| name | sentiment-analysis |
| description | 监控东方财富等新闻源，利用NLP分析市场情绪（贪婪/恐慌），捕捉事件驱动交易机会。在用户请求查看新闻、舆情分析、市场情绪时使用。 |
| keywords | 舆情, 情感分析, 新闻监控, 市场情绪, 资产重组, 事件驱动, 贪婪, 恐慌, 舆论, 消息面 |
sentiment-analysis 技能指南
适用场景
- 监控某只股票或行业的近期新闻舆情
- 分析市场整体情绪（贪婪/恐慌）
- 捕捉"资产重组"、"业绩预增"等关键事件
- 生成事件驱动的交易信号和机会提示
数据来源
- 东方财富个股新闻（通过 akshare）
- 上市公司公告
- 央视新闻（政策面）
依赖技能
- read-pdf: 事件触发后可联动 read-pdf 进行深度财报分析
- write-report: 可联动 write-report 生成完整的事件驱动分析报告
可用脚本
| 脚本 | 功能 | 参数 |
|---|
scripts/news_fetcher.py | 抓取新闻并按关键词过滤 | --stock(股票代码), --keywords, --days |
scripts/sentiment_scorer.py | LLM 情感分析与评分 | --news_file, --output_dir |
scripts/event_detector.py | 事件识别与交易信号 | --news_file, --output_dir |
关键词过滤体系
利好类
资产重组、回购、业绩预增、股权激励、大额订单、战略合作、增持
利空类
业绩预减、违规处罚、股东减持、商誉减值、退市风险、诉讼仲裁
政策类
降准降息、产业政策、监管新规、财政刺激、贸易政策
工作流程
- 使用
news_fetcher.py 获取目标股票/行业的近期新闻
- 使用
sentiment_scorer.py 对新闻进行情感分析
- 每条新闻输出：情感倾向（正面/负面/中性）、强度（1-5）、关键实体
- 汇总生成情绪指数
- 使用
event_detector.py 识别重大事件并生成交易信号
- 事件分类：利好/利空/政策
- 交易信号：买入/卖出/观望
- 如发现重大事件，可联动其他技能进行深度分析
示例对话
用户: "帮我看看比亚迪最近有什么新闻"
步骤:
- 执行
news_fetcher.py --stock 002594 --days 7
- 执行
sentiment_scorer.py --news_file data/002594_news.json
- 返回新闻摘要和情绪分析结果
用户: "最近A股有没有资产重组的消息"
步骤:
- 执行
news_fetcher.py --keywords 资产重组 --days 3
- 执行
event_detector.py --news_file data/资产重组_news.json
- 返回事件列表和交易机会提示
用户: "发现比亚迪有资产重组，帮我做个深度分析"
步骤:
- 联动 read-pdf 技能读取比亚迪最新财报
- 联动 write-report 技能生成五步法分析报告
- 将舆情分析与基本面分析结合，给出完整建议
