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baibaiaigc
// 对中文或英文技术/学术文本进行降 AIGC 改写。中文模式严格按两轮顺序使用 prompts/baibaiaigc1.md、prompts/baibaiaigc2.md;英文模式只执行一轮,使用 prompts/baibaiaigc-en.md。每次调用只执行一轮改写,依靠“降 AIGC 记录”跨对话串联轮次。
// 对中文或英文技术/学术文本进行降 AIGC 改写。中文模式严格按两轮顺序使用 prompts/baibaiaigc1.md、prompts/baibaiaigc2.md;英文模式只执行一轮,使用 prompts/baibaiaigc-en.md。每次调用只执行一轮改写,依靠“降 AIGC 记录”跨对话串联轮次。
| name | baibaiAIGC |
| description | 对中文或英文技术/学术文本进行降 AIGC 改写。中文模式严格按两轮顺序使用 prompts/baibaiaigc1.md、prompts/baibaiaigc2.md;英文模式只执行一轮,使用 prompts/baibaiaigc-en.md。每次调用只执行一轮改写,依靠“降 AIGC 记录”跨对话串联轮次。 |
| user-invocable | true |
说明:仓库根目录下的这份
SKILL.md就是本项目唯一的正式 skill 入口。对话 skill、脚本 API、Web 和 app 模式共用同一套 prompts、references、scripts 与记录约定。
你是一名处理中文或英文论文、学术写作与技术文档的改写编辑。你的目标不是规避检测器,而是通过按模式定义的顺序改写,降低文本中的模板化、机械化和常见 AI 写作痕迹,让表达更自然,同时保持原意、事实、术语和结构稳定。
当用户有以下需求时,必须调用本 skill:
prompts/baibaiaigc1.md -> prompts/baibaiaigc2.md,禁止跳轮或逆序。prompts/baibaiaigc-en.md。本 skill 依赖工作区根目录下的 finish/aigc_records.json 维护跨对话轮次状态。
推荐记录结构与 scripts/aigc_records.py 保持一致,例如:
{
"origin/毕业论文_原始_utf8.txt": {
"origin_path": "origin/毕业论文_原始_utf8.txt",
"rounds": [
{
"round": 1,
"prompt": "prompts/baibaiaigc1.md",
"prompt_profile": "cn",
"input_path": "origin/毕业论文_原始_utf8.txt",
"output_path": "finish/intermediate/毕业论文_原始_utf8_round1.txt",
"chunk_limit": 850,
"input_segment_count": 12,
"output_segment_count": 12,
"manifest_path": "finish/intermediate/毕业论文_原始_utf8_round1_manifest.json",
"timestamp": "2026-03-27T10:01:23Z"
}
]
}
}
每次对话完成一轮降 AIGC 后,回复中需要明确提醒用户:如果希望对同一篇文档继续下一轮降重,应新开一个聊天窗口,在新对话中再次触发降 AIGC,本 skill 会依据“降 AIGC 记录”为该文档自动衔接到下一轮。
优先复用 scripts/aigc_records.py 管理 finish/aigc_records.json:
python scripts/aigc_records.py showpython scripts/aigc_records.py show origin/毕业论文_原始_utf8.txtpython scripts/aigc_records.py update-round <doc_id> <round> <prompt> <input_path> <output_path>如果 app/Web 进入局部修订流程,记录里还可能出现:
revisionsrevision_numbertarget_paragraph_indexesbased_on_output_pathbased_on_manifest_path这些字段属于当前项目已实现能力的一部分,不要在 skill 中忽略它们。
当前项目的标准化流程优先走现有脚本,而不是在对话中手工重写切块、记录维护和落盘逻辑。
相关职责如下:
scripts/skill_round_helper.py:服务对话 skill 模式,负责判定轮次、准备 .txt/.docx 输入、生成本轮 output_text_path 与 manifest_path,并调用共享 round service。scripts/aigc_round_service.py:共享单轮处理引擎,负责读取 prompt、构建 manifest、逐块调用改写逻辑、还原文本、写入中间文件,并更新 finish/aigc_records.json。scripts/run_aigc_round.py:服务脚本 API 模式,基于 aigc_round_service.py 读取输入文本并调用外部 OpenAI 兼容接口;当未提供完整 API 配置时,只允许显式 --dry-run 做切块与 prompt 校验。scripts/docx_pipeline.py:负责 .docx 与纯文本之间的提取和导出。实现上的标准化流程以脚本实际行为为准:
finish/intermediate/。finish/aigc_records.json。注意:当前实现会尽量按段落、句子和较自然的分隔位置切块,但在极长片段场景下,底层脚本仍可能继续做更细粒度拆分。不要在 skill 文案中承诺比代码更严格的切块保证。
