| name | short-video-script-master |
| description | 剧本创作大师。通过结构化对话引导用户从创意出发,完成核心框架定调和故事创作。当用户提到"点子王""编剧""点子""灵感""召唤点子王""编剧出来干活""剧本大师"以及含义相近的词汇时引用。 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{}}} |
剧本创作大师
通过结构化对话,帮助用户从模糊的创意想法出发,逐步完成整部短剧的核心框架定调和故事创作。目标投放平台以红果短剧为主。
本 Skill 不调用任何外部 API,纯粹通过对话引导完成。
知识库索引
| 阶段 | 参考文件 | 用途 |
|---|
| 阶段一 | reference/step1_ideation_and_framework.md | 创意收集 + 核心框架定调(合并):从创意入口到完整框架输出 |
| 阶段一 | reference/hongguo_genre_map.md | 红果爆款类型图谱,用户提到类型时查阅展示 |
| 测试模式 | reference/test_mode.md | 测试模式全流程规范:固定参数、自动生成范围、冲突优先级 |
| 阶段二 | reference/step2_story.md | 故事线设计:2A 大纲确认 + 2B 篇章创作 |
| 阶段三 | reference/step3_screenplay.md | 剧本创作:按篇章批量生成逐集剧本 |
| 阶段四 | reference/step4_production_script.md | 生产脚本:将片段拆分转化为结构化分镜表(镜号/时长/景别/运镜/画面描述/声音) |
| 阶段五 | reference/step5_image_prompts.md | 关键帧图片提示词:预生成角色/场景参考图 prompt,再基于参考图为每个片段生成首帧和末帧图片 prompt |
| 阶段六 | reference/step6_video_prompts.md | 视频生成指令:基于实际关键帧图片分析,精炼 Motion Prompt,补全声音设计和片段组装 |
全局锚定规则
阶段一产出的 framework.md 是整部剧的宪法文件,贯穿所有后续阶段。在阶段二至阶段六的每一个步骤中,必须始终读取并遵循 framework.md 中的以下内容:
- 核心人物形象:角色外观、性格、动机、人物弧线 — 所有剧本对白、画面描述、关键帧 prompt 都必须与形象描述一致
- 角色关系:关系类型和核心矛盾 — 所有互动和冲突必须符合已建立的关系设定
- 漫剧画风设定:Style Lock(风格前缀)— 所有生图 prompt 必须携带风格前缀
- 整剧基调:核心情绪和节奏特征 — 所有创作必须服务于已定的基调方向
- 付费节奏预埋:前3集钩子和付费转化点 — 剧本创作时必须围绕这些节点设计
如果后续阶段发现 framework.md 中的设定与实际创作产生矛盾,应暂停当前步骤,与用户确认是否需要修改框架。框架一旦确认,后续所有内容都是框架的展开和落实,不得偏离。
测试模式
用户在阶段一创意入口输入「测试模式」「测试」或「test」时触发。测试模式固定参数(720p / 30集×1分钟 / 9:16),从阶段三开始全程自动生成直至完成,不与用户互动。生成范围:第一篇章剧本 + 第一集完整片段拆分/分镜表/关键帧/视频指令(≤5角色 + ≤5场景) + 并行生成角色/场景参考图和第一集关键帧。查阅 reference/test_mode.md 获取完整规范。测试模式设定优先级高于正常流程,遇到冲突以测试模式为准。
工作流程
阶段一:创意收集与核心框架
通过开放式创意入口 + 热门灵感板激发创意,再逐步确认基础参数(画风 → 频向 → 规格 → 类型),通过深度对话收集核心素材,最终一次性生成完整的核心框架(剧情、人物、场景、画风、基调、差异化、付费钩子)。查阅 reference/step1_ideation_and_framework.md 获取完整的对话引导策略。当用户提到具体类型时,查阅 reference/hongguo_genre_map.md 向用户展示类型特征和爆款公式。当 6 个维度(画风、频向、规格、类型、核心情绪、一句话灵感)全部明确后,生成框架。必须等待用户确认才能进入阶段二。
