esic-skills-pack

Skill conversacional que genera un dashboard HTML self-contained con Chart.js a partir de un dataset + KPIs. Hace preguntas sobre KPI hero, eje, comparativa y filtros ANTES de generar. Output listo para publicar en Netlify vía /publish-pages (CLI/API).

Skill conversacional que lee un dashboard (URL/screenshot) y devuelve hallazgos + hipótesis + palancas + sí/no experimento. La skill que separa al analista del CMO. Antes de juzgar hace un PASO CERO de auditoría (ley de Twyman), pregunta contexto/baseline/decisión/confianza, JAMÁS juzga un agregado sin segmentarlo, y lee resultados de experimentos con el prior realista (la mayoría fallan · significativo ≠ grande · no vale parar al ver que gana).

Skill conversacional que devuelve north-star metric + árbol de inputs + guardrails. Hace preguntas sobre objetivo, modelo, restricciones y qué datos tienes medidos ANTES de proponer; si el cliente tiene web, la lee (Web Fetch) para el contexto de negocio. Cada input del árbol se ata a una columna/dato real y medible.

Skill conversacional que conecta un dashboard HTML (generado con /dashboard-builder) a un Google Sheet VIVO vía el endpoint gviz CSV — fetch + PapaParse + auto-refresh cada 60 min, sin Make, sin backend, sin copiar datos. Pregunta Sheet, pestañas, mapeo de columnas y targets ANTES de tocar el HTML. USA esta skill siempre que el alumno quiera que su dashboard "lea datos reales", "se actualice solo", "se conecte al Sheet", muestre los leads que llegan de la automation de S3/S4, o cuando el dashboard tenga datos hardcodeados y deban pasar a vivos. En S5 es la skill que convierte el dashboard estático en el dashboard consolidado del curso.

(DEPRECADA · usa /segmentar-clientes) Segmenta clientes con RFM (Recency, Frequency, Monetary) → 8 segmentos canónicos + acción, y el cruce RFM×canal de adquisición del Ángulo 1. Toda esta lógica vive ahora dentro de /segmentar-clientes (rama RFM). Aplica cuando hay data a nivel cliente (Income Report con UserID · Transaction Date · Gross · Campaign/Origin) y solo quieres RFM sin las otras 2 maneras de agrupar.

Skill conversacional que crea UNA landing HTML self-contained de captación con el look & feel REAL de la marca — antes de crear, hace Web Fetch del sitio de la marca (por defecto xuanlanyoga.com) y saca su paleta, tipografía y tono reales. Incluye hero + barra de confianza + secciones de beneficios + un formulario de captura embebido (Google Form en un iframe) + testimonios + cierre, y un banner de "demo educativa ESIC". ANTES de publicar, la previsualiza y pide feedback al alumno (logo real, colores, mejoras de UX). Output = un index.html listo para publicar con /publish-pages. Úsala cuando necesites crear la página de captación de tu funnel en S3. Para publicarla en Netlify usa /publish-pages; para descubrir el recorrido del cliente usa /funnel-finder.

Skill conversacional que DISEÑA la lógica de tu automatización (disparador + acciones + mapeo de campos + métrica de éxito) de forma agnóstica de herramienta, y luego te SUGIERE cómo ejecutarla: con Teros directamente (una tarea recurrente que corre Iria) o montándola en Make.com (por JSON con /make-scenario-builder, o a mano con /manual-guide). Úsala en S3 tras crear el Form y la landing, para definir y poner en marcha la automatización que mete el lead en Brevo y te avisa por WhatsApp.

Skill conversacional que define tu Google Form de captación (campos, tipos, obligatorios, desplegables, hoja de respuestas y mensaje de confirmación) y te da el paso a paso para crearlo en forms.new. Termina diciéndote cómo coger los DOS enlaces (el PÚBLICO para responder y el PRIVADO de edición), el ID del Form y el enlace de la hoja de respuestas — que necesitarás para la landing y la automatización. Úsala en S3 para crear el Form antes de la landing.

