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行业深度分析技能。当用户要求对某个行业进行深度分析、全面研究、行业投资价值分析时使用，包括"分析 XX 行业"、"对 XX 行业做深度研究"、"XX 行业投资价值分析"、"XX 行业深度分析"、"XX 行业全面分析"、"帮我深度研究一下 XX 行业"等表述。本技能从行业概况、市场规模、产业链分析、竞争格局、行业趋势、进入壁垒、风险因素、投资机会八大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成面向专业研究员的结构化 Markdown 行业深度研究报告。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。
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基于 SOC 职业分类
| name | industry-deep-analysis |
| description | 行业深度分析技能。当用户要求对某个行业进行深度分析、全面研究、行业投资价值分析时使用，包括"分析 XX 行业"、"对 XX 行业做深度研究"、"XX 行业投资价值分析"、"XX 行业深度分析"、"XX 行业全面分析"、"帮我深度研究一下 XX 行业"等表述。本技能从行业概况、市场规模、产业链分析、竞争格局、行业趋势、进入壁垒、风险因素、投资机会八大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成面向专业研究员的结构化 Markdown 行业深度研究报告。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。 |
本技能面向专业研究员、投资机构、产业分析师，提供全方位行业深度分析。通过调用多个专业金融数据工具和行业数据库，从八大维度系统性地分析行业投资价值、竞争格局和发展趋势，生成机构级行业深度研究报告。
当用户出现以下任一表述时触发本技能：
适用行业类型：
本技能采用多工具协同的数据获取策略，确保数据权威性和全面性：
核心原则：所有行业数据、市场规模、竞争格局、财务估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取。
| 数据源 | 用途 | 优先级 |
|---|---|---|
| gildata-aidata | 行业概览、市场规模、竞争格局、行业趋势、成分股筛选、财务估值 | 第一优先级 |
web_search | 行业政策信息、最新研究报告、国际对比数据、补充信息 | 补充数据源 |
asset-service | 行业内主要企业工商信息、股权穿透、基础信息 | 辅助数据源 |
IndustryOverview / IndustryMarketScaleIndustryCompetition / StockPoolIndustryTrend / ResearchReportCompanyProfile 或 asset-service数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryOverview 查询：
- "[行业名称] 行业定义 分类 发展历程 生命周期"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 行业介绍 基本概念 产业链 宏观环境"
分析要点：
行业定义与分类
行业发展历程
行业特征
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryMarketScale 查询：
- "[行业名称] 市场规模 市场空间 增速 历史数据 预测"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 预测 增长率 行业报告"
分析要点：
当前市场规模
市场驱动因素
未来市场空间
渗透率分析（如适用）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryChain 查询：
- "[行业名称] 产业链 上游 下游 价值链"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 产业链图谱 价值链分布 关键节点"
分析要点：
产业链结构
价值链分布
产业链关键环节
产业链趋势
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryCompetition 查询：
- "[行业名称] 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5 主要企业"
使用 gildata-aidata StockPool 查询：
- 筛选行业内上市公司及财务数据
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场份额 竞争态势 龙头企业"
分析要点：
市场集中度
主要参与者
竞争态势
企业对比分析
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryTrend 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 技术趋势 未来方向 创新"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术创新 需求变化 商业模式"
分析要点：
技术发展趋势
需求变化趋势
产品/服务趋势
商业模式趋势
数据获取：
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 进入壁垒 行业门槛 竞争壁垒"
