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name	问小达选ETF
description	通达信智能选ETF技能。使用tdx_screener获取数据，根据行情、跟踪指数基本面、规模、风格类型等条件筛选ETF。返回符合条件的相关ETF数据。当用户询问ETF筛选问题时，必须使用此技能。

问小达选ETF

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目录

• 技能概述
• 核心功能
• 数据来源与工具
• 使用流程
• 接口参数说明
• 返回数据格式
• 注意事项
• 错误处理
• 使用示例
• 筛选指标参考
• 技能调用约束

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技能概述

本技能提供ETF智能筛选能力，通过自然语言查询支持多种筛选维度，帮助用户快速找到符合条件的ETF产品。

适用场景：

• ETF筛选（按涨跌幅、规模、跟踪指数等）
• ETF排行（涨幅前列、规模最大等）
• 多条件组合筛选
• 指数产品查找
• 风格类型筛选

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核心功能

支持的筛选维度

维度	说明	示例查询
行情指标	按价格、涨跌幅、成交量、换手率等筛选	价格小于2元、涨幅超过3%、放量上涨
跟踪指数	按跟踪的指数筛选	沪深300ETF、中证500ETF、上证50ETF
基本指标	按估值、费率、跟踪误差等筛选	市盈率低于15、费率低于0.5%
规模指标	按资产规模、份额变化等筛选	规模大于10亿、份额增长
风格类型	按投资风格筛选	成长风格、价值风格、平衡风格
多条件组合	多个条件组合筛选	沪深300且涨幅超过3%且规模大于50亿
主题类型	按投资主题筛选	科技主题、医药主题、新能源主题

核心能力

1. 自然语言理解：将用户的口语化查询转换为标准筛选条件
2. 多维度筛选：支持行情、规模、风格等多维度组合
3. 实时数据：基于通达信实时行情数据
4. 智能改写：自动优化查询条件，提高查询成功率
5. 指数匹配：支持指数名称模糊匹配和精确查询

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数据来源与工具

主要数据源

• 通达信问小达 (tdx_screener)：核心选ETF数据接口
• 通达信行情 (tdx_quotes)：实时行情数据补充
• 通达信K线 (tdx_kline)：趋势分析数据补充
• 资讯接口 (tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd"))：相关资讯补充 [已切换为 F10 替代方案]

依赖工具清单

工具名称	用途	使用场景
tdx_screener	ETF筛选查询	必须调用
tdx_quotes	获取实时行情	需要扩展数据时调用
tdx_kline	获取K线数据	趋势分析时调用
tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd")	获取相关资讯	需要资讯背景时调用

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使用流程

流程图

用户输入 → Query改写 → 调用接口 → 数据扩展 → 格式化输出

详细步骤

步骤 1：接收用户查询

接收用户的自然语言ETF筛选请求，分析用户意图和筛选条件。

用户输入示例示例：

• "涨幅超过3%的ETF"
• "沪深300的ETF"
• "规模大于50亿的ETF"
• "帮我选一个科技主题的ETF"
• "价格便宜且流动性好的ETF"

步骤 2：Query 改写与标准化

将用户的口语化表达改写为标准的金融查询语句。

改写规则：

• 保留核心意图（指数、规模、风格等）
• 将口语转为标准术语
• 适当简化复杂条件
• 保持原意不变

标准化映射表：

用户输入	标准化 Query
帮我选一个ETF	ETF有哪些
给我推荐个ETF	ETF有哪些
涨得好的ETF	涨幅前10的ETF
涨幅最大的前3个	涨幅前3的ETF
规模大的ETF	规模前10的ETF
沪深300的基金	沪深300ETF
沪深300涨幅前3	沪深300ETF按涨幅排名前3

⚠️ 关键：排序查询与条件查询的区别

类型	表达方式	示例	含义
排序查询	前N	"涨幅前3"、"规模前10"	按指标排序，取最大的N个
条件查询	超过/小于/大于	"涨幅超过3%"、"规模大于50亿"	按阈值筛选，返回符合条件的所有结果