Genera un blueprint JSON de Make.com listo para importar (Make → Scenarios → Create a new scenario → menú ⋯ → Import blueprint), para automatizar el pipeline del curso sin arrastrar módulos a mano. Por defecto: "Google Sheets (nueva fila = respuesta de tu Form) → Brevo (crear/actualizar contacto) → WhatsApp (aviso de nuevo lead)". Devuelve el archivo .json + las instrucciones de importar, conectar las cuentas y activar. Úsala en el bonus de Make cuando prefieras importar el flujo hecho en vez de montarlo click a click con /manual-guide.

Le dices una herramienta y qué quieres conseguir, y la skill LEE la documentación oficial (Web Fetch) y te devuelve una guía manual click a click, con los nombres reales de los botones, lo que necesitas antes de empezar, la verificación final y los errores típicos. Úsala cuando NO hay integración/MCP que lo haga por ti y tienes que montarlo tú a mano en la UI de la herramienta (Make.com, Brevo, Google Sheets, Netlify, Stripe…). Ej: "explícame cómo conectar Google Sheets a Brevo en Make paso a paso". Para diseñar la lógica del scenario (sin montarlo) usa /workflow-designer.

Skill conversacional que DESCUBRE el recorrido real de un producto navegando sus URLs con Playwright. Visita cada página, extrae los pasos reales (campos de formulario, CTAs, a dónde enlaza), intenta un pantallazo de cada paso y marca los que no pudo capturar para que los remates a mano. Devuelve la lista de pasos ordenada + los pantallazos conseguidos + el punto flojo, lista para montar un tablero (Miro/FigJam/Slides). Úsala cuando TENGAS URLs reales y quieras mapear el journey a partir de la web, no de tu cabeza. Para diseñar un funnel desde lo que ya sabes (sin URLs), usa /funnel-mapper.

Skill conversacional que publica un HTML self-contained (dashboard o landing) en Netlify con URL pública vía Netlify CLI/API — el deploy es programático (lo sube el agente con la API de Netlify), NO drag-and-drop manual. Pregunta site name, dominio y permisos ANTES de publicar. USA esta skill cuando el alumno quiera publicar, subir o desplegar un dashboard o una landing y obtener una URL pública.

Skill conversacional que define LA ESPECIFICACIÓN de UN Google Form de captación de leads (campos, tipos, obligatorios, opciones de desplegable, Sheet destino, mensaje de confirmación) y entrega instrucciones para crearlo A MANO en forms.new. NO genera Apps Script ni automatiza la creación — crear el Form manualmente es parte del aprendizaje del curso. Output = tabla de spec + checklist de creación manual. USA esta skill cuando Alfonso pida "define el form HC", "qué campos lleva el formulario", "spec del Google Form" o "haz el formulario para [cliente]".

Skill orquestadora que ejecuta las 4 skills atómicas del demo de adquisición HC en orden (`/landing-builder` → `/form-builder` → `/landing-deploy` → `/make-scenario-builder`) con confirmaciones entre pasos. Pensada para que Alfonso muestre EN VIVO en S3 cómo construir el stack completo. Pausa para que Alfonso cree el Google Form A MANO en forms.new (parte del aprendizaje) y vuelva con el Form ID. Output final = URL pública Netlify con form funcional + scenario Make activo. USA esta skill cuando Alfonso diga "monta el demo HC entero", "hazlo todo de un tirón" o "ejecuta el orquestador del demo".

Skill conversacional que dibuja el funnel de cliente con touchpoints + fuentes de datos por etapa. Hace preguntas sobre industria, modelo y herramientas ANTES de mapear.

Skill conversacional que diseña un journey de marketing automation (welcome / onboarding / nurturing / re-engagement / win-back). Hace preguntas sobre stage, segmento y canales ANTES de diseñar.

This skill should be used when designing Make scenarios, choosing which modules to use, composing module flows, setting up routing/branching/filtering/iterations/aggregations, building blueprints, deploying scenarios, handling errors, configuring scheduling and triggers, or discussing scenario architecture. Covers WHICH modules to use and WHY — complementary to make-module-configuring which covers HOW to configure each module.

