| name | review-skill |
| description | 审稿子技能。对已写章节做知识库驱动的深度质量审查。
支持单章精审和批量快审两种模式。
当用户说"审一下"、"帮我看看这章"、"质量怎么样"、"审查"、"审稿"时自动触发。
|
审稿 Review Skill
定位:对已有章节做深度质量审查,不走写后审计的硬规则检查,而是用知识库原文作为评判标准做"人级"审查。
核心区别:post_write_audit.py 是自动化规则匹配(AI词/字数/乒乓句),审稿 skill 是 LLM 驱动的深度判断(对话质感/爽点节奏/章节结构/去AI化/追读力)。
触发语
- "审一下第N章" / "这章写得怎么样" / "帮我审查这一章"
- "审一下第M-N章" / "审查一下这卷" / "全本审查"
- 写完一章后主动询问"需要审稿吗?"
双审查模式
| 模式 | 触发语特征 | 范围 | 深度 |
|---|
| 单章精审 | 指定1章 | 1章 | 五维度逐项分析+具体段落引用 |
| 批量快审 | 指定多章/一卷 | 2-20章 | 每章快速扫描+跨章节分析 |
默认判断:提到具体章号且只有1个 → 单章精审。提到范围(第M-N章/这卷/全本)→ 批量快审。
单章精审
执行链
Step 1:自动检测(Python脚本)
运行自动化脚本获取硬性数据:
python scripts/post_write_audit.py --chapter-file "正文/第N章-xxx.md" --prev-file "正文/第N-1章-xxx.md" --title "第N章 xxx"
提取结果:AI词数量/黑名单词数量/字数/对话占比/乒乓句/钩子密度。
Step 2:深度审查(LLM + 知识库原文)
读取审查标准:
- 读取
references/review-dimensions.md — 获取5维度检查清单
- 读取
references/review-report-template.md — 获取报告格式
按维度逐项审查:
维度1:对话质感
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/03_人物与对话/对话质感完整框架.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/03_人物与对话/AI对话丰满化技法.md
- 对照六要素:从正文抽取2-3段对话场景,逐项检查
- 声纹测试:删掉"某某说"能否分辨谁在说话
- 干涩检测5问:逐段回答
- 输出:X/10 + 具体问题
维度2:爽点节奏
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/04_场景与描写/爽点设计.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/04_场景与描写/潜台词与张力技法.md
- 检查:爽点有无/流水线是否走完/爽:压比例/潜台词/套路检测
- 对照
../knowledge_base/40_Writing/06_质量校验/套路预判+绕开机制.md 检测是否踩套路
- 输出:X/10 + 具体问题
维度3:章节结构
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/每章节奏公式与卡章技巧.md
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/张力曲线设计.md
- 检查:开头冲突/节奏模板/断章有效性/卡章公式/张力三层/高潮代价/余波
- 输出:X/10 + 具体问题
维度4:去AI化
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/05_降AI痕迹/降低AI痕迹.md
- 检查:表层AI特征/结构层变化/认知层人味/"每段三刀"/红线检查
- 对照
../knowledge_base/50_Quality/红线检查/红线系统.md 检查红线
- 输出:X/10 + 具体问题
维度5:追读力
- 读取
../knowledge_base/40_Writing/01_开篇技巧/开头钩子库.md
- 检查:章末钩子强度/爽点兑现/微兑现债务堆积/情绪连贯/信息差利用
- 对照
../knowledge_base/40_Writing/02_节奏与结构/strand节奏追踪.md 检查 strand 分布
- 输出:X/10 + 具体问题
Step 3:综合评级
按 references/review-report-template.md 的模板输出审查报告:
- 每维度10分制打分
- S/A/B/C/D 五级总评
- 修复建议按优先级排序
Step 4:用户确认
将审查报告输出给用户,等待确认:
- 用户说"修" → 按建议逐条修复,每条修复需用户确认
- 用户说"过" → 跳过修复,仅记录报告
- 用户说"重写" → 触发重写流程(回到写前检查)
- 修复后重新跑 Step 1 验证修复效果
批量快审
执行链
Step 1:每章快速扫描(循环)
对每章依次执行:
- 运行
post_write_audit.py
- 对话质感速查(六要素覆盖率,~30秒判断)
- 爽点速查(有无爽点,~15秒判断)
- 结构速查(断章有效性,~15秒判断)
- 追读力速查(章末钩子+债务堆积,~15秒判断)
每章输出:自动检测结果 + 5维度快速评分
Step 2:跨章节分析
- 运行
plot_continuity_checker.py → 伏笔回收/时间线/因果链
- 运行
character_consistency_checker.py → 角色OOC
- 张力曲线趋势:章节间张力是否合理起伏(对照5章张力模板:6/4/5/8-9/2-3)
- 爽点密度:是否符合"每3章1中爽/每10章1大爽"
- 追读力趋势:钩子类型分布、债务堆积趋势、情绪衔接是否断裂
- Strand 分布:Quest/Fire/Constellation 比例是否均衡,是否触发断档预警
- 套路重复检测:最近5章是否用了相同桥段
Step 3:整体报告
按 references/review-report-template.md 的批量模板输出:
- 每章评分汇总表
- 跨章节问题汇总
- 重点关注清单(需要修复的章节+原因)
知识库集成
审稿用知识库原文,不用速查卡。 速查卡是写时快参照,审稿需要原文的完整规则+案例+检查清单。
| 审查维度 | 知识库文件 |
|---|
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/对话质感完整框架.md |
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/AI对话丰满化技法.md |
| 对话质感 | 40_Writing/03_人物与对话/人味写作指南.md |
| 爽点节奏 | 40_Writing/04_场景与描写/爽点设计.md |
| 爽点节奏 | 40_Writing/04_场景与描写/潜台词与张力技法.md |
| 章节结构 | 40_Writing/02_节奏与结构/每章节奏公式与卡章技巧.md |
| 章节结构 | 40_Writing/02_节奏与结构/张力曲线设计.md |
| 去AI化 | 40_Writing/05_降AI痕迹/降低AI痕迹.md |
| 追读力 | 40_Writing/01_开篇技巧/开头钩子库.md |
| 追读力 | 40_Writing/02_节奏与结构/strand节奏追踪.md |
| 套路检测 | 40_Writing/06_质量校验/套路预判+绕开机制.md |
| 红线底线 | 50_Quality/红线检查/红线系统.md |
复用脚本
| 脚本 | 用途 | 使用阶段 |
|---|
post_write_audit.py | AI词/对话比/字数/乒乓句 | Step 1 自动检测 |
plot_continuity_checker.py | 伏笔回收/时间线 | 批量 Step 2 |
character_consistency_checker.py | 角色OOC | 批量 Step 2 |
audit_dashboard.py | 跨章节聚合报告 | 批量 Step 3 |