淘宝商品搜索。当用户想要搜索商品、找某品牌产品、比价、查看新款等电商购物场景时激活。
npx skills add https://github.com/OPPO-Mente-Lab/X-OmniClaw --skill taobao-searchCopy and paste this command into Claude Code to install the skill
主流APP搜索。当用户想要在拼多多、美团、高德地图、抖音、快手、小红书、哔哩哔哩、知乎、百度、OPPO音乐、OPPO软件商店等APP中搜索时激活。覆盖电商购物、生活服务、短视频内容、知识搜索、音乐搜索、应用商店搜索等场景。
CapCut (剪映) one-tap video creation on Android. Always clear A_latest first (copy_images_to_album clear-only), then retrieve by time (list_gallery_images) or content (image-memories). Copy to A_latest (clear_album_first), CapCut 照片视频 → A_latest → 全部, multi_tap, N=K.
Configure messaging channels in X-OmniClaw, including Feishu and Discord. Use when the user asks to configure, enable, disable, inspect, or fix channel settings such as tokens, appId/appSecret, dmPolicy, groupPolicy, requireMention, or connection status. For X-OmniClaw, these settings live in /sdcard/.xomniclaw/xomniclaw.json under channels.*.
将剪切板中的 App 跳转链接制作成一个可复用的快捷指令 Skill，下次用户说出 Skill 名称即可一键直达对应 App 页面。 当用户说"把剪切板的链接做成skill"、"帮我保存这个链接为快捷方式"、"用剪切板内容创建一个skill XX"、"把这个链接制作成skill"、"帮我把复制的链接做成一键跳转"等意图时激活。 支持淘宝、拼多多、抖音、快手、知乎、小红书、美团、哔哩哔哩、高德、QQ音乐、支付宝、百度等主流 App 的分享链接。
Sync gallery images into long-term memory files and rebuild the user profile from photo-derived memories.
Consume the full memory/IMAGE-MEMORY.md file for all gallery-image questions and operations instead of using retrieval-first search.
| name | taobao-search |
| description | 淘宝商品搜索。当用户想要搜索商品、找某品牌产品、比价、查看新款等电商购物场景时激活。 |
| metadata | {"xomniclaw":{"always":false,"emoji":"🛒","version":"1.0.0","category":"shopping"}} |
通过淘宝 Deep Link 直达搜索页面，浏览商品并为用户提供购物建议。
Use this skill when user asks about:
✅ 商品搜索 - "帮我找阿迪达斯今年新款男鞋" ✅ 品牌查找 - "搜一下耐克跑步鞋" ✅ 比价购物 - "淘宝上看看有什么好的蓝牙耳机" ✅ 新品浏览 - "今年有什么新款连衣裙" ✅ 特定条件搜索 - "200元以内的双肩包"
1. 解析用户意图，提取搜索关键词
2. 通过 device(action="open", uri="taobao://...") 跳转淘宝搜索页
3. 等待淘宝 App 加载搜索结果：device(action="act", kind="wait", timeMs=1500)
4. 拉取页面 UI 树：device(action="snapshot", format="compact")
—— 这是商品名/价格/店铺/销量等文字信息的**唯一来源**
5. 从 snapshot 返回的 text 节点里逐条提取商品信息（详见 Step 3）
6. 基于提取到的具体商品信息回答用户（200字以内，必须包含真实数字和细节）
⚠️ 绝对禁止: 不要用
read_file读截图 PNG（如read_file("/sdcard/.xomniclaw/workspace/screenshots/*.png")）。PNG 是二进制，read_file 会以 UTF-8 解码出大量乱码并撑爆上下文窗口，整个 session 会被context window exceeds limit终止。只用device(action="snapshot")读页面文字。
淘宝搜索 Deep Link 格式：
taobao://s.taobao.com/search?q={关键词}
关键词用 + 连接多个搜索词，示例：
| 用户意图 | 搜索关键词 | Deep Link |
|---|---|---|
| 阿迪达斯今年新款男鞋 | 阿迪达斯+2026+新款+男鞋 | taobao://s.taobao.com/search?q=阿迪达斯+2026+新款+男鞋 |
| 耐克跑步鞋 | 耐克+跑步鞋 | taobao://s.taobao.com/search?q=耐克+跑步鞋 |
| 200元蓝牙耳机 | 蓝牙耳机 | taobao://s.taobao.com/search?q=蓝牙耳机 |
Tool: device (DeviceTool — 统一设备控制工具)
⚠️ 重要: 不要使用 shell am start 命令跳转 Deep Link（会因 SecurityException 权限拒绝），必须使用 device(action="open", uri="...") 通过 X-OmniClaw 应用上下文发起 ACTION_VIEW Intent。
// 构造搜索关键词
val keyword = "阿迪达斯+2026+新款+男鞋"
val deepLink = "taobao://s.taobao.com/search?q=$keyword"
// 通过 device tool 的 open action + uri 参数跳转
device(action = "open", uri = deepLink)
