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分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。
| name | fitness-analyzer |
| description | 分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。 |
| allowed-tools | Read, Grep, Glob, Write |
| risk | unknown |
| source | community |
分析运动数据，识别运动模式，评估健身进展，并提供个性化训练建议。
分析运动量、频率、强度的变化趋势，识别改善或需要调整的方面。
分析维度：
输出：
追踪特定运动类型的进步情况，量化健身效果。
支持的进步追踪：
输出：
识别用户的运动习惯和模式。
分析内容：
输出：
分析运动与其他健康指标的相关性。
支持的相关性分析：
输出：
基于用户数据生成个性化运动建议。
建议类型：
建议依据：
# 运动趋势分析报告
## 分析周期
2025-03-20 至 2025-06-20（3个月）
## 运动量趋势
### 运动时长
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均120分钟/周
- 当前：平均180分钟/周
- 变化：+50%（+60分钟/周）
- 解读：运动量显著增加，表现优秀
### 卡路里消耗
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均960卡/周
- 当前：平均1440卡/周
- 变化：+50%
- 解读：运动消耗增加，有助于体重管理
### 运动距离
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均10公里/周
- 当前：平均20公里/周
- 变化：+100%
- 解读：耐力显著提升
## 运动频率
- 当前频率：4天/周
- 目标频率：4-5天/周
- 状态：✅ 达标
- 建议：保持当前频率
## 强度分布
| 强度 | 占比 | 变化 |
|------|------|------|
| 低强度 | 25% | +5% |
| 中等强度 | 55% | -10% |
| 高强度 | 20% | +5% |
**分析**：强度分布合理，中等强度占主导，符合有氧运动建议。
## 运动类型分布
| 运动类型 | 占比 |
|---------|------|
| 跑步 | 50% |
| 瑜伽 | 25% |
| 力量训练 | 25% |
**建议**：可以适当增加力量训练比例至30-40%。
## 洞察与建议
### 优势
1. ✅ 运动量稳定增长，(+50%)
2. ✅ 运动频率稳定，每周4天
3. ✅ 休息日充足，恢复良好
### 改进建议
1. 📈 每周增加2次力量训练
2. 📈 尝试不同运动类型避免单调
3. 📈 适当增加高强度间歇训练(HIIT)
### 警示
1. ⚠️ 注意运动强度不宜过高，控制在中等强度为主
# 运动与血压相关性分析
## 数据来源
- 运动数据：fitness-logs (2025-03-20 至 2025-06-20)
- 血压数据：hypertension-tracker (同期)
## 分析结果
### 相关系数
- 变量：每周运动时长 ↔ 收缩压
- 相关系数：r = -0.68
- 相关性强度：**强负相关**
- 统计显著性：p < 0.01 **高度显著**
### 解读
运动时长与收缩压呈强负相关，意味着：
- 运动越多，血压越低
- 每增加30分钟运动，收缩压平均下降3-5 mmHg
### 实践建议
1. ✅ 继续保持规律运动，每周5-7天
2. ✅ 每次运动30-60分钟，中等强度
3. ✅ 优先选择有氧运动（快走、慢跑、骑行）
4. ⚠️ 避免憋气动作和突然爆发性运动
### 医学参考
- AHA声明：规律有氧运动可降低收缩压5-7 mmHg
- 您的运动效果：降低约10 mmHg，效果显著！
# 跑步进步追踪
## 分析周期
2025-01-01 至 2025-06-20（6个月）
## 配速进步
| 指标 | 开始 | 当前 | 改善 |
|------|------|------|------|
| 平均配速 | 7:30 min/km | 6:00 min/km | +20% ⬆️ |
| 最快配速 | 7:00 min/km | 5:30 min/km | +22% ⬆️ |
| 5公里用时 | 37:30 | 30:00 | +20% ⬆️ |
**趋势**：配速持续稳定提升，进步显著！
## 距离进步
| 指标 | 开始 | 当前 | 改善 |
|------|------|------|------|
| 最长单次距离 | 3 km | 12 km | +300% ⬆️ |
| 月度总距离 | 40 km | 86 km | +115% ⬆️ |
| 平均距离 | 5 km | 6 km | +20% ⬆️ |
**趋势**：耐力大幅提升，可以完成更长距离。
## 心率改善
| 指标 | 开始 | 当前 | 改善 |
|------|------|------|------|
| 静息心率 | 78 bpm | 72 bpm | -6 bpm ⬇️ |
| 相同配速心率 | 155 bpm | 145 bpm | -10 bpm ⬇️ |
**分析**：心肺功能显著改善，相同配速下心率降低。
## 里程碑
- ✅ 2025-03-15：首次完成5公里跑
- ✅ 2025-05-20：首次完成10公里跑
- ✅ 2025-06-10：配速突破6:00 min/km
## 下一步目标
- 🎯 完成半程马拉松（21公里）
- 🎯 配速提升至5:30 min/km
- 🎯 尝试间歇训练提升速度
运动日志
data/fitness-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json用户档案
data/fitness-tracker.json健康数据关联
data/hypertension-tracker.json（血压数据）data/diabetes-tracker.json（血糖数据）data/profile.json（体重、BMI等）使用线性回归分析运动数据的时间趋势。
公式： y = a + bx
其中：
解释：
用于分析两个变量之间的线性相关性。
公式： r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² × Σ(yi - ȳ)²]
范围：-1 ≤ r ≤ 1
解释：
强度判断：
配速 = 运动时长 / 距离
单位：min/km 或 min/mile
示例：
卡路里消耗 = MET × 体重(kg) × 时间(小时)
常见运动的MET值：
⚠️ 重要声明 本分析仅供健康参考，不构成医疗建议。
✅ 能做到：
❌ 不做到：
在分析过程中检测以下危险信号：
心率异常
血压异常
过度训练迹象
体重快速下降
Level 1: 一般性建议
Level 2: 参考性建议
Level 3: 医疗建议
/fitness trend 3months
输出：
/fitness analysis progress running
输出：
/fitness analysis correlation blood_pressure
输出：
技能版本: v1.0 最后更新: 2026-01-02 维护者: WellAlly Tech
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