life-os

name	life-os
description	Used when user asks to record/search thoughts, conversations with ai, or principles, search knowledge, or update personal state.

Life OS Skill

Purpose

Life OS 是个人知识管理系统。

存储三项主要内容：

• 记录 (Thoughts) - 捕捉瞬间的思考与洞察
• 讨论 (Conversations) - 与 AI 讨论的各种话题等
• 准则管理 (Principles) - 记录各阶段的做事原则和方法论

核心功能：

• 简单即强大 - 使用 Markdown 格式，便于版本管理和人类阅读
• 语义检索 - 可以通过 bash 快速检索内容

数据存储位置

所有数据存储在 ~/.life-os/ 目录下：

~/.life-os/
  ├── thoughts/         # 按日期存储的想法记录
  ├── conversations/    # 带编号的讨论记录
  ├── principles/       # 准则文件
  ├── current-state.md  # 用户当前状态文件
  └── tags-index.md     # 全局标签索引（每次记录新的内容后，AI 需要自动此文件）

Workflow

0. 同步远端数据

任何读/写操作前，首先在 ~/.life-os/ 目录下执行 git pull

1. 判断用户意图

分析用户输入，判断是以下哪种操作：

• 记录想法 → Write Thought
• 记录讨论 → Write Conversation
• 记录准则 → Write Principle
• 检索查询 → Search
• 更新状态 → Update State

2. 执行对应操作

详见各 Operations 的具体流程

3. 推送到远端

修改 ~/.life-os/ 中任何文件后，将其推送到远端

Operations

Write Thought (记录想法)

触发条件:

• "记个想法 [内容]"
• "有个想法 [内容]"
• "记录一下 [内容]"

流程:

1. 获取当前日期

   TODAY=$(date "+%Y-%m-%d")
   FILE_PATH="$HOME/.life-os/thoughts/$TODAY.md"
   

2. 确保目录存在

   mkdir -p "$HOME/.life-os/thoughts"
   

3. 读取现有文件（如果存在）

   • 使用 Read 工具读取现有内容
   • 保留文件头部的 frontmatter（如果有）

4. 生成新的想法条目

   • 从用户输入提取标题（使用第一句话或生成简洁标题）
   • 自动推断相关 tags 和 keywords
   • 添加时间戳

   ---
   created: 2026-02-26 14:30
   tags: [从用户输入提取或询问]
   keywords: [从用户输入提取或询问]
   ---
   
   ## [想法标题或第一句话]
   
   [用户输入的内容]
   

5. 追加到文件

   • 如果文件存在，在末尾追加新条目（保留两个空行分隔）
   • 如果文件不存在，创建新文件

6. 更新 tags-index.md

   • 提取新的 tags
   • 添加到全局索引文件
   • 使用 Update Index 操作

输出示例:

✅ 已记录想法到 ~/.life-os/thoughts/2026-02-26.md

Write Conversation (记录讨论)

触发条件:

• "将讨论记录下来"
• "将对话记录下来"
• "记录当前对话"

流程:

1. 确保目录存在

   mkdir -p "$HOME/.life-os/conversations"
   

2. 获取下一个编号

   cd ~/.life-os/conversations
   max_num=$(ls *.md 2>/dev/null | sed 's/-.*//' | sort -n | tail -1)
   next_num=$((max_num + 1))
   printf "%03d" $next_num
   

3. 生成文件名

   • 格式：{编号}-{主题}.md
   • 从会话中提取主题作为文件名（去除特殊字符）
   • 文件路径：~/.life-os/conversations/{编号}-{主题}.md

4. 创建讨论文件

   ---
   title: [讨论主题]
   created: 2026-02-26
   tags: [讨论中提取]
   keywords: [讨论中提取]
   ---
   
   # [讨论主题]
   
   ## 问题背景
   [用户描述]
   
   ## 讨论要点
   - [要点1]
   - [要点2]
   
   ## 结论/行动
   [讨论结论]
   
   ----------------- 讨论原文 -----------------
   [绝对不经 AI 总结的讨论原文]
   
   

5. 更新 tags-index.md

   • 使用 Update Index 操作

6. 询问是否更新状态

   讨论已记录。是否需要更新当前状态？
   

输出示例:

📝 讨论已记录到 ~/.life-os/conversations/001-是否接受新工作.md

Write Principle (记录准则)

触发条件:

