린샷**:

**에러 로그**:
{에러 로그}
**조치 담당자**: {담당자}
**예상 완료일**: {YYYY-MM-DD}
**조치 내용**:
{어떻게 해결할 것인가}
**검증 방법**:
{어떻게 확인할 것인가}
---
### High / Medium / Low Issues
{위와 동일한 구조로 각 심각도별 이슈 나열}
---
## 조치 내용 요약
| Issue # | 제목 | Severity | 담당자 | 예상 완료일 | Status |
|---------|------|----------|--------|-------------|--------|
| #1 | {제목} | Critical | {담당자} | {날짜} | {상태} |
| #2 | {제목} | High | {담당자} | {날짜} | {상태} |
| #3 | {제목} | Medium | {담당자} | {날짜} | {상태} |
## 테스트 메트릭
- **총 테스트 케이스**: {개수}
- **통과**: {개수} ({비율}%)
- **실패**: {개수} ({비율}%)
- **보류**: {개수} ({비율}%)
## 추가 정보
### 개선 제안
{테스트 과정에서 발견한 개선 사항이나 제안}
### 긍정적 피드백
{잘 작동한 부분이나 좋았던 점}
### 참고 자료
- {관련 문서나 링크}
## 다음 액션
- [ ] {해야 할 작업 1}
- [ ] {해야 할 작업 2}
- [ ] {해야 할 작업 3}
QA 문서 작성 완료 후, Read 도구로 ~/.claude/policies/obsidian-document-policy.md를 읽어 저장 규칙을 확인하고 다음과 같이 저장합니다:
type: qa-documenttest-date: 테스트 날짜tester: 테스터 이름status: In Progress 또는 Completeddoctype/qa-document, topic/testing, status/{상태}, project/{프로젝트명}qa-{YYYY-MM-DD_HH-mm}.md~/OneDrive/my-obsidian-vault/002-PROJECTS/{프로젝트명}/자세한 저장 규칙은 ~/.claude/policies/obsidian-document-policy.md 참조.
User: QA 문서 작성해줘
Assistant:
1. [정보 수집] 프로젝트명, 테스트 범위, 환경, 이슈 내용 등 질문
2. [이슈 분류] Severity, Category, Status별로 분류
3. [조치 정리] 담당자, 완료일, 조치 내용, 검증 방법 정리
4. [문서 생성] Read `~/.claude/policies/obsidian-document-policy.md` 후 저장
에러 로그, 스택 트레이스, 시스템 장애 정보를 분석하여 구조화된 버그 리포트를 자동 생성.
매일 아침 업무 시작 전 어제 작업 내역을 정리하여 Daily Note에 반영. 서브 에이전트 기반 병렬 처리로 메인 컨텍스트 절약. "어제 작업 정리해줘", "daily log", "업무 내역 정리" 등의 요청 시 자동 적용.
Claude Code 세션 탐색 및 분석. agf 데이터 소스(history.jsonl)를 활용한 세션 리스트 조회 및 상세 분석. "세션 목록", "session list", "agf" 등의 요청 시 자동 적용.
신기술 스택 도입, 아키텍처 패턴, 구현 가이드를 구조화된 기술 문서로 자동 생성.
프롬프트 작성, brainstorming, planning, design, 설계, 기능 개발 시 Prompt Contracts 프레임워크 적용. Goal/Constraints/Format/Failure Conditions 4요소로 명확한 명세 작성. "바이브 코딩" 방지. brainstorming, writing-plans, 설계, 기능 구현 관련 작업 시 자동 적용.
Vault Intelligence System (vis) CLI를 활용한 Obsidian vault 시맨틱 검색, 자동 태깅, MOC 생성, 관련 문서 연결, 주제별 문서 연결, 주제 수집, 태그 통계, 지식 공백 분석, 중복 감지, 학습 리뷰 등 vault 지식 관리 전반을 지원하는 skill. vault 검색, 문서 정리, 태그, MOC, 관련 문서, 주제 수집, 중복 검사, 학습 리뷰, 지식 공백, 클러스터링, 인덱싱, 주제별 문서 연결, 태그 통계 관련 작업 시 자동 적용.