benchmark-sites

name	benchmark-sites
description	Use when user asks how mainstream/major sites or '业界/大厂' handle something (i18n、SEO/路由、定价、某 UX 模式、某功能) and expects AI to already know which sites to check. 按用途从下表挑 6-10 个,跨「巨头 + 本站近邻(开发者工具/SaaS/AI)」两类,然后亲自 WebFetch/WebSearch 核实再下结论,禁凭记忆。Triggers: "主流网站", "大厂", "业界怎么做", "别的网站怎么做", "对标", "benchmark", "mainstream sites", "how do big sites", "industry standard".

主流网站对标

用户问「主流网站 / 大厂 / 业界怎么做 X」时:按用途从下表挑 6-10 个,逐个 WebFetch/WebSearch 实证后给对比表 + source 链接。

用途 → 站点

用途	站点
本地化 / 多语言 / i18n	Apple、Microsoft、Google、Wikipedia(自动转换)、MDN、Netflix、Steam
SEO / 路由 / canonical / hreflang	Apple、MDN、Wikipedia、Stripe docs、Next.js/Vercel
文档站	MDN、Stripe、Cloudflare、Tailwind、React/Next docs
AI 产品(本站近邻)	OpenAI/ChatGPT、Google Gemini、Perplexity
开发者工具 / SaaS(本站近邻)	GitHub、Vercel、Stripe、Linear、Notion、Figma、Supabase
消费 / 媒体	Netflix、Steam、Spotify、YouTube

禁区

• 禁凭记忆下结论:站点常改版,每条都要 fetch/search 实证。
• 必跨两类:巨头 + 本站近邻(开发者工具/SaaS/AI),别只列巨头。
• AI/产品站区分「界面本地化」与「模型能力」,别混为一谈。
• 站点 fetch 被 403/SPA 挡时改 WebSearch 旁证,并标注置信度。