• "记个原则：[标题] [内容]"
• "这是我做事的准则：[标题] [内容]"
• "把这个记为准则：[标题]"

流程:

1. 确保目录存在

   mkdir -p "$HOME/.life-os/principles"
   

2. 提取准则标题

   • 从用户输入提取标题
   • 如果不明确，询问用户
   • 标题应简洁明了，便于后续检索

3. 生成文件名

   • 使用标题作为文件名
   • 去除特殊字符，保留中文、英文、数字
   • 格式：~/.life-os/principles/{标题}.md

4. 创建准则文件

   ---
   title: [准则标题]
   created: 2026-02-26
   tags: [从内容提取]
   keywords: [从内容提取]
   ---
   
   # [准则标题]
   
   ## 核心思想
   [内容摘要]
   
   ## 使用准则
   1. [准则点1]
   2. [准则点2]
   
   ## 适用场景
   - [场景1]
   - [场景2]
   

5. 更新 tags-index.md

   • 使用 Update Index 操作
   • 提取新的 tags
   • 添加到索引文件

输出示例:

✅ 准则已记录到 ~/.life-os/principles/决策四象限法.md

Search (检索)

触发条件:

• "我的原则是什么" / "按照准则该怎么做"
• "我之前是怎么想的" / "之前讨论过 xxx 吗"
• "相关准则" / "相关讨论"
• "搜索 [关键词]" / "查找 [主题]"
• "关于 xxx 的记录"

流程:

1. 读取当前状态

   STATE_FILE="$HOME/.life-os/current-state.md"
   if [ -f "$STATE_FILE" ]; then
       current_state=$(cat "$STATE_FILE")
   fi
   

   • 获取当前阶段、关注点和活跃准则
   • 提取当前主题标签作为相关性权重

2. 提取关键词

   • 从用户输入中提取核心搜索词
   • 扩展同义词和相关术语
   • 结合 current-state.md 中的 tags 增强搜索
   • 识别搜索意图（准则、讨论、想法或全部）

3. 并行搜索

   • 使用 Grep 工具同时搜索三个数据源
   • 搜索 principles/、conversations/、thoughts/
   • 搜索范围：标题、tags、keywords 和正文内容
   • 搜索模式：关键词匹配（支持中文）

4. 结果排序和分组

   • current-state.md 中引用的准则优先
   • 标签匹配度高的文件优先
   • 创建时间近的优先（可选）
   • 按文件类型分组：Principles > Conversations > Thoughts

5. 格式化输出

   • 使用清晰的结构展示结果
   • 包含文件路径和匹配片段
   • 提供快速访问链接
   • 显示当前上下文信息

输出示例:

🔍 搜索"决策"的结果

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 准则 (Principles)

✨ 决策四象限法
📁 ~/.life-os/principles/决策四象限法.md
匹配：标题、tags、keywords
核心思想：做决策时，将事项按"紧急度"和"重要度"分类...

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💬 讨论 (Conversations)

🔹 001-是否接受新工作
📁 ~/.life-os/conversations/001-是否接受新工作.md
匹配：keywords 包含"决策"
结论：倾向于接受，主要是团队匹配度高

🔹 005-职业选择三要素
📁 ~/.life-os/conversations/005-职业选择三要素.md
匹配：tags 包含"决策"
结论：核心考量因素是成长空间、薪资、团队文化

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💭 想法 (Thoughts)

📝 2026-02-26 - 关于决策的思考
📁 ~/.life-os/thoughts/2026-02-26.md
匹配：正文包含"决策"
核心观点：决策不是为了完美，而是为了前进

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💡 当前上下文：职业转型期 - 正在评估多个工作机会

Update State (更新状态)

触发条件:

• "更新状态：[内容]"
• "当前状态" / "我现在在关注什么"
• 讨论结束后用户确认更新状态

流程:

1. 确保目录和文件存在

   mkdir -p "$HOME/.life-os"
   STATE_FILE="$HOME/.life-os/current-state.md"
   

2. 读取现有状态

   • 使用 Read 工具读取现有状态文件
   • 如果文件不存在，使用默认模板创建

3. 解析更新内容

   • 从用户输入中提取要更新的字段
   • 识别以下字段类型：
     • phase - 当前阶段
     • focus - 当前关注点
     • active_principles - 活跃的准则
     • current_topics - 当前话题
     • ongoing_projects - 进行中的项目
     • pending_questions - 待讨论问题

