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Use when the user wants 英译中 / 英译汉 / English to Chinese / translate to Chinese, or to polish translationese out of a Chinese draft. Also when producing 英中对照 bilingual output. Not for Chinese-to-English, pure Chinese writing polish, or single-word lookups.
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基于 SOC 职业分类
| name | en-zh-max |
| description | Use when the user wants 英译中 / 英译汉 / English to Chinese / translate to Chinese, or to polish translationese out of a Chinese draft. Also when producing 英中对照 bilingual output. Not for Chinese-to-English, pure Chinese writing polish, or single-word lookups. |
| license | MIT |
| version | 3.1.0 |
| tags | ["translation","english-to-chinese","english-chinese","chinese-translation","英译汉","英译中","翻译","润色","中英对照","localization","nlp","llm","claude-code","claude-skill","book2skill","ye-zinan","translation-pipeline"] |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash |
把英文译成地道中文并产出英中对照译文。核心方法论基于叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020）的系统理论。统领原则：读者中心——每个翻译决策最终追溯到一个问题：「这个中文读者是谁，在什么语境下读？」。英→中最致命的错误是把英语的形合结构、名词化抽象主语、长定语从句直接迁移进汉语造成翻译腔。好译文 = 以读者为中心、按文本类型调节归化尺度、发挥汉语意合优势、兼顾音韵节奏。
"翻译教学应着重培养译者的翻译观（translator's worldview），而非仅传授技巧。技巧介绍不可或缺，但从长远看，不足以造就合格翻译通才——真正需要的是译者对英汉两种语言文化异同的深刻领悟与洞见。"
"在翻译任何一篇文章时，都必须先弄清楚，这是一篇什么样的文章？这篇文章有什么特点？这篇文章是谁写的？又是写给谁读的？是在什么场合下写的？只有搞清楚了这些问题，我们才能回答翻译决策中的具体问题。"（第十五章）
"释义（paraphrase）是文学翻译的大敌。"（第十四章）
五大核心原则贯穿全流程：
英译汉有三重根本不同，译者必须先建立此意识：
形合 vs 意合的根本对立：英语靠连接词、关系代词、介词显化逻辑关系（形合），汉语靠语序、语境、对偶暗示关系（意合）。叶子南指出："英语的形合手段在汉语中大多可以省略——连接词、关系代词、冠词在英译汉中常常是多余的。"（第二章）英译汉最大错误是把 because although which that 逐个机械对应为「因为」「虽然」「它/其」「的」——结果句子臃肿、「的的不休」。
名词化抽象主语的汉语困境：英语偏好抽象名词作主语（The confidence that...、The realization of...），中文偏好具体的人/物作主语。直译抽象主语造成译文漂浮、无人味。详见 references/translationese-symptoms.md。
长定语从句的堆叠压力：英语定语从句可以右向无限扩展（the man who... which... that...），中文定语必须前置且容量有限。叶子南的策略是拆成流水短句或转状语从句（第五章）。
