| name | tag-organize |
| description | 笔记文件级标签整理的核心原则与完整工作流程。用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"时必须使用;基于 wps-note MCP 的 get_note_stats、find_tags、get_note_info、search_notes、manage_note_tags 等工具执行,不通过编辑 block 或 <tag> XML 管理标签。 |
| when_to_use | 用户说整理笔记标签/清理标签/标签太乱/标签太多/帮我打标签/
重构标签/重新分类/笔记分类混乱/标签体系需要优化。
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| when_not_to_use | 整理笔记内容和结构用 整理当前笔记 或 整理所有笔记;
单篇笔记加一个标签直接操作不需要此技能。
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| aliases | ["标签整理","清理标签","标签管理","标签分类","打标签"] |
| author | wps |
| compatibility | 需要 WPS 笔记 wps-note MCP 工具可用 |
| metadata | {"author":"wps","version":"1.1.1","category":"note-organization","tags":["wps-note","file-level-tags","note-organization"]} |
笔记标签整理核心原则与流程
核心原则
整理标签不是在执行一套标准方法论,而是在服务一个具体的人。没有统一的「正确」分类方式,一切决策以用户的实际需求为准。
整理的价值只来自三个方向,不能带来其中任何一项的改动都不值得做:
- 提升使用效率:减少维护负担,降低分类焦虑
- 提升检索效率:让用户更快找到目标内容
- 带来新的知识连接视角:发现原来看不到的关联
不要在任务开始时反问用户「你想整理什么范围、怎么整理」。用户找 AI 来整理,本身就意味着他不想自己做这些判断。AI 的职责是主动给出具体方案,让用户做选择题,而不是问答题。
操作安全约束
当前阶段只做打标。 笔记标签是文件级独立对象,通过 wps-note 专用工具 manage_note_tags 增删改;不要再通过 edit_block、batch_edit 或 <tag> XML 修改标签。
硬性规则,每次操作都必须遵守:
-
修改标签只用 manage_note_tags:
- 查询某笔记当前标签:
manage_note_tags({ note_id })(只传 note_id 即为查询)
- 添加:
manage_note_tags({ note_id, add: ["工作/项目"] })
- 删除:
manage_note_tags({ note_id, remove: ["旧标签"] })
- 重命名 / 合并:在同一次调用中组合
remove + add
- 传给工具的标签名不带
# 前缀;#工作/项目 只用于对用户展示时的习惯写法
-
跨笔记的全局操作必须先 ask_user 确认:标签的全局重命名、合并、批量删除(影响 2 篇以上笔记)属于跨笔记批量操作,执行前必须调用 ask_user。
-
意图不明的笔记直接跳过:无法确定内容主题或用途时,不猜测、不修改,在方案中列为「未处理」告知用户。
-
不删除任何笔记:无论笔记看起来多空,都不在此阶段做任何笔记删除。
-
确认必须用 ask_user 工具:禁止用文本提问代替 ask_user 调用——文本提问不会暂停执行,用户无法介入。调用 ask_user 的同一轮中禁止执行写入工具。
WPS 笔记系统行为说明
在 WPS 笔记中操作时,以下系统行为会影响结果,必须了解:
| 行为 | 说明 | 应对方式 |
|---|
/ 表示层级分隔 | 标签名中的 / 是层级分隔符,WPS 自动将其解析为父子关系 | 写完整路径调用 manage_note_tags({ note_id, add: ["工作/项目"] }) |