4. 更新文件

   • 合并现有状态和新更新
   • 保留未修改的字段
   • 更新 last_updated 时间戳为当前时间
   • 保持 frontmatter 格式一致

5. 确认更新

   • 使用 Write 工具保存更新后的文件
   • 向用户展示更新后的状态

输出示例:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 当前状态 (Current State)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 阶段 (Phase)
职业转型期 - 正在评估多个工作机会

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 当前关注点 (Focus)
评估公司 A 和公司 B 的 offer，重点关注团队文化和成长空间

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📚 活跃准则 (Active Principles)
• [[决策四象限法]] - 用于评估各个机会
• [[职业选择三要素]] - 核心考量因素

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💡 当前话题 (Current Topics)
• 职业选择
• 薪资谈判
• 团队文化评估

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🚀 进行中的项目 (Ongoing Projects)
• [ ] 评估公司 A 的 offer（进行中）
• [ ] 与公司 B 面试（待安排）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

❓ 待讨论问题 (Pending Questions)
1. 如何评估团队文化？
2. 薪资谈判的底线应该是多少？

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔗 相关记录 (Related Records)
• [[001-是否接受新工作]]
• [[002-薪资谈判策略讨论]]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✅ 状态已更新 | 最后更新: 2026-02-26 18:30

Update Index (更新索引)

触发时机:

• 在执行 Write Thought、Write Conversation、Write Principle 操作后自动触发
• 用户明确要求更新索引时
• 索引文件不存在或损坏时

流程:

1. 确保所有目录存在

   mkdir -p "$HOME/.life-os"/{thoughts,conversations,principles}
   

2. 扫描所有文件

   • 使用 Glob 工具扫描所有数据目录
   • 递归查找所有 .md 文件
   • 提取每个文件的 frontmatter
   • 收集所有 tags 和对应文件

3. 构建索引结构

   • 按标签名分组
   • 记录文件路径、类型和标题
   • 按文件类型排序（Principles > Conversations > Thoughts）
   • 统计文件总数和标签总数

4. 写入索引文件

   • 使用 Write 工具写入 ~/.life-os/tags-index.md
   • 包含 last_updated 时间戳
   • 包含统计信息（total_files, total_tags）
   • 格式化展示每个标签下的文件列表

调用方式:

• 自动调用：在各 CRUD 操作完成后自动执行
• 手动调用：
  • "更新索引" / "重建索引"
  • "刷新标签索引"
  • " regenerate index"

输出示例:

🔄 正在更新索引...
📁 扫描目录: ~/.life-os/thoughts, conversations, principles
📋 发现 12 个文件，8 个标签
✅ 索引已更新到 ~/.life-os/tags-index.md

File Formats

通用 Frontmatter（所有文件）

---
title: xxx
created: 2026-02-26
tags: [xxx, yyy]
keywords: [xxx, yyy, zzz]
---

Thoughts 格式

---
created: 2026-02-26 16:30
tags: [ai, programming]
keywords: [ai辅助, 代码质量, 效率]
---

## 关于 AI 辅助编程的思考

今天在使用 Claude Code 时发现...

### 核心观点
1. AI 不是替代，是增强
2. 关键是学会提问

> 需要进一步验证这个观点

Conversations 格式

---
title: 是否接受新工作
created: 2026-02-26
tags: [职业, 决策]
keywords: [offer, 薪资, 成长]
---

# 是否接受新工作的讨论

## 问题背景
收到 xx 公司的 offer，在纠结...

## 讨论要点
- 薪资涨幅 30%，但...
- 团队氛围...
- 成长空间...

## 结论/行动
倾向于接受，主要是团队匹配度高

下一步：联系前员工了解内部情况

Principles 格式

---
title: 决策四象限法
created: 2026-02-26
tags: [决策, 方法论]
keywords: [四象限, 优先级, 紧急重要]
---

# 决策四象限法

## 核心思想

做决策时，将事项按"紧急度"和"重要度"分类...

## 使用准则

1. **重要且紧急**：立即决策
2. ...