<名称> 翻译(中英对照).md — 唯一真源。英文原文 blockquote (> )，紧跟中文译文。<名称> 翻译(中英对照).html — 暖纸质感排版（Warm Paper）。学习/试卷类用 --theme navy。<名称> 翻译(全中文).md — 脚本派生（删 > 行），不重打。若聊天小段翻译直接在回复给对照，不必落盘。
额外产出 EPUB + MOBI。PDF 仅按需。派生脚本详见 references/output-formats.md。
仅全文翻译时执行。聊天小段翻译跳过。
⚠ 准入： 用户已提供待翻译内容。无输入 = 退回用户索取。
✅ 准出： source/ 目录存在、原始文件已移入、提取产物已生成、归位验证通过。
完整步骤（目录创建、文件移动、格式提取、归位验证）见 references/project-init.md。
⚠ 准入： 阶段 -1 归位验证通过。 ✅ 准出：
translation-plan.md已写入项目目录，包含总章数、每章词数、分组方案、模式判定。
任何全文翻译任务，阶段 -1 完成后必须先执行阶段 -2。聊天小段翻译跳过。
source/ 下所有提取产物，统计：总章/节数、每章词数、最长章/最短章长度| 条件 | 策略 |
|---|---|
| 全书 ≤ 2 章 | 全部串行（直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8） |
| 全书 3–6 章 | 全部串行 |
| 全书 ≥ 7 章 | 混合模式（见下方完整管线） |
translation-plan.md 写入项目目录。产出格式：
# 翻译计划 — 《书名》
- 总章数：N
- 总词数：约 N
- 基线章：第 1–2 章（串行，建立风格基线）
- 批量章：第 3–N 章（并行，继承风格基线）
- 子分割：有/无（详情）
- 模式：纯串行 / 混合
⚠ 阶段 -2 的判定是终局性的。 后续不再"中途切换"——全书按计划执行到底。
纯串行（≤ 6 章）时直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8，无需本节。混合模式分三段：
阶段 -2（预扫描，已执行）
↓
B1 — 基线章串行翻译（1–2 章）
完整阶段 0→1→2→3→4→5→6→7→8
额外产出：「风格基线」
↓
B2 — 批量章并行翻译（剩余章）
每章 = 一个子代理，执行精简管线（跳过阶段 7/8）
context 注入风格基线
↓
B3 — 合并与整书串行校验
按序拼接 → 阶段 7 完整校验链（含分层 humanizer）→ 阶段 8 清理与交付
执行完整阶段 -0.5 → 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8，逐章翻译。额外职责：翻译过程中记录不可逆决策，汇总为「风格基线」。
风格基线内容：
the fact that → 删除，it is ... that →「正是」）生成方式：基线章各阶段产出的诊断记录（阶段 0 text-profile、阶段 3 润色标记、阶段 5 质检报告）在每章完成后自动汇总。不需额外手动编写——它是翻译过程的副产品。
基线章全部完成后，将风格基线写入 bilingual/style-baseline.md。
⚠ 准入： 基线章全部完成 +
bilingual/style-baseline.md已落盘。
剩余章节按 translation-plan.md 中的分组方案（含子分割）分配给子代理。每个子代理执行精简管线：
| 步骤 | 执行？ | 说明 |
|---|---|---|
| 阶段 -0.5 | 跳过 | 主进程已预读取 |
| 阶段 0 | 继承 | 引用风格基线 text-profile，只记本级微调 |
| 阶段 1 | 执行 | 独立理解本章 |
| 阶段 2 | 执行 | 严格遵循风格基线的术语表和句法先例 |
| 阶段 3 | 执行 | 三张表照过；语感锚点从基线继承 |
| 阶段 4 | 执行 | 读出声打磨音韵 |
| 阶段 5 | 执行 | 12 项清单逐项核查 |
| 阶段 6 | 执行 | 标点脚本，残留 = 0 |
| 阶段 7 | 跳过 | 整书级校验在 B3 统一执行 |
| 阶段 8 | 跳过 | 合并后统一清理 |
每个子代理 context 必须包含：
bilingual/style-baseline.md）bilingual/第N章.md）子代理产出写入 bilingual/ 目录，文件带 [v3·Q✓] 版本标记。
子分割执行：若某章在阶段 -2 被判定切为多个子块，该章的子块分别派发独立子代理；合并时按子块编号拼接回完整章。
⚠ 准入： B2 所有子代理返回 +
bilingual/目录下全部产出到位。 ✅ 准出： 整书校验链全部通过 + 阶段 8A/8B 完成。
