Audit dan tingkatkan performa aplikasi & database AWCMS-Mini. Gunakan saat diminta "optimasi performa/query", ada endpoint lambat, N+1, masalah indexing/pagination, tuning connection pool, atau perencanaan materialized view/caching. Menegakkan pola akses data doc 16, pooling/backpressure, dan pagination keyset.
Audit dan tingkatkan performa aplikasi & database AWCMS-Mini. Gunakan saat diminta "optimasi performa/query", ada endpoint lambat, N+1, masalah indexing/pagination, tuning connection pool, atau perencanaan materialized view/caching. Menegakkan pola akses data doc 16, pooling/backpressure, dan pagination keyset.
AWCMS-Mini — Performance & Database Tuning
Sumber kebenaran: docs/awcms-mini/16_backend_data_access_integration.md (lapisan akses data, pooling/backpressure, transaction), docs/awcms-mini/database-pooling.md, dan docs/awcms-mini/07_sprint_testing_production_readiness.md (target performa). Skill ini peningkatan: ukur → temukan bottleneck → perbaiki → ukur ulang.
Aturan emas
Ukur sebelum optimasi. Jangan menebak — jalankan EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) pada query yang dicurigai, dan benchmark endpoint (p50/p95/p99) sebelum & sesudah. Optimasi tanpa data = spekulasi.
Database
Index RLS-aware — query tenant-scoped selalu difilter tenant_id; index komposit harus berprefiks (tenant_id, …) agar cocok dengan predikat RLS + filter. Cek index hilang via EXPLAIN (Seq Scan pada tabel besar = merah).
Hindari N+1 — jangan query dalam loop; batch pakai = ANY(tx.array(ids, "uuid")) (lihat memory Bun SQL array binding) atau JOIN. Cari pola for (…) await tx\SELECT …``.
Pagination keyset, bukan OFFSET — WHERE (created_at, id) < (:cursor) + LIMIT, bukan OFFSET n besar (doc 14 §Pagination). OFFSET besar memindai lalu membuang baris. Helper bersama sudah ada (Issue #435): encodeKeysetCursor/decodeKeysetCursor (src/modules/_shared/keyset-pagination.ts, cursor opaque base64 createdAt|id, cursor rusak → 400 VALIDATION_ERROR bukan diam-diam dianggap "tanpa cursor") — reuse, jangan implementasi ulang per endpoint.
Join setelah LIMIT bisa membuat planner salah pilih plan — kalau query sudah punya index yang tepat tapi EXPLAIN tetap menunjukkan Seq Scan, cek apakah LIMIT diterapkan setelahJOIN (planner mengestimasi baris hasil join, bisa meleset jauh dan menganggap Index Scan lebih mahal dari kenyataan). Perbaikan: pindahkan LIMIT+ORDER BY ke subquery sebelum join (pola fetchObjectQueueEntries, src/modules/sync-storage/application/sync-directory.ts, Issue #435) — planner tidak lagi punya pilihan selain memenuhi LIMIT langsung dari index.
Kolom eksplisit — hindari SELECT *; ambil hanya kolom yang dipakai (kurangi I/O + payload).
count(*)::int untuk agregat kecil; ingat bigint Postgres kembali sebagai string dari Bun.SQL → Number(...) eksplisit, jangan as number.
jsonb — index GIN hanya bila di-query berdasarkan isi; jangan simpan payload besar yang tak pernah difilter.
Materialized view / read model — untuk laporan agregasi berat yang tak butuh real-time; refresh terjadwal. Report base saat ini agregasi baca langsung (doc: reporting) — pertimbangkan MV bila data tumbuh.
Work-class pool + backpressure — endpoint diklasifikasi (critical_transaction/interactive/reporting/background_sync/maintenance, doc 16). Laporan berat & sync tidak boleh di kelas interactive; saturasi → 503 DATABASE_BUSY, bukan menjenuhkan seluruh pool.
Transaksi seringkas mungkin — kerja CPU-bound (argon2 hashing) & panggilan provider eksternal di luar transaksi DB (ADR-0006); jangan menahan koneksi/lock saat menunggu I/O eksternal.
PgBouncer — bila DATABASE_PGBOUNCER=true, prepared statement dinonaktifkan (mode transaction). Pastikan DATABASE_POOL_MAX selaras dengan limit pool server.
SSR reuse — halaman admin fetch via fungsi application-layer di dalam satu withTenant, bukan round-trip HTTP ke API sendiri (pola *-directory.ts/*-report.ts).
Locking — FOR UPDATE hanya pada baris yang benar-benar dimutasi bersama (mis. stok); hindari lock rentang lebar.
Perangkap terverifikasi
Fan-out per-entitas di Promise.all (Issue #824, terukur) — fetchModuleMatrix memanggil fetchModuleHealthReport per modul; tiap panggilan 4 query sendiri ⇒ 94 query/render di 23 modul, tumbuh linear tiap modul baru. Pola perbaikan: satu prefetch di luar loop (prepareModuleHealthContext), suapkan row ke fungsi yang jadi pure, sediakan entry point batch (fetchModuleHealthReports). Hasil: 94 → 6 query. Curigai signal yang tidak menerima kunci entitas sama sekali (migrationsAppliedSignal(tx)) — itu invariant, wajib di-hoist.