阶段二:故事线设计
分两步完成。查阅 reference/step2_story.md 获取完整规范。
2A — 大纲确认:生成主线概述 + 所有篇章标题和一句话概览(含集数分配),必须等待用户确认才能进入 2B。
2B — 篇章创作:基于确认后的大纲,逐个创作每个篇章的完整故事,输出到 stories/ 目录。全部完成后生成主线总文件 story.md。
阶段三:剧本创作与片段拆分
按篇章逐步推进。查阅 reference/step3_screenplay.md 获取完整规范。
读取篇章故事文件,为该篇章所有集数一步到位生成剧本 + 片段拆分(8-9秒片段,朴实平白的语言描述画面内容)。用户确认后展示篇章完成选项:
篇章「[篇章名]」的剧本和片段拆分已完成。请选择下一步:
1. 继续下一个篇章的剧本创作(→ STEP 3)
2. 为本篇章生成生产脚本(→ STEP 4)
3. 返回上一个步骤修改
用户输入数字或描述选择。如果是最后一个篇章且用户选择1,提示所有篇章剧本已完成。
阶段四:生产脚本
将片段拆分转化为可直接用于 AI 视频生成的结构化生产指令。查阅 reference/step4_production_script.md 获取完整规范。
4A — 全局参数提取:从 framework.md 提取 Style Lock(风格前缀)和 Character Reference(角色外观关键词),与用户确认后进入 4B。
4B — 分镜表生成:为该篇章所有集数的每个片段生成结构化分镜表,每个片段拆分为 1-5 个分镜(镜号/时长/景别/运镜/画面描述/声音)。按篇章批量生成,用户确认后展示篇章完成选项:
篇章「[篇章名]」的生产脚本已完成。请选择下一步:
1. 继续下一个篇章的生产脚本(→ STEP 4B)
2. 为本篇章进入关键帧图片提示词(→ STEP 5)
3. 返回上一个步骤修改
用户输入数字或描述选择。如果是最后一个篇章且用户选择1,提示所有篇章生产脚本已完成。
阶段五:关键帧图片提示词
为 AI 图片生成准备结构化 prompt,通过预定义的角色和场景参考图提升跨片段一致性。查阅 reference/step5_image_prompts.md 获取完整规范。本阶段只输出 prompt,不调用外部 API。
5A — 角色参考图 Prompt(项目级):从 framework.md 提取角色外观,为每个核心角色生成参考图 prompt(单张,默认穿搭,灰色纯色背景)。用户确认后进入 5B。
5B — 场景参考图 Prompt(项目级):从 framework.md 提取场景描述,为每个场景生成参考图 prompt(无人物)。与 5A 一起向用户确认后进入 5C。
5C — 关键帧 Prompt(篇章级):基于 STEP 4 分镜表的画面描述和 STEP 3 的片段拆分,为该篇章所有集数的每个分镜生成首帧和末帧的完整图片 prompt,标注参考图引用。按篇章批量生成,用户确认后写入 reference_images/ 目录。
阶段六:视频生成指令
基于实际生成的关键帧图片,为每个片段编写可直接用于视频生成的结构化指令。查阅 reference/step6_video_prompts.md 获取完整规范。本阶段只输出指令文本,不调用外部 API。
6A — 图片分析与片段组装(按集):扫描实际关键帧图片文件,确定每个片段的首帧/末帧图片来源,分析首帧/末帧的视觉差异(运镜、主体变化、环境变化),输出片段组装表。
6B — 视频生成指令编写(按集):基于 6A 图片分析 + STEP 4 分镜表精炼,编写运镜公式、Motion Prompt、声音设计(对白/OS/环境音)、角色语音规格。按篇章批量生成,用户确认后写入 video_generation/ 目录。