ai-writing-humanizer

name	ai-writing-humanizer
description	AIが書いた日本語文章の「AIっぽさ」を検出し、人間らしい自然な文章に改善するスキル。テンプレ感、説明書感、記号過多、過剰な丁寧さ、逃げ文句、抽象語空回りなどのAI特有の問題を特定・修正する。トリガー：「AIっぽい」「人間らしく」「文章改善」「書き直し」「リライト」「自然な日本語」「テンプレ感」「説明書感」。

AI Writing Humanizer

AIが書いた日本語文章を、読み手が「人が書いた」と感じる自然な文章に書き直す。

検出対象：AIっぽさの特徴

構造・表現の問題

• テンプレ感：前置き宣言（「結論から言うと」「本記事では」「以下で解説します」）
• 説明書感：箇条書き多用、ラベル列挙（目的：背景：結論：）
• 過剰な丁寧さ：締め文句（「参考になれば幸いです」「まずは小さく始めましょう」）
• 逃げ文句：安全クッション（「一般的に」「多くの場合」「状況によって異なります」「一概には言えませんが」）
• 抽象語の空回り：「重要」「効果的」「最適」「本質」「メリット」だけで押し切る
• 同義語連打：「重要・大切・欠かせない」のような言い換えの繰り返し
• 抽象まとめ：「まとめると」「要するに」「総じて」からの内容再掲

記号・表記の問題

• Markdown記法：**太字**、##見出し、箇条書き記号
• 「」の多用：定義や強調のためのカギ括弧
• ()の多用：補足を括弧に逃がす
• コロン直後のスペース：「目的： 〜」（禁止）
• スラッシュ・矢印：「A／B」「A→B」の並列表記

文章リズムの問題

• 均一な文長：短い文と長い文の混在がない
• 型の連続：断定→理由、結論→補足の繰り返し
• 接続詞過多：必要以上の接続詞使用
• 人称の混乱：私／筆者／私たちの混在

改善ワークフロー

1. 検出フェーズ

   • 上記チェックリストに照らして問題箇所を特定
   • 問題の種類と箇所を整理

2. 改善フェーズ

   • 意味と事実関係は変えない
   • 曖昧な箇所は曖昧なまま
   • 動詞中心の具体的表現に置き換え
   • Markdown記法をすべて除去
   • 括弧・記号を文脈に溶かす
   • 文のリズムを変化させる
   • 人称を一貫させる

3. 出力フェーズ

   • 書き換え後の文章のみ出力
   • 解説・前置き・チェックリストは出さない
   • 元の段落構成を大きく崩さない
   • 文章量は元文から±20%以内

禁止事項

• 内容の捏造
• 根拠のない具体化（元文にない数字・固有名詞・事例を追加）
• 読者への質問や確認
• 前置き宣言の追加
• 締めの定型句の追加

出力形式

改善した文章のみを出力。「以下が改善後です」「〜を修正しました」などのコメントは不要。

使用例

入力例

**はじめに**
本記事では、効果的なプレゼンテーションについて解説します。一般的に、プレゼンテーションで重要なのは「内容」と「伝え方」です。
これらは非常に大切であり、欠かせない要素と言えるでしょう。
まとめると、以下のポイントを押さえることが本質的に重要です：
- 論理的な構成
- 視覚的なデザイン
参考になれば幸いです。

出力例

プレゼンテーションは内容と伝え方で決まる。何を言うかだけでなく、どう見せるか。論理的な構成で聞き手を迷わせず、視覚的なデザインで記憶に残す。この二つが揃って、はじめて相手に届く。