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记录交易操作。当用户说"买了"、"卖了"、"加仓"、"减仓"、"清仓"、"今天没操作"、"记录交易"时使用此skill。
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基于 SOC 职业分类
个股深度分析。当用户说"分析XX"、"看看XX怎么样"、"XX值得买吗"、"研究一下XX"时使用此skill。
生成每日投资简报。当用户说"简报"、"今日市场"、"持仓分析"、"操作建议"时使用此skill。
多模型投资委员会。当用户说"开会"、"投资委员会"、"多模型分析"、"让三个模型一起看看"时使用此skill。
周期性复盘分析。当用户说"复盘"、"回顾"、"验证"、"总结"、"这周怎么样"时使用此skill。
市场扫描与标的推荐。当用户说"有什么机会"、"推荐"、"扫描市场"、"找标的"、"看看AI/半导体/新能源"时使用此skill。
| name | trade |
| description | 记录交易操作。当用户说"买了"、"卖了"、"加仓"、"减仓"、"清仓"、"今天没操作"、"记录交易"时使用此skill。 |
| user-invocable | true |
记录用户的买卖操作，更新持仓和交易记录。
用户会告诉你今天的交易情况，可能的形式：
向用户确认以下信息（如果用户没有提供完整信息）：
必须验证用户提供的价格是否合理
运行数据获取脚本获取该标的的实时/最新价格：
cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py
脚本输出包含：
holdings: 当前持仓行情（如果是已有持仓的交易）必须严格遵守：
将交易记录追加到 股市信息/Records/trades.md，格式：
### YYYY-MM-DD
#### 操作N：[操作类型][标的名称]
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 标的 | 代码 名称 |
| 操作 | **买入/卖出/加仓/减仓** |
| 成本/卖出价 | X.XX |
| 数量 | XXXX份/股 |
| 金额 | XXXX元 |
| 盈亏 | （卖出时填写）+/-XX% (约XXXX元) |
| **决策理由** | 用户说明的理由 |
| **当时建议** | 简报中的相关建议（如有） |
| 验证时点 | 30天后日期 / 90天后日期 |
| 验证标准 | 用什么标准判断这次操作对不对 |
根据操作类型更新 股市信息/Config/Holdings.md：
买入/加仓：
卖出/减仓：
成本价计算公式（加仓时）：
新成本价 = (原成本价 × 原数量 + 新买入价 × 新数量) / (原数量 + 新数量)
读取最近的简报文件（股市信息/Daily/），找到相关的操作建议，记录：
向用户确认：
读取并更新 股市信息/Config/Insight.md：
检查建议采纳情况：
分析决策心理：
记录关键洞察：
记录到日志，但不更新任何文件。回复：
用户：今天把红利ETF清仓了
助手：收到，我来记录这笔交易。请确认以下信息：
（用户确认后）
我已验证价格合理（当前价3.50，您的成交价3.48在合理范围内）。
交易记录已保存，持仓已更新：
这笔操作符合昨天简报的建议。我会在验证时点提醒您回顾。