合并流程：
翻译完成 等流程声明、多余分隔线）bilingual/ 按序插入），章间以 --- 分隔normalize-punctuation.py，残留 = 0）<书名> 翻译(中英对照).md整书校验链： 合并完成后，执行阶段 7 完整版（含步骤 0 一致性预检 + humanizer 分层策略——详见阶段 7）。
⚠ 准入： 阶段 -1 归位验证通过。 ✅ 准出： 17 个 ultra SKILL.md 全部已 Read。未完成 = 停止，不可进入阶段 0。
目的： 将《高级英汉翻译理论与实践》15 个蒸馏技能的完整方法论一次性载入上下文，建立全流程方法论地基。后续各阶段的正式 invoke 在此地基上执行，减少上下文重建成本。
执行： 用 Read 工具依次读取以下 17 个文件（INDEX.md 必须第一个；路径相对 $SKILL_DIR）：
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/INDEX.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/BOOK_OVERVIEW.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-basic-decisions/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-semantic-analysis/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-image-formation/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-contrastive-analysis/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unit-selection/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-formula-recognition/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-foregrounding/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-westernization/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-pretext-analysis/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-nida-functional-equivalence/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-newmark-text-typology/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-cognitive-metaphor/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unpacking/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-literary-anti-paraphrase/SKILL.md$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-accuracy-checklist/SKILL.md⚠ 批量读取后可继续阶段 0，不必等待逐一确认。 读取完成 = 本阶段准出满足。
短篇优化（< 2,000 词）： 仅读 #1-2 (INDEX + BOOK_OVERVIEW) + #3（翻译基本问题决策框架）+ #6（五层次对比）+ #9（前景化）+ #11（文本分析七维度）+ #17（准确性六维校验），共 7 个文件。仍不可完全跳过预读取。
⚠ 准入： 阶段 -1 产物到位（source/ 目录 + 归位验证通过）。若仅聊天小段翻译则跳过 -1，直接进入文本分析。 ✅ 准出： text-profile 已写入对照文件头部，且 档位、自由度、文本类型、语域 四项均非默认值/占位符。四项任一缺漏或为占位 = 退回补全，不可进入阶段 1。
先回答：这是硬文本还是软文本？属纽马克哪一类？自由度大致几分(1–10)？ 详见 references/text-analysis-and-qa.md 小节 A。