// 等待淘宝 App 启动并加载搜索结果
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 1500)
// 拉取页面 UI 树(含所有可见文本节点) —— 商品信息的唯一来源
device(action = "snapshot", format = "compact")
不要在这一步用
screenshot：screenshot只用于内部 grounding（定位点击坐标），不会把图像内容送给你。snapshot才会把页面上每个可见文本节点（含商品名、价格、店铺名）以纯文本方式返回给你。
snapshot 返回的是 UI 树文本，例如：
text "ULTRABOOST 5X 2026春季款男子跑步鞋"
text "¥899"
text "阿迪达斯官方旗舰店"
text "2000+人付款"
你必须从 text 节点逐条提取以下字段：
如果 snapshot 文本节点稀疏（页面还在加载或被弹窗遮挡），再次
device(action="act", kind="wait", timeMs=1500)然后重新 snapshot；不要read_file截图 PNG。
⛔ 严禁笼统回复。以下是禁止出现的回复方式：
❌ "搜索结果展示了多个商家的耐克新款男鞋，包含不同款式和价位"
❌ "你可以在当前页面继续上下滑动查看更多商品"
❌ "点击感兴趣的商品查看详情和价格"
❌ "包含不同款式和价位，可以根据你的喜好选择"
这类回复等于没有回答，用户自己也能看到屏幕。你的价值在于帮用户总结屏幕上的具体商品信息。
✅ 必须包含具体数字和细节，回复格式：
为您在淘宝搜索了"{搜索词}"，挑选了几款值得关注的：
1. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
2. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
3. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
价格区间¥{最低}-¥{最高}。{1-2句具体购物建议，如哪款性价比高、哪家是官方旗舰店等}。需要我点开某款看详情吗？
用户: "帮我找阿迪达斯今年新款男鞋"
执行流程:
// 1. 解析意图 → 关键词: 阿迪达斯+2026+新款+男鞋
val keyword = "阿迪达斯+2026+新款+男鞋"
// 2. Deep Link 跳转淘宝（使用 device tool 的 uri 参数）
device(action = "open", uri = "taobao://s.taobao.com/search?q=$keyword")
// 3. 等待加载并拉取 UI 树
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 1500)
device(action = "snapshot", format = "compact") // ← 唯一信息来源
// 4. 从 snapshot 的 text 节点中提取: 商品名(含型号)、价格、颜色、店铺名、销量
// 5. 基于提取到的具体信息回答用户（200字以内）
回复示例（注意每一条都是从 snapshot 的 text 节点中实际读取的具体信息）：
为您在淘宝搜索了"阿迪达斯2026新款男鞋"，挑选了几款值得关注的：
1. Adidas ULTRABOOST 5X 2026春季款男子跑步鞋 - ¥899，黑白配色，阿迪达斯官方旗舰店，2000+人付款
2. Adidas Originals GAZELLE Indoor 板鞋 - ¥799，深蓝/白色，adidas三叶草官方旗舰店，1500+人付款
3. Adidas SAMBA OG 德训鞋经典复刻 - ¥699，白色/黑尾，得物adidas授权店，3000+人付款
价格区间¥699-¥899。3款都是今年新配色，其中SAMBA销量最高性价比也不错；如果追求跑步性能推荐ULTRABOOST。前两家是官方旗舰店更有保障。需要我点开某款看详情吗？
从用户查询中提取搜索关键词时：
// 品牌 + 时间 + 品类 组合
val brand = "阿迪达斯" // 品牌名
val year = "2026" // 年份（"今年"→当前年份）
val category = "新款+男鞋" // 商品类别
val keyword = "$brand+$year+$category"
时间词映射：
| 用户表述 | 转换为 |
|---|---|
| 今年 | 2026 |
| 新款 | 2026+新款 |
| 最新 | 2026+新款 |
| 去年 | 2025 |
device(action="open", uri="...") 跳转，不要用 shell am start（会报 SecurityException）wait 的 timeMs；snapshot 文本稀疏时再 wait 1-2 秒后重 snapshotread_file("/sdcard/.../screenshots/*.png") 会返回二进制乱码并撑爆上下文，整个 session 会被 context window exceeds limit 终止；任何"读截图内容"的需求一律改用 device(action="snapshot")// device(action="open", uri="...") 会返回 ActivityNotFoundException 错误
// 备选方案：使用浏览器打开
device(action = "open", uri = "https://s.taobao.com/search?q=$keyword")
// 如果搜索结果为空，尝试简化关键词
val simplifiedKeyword = "阿迪达斯+男鞋" // 去掉年份等限定词
device(action = "open", uri = "taobao://s.taobao.com/search?q=$simplifiedKeyword")
// 增加等待时间并重新拉取 UI 树
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 2000)
device(action = "snapshot", format = "compact")
// 如果 snapshot 仍无商品 text 节点，提示用户检查网络/登录状态
| 查询类型 | 示例 | 搜索关键词 |
|---|---|---|
| 品牌+品类 | "找耐克跑步鞋" | 耐克+跑步鞋 |
| 品牌+年份+品类 | "阿迪达斯今年新款" | 阿迪达斯+2026+新款 |
| 品类+价格 | "300以内的双肩包" | 双肩包 |
| 泛品类 | "好看的连衣裙" | 连衣裙+新款 |
| 特定商品 | "iPhone 16 手机壳" | iPhone+16+手机壳 |