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tencentcloud-faceid-compareface
// 腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。
// 腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。
腾讯云稠密人脸关键点(AnalyzeDenseLandmarks)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行稠密关键点定位时,应使用此技能。可返回人脸框坐标,以及人脸各部位(眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子、瞳孔、中轴线、下巴、眼袋、额头)的稠密轮廓关键点坐标。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时,应使用此技能。可检测图片中的人脸位置(坐标、宽高),并可选返回人脸属性(性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态)和人脸质量信息(质量分、模糊分、光照分、遮挡分)。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,支持同时检测多张人脸。
腾讯云人脸静态活体检测高精度版(DetectLiveFaceAccurate)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行防翻拍活体检测时,应使用此技能。相比普通静态活体检测,高精度版增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力,适用于移动端、PC端各类型场景的图片活体检验。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
腾讯云AI人脸防护盾(DetectAIFakeFaces)接口调用技能。当用户需要对人脸图片或视频进行防攻击检测时,应使用此技能。可针对性有效识别高仿真的AIGC换脸、高清翻拍、批量黑产攻击、水印等攻击痕迹,增强对图片和视频的防伪安全能力。支持图片Base64和视频Base64两种输入方式。
| name | tencentcloud-faceid-compareface |
| description | 腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。 |
调用腾讯云人脸识别 CompareFace 接口,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。
核心能力:
官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987
请确保您委托本服务处理人脸等个人信息已获得个人信息主体合法、有效的同意或具备其他的合法性基础,本服务的相关具体事项以本服务官网所载服务协议约定为准。
当用户提出以下需求时触发此技能:
tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key运行 scripts/main.py 脚本完成人脸比对。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| --image-a | str | 是(与url-a二选一) | A图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串 |
| --url-a | str | 是(与image-a二选一) | A图片URL地址,优先级高于image-a |
| --image-b | str | 是(与url-b二选一) | B图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串 |
| --url-b | str | 是(与image-b二选一) | B图片URL地址,优先级高于image-b |
| --face-model-version | str | 否 | 算法版本:"2.0" 或 "3.0",默认 "3.0" |
| --quality-control | int | 否 | 图片质量控制:0(不控制)/1(低)/2(一般)/3(较高)/4(很高),默认0 |
| --need-rotate-detection | int | 否 | 是否开启旋转识别:0(不开启)/1(开启),默认0 |
检测成功后返回 JSON 格式结果:
{
"Score": 87.5,
"ScoreDesc": "高度相似,可认定为同一人(3.0版本)",
"IsSamePerson": true,
"FaceModelVersion": "3.0",
"RequestId": "xxx"
}
| 分数范围 | 误识率 | 建议判断 |
|---|---|---|
| ≥ 40分 | 千分之一 | 疑似同一人 |
| ≥ 50分 | 万分之一 | 可认定为同一人(推荐阈值) |
| ≥ 60分 | 十万分之一 | 高度确信为同一人 |
| 分数范围 | 误识率 | 建议判断 |
|---|---|---|
| ≥ 70分 | 千分之一 | 疑似同一人 |
| ≥ 80分 | 万分之一 | 可认定为同一人(推荐阈值) |
| ≥ 90分 | 十万分之一 | 高度确信为同一人 |
# 传入两张本地图片文件(自动转Base64)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg
# 传入图片URL
python scripts/main.py --url-a "https://example.com/face_a.jpg" --url-b "https://example.com/face_b.jpg"
# 混合使用(A用本地文件,B用URL)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --url-b "https://example.com/face_b.jpg"
# 指定算法版本和质量控制
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg --face-model-version 3.0 --quality-control 2
# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image-a "<base64_string_a>" --image-b "<base64_string_b>"