判定完成后，立即将 text-profile 写入对照文件头部作为注释块：
<!-- text-profile
档位: [偏硬/偏中/偏软] | 自由度: [N]/10 | 文本类型: [表达/信息/呼唤]
语域: [正式/中性/口语/混合] | 特殊标记: [无 / 性直白内容(语域对等优先) / ...]
语域脏度: [1-5] | 策略: [准确优先/平衡/流畅优先], [其他策略要点]
-->
阶段 2/3/5 必须引用此 profile。若翻译过程中对档位产生疑问，回到此阶段修正 text-profile 后重新开始下游阶段。
| 档位 | 含义 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 1 | 零脏字 | 纯技术/学术/公务，无贬称/骂詈/性描写/暴力描写 |
| 2 | 可俗不脏 | 允许口语/俗语，不用脏字；偶有轻微贬称 |
| 3 | 粗鄙自由 | 粗鄙措辞自由，性/暴力场景直译不回避 |
| 4 | 脏字对等 | 脏字按原文语域对等还原，性直白内容大胆译 |
| 5 | 猎奇极限 | 猎奇/官能/极限文本，中文脏度不低于原文 |
判定方法： 阅读原文前 500–1000 词 → 判断是否存在贬称/骂詈/性描写/暴力描写 → 按密度和强度赋 1–5。不确定时宁高不低（高可下调，低导致整本译脏度不足）。
⚠ 学术类文本脏字特殊规则： 如果原文是偏学术/非虚构分析类著作（如文化批评、哲学论著、社会研究等——非典型小说/非典型粗鄙文本），即使含有脏字，不得自主设定语域脏度——必须先向用户询问分级倾向。因为学术论述中的脏字通常是理论修辞而非感官用途，语域需要比默认硬词映射更保守。
实例：安吉拉·卡特《The Sadeian Woman》——原文有大量 fuck/prick/cunt，但属于严肃的女性主义文化批评，用户要求降低到最低脏度，全部使用"做爱/性交/阴茎"而非硬词映射表中的"操逼/鸡巴/屄"。
⚠ 语域脏度 ≠ 文本软硬度。 软文本（文学小说）语域脏度可以是 1（纯爱小说）或 5（猎奇官能）。二者独立判定。
以下方法论文件已在阶段 -0.5 预读取时载入上下文。直接应用其框架——无需再
Skill()加载。
1. 文本分析七维度与自由度评估法 — 七维度文本诊断：
2. 纽马克文本分类确认：
3. 翻译基本问题决策框架 — 六对维度翻译策略坐标：
以上三个框架的决策结果汇入 text-profile，写入对照文件头部。产出标准同阶段 0 定义。
当翻译文学作品中直白性/身体描写（性器官、性行为、禁忌题材如萨德、巴塔耶等），且用户明确要求「不回避、直译」时：
prick → 鸡巴，cunt → 屄，ass/anus → 屁眼，sodomite → 鸡奸者，bugger → 屁精，fuck → 操/干，sperm → 精液（用口语对应而非医学术语）。member, love-juice），则按原文语域处理。references/libertine-vocabulary.md 的硬词词典（萨德式浪荡文学），或 references/literary-fiction-sexual-register.md（当代文学混合语域，如 Cronenberg），或在阶段 0 先向用户确认语域档位。⚠ 准入： text-profile 已写入文件头部。不存在 = 退回阶段 0。 ✅ 准出： 脱壳摘要已以注释形式写入对照文件（
<!-- 脱壳摘要: ... -->，3–5 句中文概括全篇核心语义，不得含英文词）。注释不存在 = 本阶段未完成。
读懂原文后，抛开英文词句，在脑中形成意义/图像，再用中文重构（不要在词面上挪移）。
对结构纠缠的关键句执行解包袱法（预载方法论）：
poverty tour → tour 的核心事件 + poverty 的限定范围 →「对贫困地区的访问」）遇到结构纠缠的短语也用"解包袱法"理清隐含语义关系（见 references/techniques.md）。
⚠ 准入： text-profile + 脱壳摘要就绪。 ✅ 准出： 全文段落均完成初译，每段尾部标注
[v1]。存在未标 [v1] 的段落 = 本阶段未完成。
初译前强制扫描项目 TERMS_GLOSSARY.md：
语域约束清单格式（通用模板，关键词由项目术语表填入）： ```markdown
```
以意合优先起译：能不用连接词就不用，长句拆成流水短句，被动转主动，定语别堆在名词前。
1. 英汉五层次对比指导初译：
2. 翻译单位选择— 按文本类型动态确定翻译单位：
