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全方位的試算表建立、編輯和分析功能，支援公式、格式化、資料分析和視覺化。當 Claude 需要處理試算表（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）時使用，包括：(1) 建立包含公式和格式的新試算表、(2) 讀取或分析資料、(3) 修改現有試算表同時保留公式、(4) 試算表中的資料分析和視覺化，或 (5) 重新計算公式
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基于 SOC 职业分类
使用設計哲學在 .png 和 .pdf 文件中建立美麗的視覺藝術。當使用者要求建立海報、藝術品、設計或其他靜態作品時，應使用此技能。建立原創視覺設計，絕不複製現有藝術家的作品以避免侵犯版權。
全方位的文件建立、編輯和分析功能，支援追蹤修訂、註解、格式保留和文字擷取。當 Claude 需要處理專業文件（.docx 檔案）時使用，包括：(1) 建立新文件、(2) 修改或編輯內容、(3) 處理追蹤修訂、(4) 新增註解，或任何其他文件相關任務
全方位的 PDF 操作工具組，用於擷取文字和表格、建立新 PDF、合併/分割文件，以及處理表單。當 Claude 需要填寫 PDF 表單或以程式化方式大規模處理、產生或分析 PDF 文件時使用。
透過理解上下文、尋找重複項目、建議更好的結構，以及自動化清理任務，智慧地組織您電腦中的檔案和資料夾。減少認知負擔，保持您的數位工作空間整潔，無需手動費力。
建立有效技能的指南。當使用者想要建立新技能（或更新現有技能）以透過專業知識、工作流程或工具整合來擴展 Claude 的能力時，應使用此技能。
用於為各種產物套用主題樣式的工具組。這些產物可以是投影片、文件、報告、HTML 登陸頁面等。提供 10 個預設的顏色/字型主題，可套用至任何已建立的產物，或即時生成新主題。
| name | xlsx |
| description | 全方位的試算表建立、編輯和分析功能，支援公式、格式化、資料分析和視覺化。當 Claude 需要處理試算表（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）時使用，包括：(1) 建立包含公式和格式的新試算表、(2) 讀取或分析資料、(3) 修改現有試算表同時保留公式、(4) 試算表中的資料分析和視覺化，或 (5) 重新計算公式 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
除非使用者或現有範本另有說明
使用者可能會要求您建立、編輯或分析 .xlsx 檔案的內容。針對不同的任務，您有不同的工具和工作流程可供使用。
公式重新計算需要 LibreOffice：您可以假設已安裝 LibreOffice，使用 recalc.py 腳本重新計算公式值。腳本會在首次執行時自動設定 LibreOffice
對於資料分析、視覺化和基本操作，請使用 pandas，它提供強大的資料操作功能：
import pandas as pd
# 讀取 Excel
df = pd.read_excel('file.xlsx') # 預設：第一個工作表
all_sheets = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None) # 所有工作表作為字典
# 分析
df.head() # 預覽資料
df.info() # 欄位資訊
df.describe() # 統計資料
# 寫入 Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
始終使用 Excel 公式，而非在 Python 中計算值並硬編碼它們。 這確保試算表保持動態且可更新。
# 不良：在 Python 中計算並硬編碼結果
total = df['Sales'].sum()
sheet['B10'] = total # 硬編碼 5000
# 不良：在 Python 中計算成長率
growth = (df.iloc[-1]['Revenue'] - df.iloc[0]['Revenue']) / df.iloc[0]['Revenue']
sheet['C5'] = growth # 硬編碼 0.15
# 不良：Python 計算平均值
avg = sum(values) / len(values)
sheet['D20'] = avg # 硬編碼 42.5
# 良好：讓 Excel 計算總和
sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'
# 良好：成長率作為 Excel 公式
sheet['C5'] = '=(C4-C2)/C2'
# 良好：使用 Excel 函數計算平均值
sheet['D20'] = '=AVERAGE(D2:D19)'
這適用於所有計算 - 總計、百分比、比率、差異等。試算表應該能夠在來源資料變更時重新計算。
python recalc.py output.xlsx
status 為 errors_found，檢查 error_summary 以了解特定錯誤類型和位置#REF!：無效的儲存格參照#DIV/0!：除以零#VALUE!：公式中的資料類型錯誤#NAME?：無法識別的公式名稱# 使用 openpyxl 處理公式和格式化
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# 新增資料
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
sheet.append(['Row', 'of', 'data'])
# 新增公式
sheet['B2'] = '=SUM(A1:A10)'
# 格式化
sheet['A1'].font = Font(bold=True, color='FF0000')
sheet['A1'].fill = PatternFill('solid', start_color='FFFF00')
sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
# 欄寬
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
wb.save('output.xlsx')
# 使用 openpyxl 保留公式和格式
from openpyxl import load_workbook
# 載入現有檔案
wb = load_workbook('existing.xlsx')
sheet = wb.active # 或 wb['SheetName'] 用於特定工作表
# 處理多個工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
sheet = wb[sheet_name]
print(f"Sheet: {sheet_name}")
# 修改儲存格
sheet['A1'] = 'New Value'
sheet.insert_rows(2) # 在位置 2 插入列
sheet.delete_cols(3) # 刪除第 3 欄
# 新增新工作表
new_sheet = wb.create_sheet('NewSheet')
new_sheet['A1'] = 'Data'
wb.save('modified.xlsx')
openpyxl 建立或修改的 Excel 檔案包含字串形式的公式，但不包含計算值。使用提供的 recalc.py 腳本重新計算公式：
python recalc.py <excel_file> [timeout_seconds]
範例：
python recalc.py output.xlsx 30
腳本會：
快速檢查以確保公式正常運作：
pd.notna() 檢查空值/ 之前檢查分母（#DIV/0!）腳本回傳包含錯誤詳細資訊的 JSON：
{
"status": "success", // 或 "errors_found"
"total_errors": 0, // 總錯誤數
"total_formulas": 42, // 檔案中的公式數量
"error_summary": { // 僅在發現錯誤時顯示
"#REF!": {
"count": 2,
"locations": ["Sheet1!B5", "Sheet1!C10"]
}
}
}
data_only=True 讀取計算值：load_workbook('file.xlsx', data_only=True)data_only=True 開啟並儲存，公式會被值取代並永久遺失read_only=True，寫入時使用 write_only=Truepd.read_excel('file.xlsx', dtype={'id': str})pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['A', 'C', 'E'])pd.read_excel('file.xlsx', parse_dates=['date_column'])重要：為 Excel 操作產生 Python 程式碼時：
對於 Excel 檔案本身：