常见混淆场景：

• ❌ "涨幅超过3%" ≠ "涨幅前3"
• ✅ "涨幅超过3%" = 返回所有涨幅>3%的ETF
• ✅ "涨幅前3" = 返回涨幅最大的3只ETF

思维链拆解：

• 单次查询：如果用户问题可以直接用单个 query 回答，直接进入下一步
• 多次查询：如果用户问题涉及多个独立的问句，需要拆分为多个标准 query 分别调用接口

步骤 3：调用数据接口

使用 tdx_screener 工具查询ETF数据：

tdx_screener message="<标准化的Query>" rang="JJ"

分页支持：

• 默认返回第1页
• 每页最多10条记录
• 可通过 pageNo 和 pageSize 参数控制

步骤 4：数据扩展决策（可选）

根据数据完整性决定是否需要补充信息：

需要扩展背景信息的场景：

• 用户请求了深度分析
• 查询涉及趋势分析，需要K线数据
• 查询涉及市场热点，需要资讯补充

扩展方式：

• 调用 tdx_quotes 获取实时行情数据（价格、涨跌幅、成交额等）
• 调用 tdx_kline 获取K线数据（趋势、形态分析）
• 调用 tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd") 获取相关资讯

步骤 5：格式化输出

组织语言回答用户，确保结果清晰易懂。

输出格式要求：

• 使用表格展示ETF列表
• 说明数据来源（通达信问小达）
• 如果改写了问句，需说明最终使用的查询条件
• 如有扩展信息，提供简要分析

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接口参数说明

tdx_screener 参数

参数名	类型	必填	说明	示例
message	string	是	自然语言查询语句	"涨幅超过3%的ETF"
rang	string	否	市场范围，ETF查询使用"JJ"	"JJ"
pageNo	string	否	页码，默认"1"	"2"
pageSize	string	否	每页条数，默认"10"	"20"

rang 参数可选值

值	说明
JJ	基金（包括ETF，默认）
AG	A股
ZS	指数
ZG-JJJL	基金经理
GG-GP	港股

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返回数据格式

基础表格字段

字段	说明	数据类型
基金代码	ETF的唯一标识代码	string
基金名称	ETF的名称	string
基金价格	当前基金净值	number
涨跌幅	当日涨跌百分比	string
成交量	当日成交量（手）	number
换手率	当日换手率百分比	string
市盈率	静态市盈率	number
规模	基金规模（亿元）	number
份额	基金份额（亿份）	number
跟踪指数	跟踪的标的指数	string
管理人	基金管理公司	string
费率	管理费率	string

输出示例

涨幅超过3%的ETF（数据来源于通达信问小达）：

| 排名 | 代码 | 名称 | 价格 | 涨跌幅 | 规模(亿) | 跟踪指数 | 费率 |
|------|------|------|------|--------|----------|----------|--------|
| 1 | 510300 | 沪深300ETF | 4.125 | 3.56% | 1258.5 | 沪深300 | 0.5% |
| 2 | 159915 | 创业板ETF | 2.345 | 4.23% | 756.3 | 创业板指 | 0.6% |
| 3 | 512880 | 证券ETF | 1.234 | 3.89% | 423.6 | 证券公司指 | 0.5% |