两个框架在阶段 2 初译过程中并行指导——五层次对比决定"怎么转"，单位选择决定"以什么粒度转"。
初译完成后，每段中文译文末尾缀 [v1] 版记。
⚠ 准入： text-profile 语域脏度 ≥ 3。1–2 自动跳过本阶段，直接进入阶段 3。 ✅ 准出： 全章 [v1] 段均已标注 R 状态（✓ / ↓已修 / —不适用）。存在未标注 R 状态的 [v1] 段 = 本阶段未完成。
目的： 在初译和润色之间插入语域专项调校，防止润色阶段因关注"中文好不好听"而把脏度洗白。
操作流程（通用，不预设关键词）：
[v2·R↓] — 译文偏干净，需升脏（中文措辞比原文文雅）[v2·R↑] — 译文偏脏，需降脏（中文措辞比原文粗鄙）[v2·R✓][v2·R—]（不适用/无需调整）关键原则：
damn/hell → shit/crap → fuck/cock/cunt），译者需在中文语域中自行定位对等层级产出： 本章的 [v1] 段落尾标全部替换为 R 状态标记。阶段 3 润色时，R 状态标记作为上下文保留（不覆盖）。
⚠ 准入： 全文段落均标 [v1]。 ✅ 准出： 全文段落均标 [v2·操作类型]，每段润色操作可追溯。存在未标 [v2·*] 的段落 = 本阶段未完成。
若修改的触发原因是 「中文读着别扭」→ 归阶段 3（本阶段）。若修改的触发原因是 「对照原文发现误差」→ 归阶段 5（质检阶段）。两个阶段都改完后段落标 [v3·Q✓]。
例：
每段润色完成后，尾部缀以下标记之一：
| 标记 | 含义 | 示例场景 |
|---|---|---|
[v2·S] | 改结构（拆句/合句/语序移位） | 长定语从句 → 流水短句 |
[v2·W] | 换词（选词/成语/词性转） | "make" → 视语境译为"使/让/令/造成/促使" |
[v2·A] | 增删（增词补隐含逻辑/删冗余连接词） | 增补让步转折连接 |
[v2·R] | 语域调校（升脏/降脏/语域对齐） | 阶段 2.5 R↓/R↑ 段落的最终确认 |
[v2·∅] | 不改（初译已可接受，直接继承 [v1]） | 初译即终译 |
references/translationese-symptoms.md 逐条排查并修：形合迁移/连接词冗余、长前置定语、"的的不休"、被动滥用、抽象名词作主语、习语硬译、语义关系隐含不清。references/techniques.md 的手段修：词性转换、增/减词、分句/合句、语序移位、定语从句转状语/独立句、正反译、被动转化。references/text-analysis-and-qa.md 小节 B）。references/libertine-vocabulary.md 的硬词映射表，确保语域对等。1. 套语「水 vs 冰」识别（预载方法论）：
2. 西化表达六维评估（预载方法论）：
⚠ 准入： 全文段落均标 [v2·操作类型]。 ✅ 准出： 全文已逐段读出声打磨，每段标
[v3]。存在未标 [v3] 的段落 = 本阶段未完成。
读出声。利用双音节/四字结构、"偶字易适奇字难平"、对偶排比；并列词组尽量配偶字（"飞机小，便宜"→"体积不大，造价便宜"）。但软文本才放开；硬文本点到为止。
⚠ 准入： 全文段落均标 [v3]。 ✅ 准出： 质检报告全部项 ✓ + 全文段落标
[v3·Q✓]。任一项 ✗ = 退回对应阶段修复后重跑本阶段。
判别：本阶段只处理原文对照问题（漏译/错译/添译/语域错位/理解错误）。中文内部润色归阶段 3。
对照 references/text-analysis-and-qa.md 小节 C 逐项核（每项必须 ✓ 或 ✗，不可留空）：
在 12 项质检清单基础上，增加叶子南六维校验（预载方法论）：
explicitation）全部 ✓ 后，将每段版记从 [v3] 改为 [v3·Q✓]。
红线：放松准确性 ≠ 理解错误。理解错误没有原谅的余地。
⚠ 准入： 全文段落均标 [v3·Q✓] + 质检报告全 ✓。未满足 = 退回阶段 5。 ✅ 准出：
normalize-punctuation.py执行完毕，输出残留: 0。残留 ≠ 0 = 手动修复后重跑脚本直到 0。
中文译文里的标点必须是中文全角，不能残留英文半角（译者最易忽略，逐字凭眼力一定会漏）。规则：
, : ; ? ! → ，：；？！；句末用 。；并列用顿号 、；破折号 ——；省略号 ……。( ) → 全角 （ ）：仅当紧邻中文字符时才转（包裹中文内容、含人名/术语原文注，如 "道德受体地位(moral patienthood)"）；纯英文括注（如电影演职 (Harold D. Schuster, 1937)）保持半角。" "（内层 ' '）；直角引号 「」、『』 一并归一为 " " / ' '。以下一律保持半角，绝不转： ① 英文原文 blockquote（> 行）整段不动；② Markdown 链接 [文字](url) 的括号与 URL；③ 中文行内嵌入的整句/词组英文，其内部标点——如被引用的英文原句 …one nation under God, indivisible, …；④ 数字/缩写/版本号里的点：4.3、Word 2010、A.I.、L. M.；⑤ 代码/公式块。