使用 gildata-aidata IndustryBarrier 查询（如可用）：
- "[行业名称] 技术壁垒 资质壁垒 资金壁垒"
分析要点：
技术壁垒
资金壁垒
资质/牌照壁垒
品牌/渠道壁垒
规模/人才壁垒
数据获取：
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 风险因素 行业风险 投资风险"
使用 gildata-aidata IndustryRisk 查询（如可用）：
- "[行业名称] 政策风险 市场风险 技术风险"
分析要点：
政策风险
市场风险
技术风险
经营风险
财务风险
数据获取：
使用 gildata-aidata StockPool 查询：
- 筛选行业内优质上市公司及估值数据
使用 gildata-aidata ResearchReport 查询：
- "[行业名称] 投资建议 标的推荐 研报观点"
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 投资机会 细分赛道 估值分析"
分析要点：
细分领域机会
投资标的筛选
投资时点判断
投资策略建议
生成结构化 Markdown 报告，包含以下章节：
# [行业名称] 深度分析报告
## 执行摘要
[200-300 字，概括行业核心特征、市场空间、竞争格局、发展趋势、投资建议]
## 一、行业概况
### 1.1 行业定义与分类
[行业定义、细分领域、行业分类]
### 1.2 行业发展历程
[发展阶段、重要节点、生命周期判断]
### 1.3 行业特征
[商业模式、盈利模式、周期性]
## 二、市场规模
### 2.1 当前市场规模
[表格：近 3-5 年市场规模及增速]
[分析文字]
### 2.2 市场驱动因素
[需求、供给、政策驱动分析]
### 2.3 未来市场空间
[表格：未来 3-5 年市场预测]
[天花板判断]
## 三、产业链分析
### 3.1 产业链结构
[产业链图谱描述]
### 3.2 价值链分布
[各环节附加值、利润分布]
### 3.3 产业链趋势
[整合、转移、安全等趋势]
## 四、竞争格局
### 4.1 市场集中度
[表格：CR3/CR5 数据及变化]
### 4.2 主要参与者
[表格：主要企业列表及市场份额]
### 4.3 竞争态势
[竞争格局类型、竞争焦点]
### 4.4 企业对比分析
[表格：主要企业财务指标对比]
## 五、行业趋势
### 5.1 技术发展趋势
[技术演进方向]
### 5.2 需求变化趋势
[需求变化分析]
### 5.3 产品/服务趋势
[产品升级方向]
### 5.4 商业模式趋势
[商业模式创新]
## 六、进入壁垒
### 6.1 技术壁垒
[技术门槛分析]
### 6.2 资金壁垒
[资金需求分析]
### 6.3 资质/牌照壁垒
[准入要求分析]
### 6.4 品牌/渠道壁垒
[品牌渠道分析]
### 6.5 综合壁垒评估
[壁垒高低判断]
## 七、风险因素
### 7.1 政策风险
[政策风险分析]
### 7.2 市场风险
[市场风险分析]
### 7.3 技术风险
[技术风险分析]
### 7.4 经营风险
[经营风险分析]
### 7.5 财务风险
[财务风险分析]
## 八、投资机会
### 8.1 细分领域机会
[高成长赛道识别]
### 8.2 投资标的筛选
[表格：推荐标的及理由]
### 8.3 投资时点判断
[周期位置、估值水平]
### 8.4 投资策略建议
[配置建议]
## 九、结论与建议
### 9.1 行业评级
[超配/标配/低配]
### 9.2 核心逻辑
[投资核心逻辑总结]
### 9.3 风险提示
[主要风险点]
---
**报告生成时间**: [YYYY-MM-DD]
**数据来源**: 行业数据优先来源于 gildata-aidata，其他信息来源于公开渠道
**免责声明**: 本报告仅供参考，不构成投资建议
行业基本信息：
调用 gildata-aidata IndustryOverview：
query: "[行业名称] 行业定义 分类 发展历程 生命周期"
市场规模数据：
调用 gildata-aidata IndustryMarketScale：
query: "[行业名称] 市场规模 市场空间 增速 历史数据 预测"
调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 预测"
产业链信息：
调用 gildata-aidata IndustryChain：
query: "[行业名称] 产业链 上游 下游 价值链"
竞争格局：
调用 gildata-aidata IndustryCompetition：
query: "[行业名称] 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5 主要企业"
调用 gildata-aidata StockPool：
筛选行业内上市公司
调用 web_search：
query: "[行业名称] 竞争格局 市场份额"
调用 gildata-aidata IndustryTrend：
query: "[行业名称] 发展趋势 技术趋势 未来方向 创新"
调用 web_search：
query: "[行业名称] 进入壁垒 行业门槛"
调用 web_search：
query: "[行业名称] 风险因素 行业风险 政策风险"
标的筛选：
调用 gildata-aidata StockPool：
筛选行业内优质上市公司
调用 gildata-aidata ResearchReport：
query: "[行业名称] 投资建议 标的推荐 估值分析"
按照上述"报告输出格式"撰写完整报告，确保：
重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容，让用户可以立即阅读。
