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a5c-ai/babysitter - 第 8 页

SkillsMP 已收集 a5c-ai/babysitter 中的 2,079 个 Skill。打开任一 Skill 可查看来源和详情。

a5c-ai/babysitter

已展示 40 / 2,079 个已收集 Skill。

职业分类
软件开发工程师
描述

Implements Change Data Capture patterns for real-time data integration

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Enriches data catalog entries with automated metadata

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Extracts and maps data lineage from various sources including SQL, dbt, Airflow, and Spark, generating comprehensive lineage graphs for impact analysis.

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Profiles data assets to assess quality dimensions, detect anomalies, and generate comprehensive data quality reports with actionable recommendations.

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Analyzes dbt projects for best practices, performance, maintainability, and generates actionable recommendations for improvement.

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Validates dimensional models against Kimball methodology best practices

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Optimizes feature engineering pipelines and feature store configurations

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Generates Great Expectations suites from data profiles and business rules

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Designs and optimizes Apache Kafka topics and configurations

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Designs and optimizes One Big Table (OBT) patterns

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Generates Slowly Changing Dimension implementations across platforms

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Manages schema evolution and compatibility across data systems

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Analyzes and optimizes SQL queries across different data warehouse platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) with platform-specific recommendations.

原文语言:英语

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职业分类
数据科学家
描述

Alibi explainability skill for counterfactual explanations, anchors, and trust scores.

原文语言:英语

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职业分类
数据科学家
描述

Arize AI skill for production ML monitoring, embedding drift, and performance analysis.

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职业分类
软件开发工程师
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BentoML skill for model packaging, serving, and containerization.

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职业分类
软件开发工程师
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Dataset versioning skill using DVC for tracking data changes, managing data pipelines, and ensuring reproducibility.

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职业分类
软件开发工程师
描述

Evidently AI skill for data drift detection, model performance monitoring, target drift analysis, and automated reporting for ML systems in production.

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职业分类
软件开发工程师
描述

Fairness assessment skill using Fairlearn for bias detection, mitigation, and compliance reporting.

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职业分类
软件开发工程师
描述

Feature store management skill for online/offline feature serving, feature registration, and training-serving consistency.

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职业分类
软件开发工程师
描述

Data quality validation skill using Great Expectations for schema validation, expectation suites, data documentation, and automated data quality checks in ML pipelines.

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Jupyter notebook execution skill for running notebooks programmatically and extracting outputs.

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职业分类
软件开发工程师
描述

Kubeflow Pipelines skill for ML workflow orchestration, component management, and Kubernetes-native ML.

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职业分类
软件开发工程师
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LIME-based local explanation skill for individual predictions across tabular, text, and image data.

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职业分类
软件开发工程师
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MLflow integration skill for experiment tracking, model registry, and artifact management. Enables LLMs to log experiments, compare runs, manage model lifecycle, and retrieve artifacts through the MLflow API.

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职业分类
软件开发工程师
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Model documentation skill for generating model cards following Google's model card framework.

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数据科学家
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Optuna integration skill for automated hyperparameter optimization with advanced search strategies, pruning, multi-objective optimization, and visualization capabilities.

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职业分类
数据科学家
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Automated DataFrame analysis skill for statistical summaries, missing value detection, data type inference, and memory optimization recommendations.

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职业分类
数据科学家
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PyTorch model training skill with custom training loops, gradient management, and GPU optimization.

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职业分类
数据科学家
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Distributed computing skill using Ray for parallel training, hyperparameter search, and resource management.

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职业分类
软件开发工程师
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Seldon Core deployment skill for model serving, A/B testing, and canary deployments on Kubernetes.

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职业分类
数据科学家
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SHAP-based model explainability skill for feature attribution, summary plots, and interaction analysis.

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职业分类
数据科学家
描述

Scikit-learn model training skill with cross-validation, hyperparameter tuning, pipeline construction, and model serialization. Enables automated ML model development using scikit-learn's comprehensive toolkit.

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职业分类
数据科学家
描述

TensorFlow/Keras model training skill with callbacks, distributed strategies, and TensorBoard integration.

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职业分类
数据科学家
描述

Weights & Biases integration skill for experiment tracking, hyperparameter sweeps, and artifact versioning.

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职业分类
数据科学家
描述

WhyLabs integration skill for ML observability, profile logging, and anomaly detection.

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职业分类
软件质量保证分析师与测试员
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Run accessibility audits with axe-core and screen reader testing for desktop applications

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