Cache stampede: cache di-set SETELAH await (Issue #824, penyebab dominan sebenarnya) — readYamlCached mengisi cache pasca-await, jadi 22 modul yang mendeklarasikan openapi.yaml (~1 MB) yang sama semuanya miss serentak di dalam satu Promise.all dan mem-parse file itu 22× paralel: ~5,6 detik CPU murni, sementara query hanya ~10ms. Perbaikan: cache Promise in-flight, di-set sinkron sebelum await pertama, sehingga pemanggil lain ikut serta pada parse yang sama. Cold render 3,8s → 0,36s.
Pelajaran metodologis: "N+1 query" adalah hipotesis yang paling mudah dilihat, bukan otomatis biaya terbesar. Di #824 diagnosis awal (di issue) hanya menyebut fan-out query; ukuran nyata menunjukkan parse YAML jauh lebih mahal. Selalu ukur cold vs warm render terpisah — selisih besar antara keduanya menunjuk ke cache dingin/stampede, bukan ke DB. Jangan berhenti setelah hipotesis pertama terkonfirmasi.
Timeout test yang "hilang saat rerun" bukan bukti flake infra — saturasi/kerja berlebih terlihat identik dengan flake. Lihat memori fetchmodulematrix-ci-timeout-flake; jangan gh run rerun sebagai "perbaikan", dan jangan menaikkan timeout.
Verifikasi
Hitung query sebelum/sesudah, jangan diasumsikan — bungkus tx dengan Proxy bertrap apply (tagged template = satu pemanggilan) di test integrasi sementara, catat juga durasi render pertama dan kedua di proses yang sama. Bandingkan terhadap baseline dengan git stash push src/ lalu git stash pop.
EXPLAIN ANALYZE sebelum/sesudah menunjukkan perbaikan nyata (Seq→Index Scan, plan cost turun).
Benchmark p95 endpoint membaik; tak ada regresi fungsional (bun run check hijau).
Uji beban ringan: query saturasi kelas pool → 503, mengering ke 0 (bukti backpressure, seperti verifikasi Issue 10.2).
Tak ada N+1 baru; tak ada OFFSET besar; index cocok dengan predikat.
Temuan berulang dari audit menyeluruh v0.24.0. Cek dulu ke sini sebelum mengaudit dari nol.
Pola bug yang benar-benar muncul di repo ini
Klamp separuh — limit/pageSize diklamp benar, offset/page di sebelahnya tidak. Muncul di dua tempat independen (#819 boundedPage, #831 preview offset), keduanya dengan klamp yang benar satu baris di bawahnya. Saat menyentuh pagination, klamp kedua sisi + jaga NaN/Infinity (Number("abc") → NaN → Math.max(NaN,1) → NaN → OFFSET NaN → 500).
Signal invariant di dalam loop per-modul — #824: migrationsAppliedSignaltidak menerima moduleKey (hasil identik untuk 23 modul) tapi dijalankan 23× lengkap dengan readdir + full-table scan ⇒ ≈92 query/render. Kalau fungsi tidak menerima parameter loop-nya, hasilnya invariant — hoist keluar. Cache readdir/YAML di module scope; preseden: readYamlCached (health-registry.ts:220-232).
API batch-shaped, implementasi N+1 — #835: resolveMediaReferences menerima banyak ref sekaligus, caller membatch dengan benar, implementasinya query satu-satu. Pemanggil yang menulis kode benar tetap membayar N query. Periksa implementasi, jangan percaya signature.
Kerja berat di dalam critical section — #834: readEdgeMap full-tenant dipanggil setelahpg_advisory_xact_lock ⇒ throughput turun linear terhadap ukuran tenant, bukan kedalaman. Ambil data sebelum lock, revalidasi di dalam.
Rescan di dalam loop — #833: subjectFacts.filter(...) per rule per key ⇒ O(P×R×K×F×S) ≈ 6M kunjungan per POST, di dalam transaksi. Hoist Map/Set sekali per request.
FOR UPDATE tanpa LIMIT + I/O eksternal sambil memegang lock — #835: job scheduled-publish mengunci semua row yang match lalu memanggil port social-publishing. Pakai LIMIT n + FOR UPDATE SKIP LOCKED per batch; jangan tarik kolom terlebar (content_*) di query pemilihan.
Telemetri di jalur kritis — #832: await collectRequestAnalytics(...) memblokir tiap request publik (4-6 RTT masuk TTFB). Telemetri fail-open tidak boleh di-await sebelum response.
Resolusi nyaris-statis tanpa cache — #832: host→tenant di-resolve tiap request padahal berubah hitungan hari.