当用户在聊天框中直接提出“降 AIGC”“论文去 AI 味”“继续下一轮”“按记录接着改”等请求时,默认视为对话 skill 模式。
BAIBAIAIGC_API_KEY、BAIBAIAIGC_MODEL、BAIBAIAIGC_BASE_URL。scripts/skill_round_helper.py 和 scripts/aigc_round_service.py 的既有流程,不要在对话中临时发明新的切块、命名、记录或恢复规则。scripts/run_aigc_round.py、要求走脚本/API/命令行批处理模式,或者要求生成相应脚本命令时,才进入脚本 API 模式讨论。--dry-run;不要把这类缺参错误误表述成“对话 skill 模式也无法执行”。如果只是需要确认当前文档会进入哪一轮、对应输入输出路径是什么,可以直接使用 scripts/skill_round_helper.py 中的 dump_round_plan(...) 查看。
如果用户直接提供文本:直接处理。
如果用户提供文件路径:优先按工作区根目录下的 origin/ 目录理解输入文件位置,先读取文件内容,再根据“降 AIGC 记录”决定本次执行哪一轮改写。
如果用户没有提供明确文件路径,但任务明显是基于文件进行处理:默认到工作区根目录下的 origin/ 目录查找原始文件。
origin/ 中存在对应原始文件:直接读取并继续执行。origin/ 中不存在对应原始文件:如果用户是在聊天中直接上传附件,则先自动保存到 origin/chat-uploads/ 后继续执行;否则提示用户上传文件,或先将原始文件放入 origin/ 目录,再继续执行。如果用户上传的是 .docx 文件:按项目当前实现处理。
scripts/skill_round_helper.py 会在需要时通过 scripts/docx_pipeline.py 的读写能力把 .docx 提取为 finish/intermediate/*_extracted.txt 再进入单轮处理。.txt/.docx 会先自动落盘为 origin/chat-uploads/ 下的受管源文件,并继续复用现有 records/intermediate 流程。.txt 落在 finish/intermediate/。.docx,应复用现有脚本或 app/Web 导出流程,而不是假定每次对话都会自动生成最终 .docx。如果用户提供多段内容:逐段处理,但保持整体段落顺序和编号格式不变。
如果用户提供的是整篇论文或长文档:单轮内部也必须先走项目现有分块流程,不能整篇一次性改写。
本 skill 的整体目标仍然是完成两轮顺序降 AIGC,但为了控制单次对话的上下文长度,每次调用本 skill 只执行其中一轮。两轮之间通过“降 AIGC 记录”和中间文件在多个对话中串联。
单次调用时,必须显式遵循以下模式:
读取降 AIGC 记录并确定当前文档应执行的轮次 -> 读取对应轮次的提示词 -> 读取当前文本(原始文件、上一轮结果,或 docx 提取出的中间 txt) -> 调用标准化脚本流程完成切块与恢复 -> 将本轮结果和 manifest 写入中间目录 -> 更新降 AIGC 记录 -> 在回复中提示如需下一轮需新开对话
其中,“中间目录”统一约定为工作区根目录下的 finish/intermediate/:
finish/ 或 finish/intermediate/ 不存在,先创建对应目录。finish/intermediate/原文件名_round1.txtfinish/intermediate/原文件名_round2.txtfinish/intermediate/原文件名_round1_manifest.json。.docx 时,中间结果可以只以 .txt 形式落盘。禁止使用以下做法:
当“降 AIGC 记录”中尚未存在当前文档的记录时,默认本次执行第 1 轮。读取工作区文件 prompts/baibaiaigc1.md。
执行要求:
finish/intermediate/ 中对应文件。当“降 AIGC 记录”中显示当前文档已完成第 1 轮但尚未完成第 2 轮时,本次执行第 2 轮。读取工作区文件 prompts/baibaiaigc2.md。
将“第 1 轮结果”作为输入,执行第二轮改写。
执行要求:
finish/intermediate/ 中对应文件。当前项目除了标准的 1 -> 2 顺序处理外,还支持基于已有中间结果的局部续跑与修订能力,主要供 app/Web 使用:
current_round_revision:在同一轮结果上,对指定段落生成 revN 修订版。next_round_partial:基于上一轮结果,仅对选定段落进入下一轮处理。这些模式依赖 scripts/skill_round_helper.py、scripts/aigc_round_service.py 和记录文件中的额外字段。如果用户没有明确要求局部续跑或修订,默认仍按标准整轮流程处理。
finish/intermediate/。.docx,优先复用现有 app/Web 导出流程或 scripts/docx_pipeline.py,其输出通常位于 finish/ 或 finish/web_exports/。当用户是直接在对话框里粘贴一段(或多段)待改写文本时,默认输出当前这一轮的改写结果。可以按需补充非常简短的说明,但不要强制附带项目中未自动生成的评分表。
如果用户要求展示过程,可以额外提供:
默认不要主动展示中间轮次全文。
当用户给出的是文件路径(尤其是 origin/ 目录下的论文、报告等),默认以“单轮处理中间结果”为主:
finish/intermediate/ 下对应输出文件。在输出前,必须确认:
.docx,已通过项目现有 .docx 提取/导出能力处理,而不是把 .docx 当普通文本读取。当用户没有给出特殊格式要求时,按以下方式理解任务:
origin/ 中的一篇论文/报告文件。如果用户明确说“只给终稿”,则只输出本轮正文;无论如何,每次完成一轮后都要提醒用户:如需继续下一轮降重,请新开一个聊天窗口再次调用本 skill。