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Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude.
When to Use This Skill
When the user mentions "auditar skills" or related topics
When the user mentions "qualidade skills" or related topics
When the user mentions "verificar skills ecossistema" or related topics
When the user mentions "saude ecossistema skills" or related topics
When the user mentions "skills duplicadas" or related topics
When the user mentions "otimizar skills" or related topics
Do Not Use This Skill When
The task is unrelated to skill sentinel
A simpler, more specific tool can handle the request
The user needs general-purpose assistance without domain expertise
How It Works
Meta-agente que monitora, audita e evolui o ecossistema de skills. Analisa
todas as skills em 7 dimensoes, identifica problemas, sugere melhorias
e recomenda novas skills especialistas.
## Auditoria Completa De Todas As Skills
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py
## Auditar Apenas Uma Skill
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --skill instagram
## Apenas Recomendacoes De Novas Skills
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --recommend
## Comparar Com Auditoria Anterior (Tendencias)
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --compare
## Output Em Json (Para Processamento)
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --format json
## Ver Historico De Auditorias
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --history## Descobrir Skills Disponiveis
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\scanner.py
## Ver Audit Log Do Sentinel
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\governance.py
## Verificar Banco De Dados
python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\db.py
1. Qualidade De Codigo (Peso: 20%)
Complexidade ciclomatica por funcao (limiar: 10)
Tamanho de funcoes (limiar: 50 linhas)
Tamanho de arquivos (limiar: 500 linhas)
Cobertura de docstrings
Padroes de error handling (bare except, broad except)
2. Seguranca (Peso: 20%)
Secrets hardcoded (tokens, passwords, API keys)
SQL injection (f-strings em queries)
URLs HTTP inseguras
Tokens em logs
Validacao de input
3. Performance (Peso: 15%)
Retry com backoff para APIs
Timeouts configurados
Reuso de conexoes HTTP
N+1 queries
Async/concorrencia
4. Governanca (Peso: 15%)
Nivel 0: Nenhuma
Nivel 1: Action logging
Nivel 2: Logging + rate limiting
Nivel 3: Completa (+ confirmacoes 2-step)
Nivel 4: Avancada (+ alertas e trends)
5. Documentacao (Peso: 15%)
SKILL.md com frontmatter (name, description, version)
Trigger keywords (PT-BR e EN)
Secoes obrigatorias e recomendadas
Reference files
6. Dependencias (Peso: 15%)
requirements.txt presente
Versoes pinadas
Deps importadas vs listadas
Deps listadas vs importadas
7. Cross-Skill (Analise Global)
Modulos duplicados entre skills
Padroes de Database compartilhados
Governanca inconsistente
Oportunidades de extracao
Otimizacao De Custos
Alem das 7 dimensoes, o sentinel analisa impacto de custo:
Tamanho do SKILL.md (tokens consumidos por ativacao)
References grandes sem indice
Output verboso dos scripts
Ausencia de output JSON estruturado
Gap Analysis E Recomendacoes
O recommender identifica capacidades ausentes no ecossistema comparando
com uma taxonomia de 20 categorias e gera templates de SKILL.md prontos
para novas skills sugeridas.
Governanca Do Sentinel
O proprio sentinel pratica o que prega:
Todas as auditorias sao registradas em action_log
Historico de scores em score_history para tendencias
Relatorios salvos em data/reports/
Workflows Comuns
1. Primeira auditoria do ecossistema:
python run_audit.py
Gera relatorio completo com scores, findings e recomendacoes.
2. Monitorar evolucao ao longo do tempo:
python run_audit.py --compare
Mostra delta de scores entre auditorias.
3. Validar uma skill antes de deploy:
python run_audit.py --skill nome-da-skill
Auditoria focada com findings especificos.
4. Identificar proxima skill a criar:
python run_audit.py --recommend
Gap analysis com templates prontos.
Formato Do Relatorio
O relatorio gerado em data/reports/ contem:
Resumo executivo (tabela de scores)
Tendencias (se houver auditoria anterior)
Findings por severidade (critico/alto/medio/baixo/info)
Analise por skill (detalhada)
Recomendacoes de novas skills
Plano de acao priorizado
Referencias
Para detalhes tecnicos, consultar:
references/analysis_criteria.md - Rubricas de scoring
references/security_patterns.md - Padroes de seguranca
references/skill_template.md - Template para novas skills
references/schema.md - Schema do banco de dados
Best Practices
Provide clear, specific context about your project and requirements
Review all suggestions before applying them to production code
Combine with other complementary skills for comprehensive analysis
Common Pitfalls
Using this skill for tasks outside its domain expertise
Applying recommendations without understanding your specific context
Not providing enough project context for accurate analysis
Related Skills
skill-installer - Complementary skill for enhanced analysis
Limitations
Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