Extiende /dashboard-builder con la capa "conectar a Google Sheet vivo via endpoint público gviz". Toma un HTML de dashboard ya generado (o lo recibe del propio /dashboard-builder), una URL de Sheet y los campos a leer, y devuelve el mismo HTML pero auto-alimentado por fetch + PapaParse + Chart.js, con refresh automático cada 60 min, indicador de freshness y botón "↻ Forzar refresh". Sin backend, sin Make, sin nada que escribir al Sheet — solo lectura pública. Si el Sheet es privado o gviz falla, fallback a /pub?output=csv.

Skill que genera 3-4 templates HTML email (uno por segmento canónico priorizado · Champion / At Risk / Lost · opcional Loyal) listos para subir a Brevo como Email Templates + las specs de las Automations Brevo correspondientes (trigger lista, secuencia, waits, conditions, if/else). Output = `champion.html`, `at-risk.html`, `lost.html` self-contained + `setup-instructions.md` con la receta paso a paso de crear las automations. Es la pareja directa de /rfm-scenario-builder: ese genera el motor, esta genera el contenido y las automations que dispara.

Skill conversacional que genera UNA landing HTML self-contained replicando el look&feel de un sitio de referencia. Output = `index.html` con CSS inline, hero + trust bar + secciones de problemas + cards de diferenciación + sección `<iframe>` con FORM_ID_PLACEHOLDER (lo rellena después /landing-deploy) + testimonios + FAQ + closing dark + footer. Pensada para construir EN VIVO la pieza 1 del stack acquisition de S3 (curso ESIC).

Skill que sube un folder con `index.html` a Netlify producción usando el MCP/CLI de Netlify disponible en tu runtime. Si recibe un Form ID, primero edita el HTML reemplazando `FORM_ID_PLACEHOLDER` por el ID real (sin regenerar el HTML entero). Output = URL pública + admin URL Netlify + site ID. Si el site no existe, lo crea con `sites:create`.

Skill que genera un blueprint JSON de Make.com (importable vía Make → Scenarios → ··· → Import blueprint) para automatizar un pipeline simple. Default = "Sheets new row → Brevo create/update contact" (la automation de la demo HC). Output = `.json` listo para importar + instrucciones paso a paso de cómo conectar las cuentas y activar el scenario. Mucho más demostrable en clase que arrastrar módulos en la UI Make.

Skill que genera un blueprint JSON de Make.com (importable vía Make → Scenarios → ··· → Import blueprint) para un pipeline RFM end-to-end. Default = "Sheet con leads + last_visit + n_visits + ltv → scoring R/F/M 1-5 → clasificación segmento canónico → Router 4 ramas → Brevo (lista por segmento) + opcional WhatsApp alert si Champion". Output = `.json` listo para importar + instrucciones paso a paso. Extiende lo que /make-scenario-builder hace para acquisition al caso de retención.

Skill conversacional que audita un dataset contra los 10 errores comunes. Hace preguntas sobre uso, período y expectativas ANTES de auditar.

Skill conversacional que convierte preguntas vagas de negocio en 3-5 preguntas acotadas con métrica + fuente. Hace preguntas sobre objetivo, contexto, decisión y horizonte ANTES de refinar.

Skill conversacional que estructura findings en narrativa 5 pasos (Contexto → Hallazgo → Implicación → Recomendación → Próximo paso). Hace preguntas sobre audiencia, hallazgo principal y tono ANTES de generar.

Skill conversacional que identifica el loop de crecimiento principal + sub-loops + qué input lo escala + guardrail. Hace preguntas sobre core action, output que reinvierte y barreras ANTES de mapear.

Skill conversacional que separa información objetiva de insight accionable en un dataset. Hace preguntas sobre audiencia, decisión pendiente y dónde mirar ANTES de clasificar.

Skill conversacional que prioriza palancas en 2 niveles (Macro = qué etapa funnel · Micro = matriz Quick/Slow × Big/Small). Hace preguntas sobre etapa rota, equipo y plazo ANTES de rankear.