| 区分大小写 | 标签按用户输入原样存储,TODO、Todo、todo 是三个不同的标签 | 比对标签时按字面比对,不做大小写归一 |
| 标签输入限制 | 最多 10 级层级,每级最多 20 字符;禁用 \ : * ? " < > | 与 emoji;同一文档内不允许重复标签 | 生成新标签时主动遵守这些限制;命中系统报错时根据返回信息调整后重试 |
任务流程
第一步:全局概览,判断健康度
↓
第二步:分析与诊断
↓
第三步:给出具体方案 ──→ [结论:不需要整理] → 说明理由,结束
↓
第四步:用户确认 ──→ [有异议] → 修改方案,回到第四步
↓
第五步:执行
↓
第六步:回顾检查 ──→ [有偏差] → 修正,重新检查
第一步:全局概览,判断健康度
选择合适的工具查看当前笔记文件和标签列表,了解当前笔记系统的整体状况,再决定深入哪些地方。
第一层:必做(全局概览)
-
get_note_stats({ detailed: true }) — 一次调用获得:
- 文件总数、标签总数、无标签文件数
- 每个标签下的文件数量分布(按笔记数降序,最多返回 30 个;标签较多时结合
find_tags() 看全量)
- 近期更新的文件列表
-
find_tags() — 获得:
- 完整的标签层级结构(父子关系、命名)
- 识别命名风格、层级逻辑、可疑标签名
完成这两步后,通常已能发现大多数问题(颗粒度失衡、命名不一致、无标签文件过多等),并形成整理方向的初步判断。
第二层:按需调查(针对发现的问题)
根据第一层发现的线索,针对性使用以下工具按需调查:
| 想了解的内容 | 用哪个工具 |
|---|
| 某个可疑标签下都有哪些文件 | search_notes({ tags: ["标签名"] }) |
| 无标签的文件有哪些 | get_note_info({ limit, page }) 分页查询,过滤 tags 为空的笔记 |
| 某篇笔记当前挂着哪些标签 | manage_note_tags({ note_id })(只传 note_id 即为查询) |
| 某篇文件大概讲什么 | get_note_outline({ note_id }) |
| 某篇文件的某几个 block 的精确内容 | read_blocks({ note_id, block_ids }) |
| 某篇文件的完整内容(需要深度理解内容时) | read_note({ note_id }),不加 max_length 限制 |
原则:用最轻量的工具满足当前需求:get_note_outline 能定位时优先用它;search_notes({ tags: [...] }) 能筛选时优先用它;仅在需要完整内容理解时才用 read_note。
第二步:分析与诊断
在完整信息的基础上,识别用户的分类习惯,并逐项对照下方问题诊断表检查。
已有习惯是有价值的资产,不是需要纠正的问题。如果用户已有固定习惯且分类逻辑合理,不要轻易打破。
分析时同时结合笔记内容思考:每篇笔记用户为什么存了它?服务于什么场景?未来会用什么关键词检索?这决定了标签是否有真实的检索价值。
前置判断:标签数量过少,无法诊断
当已有标签极少时,不足以判断用户的分类偏好,此时跳过以下诊断,改为根据笔记内容为用户从头设计标签体系。
→ 查阅 references/classification-methods.md,根据用户场景从中选择合适的分类方法(层级分类法 / P.A.R.A. / 实体场景法),并在第三步明确说明选择理由,让用户确认。不确定时默认推荐层级分类法(适应性最广,最易上手)。
问题诊断表
1. 重复 / 语义相同
| 说明 |
|---|
| 正常状态 | 同一概念只有一个标签 |
| 问题表现 | 待办、TODO、to-do 并存;AI 和 人工智能 并存;会议 和 meeting 并存 |
| 处理建议 | 合并为用户更常用的那个;原标签失去所有引用后由系统自动清理 |
2. 层级结构不合理
| 说明 |
|---|
| 正常状态 | 父子关系在语义上成立(子标签是父标签的具体化);同级标签是真正的并列概念;每层标签数量适中,层级深度有实际意义 |