查询结果：共找到 3 只符合条件的ETF

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注意事项

重要提示

1. 数据来源标注

   • 所有引用通达信数据的地方，必须强调数据来源于通达信问小达
   • 避免用户对数据来源产生混淆

2. 数据有效性说明

   • ETF数据为实时行情，可能存在延迟
   • 基金规模和份额数据可能有更新周期
   • 某些指标可能需要特定条件才能计算

3. 查询限制

   • 单次查询最多返回一定数量的结果
   • 复杂条件可能需要分步骤查询
   • 部分ETF可能暂停申赎或退市

4. 分页说明

   • 默认返回第一页（前10条）
   • 如需更多结果，可请求翻页
   • 建议先浏览第一页再决定是否继续

5. 性能优化

   • 避免过于复杂的查询条件
   • 多条件组合时建议分步查询
   • 避免频繁重复相同查询

6. ETF特性说明

   • ETF可在交易所买卖，流动性关注成交量和换手率
   • ETF净值与交易价格可能有微小差异
   • 注意跟踪误差和费率对长期收益的影响

风险提示

1. 筛选结果仅供参考

   • 筛选结果不构成投资建议
   • 仅供参考和学习使用

2. 独立判断重要性

   • 用户需根据自身情况独立判断
   • 结合自身风险承受能力决策

3. 投资风险提示

   • ETF投资有风险，可能损失本金
   • 历史表现不代表未来收益

4. 分散投资建议

   • 建议合理分散，避免单一持仓
   • 控制单只ETF的持仓比例

5. 费用影响

   • 注意管理费率对长期收益的侵蚀
   • 建议选择费率较低的ETF

6. 跟踪误差

   • ETF可能与标的指数存在跟踪误差
   • 选择跟踪误差较小的ETF

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错误处理

常见错误场景

错误类型	处理方式	用户提示
API 调用失败	记录日志，显示错误信息	提示用户稍后重试
无数据返回	检查查询条件，逐步放宽	提示条件可能过于严格，建议放宽条件或访问通达信客户端
基金代码错误	验证代码格式和有效性	提示检查基金代码是否正确
网络超时	检查网络连接状态	提示检查网络连接，建议重试
条件过于复杂	拆分为多个简单条件	建议分步查询
参数错误	验证参数完整性和格式	提示用户检查查询条件是否清晰

重试策略

重试规则：

• 最大重试次数：2次
• 重试间隔：1秒
• 条件放宽策略：每次重试适当放宽筛选条件
• 降级方案：重试失败后引导用户使用通达信客户端查询

用户引导与降级方案

当无法获取数据或查询失败时，提示用户：

抱歉，未能获取到符合条件的ETF数据。建议：
1. 检查网络连接是否正常
2. 尝试放宽筛选条件
3. 访问通达信客户端进行查询

数据来源：通达信
客户端下载：https://www.tdx.com.cn/

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使用示例

示例 1：涨跌幅筛选

用户输入：

涨幅超过3%的ETF

处理流程：

1. 接收查询："涨幅超过3%的ETF"
2. Query 改写：无需改写（已是标准表达）
3. 调用接口：tdx_screener message="涨幅超过3%的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示ETF列表和涨幅排序

预期输出：

涨幅超过3%的ETF（数据来源于通达信问小达）：

| 排名 | 代码 | 名称 | 价格 | 涨跌幅 | 规模(亿) | 跟踪指数 |
|------|------|------|------|--------|----------|----------|
| 1 | 510300 | 沪深300ETF | 4.125 | 3.56% | 1258.5 | 沪深300 |
| 2 | 159915 | 创业板ETF | 2.345 | 4.23% | 756.3 | 创业板指 |
...

示例 2：指数筛选

用户输入：

沪深300的ETF

处理流程：

1. 接收查询："沪深300的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="沪深300的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示跟踪沪深300的ETF列表

示例 3：规模筛选

用户输入：

规模大于50亿的ETF

处理流程：

1. 接收查询："规模大于50亿的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="规模大于50亿的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示大规模ETF

⚠️ 重要：排序查询与条件查询的区别

排序查询：

• 涨幅前3 = 涨幅排名前3的ETF（按涨幅排序，取最大的3个）
• 规模前10 = 规模排名前10的ETF
• 换手率前5 = 换手率排名前5的ETF

条件查询：

• 涨幅超过3% = 涨幅数值**超过3%**的所有ETF
• 规模大于50亿 = 规模数值大于50亿的ETF
• 换手率超过2% = 换手率数值**超过2%**的ETF

示例对比：

用户输入	含义	返回结果数量
"涨幅前3的ETF"	涨幅最大的前3名	3只
"涨幅超过3%的ETF"	涨幅大于3%的所有ETF	可能很多只

提示：

• 排序查询用"前N"，条件查询用"超过/小于/大于"
• 混淆会导致查询结果不符合预期

示例 4：多条件组合筛选

用户输入：

规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF

处理流程：

1. 接收查询："规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示综合筛选结果

示例 5：主题筛选

用户输入：

科技主题的ETF

处理流程：

1. 接收查询："科技主题的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="科技主题的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示科技主题ETF

