ollama-think

name	ollama-think
version	1
description	เรียก MDES Ollama single agent — คิดคนเดียว เลือก model ได้ ใช้สำหรับ quick inference, Thai language, coding
argument-hint	prompt [--model gemma4:26b|deepseek-coder:33b|qwen3.5:9b] [--stream]
updated	"2026-05-06T00:00:00.000Z"

SKILL: ollama-think v1.0

บันทึก: สร้างจาก README Jit + MDES Ollama API spec

Models ที่ใช้ได้

Model	ขนาด	เหมาะกับ
gemma4:26b	26B	Thai language, general, multimodal
deepseek-coder:33b	33B	code generation, debugging
qwen3.5:9b	9B	Thai/EN fast, lightweight
qwen3.5:27b	27B	Thai/EN balanced
llama3.1:8b	8B	English, fast
phi3:medium	14B	reasoning, analysis

Usage

# ใน skill นี้ AI จะ:
# 1. อ่าน OLLAMA_TOKEN จาก .env
# 2. เรียก MDES Ollama API
# 3. return ผลลัพธ์

OLLAMA_TOKEN=$(grep "^OLLAMA_TOKEN=" /workspaces/Jit/.env | cut -d= -f2)
MODEL="${MODEL:-gemma4:26b}"
PROMPT="$1"

curl -s --location 'https://ollama.mdes-innova.online/api/generate' \
  --header "Authorization: Bearer ${OLLAMA_TOKEN}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data "{\"model\":\"${MODEL}\",\"prompt\":\"${PROMPT}\",\"stream\":false}" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('response','ERROR'))"

Step-by-Step (เมื่อ user เรียก skill นี้)

1. ดู prompt และ model ที่ต้องการ (default: gemma4:26b)
2. โหลด OLLAMA_TOKEN จาก .env
3. เรียก MDES Ollama API
4. Return response
5. บันทึกลง Oracle ถ้าเป็น insight สำคัญ

Version History

ดู: /workspaces/Jit/ψ/memory/skills/SKILL-VERSIONS.md