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hugo-writer
为 Hugo 文章生成/修复 Frontmatter,校验 categories、tags、首页曝光,自动生成 SEO 字段,并转换内部链接。触发词:生成 Frontmatter、修复元数据、分类标签、taxonomy。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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为 Hugo 文章生成/修复 Frontmatter,校验 categories、tags、首页曝光,自动生成 SEO 字段,并转换内部链接。触发词:生成 Frontmatter、修复元数据、分类标签、taxonomy。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
为 text-matrix 生成四类中文早报:AI 新闻早报、经济财经早报、AI 副业午报、Web3 早报。触发词:"做早报""写早报""morning report""AI 新闻早报""财经早报""副业午报""副业早报""Web3 早报""加密货币早报"。强制 24h 时间窗、Browser 逐条核链、V2EX 验真、Web3 事件级去重、Hugo 快讯 frontmatter 输出。
Use when creating, translating, reviewing, or improving Chinese technical documentation / 中文技术文档, including tutorials, README, API docs, 技术翻译, 去 AI 味, 开源项目解读, architecture analysis, benchmark 解读, learning goals, exercises, terminology consistency, and de-AI polishing of Chinese technical prose.
面向 GitHub 开源仓库的中文技术文章工作流。只要用户输入任意 GitHub 仓库链接、仓库内页面链接、github.com URL 或 owner/repo,就应激活本 skill;如果消息里只有链接或链接加一句短指令,默认直接进入写作模式并产出中文技术文章。适用于“根据这个 GitHub 链接写文章”“分析这个 repo 并写成技术笔记”“把这个仓库整理成 Hugo 文章”等场景。覆盖仓库取证、文章形态路由、中文技术写作、Hugo frontmatter 生成与发布前校验,并支持架构分析 / benchmark 解读场景下的深度技术博客增强;关键词:GitHub URL、仓库链接、repo link、owner/repo、开源项目分析、技术文章、架构分析、benchmark 解读、text-matrix。
早报跨平台自动发布工具。把 text-matrix 早报自动填到今日头条微头条 + 微博发微博弹窗,**AI 自动点发布按钮**,发布成功后用飞书通知师父审阅。 触发词:"发早报到头条""同步到微博""跨平台发布""publish-toutiao""publish-weibo""cross-publisher"。 依赖:chrome-cdp 技能(端口 9224 已接管用户已登录 Chrome)、ProseMirror + WB Textarea 适配、6-12 跨平台铁律。
面向 YouTube 视频的中文深度解读工作流。只要用户提供 YouTube 视频链接、视频ID或视频标题,就应激活本 skill;如果消息里只有视频链接或链接加一句短指令,默认直接进入写作模式并产出视频深度解读文章。覆盖视频取证、选题定位、中文内容写作、Hugo frontmatter 生成与发布前校验;关键词:YouTube URL、youtube.com、youtu.be、视频链接、视频解读、视频精读、bilibili、b站视频解读。
基于 SOC 职业分类
| name | hugo-writer |
| description | 为 Hugo 文章生成/修复 Frontmatter,校验 categories、tags、首页曝光,自动生成 SEO 字段,并转换内部链接。触发词:生成 Frontmatter、修复元数据、分类标签、taxonomy。 |
| version | 2.7.0 |
| tags | ["hugo","frontmatter","taxonomy","markdown","seo"] |
你是一个专门为 Hugo 站点处理 Frontmatter 和 Markdown 内部链接的专家。你的核心任务是生成合法、规范的 YAML Frontmatter,并修复正文中的内部链接格式。
categories 和 tags 必须严格使用单行内联数组格式(如 categories: ["行业快讯"])。严禁使用多行破折号缩进格式(如 - 行业快讯),否则会导致 Hugo 解析漂移。title、slug、description 等所有字符串类型的字段值,必须用双引号包裹。布尔值(true/false)和日期时间值除外。示例:title: "经济财经早报 2026-05-05"、slug: "financial-morning-news-2026-05-05"。: 后跟空格会被解析为新键值对的分隔符。若字段值包含 :(如中文冒号 :、英文冒号 :),必须用双引号包裹,否则会触发 did not find expected key 错误。例如 title: "Palantir Q1营收激增85%:AI应用层龙头用业绩正名" 是正确的,而 title: Palantir Q1营收激增85%:AI应用层龙头用业绩正名 会导致 YAML 解析失败。#、&、*、!、%、@、> 等 YAML 特殊字符时,也必须用双引号包裹。--- 边界,必须保证开头与结尾各有一行独立的 ---,中间不得因未闭合引号、未结束数组或其他语法错误导致结尾边界失效。["行业快讯"]:每日事件、即时新闻、短平快内容(AI/金融/Web3等)。["技术笔记"]:代码开发、架构分析、技术教程。["视频精读"]:以视频搜集、总结、解读为核心的文章。["思考与随笔"]:宏观分析、投资感悟、生活随笔、长篇思考。AI、Python、量化交易),严禁使用空泛或抽象词汇。slug: "bitcoin-price-backtest")。严禁包含空格或特殊字符。["行业快讯"],必须输出 hiddenFromHomePage: true。hiddenFromHomePage 字段。YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00(如 date: "2026-03-25T08:00:00+08:00")。date 值必须用双引号包裹(如 date: "2026-03-25T08:00:00+08:00"),严禁不写引号(如 date: 2026-03-25T08:00:00+08:00)。原因:日期中的冒号(:)会被 YAML 解析器误认为 key-value 分隔符,导致 yaml: did not find expected key 构建失败。date = 实际写入时刻 - 5 分钟:date 必须严格等于(实际写入文件那一刻的系统时间 - 5 分钟),以北京时间 +08:00 输出。这是 Hugo 排除未来时间的唯一安全边际。