落盘后执行（全平台通用）：
python3 "$SKILL_DIR/scripts/normalize-punctuation.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"
脚本输出 残留: N——N 必须为 0。不为 0 则手动修复后重跑。
聊天里直接给的小段对照（未落盘）同样要手动套用上述规则。
⚠ 准入： 对照 md 已落盘 + 阶段 6 残留 = 0。 ✅ 准出： 校验链四步 + ultra 增强子步骤全部通过（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 修辞双技能 → humanizer → humanizer-zh）。任一步未通过 = 修复后重走该步。
翻译文本已落盘，但任务尚未完成。以下步骤 + ultra 增强子步骤必须按顺序全部通过后，才可宣告"翻译完成"。任一步骤发现问题 → 回到对应阶段修复 → 重跑校验链。
步骤 0：整书一致性预检（★ 混合模式专属）
仅在混合模式（B3 合并后）时执行。纯串行模式跳过此步。
预检报告产出后，问题自动修复优先；不可自动修复的标记但不阻塞后续校验链——prose-reviewer 和 humanizer 将二次覆盖这些区域。
步骤 1：prose-reviewer
审查中文译文——AI 写作腔、翻译腔残留、禁用短语、语感漂移、结构单调。译文是自然语言文本，不可跳过此步。
※ 注意：prose-reviewer 的判断为参考意见，并非最终决定。prose-reviewer 建议的修改（如语感调整、措辞替换等），后续的 humanizer（步骤 3）拥有最终裁量权。对存疑建议不要机械接受，留待 humanizer 裁决。
步骤 2：verification-before-completion
全交付物完整性检查：MD/HTML/EPUB/MOBI 是否齐全、标点残留是否为 0、英中配对是否完整、原文件是否在 source/ 内。此外确认以下翻译专属项目：
humanizer 尚未执行（步骤 3 即将执行，此处只需确认"未执行"）[v*] 仍存在于非 blockquote 行；text-profile 注释块未删除；译者署名未添加（此三项将在阶段 8 第一步由脚本机械完成）⚠ 此时绝不宣称"完成"。 verification-before-completion 通过后，必须继续步骤 2.5（ultra 修辞技能）→ 步骤 3（humanizer）→ 步骤 4（humanizer-zh）。
★ en-zh-max 增强：修辞技能 invoke（步骤 2.5）
verification-before-completion 通过后、humanizer 之前，执行以下两个预载方法论框架的应用：
1. 前景化翻译决策：
2. 文学翻译反释义检查：
⚠ 跳过条件： 若 text-profile 档位为「偏硬」（自由度 1–3），此步跳过——法律/技术文本不涉及前景化和文学形式保留。
humanizer 在步骤 3 执行时，将引用此处的前景化标注和反释义判断结果。
步骤 3：humanizer（★ 最终质量关卡·绝对不可跳过）
verification-before-completion 通过后，立即 invoke humanizer skill。这是翻译工作流的最终关卡，任何理由均不可跳过。
调用方式：
Skill("humanizer")
humanizer 在翻译模式下执行以下操作：
<名称> 翻译(中英对照).md★ humanizer 的最终裁量权：
humanizer 是翻译管线的最终质量判定者。对 prose-reviewer 已建议的修改（措辞调整、翻译腔修正、表达替换等），humanizer 拥有以下裁量权：
humanizer 完成后：
⚠ humanizer 跳过是重大工作流违规。 翻译是 AI 产出文本中 AI 腔最密集的品类之一——翻译腔与 AI 腔高度重叠。prose-reviewer 是翻译腔/语感漂移的一级检测器，但 humanizer v3 的四维管道（忠实度 + 自然度 + 语法 + AI 模式）+ 强制对抗式自审提供了更全面的质量保障——能够发现 prose-reviewer 未标记的问题。两者互补不可互替。humanizer 是交付前最后一道质量关卡，未经过 humanizer 的翻译是未完成的。