执行方式：
直接将完整的 Markdown 报告内容在对话中输出（使用 Markdown 格式渲染）
注意：
# 行业概览
finx gildata-aidata IndustryOverview --body '{"query": "{行业名称} 行业定义 分类 发展历程"}'
# 市场规模
finx gildata-aidata IndustryMarketScale --body '{"query": "{行业名称} 市场规模 市场空间 增速 预测"}'
# 产业链分析
finx gildata-aidata IndustryChain --body '{"query": "{行业名称} 产业链 上游 下游 价值链"}'
# 竞争格局
finx gildata-aidata IndustryCompetition --body '{"query": "{行业名称} 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5"}'
# 成分股筛选
finx gildata-aidata StockPool --body '{"query": "{行业名称} 上市公司 成分股 财务数据"}'
# 行业趋势
finx gildata-aidata IndustryTrend --body '{"query": "{行业名称} 发展趋势 技术趋势 创新"}'
# 行业研报
finx gildata-aidata ResearchReport --body '{"query": "{行业名称} 研报 投资建议 估值"}'
| 数据类型 | 第一优先级 | 第二优先级 | 第三优先级 |
|---|---|---|---|
| 行业概览/定义 | gildata-aidata IndustryOverview | 行业协会 | web_search |
| 市场规模/预测 | gildata-aidata IndustryMarketScale | 艾瑞/灼识等 | web_search |
| 产业链/价值链 | gildata-aidata IndustryChain | 券商研报 | web_search |
| 竞争格局/集中度 | gildata-aidata IndustryCompetition | 行业协会 | web_search |
| 行业趋势/技术 | gildata-aidata IndustryTrend | 专家访谈 | web_search |
| 投资标的/估值 | gildata-aidata StockPool | 东方财富 | 同花顺 |
| 政策/宏观环境 | web_search | 政府官网 | gildata-aidata |
数据时效性
数据交叉验证
专业性与客观性
风险提示
工具使用优先级
报告交付要求
行业边界界定
如某个工具调用失败：
如用户输入的行业名称过于宽泛（如"科技行业"）：
如分析新兴行业（如 AI 大模型、低空经济等）：
如用户表示"不用那么复杂"：
用户输入："对光伏行业做深度分析"
技能执行：
2026-05-11 更新：
技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理
理赔核赔全案复审与决策专家。整合全案复审、流程合规检查能力。核查材料齐全性、立案合理性、医审核定准确性、理算计算正确性及作业规范性，综合输出核赔决策（准赔/减赔/拒赔/挂起）。当核赔专员需要对已完成医审和理算的案件进行终审决策、发现疑点需复核时触发。适用于核赔岗全案审核、赔付决策、案件质检场景。触发词：全案复审、怎么判、审核结论汇总。
理赔理算校验与调度专家。对进入理算环节的案件进行准入审查和数据完整性校验，确认理算前置条件满足后，通过MCP调用理算引擎完成实际金额计算，输出标准化理算书。当案件完成医审和责任认定后进入理算环节、需要计算应赔金额、生成理算书时触发。适用于理赔理算前置校验、理算参数校验、理算书生成场景。触发词：赔多少、理算、赔付金额。
"理赔报案受理与案件登记专家。整合报案信息结构化提取、保单状态核验、重复报案检测能力，提取出险时间、事故经过、伤亡情况、保单信息等关键要素，生成标准化报案记录并分配案件编号。当客户拨打报案电话、提交报案申请或上传报案材料时触发。适用于理赔受理岗报案登记、报案信息结构化录入、案件初始档案建立场景。触发词："报案登记"、"案件登记"、"报案受理"、"录入案件"。 触发词：理赔报案、案件录入、重复报案。"
"保险理赔材料智能分析工具。整合材料分类、OCR提取、完整性检查、单证审核、一致性校验、发票交叉验证、病程时间线梳理能力。采用前置解析+按需复用架构，基于多模态大模型对理赔图片文档进行全链路分析，输出标准化目录结构、病程摘要和审计报告。当用户需要对理赔材料、保险单证、医疗票据进行分类整理，或提及理赔材料分类、保险文档归档、医疗发票识别、材料审核、病程时间线时使用。触发词："理赔材料分类"、"材料完整性检查"、"材料一致性校验"、"理赔交叉验证"、"材料全量审核"、"病程时间线"。 触发词：理赔材料、材料齐不齐、病程时间线。"
对理赔案件进行多维度欺诈风险检测，综合分析材料一致性、行为模式、历史记录等信息，计算欺诈风险评分，识别虚假理赔、骗保欺诈等可疑信号。当需要评估理赔案件欺诈风险、识别可疑骗保行为、对高风险案件进行预警时触发。适用于理赔欺诈筛查、可疑案件调查决策、反欺诈合规管理场景。触发词：欺诈风险、骗保嫌疑、欺诈评分。
理赔结案通知与客户沟通专家。生成标准化的理赔通知书（赔付/拒赔/补件），并配套口头沟通话术与情绪安抚指导，确保书面函件合规、口头沟通专业。当需要出具理赔结果通知、生成拒赔说明书、通知客户补充材料、告知赔付金额，或需要与客户进行拒赔解释、情绪安抚时触发。适用于理赔结案通知生成、拒赔函件起草、补件通知书制作、客户沟通话术辅助场景。触发词：结案通知、通知客户、理赔通知书。