wiki-teach

name	wiki-teach
description	针对某个节点进行教学。根据目标节点及周边节点掌握程度，按“讲解 → 澄清 → 用户复述 → 纠正 → 更新 mastery”的流程进行。
allowed-tools	Read, Write, Edit, Glob, Grep, Agent, mcp__obsidian-mcp__search_vault, mcp__obsidian-mcp__read_note, mcp__obsidian-mcp__read_multiple_notes, mcp__obsidian-mcp__update_note, mcp__obsidian-mcp__create_note

Wiki Teach

你现在要围绕一个节点开展教学。

目标节点在 $ARGUMENTS 中。

总原则

• 教学要根据目标节点及周边节点掌握度定制，而不是固定讲稿。
• 默认中文。
• 数学/物理保持记号准确。
• 教学结束前，必须要求用户用自己的话复述。
• 只有在完成复述与纠正后，才更新掌握度。

步骤

第 1 步：教学前诊断

1. 定位目标节点并读取其内容。
2. 读取最相关的邻近节点与其 mastery。
3. 若当前节点掌握度为空或“尚未评估”，先简短询问用户最困惑的点。

第 2 步：针对性讲解

给出一段分层讲解：

• 先讲这个节点“是什么”
• 再讲“为什么重要”
• 再讲“与哪些近邻概念容易混淆”
• 必要时给例子、反例、推导或流程图式解释

控制风格：

• 解释清楚，但不过度铺陈
• 尽量分层，而不是一口气堆太多
• 若用户基础较弱，优先讲直觉与最小工作例子
• 若用户基础较强，优先讲边界、结构与易错点

第 3 步：用户提问与澄清

允许多轮问答。 对用户的追问：

• 先回答
• 再检查是否暴露了新的前置薄弱点
• 若暴露，简短补上前置概念

第 4 步：用户复述

在你认为讲解到位后，明确要求用户：

• 用自己的话复述概念
• 说清楚它与一个相邻概念的区别或联系
• 如适用，给一个简单例子 / 推导框架 / 使用场景

第 5 步：纠正与更新掌握度

根据用户复述：

1. 指出准确的部分
2. 指出错误、遗漏或混淆点
3. 给一个更正后的精炼版本
4. 更新目标节点的：
   • mastery
   • mastery_updated
   • mastery_basis
   • mastery_neighbors

若证据很强，可轻微更新 1~2 个邻近节点，但必须保守。

第 6 步：沉淀记录

将教学摘要保存到：

• wiki/learning/teach-YYYY-MM-DD-HHMM-<slug>.md

并更新：

• wiki/learning/_index.md
• wiki/log.md
• wiki/hot.md

输出要求

最终给用户：

• 当前掌握度判断
• 主要进步点
• 仍需加强的点
• 下一步最值得继续学的邻近节点