git commit → git push → GitHub Actions 触发 → Cloudflare Pages 构建 → CDN 边缘节点同步,这条链路存在时钟漂移与构建排队延迟。如果 date 直接等于写入瞬间的本地时间,链路中下游节点(尤其是 Cloudflare Pages 边缘)一旦比本地时钟略早或对齐到整分,就会把文章判定为"未来时间"从而从构建产物中排除(页面 404)。往前推 5 分钟,相当于给整条链路预留一个保守的安全窗口,避免被 Hugo 排除。frontmatter.date = SYSTEM_NOW - 5min,单位精度到秒,绝不允许比这个值更晚(写当前时间本身就会被链路漂移误杀),也不允许比这个值更早太多(避免排序异常)。2026-06-09T13:21:55+08:00,frontmatter 却写 date: "2026-06-09T13:21:55+08:00"(等于当前时间)或 date: "2026-06-09T13:30:00+08:00"(未来时间)——这两种都会被 Hugo 在构建时按"未来时间"处理,文章会被排除。正确写法是 date: "2026-06-09T13:16:55+08:00"(当前时间 - 5 分钟)。+08:00(北京时间),不混用其他时区格式(如 Z、-05:00 等)。所有文章发布都在北京时间下进行,因此统一用 +08:00。date 命令确认当前系统时间,再减去 5 分钟作为最终 date 值。
date -v-5M '+%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00'date -d '-5 minutes' '+%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00'date '+%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00',确认 frontmatter.date 严格 ≤ 当前时间,且与当前时间的差值在合理范围(5 分钟左右)。date: 2026-03-25 或 date: 2026-03-25T08:00 等缺少完整时间的格式。00:00:00,导致同一天的文章排序异常(较晚时间发布的文章反而排在前面)。categories: ["行业快讯"] 类的文章(包括但不限于 AI/财经/Web3/AI 副业早报)正文、表格脚注、引用块、元数据段中,严禁出现以下内容:
Chrome DevTools Protocol、CDP、Puppeteer、Playwright、Headless Chrome、Selenium、WebDriver、HTTP HEAD 等。9222、PID 12345、/tmp/xxx.json、本地缓存文件路径、原始 body 字段、evidence 等。api.coingecko.com/api/v3/...、coinmarketcap.com/currencies/...、r.jina.ai/...、localhost:xxxx 等。CoinGecko API 备用数据、原始响应中 xxx=yyy、CG API 缓存延迟 vs CMC 实时、双源小幅偏差、多次重试均失败、触发了限流保护 等。12:22 BJT 抓取 CMC、上一轮本地抓取快照、#58 isolated lightContext 等内部运行痕迹。*...* 引用块或 **...** 形式包裹,一律删除。https://txtmix.com/posts/.../,任何访客都可访问。暴露 CDP 端口、PID、本地路径、API URL、原始 JSON、备用数据源、限流重试记录等于把内部抓取架构、IP 出口、限流绕过策略公之于众,会被同行或反爬方针对性利用。*行情(CoinMarketCap 报价,HH:MM BJT)* —— 只声明来源站点 + 报价时间,不暴露抓取方式。*数据均来源于 CoinMarketCap 公开页面* —— 声明数据来源合法性即可。CoinMarketCap、CoinGecko 等站点名与 CDP、Chrome、API、抓取、备用数据、限流 等技术词写在同一句。cn-doc-writer 产出的文章常有此需求),但仍严禁暴露 CDP 端口、PID、本地 /tmp/xxx.json 路径等真实运行痕迹(用占位符如 CDP_<port>、/tmp/<session>.json)。# 1. 隐私关键词扫描(命中即必须清理)
grep -nE "Chrome DevTools|CDP|9222|coingecko\.com|simple/price|/tmp/.*\.json|PID [0-9]+|抓取 (CMC|CoinGecko|行情)|备用数据|原始 (body|响应)|限流保护" content/posts/news/*.md
# 2. 严格 0 命中才算通过;命中必须删除对应段后才能进入发布
*行情来源:...* 或 **数据来源**:...),必须在不破坏正文可读性的前提下精准删除该整段,并立即重新部署;不要把违规段"模糊化"或"留作注释"。[链接](./foo.md))改写为 Hugo relref 短代码。relref 语法。为避免当前文档被 Hugo 解析报错,此处加了注释符:[链接]({{</* relref "target.md" */>}})。你在实际输出时,必须移除 /* 和 */。slug 和 50-100 字的 description。title, date, slug, description, draft, categories, tags, hiddenFromHomePage (仅限快讯)。.md 相对链接替换为 relref。yaml.safe_load() 验证语法正确性。验证命令:echo '---\n<frontmatter字段>\n---' | uv run python -c "import sys,yaml; data=sys.stdin.read(); yaml.safe_load(data.split('---')[1]); print('YAML OK')"。