## 适用场景
- 职业选择
- 项目优先级

Current State 格式

---
last_updated: 2026-02-26
phase: 职业转型期
focus: 评估新工作机会
---

# 当前状态

## 阶段
职业转型期 - 正在评估多个工作机会

## 当前关注的行为准则
- [[决策四象限法]] - 用于评估各个机会
- [[职业选择三要素]] - 核心考量因素

## 当前主题/话题
- 职业选择
- 薪资谈判
- 团队文化评估

## 正在进行的项目
- [ ] 评估公司 A 的 offer（进行中）
- [ ] 与公司 B 面试（待安排）

## 待讨论的问题
1. 如何评估团队文化？
2. 薪资谈判的底线应该是多少？

## 相关记录
- [[001-是否接受新工作]]
- [[002-薪资谈判策略讨论]]

Tags Index 格式

tags-index.md 是自动生成的全局索引文件，按标签分组列出所有文件：

---
last_updated: 2026-02-26
---

# 标签索引

## 职业决策
- [[001-是否接受新工作]]
- [[决策四象限法]]
- [[职业选择三要素]]

## AI 辅助
- [[2026-02-26]] (thoughts)
- [[关于AI辅助编程的思考]] (conversations)

## 方法论
- [[决策四象限法]]
- [[优先级管理法则]]

Examples

Example 1: 记录想法

User: 记个想法，我觉得AI辅助编程能提高效率，但关键是学会如何提问

Actions:
1. 获取当前日期: 2026-02-26
2. 创建/追加到 ~/.life-os/thoughts/2026-02-26.md
3. 写入想法内容，添加相关标签和关键词
4. 更新 tags-index.md

Example 2: 记录讨论

User: 记录上面的讨论

Actions:
1. 扫描 conversations/ 目录，获取最大编号（如 002）
2. 创建 ~/.life-os/conversations/003-是否接受新工作.md
3. 记录讨论内容
4. 更新 tags-index.md
5. 询问: "是否需要更新当前状态？"

Example 3: 搜索准则

User: 按照我的准则，该如何做决策？

Actions:
1. 读取 current-state.md 获取当前上下文
2. 搜索 principles/ 目录中包含"决策"的文件
3. 展示相关准则，优先显示 current-state.md 中引用的准则

Example 4: 更新状态

User: 更新状态：我现在正在评估两个工作机会

Actions:
1. 读取 current-state.md
2. 更新 phase 和 focus 字段
3. 保存更新后的文件

Implementation Notes

目录结构:

• 使用 ~/.life-os/ 作为根目录，确保从任何工作目录都可访问
• 各子目录按功能划分：thoughts/, conversations/, principles/

文件命名:

• Thoughts: 按日期命名，YYYY-MM-DD.md
• Conversations: 自动编号，{编号}-{标题}.md（如 001-是否接受新工作.md）
• Principles: 按标题命名，使用中文文件名

自动编号:

• 扫描 conversations/ 目录获取最大编号
• 新文件编号 = 最大编号 + 1
• 格式：001-, 002-, ...

索引维护:

• 每次 CRUD 后更新 tags-index.md
• 按标签分组列出所有文件
• 包含 last_updated 字段

状态更新时机:

• 每次讨论后，询问用户"是否需要更新当前状态？"
• 用户可主动说"更新状态：xxx"

检索策略:

• 优先展示 current-state.md 中相关的内容
• 使用 grep 进行关键词搜索
• 按相关性排序展示结果

Frontmatter 规范:

• 所有文件都应包含 frontmatter
• created 字段使用 YYYY-MM-DD HH:MM 或 YYYY-MM-DD 格式
• tags 和 keywords 使用数组格式

错误处理和边界情况

目录不存在：

• 所有操作前都应确保目录存在
• 使用 mkdir -p 自动创建所需目录

文件名冲突：

• Conversations 使用自动编号避免冲突
• Principles 和 Thoughts 使用明确的命名规则

空输入处理：

• 当用户输入不明确时，主动询问澄清
• 提供合理的默认值供用户确认

索引损坏：

• 检测索引文件是否存在或损坏
• 提供重建索引的选项

最佳实践

标签选择：

• 使用简洁、描述性的标签
• 保持标签体系的一致性
• 避免过度细分标签

关键词提取：

• 从内容中提取核心概念
• 包含同义词和相关术语
• 便于后续检索

状态更新频率：

• 在重要讨论后及时更新
• 阶段变化时更新 phase
• 保持当前关注点的准确性

检索技巧：

• 使用具体的关键词而非泛泛的词汇
• 利用当前上下文提高检索精度
• 关注标签匹配度