data-quality-reviewer

name	data-quality-reviewer
description	数据入库前质量审查技能（Reviewer 模式）。基于可替换检查清单执行结构化审查，确保数据满足入库标准。
metadata	{"domain":"governance","version":"1.0","intent_triggers":"入库审查, 质量审查, 入库前检查, quality review, pre-ingestion, 数据验收"}

数据入库前质量审查技能（Reviewer 模式）

技能概述

本技能采用 Reviewer 设计模式——在数据入库前执行结构化质量审查。 检查规则存储在 references/data_ingestion_checklist.md 中，可替换为 不同场景的检查清单。

Audit Protocol

Step 1: 加载检查清单

• Load references/data_ingestion_checklist.md
• Identify applicable checks based on data type (vector/raster/tabular)

Step 2: 逐项执行检查

For EACH checklist item:

1. Execute the specified tool against the input data
2. Record: PASS / WARN / FAIL with evidence (counts, samples)
3. Note severity (CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW)

Step 3: 结果评估

1. Group findings by severity: CRITICAL → HIGH → MEDIUM → LOW
2. Calculate pass rate
3. Determine verdict:
   • 可入库: 无 CRITICAL 失败，pass rate ≥ 90%
   • 需修复: 无 CRITICAL 失败，pass rate ≥ 70%
   • 不可入库: 存在 CRITICAL 失败或 pass rate < 70%

Step 4: 输出审查报告

• 审查概要 + 检查结果表 + 问题清单 + 整改建议
• 推荐清洗工具 (fill_null_values / standardize_crs / rename_fields 等)

可用工具

• describe_geodataframe — 数据画像
• check_field_standards — 字段标准校验（支持 standard_id）
• check_topology — 拓扑检查
• check_completeness — 完整性检查
• check_crs_consistency — CRS 合规
• validate_field_formulas — 公式校验
• classify_data_sensitivity — 敏感数据检测
• governance_score — 综合评分