| name | skills_creator |
| description | 用于从对话历史中提取可复用知识并生成新的 OpenCode skill。当用户要求：
(1) "凝练当前上下文" 或 "总结上下文为skills";
(2) "任务成功" 后希望保存经验;
(3) 查看 "available skills" 并希望创建新技能时使用。将有价值的发现转化为可重复使用的技能。
|
| version | 1.0.0 |
| date | "2026-03-04T00:00:00.000Z" |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Grep","Glob","WebSearch","WebFetch","Skill","Bash"] |
Skills 创建器
Problem
当用户完成复杂的、有价值的任务后，这些经验通常只存在于对话历史中。下次遇到类似问题时，需要重新探索，浪费时间和精力。需要将对话中的知识提取为可复用的 skill。
Context / Trigger Conditions
当以下任一条件满足时，调用此技能：
- 用户明确要求"凝练当前上下文"、"总结上下文为skills"或"skills summary"
- 用户说"任务成功"并希望保存经验
- 用户询问 "available skills" 后希望创建新技能
- 完成了复杂的调试任务，发现了非显而易见的解决方案
- 通过试错发现了有效的解决方案
Solution
Step 1: 分析对话
从对话历史中提取以下信息：
- 原始目标：用户最初希望完成什么任务
- 核心挑战：任务中的关键难点和决策点
- 解决步骤：抽象出可泛化的行动序列
- 避坑指南：常见的错误或陷阱
- 所需工具：完成任务需要的工具或资源
Step 2: 评估知识价值
在创建 skill 前验证：
- 可复用性：这个知识对未来任务有帮助吗？（不仅是当前案例）
- 非平凡性：这个知识需要发现，而不是简单的文档查阅？
- 具体性：能否描述具体的触发条件和解决方案？
- 已验证：解决方案是否真正有效？（不仅是理论上的）
Step 3: 生成技能文档
创建符合 OpenCode 规范的 SKILL.md 文件：
---
name: <技能名称>
description: |
<精确描述，包括：(1) 具体用例，(2) 触发条件如具体错误信息或症状，
(3) 解决的问题。足够具体以便语义匹配能准确检索
(4) 限制字符长度为1-1024>
version: 1.0.0
date: <YYYY-MM-DD>
---
# <技能名称>
## Problem
<该技能解决的问题清晰描述>
## Context / Trigger Conditions
<何时使用此技能？包含具体的错误信息、症状或场景>
## Solution
<逐步解决方案或要应用的知识>
## Verification
<如何验证解决方案有效>
## Example
<应用此技能的具体示例>
## Notes
<任何注意事项、边缘情况或相关考虑>
## References
<可选：链接到官方文档、文章或参考资料>
Step 4: 保存技能
将新技能保存到适当位置：
- 项目级技能：
.opencode/skills/[skill-name]/SKILL.md
- 用户级技能：
~/.opencode/skills/[skill-name]/SKILL.md
Verification
创建 skill 后，确认以下检查项：
Notes
- 技能名称格式：仅使用小写字母、数字、连字符（kebab-case）
- description 是关键字段，要包含具体症状和上下文标记
- 不是每个任务都需要创建 skill，只提取真正有价值的知识
- 建议使用中文编写内容（除非用户指定其他语言）
References
