| name | ollama-think |
| version | 1 |
| description | เรียก MDES Ollama single agent — คิดคนเดียว เลือก model ได้ ใช้สำหรับ quick inference, Thai language, coding |
| argument-hint | prompt [--model gemma4:26b|deepseek-coder:33b|qwen3.5:9b] [--stream] |
| updated | "2026-05-06T00:00:00.000Z" |
SKILL: ollama-think v1.0
บันทึก: สร้างจาก README Jit + MDES Ollama API spec
Models ที่ใช้ได้
| Model | ขนาด | เหมาะกับ |
|---|
gemma4:26b | 26B | Thai language, general, multimodal |
deepseek-coder:33b | 33B | code generation, debugging |
qwen3.5:9b | 9B | Thai/EN fast, lightweight |
qwen3.5:27b | 27B | Thai/EN balanced |
llama3.1:8b | 8B | English, fast |
phi3:medium | 14B | reasoning, analysis |
Usage
OLLAMA_TOKEN=$(grep "^OLLAMA_TOKEN=" /workspaces/Jit/.env | cut -d= -f2)
MODEL="${MODEL:-gemma4:26b}"
PROMPT="$1"
curl -s --location 'https://ollama.mdes-innova.online/api/generate' \
--header "Authorization: Bearer ${OLLAMA_TOKEN}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data "{\"model\":\"${MODEL}\",\"prompt\":\"${PROMPT}\",\"stream\":false}" \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('response','ERROR'))"
Step-by-Step (เมื่อ user เรียก skill นี้)
- ดู prompt และ model ที่ต้องการ (default: gemma4:26b)
- โหลด OLLAMA_TOKEN จาก .env
- เรียก MDES Ollama API
- Return response
- บันทึกลง Oracle ถ้าเป็น insight สำคัญ
Version History
ดู: /workspaces/Jit/ψ/memory/skills/SKILL-VERSIONS.md