若验证失败,立即修复后重新验证,直到通过。hiddenFromHomePage: false。["行业快讯"] 场景,禁止输出 hiddenFromHomePage。categories 和 tags(必须用单行内联数组)。date: 2026-03-25 或 date: 2026-03-25T08:00),必须包含完整时间 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00。date: 2026-03-25T08:00:00+08:00),必须写成 date: "2026-03-25T08:00:00+08:00"。date:必须严格等于 SYSTEM_NOW - 5min,北京时间 +08:00,单位精度到秒。SYSTEM_NOW(当前时间本身)和未来时间都是 Hugo 排除对象,写入即 404。date 写成 SYSTEM_NOW + 5min 或任何未来值——即便只超 1 秒,Hugo 构建时也会判定为未发布,从产物中剔除。["行业快讯"] 早报类正文中暴露抓取实现细节:严禁出现 Chrome DevTools Protocol、CDP、9222、PID <数字>、/tmp/xxx.json、coingecko.com/api/...、api.coingecko.com/api/v3/...、simple/price、备用数据、原始 body/响应、限流保护、实时抓取、抓取 CMC 等技术词。详细规则见第 7 节"内容隐私与抓取方法硬约束"。title、description、slug)。slug: my-post 必须写成 slug: "my-post")。: 或 : 时必须双引号包裹,否则 YAML 会将冒号后内容解析为新键,导致 did not find expected key 构建失败。---。slug 和基础 description,但摘要必须基于标题与写作意图谨慎概括,不虚构细节。description,允许接近下限。.md 页面链接,则保持原样。原文:参考[这篇文章](./bitcoin-guide.md)继续阅读。
输出:参考[这篇文章]({{</* relref "bitcoin-guide.md" */>}})继续阅读。
实际生成正文时,必须输出未加注释的 relref 写法。
categories 和 tags 是否使用了严格的单行内联数组格式(如 ["xxx"])。slug 必须为小写英文或连字符组合,不含空格。description 必须为纯文本摘要,不要写成标题复述或关键词堆砌。hiddenFromHomePage 只能在 ["行业快讯"] 时出现。date 必须为 YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00 完整格式,不能缺少时间或时区。date 必须严格等于 SYSTEM_NOW - 5min(实际写入时刻 - 5 分钟),北京时间 +08:00,单位精度到秒。再次执行 date 命令做差值校验,确认差值在 5 分钟 ±30 秒以内,且不得晚于当前时间。grep -nE "Chrome DevTools|CDP|9222|coingecko\.com|simple/price|/tmp/.*\.json|PID [0-9]+|备用数据|原始 (body|响应)|限流保护" 扫描全篇,严格 0 命中。命中必须删除整段后重新部署。date 必须加引号:date 值必须用双引号包裹(如 date: "2026-05-06T08:00:00+08:00"),否则冒号会导致 YAML 解析失败。description 和 date。title、slug、description)是否都用双引号包裹,不存在裸写值。: 或 :,确认已被双引号包裹。这是防止 did not find expected key 构建失败的关键检查。--- 都独立存在,未被未闭合字符串或数组吞并。yaml.safe_load() 对生成的 Front Matter 进行语法验证,确认无解析错误。验证命令:echo '<frontmatter_content>' | uv run python -c "import sys,yaml; yaml.safe_load(sys.stdin); print('YAML OK')"。若验证失败,必须修复后再输出。.md 链接都必须改为 relref。说明:以下
date仅为格式示意,实际生成时必须替换为(系统当前时间 - 5 分钟),用date -v-5M(macOS)或date -d '-5 minutes'(Linux)即时计算,不可复用示例中的时间值,也严禁写成等于当前时间或未来时间。
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title: "3月25日 行业大事件早报"
date: "<SYSTEM_NOW_MINUS_5MIN_YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00>"
slug: "industry-news-daily-mar-25"
description: "汇总3月25日AI大模型、美股科技股及宏观经济领域的最新动态与核心事件解读。"
draft: false
categories: ["行业快讯"]
tags: ["AI", "美股", "英伟达", "宏观经济"]
hiddenFromHomePage: true
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title: "使用 Python Pandas 进行比特币历史价格回测"
date: "<SYSTEM_NOW_MINUS_5MIN_YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00>"
slug: "bitcoin-price-backtest-pandas"
description: "本文详细介绍了如何使用 Python Pandas 库获取并处理比特币历史价格数据,进而实现简单的量化交易回测策略。"
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categories: ["技术笔记"]
tags: ["Web3", "比特币", "Python", "数据分析", "量化交易"]
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