| 问题表现(层级错位) | 同级概念被误放成父子关系:学习/数学/语文,数学 和 语文 是并列学科,语文 不应挂在 数学 下面 |
| 问题表现(同级过多) | 一个层级中有几十个标签全部平铺,没有任何分组,标签列表冗长——此时应将同类标签归入共同的父标签 |
| 问题表现(层级冗余) | 一个层级中只有一个标签,中间层没有其他并列项,也不带来额外的过滤价值——此时应合并或移除中间层 |
| 判断方法 | 每个层级都问:「这一层的意义是什么?未来可能会有哪些概念与它并列?」答不上来的层级不应存在;同级标签较多时,考虑是否有可以归类的共同上级 |
| 处理建议 | 层级错位 → 修正父子关系;同级过多 → 找出共同属性,建立父标签做归类;层级冗余 → 合并或移除中间层 |
3. 标签颗粒度失衡
| 说明 |
|---|
| 正常状态 | 每个标签关联的文件数量适中,能有效过滤(既不过宽也不过细) |
| 问题表现(过细) | 某标签只关联 1-2 篇文件,且这些文件已被更合适的父标签覆盖——此标签是冗余的 |
| 问题表现(过粗) | 某标签关联了大量文件,点开后几乎等于「全部笔记」,检索时没有过滤价值 |
| 处理建议 | 过细 → 合并到父标签或相近标签;过粗 → 拆分子标签,引导用户使用更精确的分类 |
4. 命名风格不一致
| 说明 |
|---|
| 正常状态 | 同一层级的标签命名风格统一(词性、语言、大小写一致) |
| 问题表现 | 同级标签中部分用名词、部分用动词;中英文混用;全角半角符号混用;英文大小写不统一 |
| 处理建议 | 以用户现有的多数标签风格为基准统一;命名风格本身没有对错,统一即可 |
5. 笔记覆盖不均衡
| 说明 |
|---|
| 正常状态 | 大多数笔记有标签,标签体系能覆盖用户的主要内容类型 |
| 问题表现 | 大量笔记没有任何标签,或某一类内容(如近期新增笔记)系统性地缺少标签 |
| 处理建议 | 为无标签笔记补充标签;缺口过大时优先处理最常用、最重要的内容 |
如果以上问题均不存在:
→ 进入第三步,直接告知用户「建议保持现状」并说明理由。
第三步:给出具体方案
直接呈现改动后的目标标签体系结构,附上每条改动的理由——完整呈现目标状态,便于用户对比判断。
方案格式示例:
建议改动后的标签体系:
工作
├── 项目 ← 原 项目A、项目B 统一归入此处
└── 日常 ← 原 工作记录 改为此,更简洁
学习 ← 原 读书 和 网课 合并入此
├── 读书
└── 网课
生活 ← 保持不变
待办 ← 原 TODO、to-do 合并为此(用户最常用的写法)
未处理:「未命名笔记」「未命名笔记(1)」(内容为空或无法判断意图,请用户自行决定)
情况一:只需要少量改动
→ 直接列出具体的几条改动,说明理由,进入第四步确认。
情况二:需要较大范围重建
→ 先呈现整体目标结构,再列出主要改动点,让用户对全貌有判断后再确认。
第四步:用户确认
通过 ask_user 工具获取用户确认。
情况一:用户同意
→ 进入第五步执行。
情况二:用户提出异议或质疑
→ 重新思考方案。用户的质疑通常指向方案中逻辑不自洽的地方,据此修改后重新呈现,回到第四步。
情况三:用户部分同意
→ 只执行用户确认的部分,存疑的部分暂缓,等用户进一步确认。
第五步:执行
按确认后的方案执行改动。
执行规模判断:
- 改动少(个位数)→ 一次完成
- 改动多 → 分批执行,每批按逻辑单元划分(如:先处理全局合并操作,再处理单篇笔记调整)
第六步:回顾检查
执行完成后,主动验证结果。
必须验证两个层面:
- 目标笔记的标签:从
manage_note_tags 写入操作的返回值检查——tags 是更新后的完整标签列表,added / removed 是实际生效的项;确认目标标签在 tags 中、层级以 / 正确体现
- 系统标签列表(
find_tags()):确认新标签已创建、合并/删除的旧标签已消失,整体结构符合方案
情况一:结果与预期一致
→ 向用户呈现改动摘要,说明有无遗留问题(例如某些笔记被跳过的原因)。
情况二:发现偏差
→ 找到原因,修正,重新检查,直到结果与预期一致后再向用户汇报。