★ humanizer 分层策略（混合模式时）：
合并后的全书进入阶段 7 时，humanizer 按风险分层执行：
| 层级 | 包含 | 策略 | 理由 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | 基线章（第 1–2 章） | 跳过 | B1 阶段已完成完整阶段 7，无需重复 |
| Tier 2 | 最长章 + 内容类型突变章 + 术语密集章 | 全量四维 + 对抗自审 | 最高风险区域，约占全书 10–15% |
| Tier 3 | 其余批量章 | 仅 AI Patterns + Naturalness | Fidelity 已有子代理阶段 5 质检覆盖；AI 腔和语感不一致是并行翻译最薄弱环节 |
humanizer-zh（步骤 4）不受此分层影响——24 模扫描极快，全量执行。
⚠ 纯串行模式不分层——全书走标准阶段 7，humanizer 全量四维。
步骤 4：humanizer-zh（★ 中文 AI 痕迹终审·绝对不可跳过）
humanizer 完成后，立即 invoke humanizer-zh skill。这是中文译文在交付前的最后一道质量检查，任何理由均不可跳过。
调用方式：
Skill("humanizer-zh")
humanizer-zh 在翻译模式下执行以下操作：
<名称> 翻译(中英对照).md> 开头的英文 blockquote 行，只扫描中文译文职责边界： humanizer 负责「译得对」（Fidelity + Naturalness + Grammar），humanizer-zh 负责「读起来像人写的」（中文 AI 痕迹清除）。二者各司其职。humanizer-zh 不做原文对照——那是 humanizer 已完成的工作。
校验链（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 增强 → humanizer → humanizer-zh）中发现的任何错误或问题，必须默认自动修正并直接写入对照 md 文件。这是强制默认行为，不可跳过：
校验链以修复为终点：发现问题后不修正是流程中断，不是"完成"。
⚠ 准入： 校验链全部通过（阶段 7 完成）。 ✅ 准出： 步骤 8A 五项清理完成 + 步骤 8B 交付物全部生成。
⚠ 这是阶段 8 的第一道门禁。以下 6 项全部完成并通过验证前，禁止进入步骤 8B（派生交付物）。 ✅ 准出： 版本标记残留 = 0、text-profile 已删除、译者署名已添加、项目地址已添加、AI 流程残留 = 0、ultra 诊断记录已清理。六项缺一不可。
阶段 7 的 humanizer 已对 MD 完成原位修复。派生 HTML/EPUB/MOBI 之前，必须先对对照 MD 文件执行以下五项清理：
[v1]、[v2·S]、[v2·W]、[v2·A]、[v2·∅]、[v3]、[v3·Q✓]。最终交付文件不应保留翻译工作流内部版本号。[v2·R↓]、[v2·R↑]、[v2·R✓]、[v2·R—]删除 AI 处理标记 — 删除 <!-- text-profile ... --> 注释块。最终译本面向人类读者，不是技术日志。
增加译者署名（默认含项目地址） — 在标题行（# 《书名》）上方加以下块：
**译者：Lilipuut + Claude**
> 源于 [en-zh-max](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max) 翻译技能产出，欢迎使用和改进。
---
★ 项目地址为译者署名强制组成部分，不可省略。
全中文版、EPUB、MOBI 同样继承此署名块（含项目地址行）。
剥离子代理流程残留 — 删除并行翻译管道遗留在正文中的内部元数据（常见泄漏类型）：
C:\Users\...、C:\...\Downloads\...、\bilingual\、\chunk）PART_II_Ch4_chunk2.txt、源文件路径：、译文已整合至：、以上为 .*chunk.* 的完整、源文件： 后接 code 块翻译完成。以下是最终输出摘要：、翻译已完成，文件已更新：现在我已掌握完整文本。开始翻译。这是一篇、译文完整。所有英文段以blockquote标注、严格遵循术语表。 等自指元叙述翻译覆盖内容、格式：、术语遵循： 开头的结构化元数据块这些内容源自子代理在 bilingual/ 目录中输出时附带的工作日志，合并阶段若未清理，会随 EPUB/html 打包进入最终交付物。
