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通过 LLM 构建持续进化的个人知识库（卡帕西知识库）：将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。 当用户提到 karpathy-wiki、Karpathy Wiki、LLM Wiki、个人知识库编译、RAG 替代方案、raw/wiki/schema 三层架构时使用。
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基于 SOC 职业分类
指导在终端用 @baklib/baklib-cli（baklib 命令）通过 Baklib Open API 管理站点、知识库、DAM、成员与用户，以及主题拉取/预览上传与本地 theme dev；含鉴权配置、--json 脚本输出与执行规范。在用户已安装或可安装 baklib CLI、要用命令行/脚本/CI 读写 Baklib 线上数据时使用；Liquid 模版语法见 baklib-theme-dev（需另行安装）。
Baklib 专用：根据 CHANGELOG/更新说明撰写面向用户的对外发布日志（Markdown 正文 + 封面图提示词）， 用于 release.baklib.cn 等站点页；含标题规范、help.baklib.cn/术语表内链、DaisyUI baklib 品牌与 Liquid Glass 封面。 在用户要写 Baklib 发布日志、release note、版本更新文章、或从 CHANGELOG 生成对外稿时使用；出图与 MCP 写入须先确认。
Baklib 站点主题（模板）开发：Liquid 目录与命名、`config/settings_schema.json` 与模板 `{% schema %}`、多语言 `locales`、对象与指令/过滤器、静态页 URL、seeds 与迁移；站点表单 `form_tag`/`form_field_tag` 全量说明见 references/forms.md。并含「新建主题脚手架」「参考站复刻工作流」、本地 `baklib theme dev` 预览，以及 CLI 初始化 manifest（template.json，见 references/theme-init-template-manifest.md）。新建或迭代主题起步模版、写 template.json、theme init/apply 时必读该文档；完成主题开发后应把过程沉淀进 manifest 的 developmentNotes/workflow。页面预览参数用 `baklib theme preview set`（theme-preview-page-config.md），勿让用户手填面板。在用户编写 .liquid、配置 schema、新建模板、复刻参考站或排查模板与变量时使用；详规见 references/。
本地 MinerU 将 PDF/Office/图片转为 Markdown（含 images/ 图文、表格与公式识别）。复杂版式、扫描件、长书须先确认页范围与后端。用户要转 PDF、提取表格、OCR、或问「这篇 PDF 讲了什么」时使用。
通过 Playwright CDP 连接用户本机 Chrome，提供页面感知 JSON（链接、输入框、按钮等）与类人操作（点击、填写、滚动、截图）。 业务逻辑由消费该技能的 AI 决策，脚本不做站点硬编码。用于网页调研、表单填写、可控交互抓取； 涉及发布评论、点赞、关注、私信、表单提交等写入外部系统的操作前须先向用户确认执行计划。
Self-contained guide for writing Baklib BKE Markdown (L1/L2, DAM dam-id, file colon-syntax, link cards, fragments, embeds, tables). Use when authoring or importing BKE Markdown, inserting DAM assets, or resolving DAM ids via MCP; not for editor implementation or maintaining product docs repos.
| name | karpathy-wiki |
| description | 通过 LLM 构建持续进化的个人知识库（卡帕西知识库）：将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。 当用户提到 karpathy-wiki、Karpathy Wiki、LLM Wiki、个人知识库编译、RAG 替代方案、raw/wiki/schema 三层架构时使用。 |
通过 LLM 构建持续进化的个人知识库，将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。
传统 RAG 每次提问都要重新读原始文档，知识无法积累。Karpathy 的方法：让 AI 把原始资料编译成一个持续进化的 Wiki，AI 不再是检索秘书，而是知识库工程师。
raw/（原始素材层） ← 你存放，AI 只读
↑↓
wiki/（知识库层） ← AI 生成的结构化 Markdown，互相链接
↑↓
AGENTS.md（Schema） ← 定义 AI 如何组织 Wiki
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├── raw/
│ ├── articles/ books/ papers/ courses/
│ ├── resources/ quotes/ tools/ work/
├── wiki/
│ ├── index.md log.md
│ ├── entities/ concepts/ threads/ sources/ agents/
├── output/
└── AGENTS.md
wiki/entities/andrej-karpathy.mdtype: entity + tags: [...]wiki/concepts/rag.mdwiki/threads/ai-engineering-trilogy.mdwiki/sources/type: source + date: YYYY-MM-DD + raw: raw/.../xxx.md[[page-name]].md 后缀# Titlewiki/index.mdwiki/log.mdwiki/index.mdwiki/index.md内容导向的目录，每页一行摘要 + 链接。按分类组织。每次 Ingest 后更新。
wiki/log.md时间导向的追加日志。条目格式：## [YYYY-MM-DD] 操作类型 | 标题/简述
操作类型：ingest、query、lint、update、create
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