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更新时间2026年3月19日 07:05
多模态标注器 - 支持动态挂载模型的主动学习
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用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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多模态标注器 - 支持动态挂载模型的主动学习
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
音频文本时序对齐 - DTW实现长音频与文本的自动化时序映射
任意模态对齐 - 文本、图像、音视频任意复合模态数据对齐与重构
ASR数据清洗 - 语种识别与异常字符正规化
音素级强制对齐 - 多语种音素级对齐,支持TTS微调
自动化置信学习 - 自动发现并修正跨模态数据集中的标注错误
图像质量检测 - 自动发现模糊、曝光、低信息量等问题图片
| name | label-studio |
| description | 多模态标注器 - 支持动态挂载模型的主动学习 |
| category | annotation |
| emoji | 🏷️ |
| github_url | https://github.com/HumanSignal/label-studio |
| triggers | ["标注","主动学习","多模态","label studio"] |
| inputs | ["image","audio","text","video"] |
| outputs | ["json","csv","coco"] |
| use_cases | ["多模态标注","主动学习"] |
极具扩展性的多模态标注工具。
pip install label-studio
label-studio start