示例 6：口语化查询改写

用户输入：

帮我选一个涨得好的科技ETF，规模不要太小

处理流程：

1. 接收查询："帮我选一个涨得好的科技ETF，规模不要太小"
2. Query 改写："涨幅超过3%且规模大于10亿的科技主题ETF"
3. 调用接口：tdx_screener message="涨幅超过3%且规模大于10亿的科技主题ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示筛选结果，并说明使用的查询条件

示例 7：费率筛选

用户输入：

费率低于0.5%的ETF

处理流程：

1. 接收查询："费率低于0.5%的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="费率低于0.5%的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示低费率ETF

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筛选指标参考

行情指标

指标	说明	常见用法
基金价格	当前基金净值/交易价格	价格小于2元、价格在3-5元之间
涨跌幅	当日涨跌百分比	涨幅超过3%、跌幅小于2%
成交量	当日成交量	成交量大、成交活跃
换手率	成交量/总份额	换手率超过3%、换手率低于1%
成交额	当日成交金额	成交额超过1亿

基本面指标

指标	说明	常见用法
规模	基金资产规模	规模大于50亿、规模小于10亿
份额	基金总份额	份额增长、份额减少
费率	管理费率	费率低于0.5%、费率在0.3-0.8%之间
跟踪误差	与标的指数的偏离度	跟踪误差小于0.1%
成立时间	基金成立时间	成立时间超过3年

跟踪指数

指数类型	说明	常见用法
宽基指数	覆盖市场整体	沪深300、中证500、上证50
行业指数	覆盖特定行业	科技指数、医药指数、金融指数
主题指数	覆盖特定主题	新能源指数、消费指数、AI指数
策略指数	特定策略指数	低波指数、红利指数

风格类型

风格	说明	常见用法
成长风格	侧重成长性投资	成长风格ETF
价值风格	侧重价值投资	价值风格ETF
平衡风格	成长与价值平衡	平衡风格ETF
低波风格	侧重低波动性	低波动ETF

主题类型

主题	说明	常见用法
科技主题	科技领域投资	科技主题ETF
医药主题	医药领域投资	医药主题ETF
新能源	新能源领域投资	新能源主题ETF
消费主题	消费领域投资	消费主题ETF
金融主题	金融领域投资	金融主题ETF

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技能调用约束

必须使用本技能的场景

当用户询问以下类型问题时，必须使用此技能：

• ETF筛选相关

  • "涨幅超过3%的ETF"
  • "规模大于50亿的ETF"
  • "帮我选个ETF"
  • "ETF有哪些"

• 指数产品查找

  • "沪深300ETF"
  • "中证500ETF"
  • "上证50ETF"

• ETF排行相关

  • "ETF涨幅排行"
  • "规模最大的ETF"

• ETF类型筛选

  • "科技主题ETF"
  • "医药ETF"
  • "债券ETF"

• 多条件组合筛选

  • "规模大且涨幅好的ETF"
  • "费率低且流动性好的ETF"

不适用场景

以下场景应使用其他相应技能：

用户问题	正确技能
股票筛选	【问小达选A股】
基金筛选	【问小达选基金】
基金经理筛选	【问小达选基金经理】
港股ETF	【问小达选港股】

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附录

相关技能

• 【问小达选A股】：A股股票筛选
• 【问小达选基金】：基金筛选和基金比较
• 【问小达选板块】：板块筛选和行业对比
• 【问小达选基金经理】：基金经理筛选
• 【问小达选港股】：港股筛选

常用查询模板

需求	推荐查询语句
寻找宽基ETF	沪深300ETF或中证500ETF
寻找热门ETF	涨幅超过3%且换手率超过2%的ETF
寻找低成本ETF	费率低于0.5%且规模大于50亿的ETF
寻找高流动性ETF	换手率超过3%且成交额超过1亿的ETF
寻找主题ETF	科技主题ETF或新能源主题ETF

ETF投资要点

1. 费用敏感性：长期投资应关注费率，低费率ETF更优
2. 跟踪误差：选择跟踪误差小的ETF，确保复制指数表现
3. 流动性：关注成交量和换手率，确保买卖便利
4. 规模效应：大规模ETF通常流动性更好，跟踪误差更小
5. 持仓透明：ETF每日公布持仓，便于了解投资组合

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最后更新：2026年4月22日 版本：2.0