菜单
Polymarket 交易回测与组合管理。读取 market-pulse 报告推荐，交互式询问下单方式（市价/智能限价/自定义限价/跳过），执行资金管理与仓位计算，自动追踪持仓损益，生成收益分析与反思报告。支持纸上交易和实盘两种模式。当用户提到 Polymarket 回测、纸上交易、下单、组合管理、收益分析、仓位回顾时使用此技能。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
Polymarket CLOB API 自动交易执行层。非交互式、指令驱动，支持买入/卖出（市价/限价）、撤单、余额查询、持仓查询、订单簿读取与智能定价。可被 orchestrator 或其他 skill 直接调用执行真实交易。当需要在 Polymarket 上执行实盘交易、查询余额、查看持仓、读取订单簿时使用此技能。
Backtest Polymarket recommendation history. Fetches current market prices, computes P&L for each historical recommendation, evaluates returns by category and direction, and generates a strategy reflection report. Use when the user asks to backtest, evaluate performance, review returns, or analyze P&L of their Polymarket recommendations.
回测 Polymarket 推荐历史。获取当前市价，计算每笔历史推荐的盈亏，按类别和方向评估收益，并生成策略反思报告。当用户要求回测、评估表现、查看收益、分析 Polymarket 推荐盈亏时使用此技能。
DANGER: Polymarket 全自动交易编排器。无需人工确认，AI 自主完成市场扫描、概率评估、仓位计算和实盘下单。一句话触发完整交易链路。当用户要求自动交易、全自动下单、danger trade、auto trade Polymarket 时使用此技能。
Monitor Polymarket positions and open orders for specific wallet addresses. Detects price anomalies, volume spikes, whale activity, and position changes across held markets, with alerts via terminal, Telegram, and email. Use when the user wants to monitor their Polymarket positions, track wallet activity, set up position alerts, or watch for market anomalies on held markets.
监控 Polymarket 持仓和挂单。检测价格异常、成交量暴涨、巨鲸活动和仓位变化，通过终端、Telegram 和邮件发送告警。当用户要求监控 Polymarket 持仓、追踪钱包活动、设置持仓告警、或监视持仓市场异动时使用此技能。
基于 SOC 职业分类
| name | polymarket-paper-trading |
| description | Polymarket 交易回测与组合管理。读取 market-pulse 报告推荐，交互式询问下单方式（市价/智能限价/自定义限价/跳过），执行资金管理与仓位计算，自动追踪持仓损益，生成收益分析与反思报告。支持纸上交易和实盘两种模式。当用户提到 Polymarket 回测、纸上交易、下单、组合管理、收益分析、仓位回顾时使用此技能。 |
基于 market-pulse 报告的推荐仓位，执行交易（纸上或实盘），追踪组合损益，生成收益分析与反思。
@polymarket/clob-client 下单到 Polymarket CLOB，需配置 .env.aizen按顺序执行以下步骤，不可跳过。
pip install -r scripts/requirements.txt 2>/dev/null
若为实盘模式，还需：
cd scripts && npm install 2>/dev/null
检查 .env.aizen 是否存在（包含 PRIVATE_KEY, FUNDER_ADDRESS, SIGNATURE_TYPE）。
读取 ~/polymarket-reports/portfolio.json。
若文件不存在，使用 AskQuestion 询问用户：
然后创建新组合，使用 Write 工具写入 ~/polymarket-reports/portfolio.json。格式见 references/portfolio-schema.md。
如果组合中有持仓或挂单，执行以下操作：
获取当前价格：
python scripts/fetch_prices.py ~/polymarket-reports/portfolio.json
脚本输出每个持仓的当前价格和结算状态。
处理已结算市场：
closed=true 且最终价格为 0 或 1 的市场 → 计算实现损益pnl = shares * (exit_price - entry_price)，其中 exit_price 为 1.0（赢）或 0.0（输）positions 移入 settled_tradescash_balance += shares * exit_price检查挂单成交：
python scripts/check_orders.py ~/polymarket-reports/portfolio.json
positions显示组合摘要（向用户展示）：
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 总资产 | cash + 持仓市值 |
| 现金 | cash_balance |
| 未实现损益 | 持仓市值 - 持仓成本 |
| 已实现损益 | 已结算交易的总 PnL |
| 胜率 | 盈利交易数 / 已结算交易数 |
| 活跃仓位 | N 个 |
| 挂单 | N 个 |
然后更新 portfolio.json。
用户需提供 pulse 报告路径。若未提供，列出 ~/polymarket-reports/market-pulse-*.md 文件让用户选择。
python scripts/parse_pulse.py <pulse_report_path>
脚本输出 JSON，每个推荐包含：question, url, event_slug, direction, recommended_price, size_range, edge, confidence, liquidity_tier。
过滤掉已在 positions 或 pending_orders 中的市场（按 event_slug 匹配），避免重复建仓。
对每个新推荐，先展示摘要：
市场：{question}
方向：买入 {direction}
Edge：{edge}% | 置信度：{confidence}
当前价格：${price} | 建议规模：{size_range}
流动性等级：{liquidity_tier}
然后使用 AskQuestion 询问用户下单方式：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| 市价单 | 按当前 best ask 立即成交（适合短期/高波动） |
| 智能限价 | 自动计算优化价格（见下方逻辑） |
| 自定义限价 | 用户指定价格（再次询问价格） |
| 跳过 | 不交易此推荐 |
智能限价计算：
获取实时订单簿：
python scripts/fetch_orderbook.py <clob_token_id>
复用 pulse skill 的 fetch_orderbook.py（位于 ~/.claude/skills/polymarket-market-pulse-zh/scripts/fetch_orderbook.py，若不存在则用 CLOB API 手动获取）。
计算公式：
limit_price = best_bid + spread * urgency_factor
紧迫度因子：
向用户展示建议价格及理由后确认。
对用户确认交易的每个推荐，计算最终仓位：
约束规则：
取上述约束的最小值作为最终金额。计算份数：shares = floor(amount / price)。
向用户展示最终仓位详情：
下单金额：${amount}
份数：{shares} 份 @ ${price}
占总资产：{pct}%
确认后执行。
纸上模式： 直接更新 portfolio.json：
positions，扣减 cash_balancepending_orders实盘模式： 调用下单脚本：
市价单（FOK）：
npx tsx scripts/place_order.ts --token-id <id> --side BUY --type FOK --amount <shares>
限价单（GTC）：
npx tsx scripts/place_order.ts --token-id <id> --side BUY --type GTC --price <price> --size <shares>
脚本输出 JSON：{ orderID, status, filledPrice, filledSize, latency_ms }。
根据返回结果更新 portfolio.json：
status=matched/filled → 添加到 positionsstatus=live → 添加到 pending_orders，记录 real_order_idstatus=error → 向用户报告错误，不修改组合每次运行自动生成报告。使用 Write 工具保存到：
~/polymarket-reports/performance-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md
报告格式见 references/output-template.md。
绩效指标（自动计算）：
仓位明细表（每个持仓一行）：
反思模块（由 AI 撰写，这是最核心的部分）：
反思要求：
.env.aizen 配置和钱包余额，运行 smoke testtrade_history 重建