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零样本视频标注 - 文本驱动生成精准视频目标实例级多边形掩码
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射
任意模态对齐 - 文本、图像、音视频任意复合模态数据对齐与重构
ASR数据清洗 - 语种识别与异常字符正规化
音素级强制对齐 - 多语种音素级对齐，支持TTS微调
自动化置信学习 - 自动发现并修正跨模态数据集中的标注错误
图像质量检测 - 自动发现模糊、曝光、低信息量等问题图片
| name | grounded-sam2 |
| description | 零样本视频标注 - 文本驱动生成精准视频目标实例级多边形掩码 |
| category | annotation |
| emoji | 🎯 |
| github_url | https://github.com/IDEA-Research/Grounded-SAM-2 |
| triggers | ["视频标注","SAM","零样本","grounded sam"] |
| inputs | ["video","txt"] |
| outputs | ["json","mask"] |
| use_cases | ["零样本视频标注","实例分割"] |
神经符号零样本视频标注管线。
pip install grounded-sam2