| name | sns-image-codex |
| description | Codex gpt-image-2でInstagram投稿用のカルーセル画像(P1〜P4)を完成品として直接生成するスキル。「SNS画像生成」「Instagram画像」「投稿画像作成」「カルーセル画像」などのキーワードで発動する。背景写真+テキストカードオーバーレイの完成品を1枚の画像として生成し、v7テンプレートは使用しない。 |
SNS画像 Codex完成品出力スキル
概要
Instagram カルーセル投稿用の画像(P1〜P4の4枚)を
Codex gpt-image-2 で完成品として直接生成する。
ワークフロー
1. テーマ・テキスト内容を決定
2. パターン(A/D/E)を選択
3. Codex CLI にP1〜P4を1枚ずつ生成依頼
4. 生成画像の日本語テキスト誤字チェック
5. 問題なければ sns/images/ に保存
6. instagram-post.js で投稿
Codex への指示テンプレート
P1(フック)
AGENTS.md の「SNS投稿画像 — Codex完成品出力ルール」を参照。
パターン{A/D/E}でP1(フック)画像を生成してください。
テーマ: {テーマ}
テキスト:
- 上部小文字: {サブテキスト}
- 中央大文字: {フック数字 例: 73%}
- 下部カード内: {キャッチフレーズ}
背景: {パターン別の空間指定}
解像度: 1080x1080
保存先: {パス}/P1.png
P2(共感・課題)
パターン{A/D/E}でP2(共感・課題提起)画像を生成してください。
テキスト:
- 上部バッジ: 「こんな状態になっていませんか?」
- 中央リスト(大きめ文字で1行ずつ):
- {悩み1}
- {悩み2}
- {悩み3}
- 下部小文字: {補足テキスト}
背景: {パターン別の空間指定}
解像度: 1080x1080
保存先: {パス}/P2.png
P3(解決策・事実)
パターン{A/D/E}でP3(解決策・データ)画像を生成してください。
テキスト:
- 上部見出し: {見出し}
- リスト:
- {ポイント1}
- {ポイント2}
- {ポイント3}
- 下部: {補足}
背景: {パターン別の空間指定}
解像度: 1080x1080
保存先: {パス}/P3.png
P4(CTA)
パターン{A/D/E}でP4(CTA・行動喚起)画像を生成してください。
テキスト:
- 上部見出し: {まとめフレーズ}
- CTAボタン風: 「◆ 保存してあとで読む」
- 下部: 「次回: {次回テーマ}」
- 最下部: 「@novatech_jp」
- 右下: 「NovaTech.」
背景: {パターン別の空間指定}
解像度: 1080x1080
保存先: {パス}/P4.png
キャプション作成ルール
1行目ルール(必須)
Instagramではユーザー名の直後に1行目が表示される(改行不可)。
1行目には短いフックを置き、本文は2行目以降に書くこと。
良い例:
\ 保存推奨 /
\ サロンオーナー必見 /
\ 知らないと損 /
悪い例:
検索で見つからないサロンの割合、知っていますか?(長すぎてユーザー名と繋がる)
キャプション構成
1行目: フック(\ 〇〇 / 形式)
空行
本文(共感→データ→行動喚起)
空行
CTA(「保存してあとで見返してください」「DMへお気軽にどうぞ」)
空行
ハッシュタグ(5〜8個)
禁止事項
- 1行目に長文を置かない
- HPB・GBP等の業界略語(フル表記にする)
- ターゲット(小規模事業者全般)が一読で理解できない表現
品質チェック(生成後必須)
禁止事項
- v7テンプレート(build-html.js / render.js)の使用
- generate-images.py やスクリプトによる自動生成
- 1回のプロンプトで4枚まとめて生成(1枚ずつ確認すること)
- NovaTechのロゴ画像の埋め込み(テキスト「NovaTech.」のみ可)
- HPB・GBP等の業界略語を使用しない(「ホットペッパービューティー」「Googleビジネスプロフィール」とフル表記)
- ターゲットは小規模事業者(美容室・飲食店・建築事務所・士業など)。ITリテラシーが高くない層を想定し、専門用語・カタカナ略語は全て平易な日本語に言い換える
- 判断基準: 個人事業主が一読で意味がわかるか。わからない表現は使わない
投稿フロー
画像生成完了後:
- 公開URL確保(novatech-reel-assetsにpush or GitHub Pages)
- instagram-post.js でカルーセル投稿
- 投稿後にnovatech-reel-assetsの古い画像を整理