ORDER BY tanpa index pendukung — #830: ORDER BY updated_at DESC pada blog posts/pages, tanpa index updated_at sama sekali. Index (tenant_id, status, published_at DESC)tidak menolong. Cek index untuk kolom ORDER BY, bukan hanya kolom WHERE.
Leading wildcard mematikan GIN — title ILIKE '%x%' melumpuhkan index search_vector yang sudah ada. Pakai search_vector @@.
Sudah benar — JANGAN "diperbaiki"
Diverifikasi optimal; menyentuhnya = regresi atau kerja sia-sia.
workflow-graph.tsdetectCycle (:803-856) — DFS visiting/visited Set = O(V+E), optimal. MAX_NODES = 64 membatasi semuanya. 949 barisnya adalah validasi bentuk per-node, bukan algoritma.
module-dependency-graph.ts:167-181 — Kahn naif O(V×(V+E)), tapi V≈23 statis & build-time only. Tidak pernah menggigit.
57 FK non-leading dalam (tenant_id, x)tidak perlu index tambahan — setiap query memfilter tenant_id eksplisit per doc 16. Menambahnya = biaya tulis tanpa manfaat. (Beda dengan 32 FK tanpa index sama sekali, #830 — itu nyata.)
Karakter arsitektural yang perlu diketahui
Repo ini tidak punya recursive CTE sama sekali dan tidak punya per-level query loop. Pola hierarki selalu: satu bulk query muat seluruh adjacency tenant → walk in-memory. Untuk tenant kecil ini tepat, dan kegagalannya adalah kebalikan N+1 (satu query terlalu besar, bukan terlalu banyak query). organization-structure (#834) satu-satunya tempat recursive CTE benar-benar berbayar.
Performance suite representatif (Issue #744)
Untuk audit performa yang butuh bukti lebih dari sekadar EXPLAIN manual —
fixture multi-tenant sintetik berskala, skenario load/soak/saturasi-dan-
recovery, dan budget regresi query-plan versioned — gunakan suite yang
sudah ada di src/lib/performance/, jangan bangun tooling ad hoc baru:
# Safe subset (detik) — dijalankan di CI job `quality` (.github/workflows/ci.yml),# BUKAN bagian dari komposit `bun run check` (sama seperti resilience:dr-drill):
bun run performance:suite -- --confirm-non-production=<APP_ENV>
bun run performance:query-plan:check -- --confirm-non-production=<APP_ENV>
# Full lane (skala besar + soak, terjadwal/manual — --full):
bun run performance:suite -- --confirm-non-production=<APP_ENV> --full
Menambah budget baru? Registrasikan di
src/lib/performance/query-plan-budgets.ts (SQL pasangannya di
query-plan-runner.ts) dengan approval.reason yang jelas — mengubah
threshold yang sudah ada wajib diff yang direview, bukan flag runtime.
Lihat performance-suite.md
untuk arsitektur lengkap, safe subset vs full lane, dan format artefak.
JANGAN salin forbiddenNodeTypes: ["Seq Scan"] dari budget yang sudah
ada tanpa mengukur. Pelajaran Issue #838: RLS selalu menyuntikkan
tenant_id = current_setting(...) dan hampir setiap tabel di sini punya
index ber-leading (tenant_id, ...) — jadi saat index yang kamu ingin
kunci hilang, planner tidak jatuh ke Seq Scan; ia memakai index lain
lalu menambah node Sort. Budget "Seq Scan saja" akan LULUS pada regresi
yang justru jadi alasan budget itu dibuat (terukur: Limit -> Index Scan
cost 62 → Limit -> Sort -> Bitmap Heap Scan cost 940, nol Seq Scan).
Karena itu, sebelum mendaftarkan budget:
Ukur regresi sungguhan: DROP INDEX beneran (di transaksi yang
di-rollback, atau finally yang membuatnya kembali), lalu EXPLAIN
ulang. Assert setup-nya benar-benar terjadi (pg_indexes = 0)
sebelum percaya angkanya.
Pilih sinyal dari bentuk plan yang benar-benar berubah — untuk
query ORDER BY ... LIMIT itu biasanya Sort/Incremental Sort,
bukan Seq Scan.
Pastikan tabel pendorongnya di-seed (scale-profiles.ts); budget
di atas tabel kosong = gate vakum (Postgres Seq Scan tabel 0 baris apa
pun index-nya).
Jangan bertumpu pada maxTotalCost sebagai sinyal utama: statistik
planner di suite ini sering basi (peran awcms_mini_app bukan owner →
ANALYZE di-skip diam-diam dengan WARNING, bukan error), sehingga cost
estimate bisa tidak bermakna sementara bentuk plan tetap benar.
Buktikan gate-nya menyala dengan test yang gagal pada plan regresi
terukur — termasuk assertion bahwa varian naif TIDAK menangkapnya.
Skill terkait
awcms-mini-new-migration (tambah index via migration berurutan), awcms-mini-integration (I/O eksternal & outbox), awcms-mini-testing (benchmark/load test), awcms-mini-production-preflight (db:pool:health).