清理 ultra 诊断记录 — 删除 en-zh-max 专属的内部诊断记录（新增于步骤 2.5 和阶段 0/3 的 invoke 产出），包括：前景化标注列表、文学反释义判断记录、西化六维评估的逐项评分、准确性六维校验的严重等级标记。这些不进入最终交付文件。
机械执行（强制脚本——与阶段 6 标点脚本同级强制力）：
python3 "$SKILL_DIR/scripts/strip-version-markers.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"
脚本自动完成上述六项操作并输出统计。脚本跑完 ≠ 门禁通过——还需执行以下六项 grep 验证（六项均须通过）：
# 验证 1：版本标记残留必须为 0
grep -cE '\[v[123]' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ 版本标记残留！' || echo '✅ 版本标记已清零'
# 验证 2：text-profile 必须已删除
grep -c 'text-profile' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ text-profile 残留！' || echo '✅ text-profile 已删除'
# 验证 3：译者署名必须存在
grep -c '译者：Lilipuut' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '✅ 译者署名已添加' || echo '❌ 译者署名缺失！'
# 验证 4：子代理流程残留必须为 0（检查常见泄漏模式）
echo '=== AI 流程残留扫描 ==='
LEAKS=$(grep -cE '翻译(完成|已就绪|已处理|已更新)|C:\\\\(Users|盘)|chunk[_.]|以上为.*完整(翻译|中英对照)|译文已整合|翻译覆盖内容|术语遵循：' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null || echo 0)
if [ "$LEAKS" -gt 0 ]; then echo "❌ 发现 $LEAKS 处 AI 流程残留！"; else echo '✅ AI 流程残留 = 0'; fi
# 验证 5：ultra 诊断记录清理确认（人工目视检查以下模式不存在）
echo '=== ultra 诊断记录目视检查 ==='
grep -ciE '前景化标注|反释义判断|西化六维评分|准确性六维等级' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null && echo '⚠ 可能存在 ultra 诊断残留，请目视确认' || echo '✅ ultra 诊断记录已清理'
⚠ 任一项验证失败 = 门禁未通过。 退回修复后重跑脚本 + 重验，直到五项全部通过。
⚠ 准入： 步骤 8A 五项 grep 验证全部通过。 ✅ 准出： HTML 已生成 + EPUB/MOBI（全文翻译时按需）。
以下输出基于清理后的最终译文。 步骤 8A 已完成版本标记剥夺 + AI 标记删除 + 译者署名添加 + AI 流程残留清理 + ultra 诊断记录清理，本步骤从中派生 HTML/EPUB/MOBI。
按下方格式逐段配对：
按段落配对：英文原段作为 blockquote，紧接中文译文。
> It is a truth universally acknowledged that a single man in possession of a
> good fortune must be in want of a wife.
凡是有钱的单身汉，总想娶位太太，这是一条举世公认的真理。
规则：
##/###，不加 blockquote；可选地把英文标题作为上一行 blockquote。叶子南本人警告的三个反模式，务必守住：
references/translationese-symptoms.md 第七节）。输入（英文）：
The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.
输出（英中对照；阶段 0 判定：偏硬／政论，自由度≈3，准确优先、克制音韵）：
The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.
西方曾笃信自己将在 21 世纪稳居主导地位，如今这份自信，正让位于一种隐隐的不祥之感。