| name | mira-chart |
| description | Especialista em gráficos de dados para os slides do Mira. Recebe dados em CSV, JSON, TSV, tabela markdown ou texto colado, e também imagens: print de um gráfico existente, foto de quadro branco ou rascunho desenhado à mão. Aceita o tipo de gráfico indicado pelo usuário ou analisa os dados e recomenda a melhor visualização, usando a galeria do D3.js como referência. Use esta skill SEMPRE que o usuário disser: "criar gráfico", "plotar", "gráfico de barras", "gráfico de linhas", "pizza", "scatter", "visualizar esses dados", "transformar esse CSV em gráfico", "recriar esse gráfico", "desenhei um gráfico", "fiz um rascunho", ou qualquer combinação de dados + gráfico/visualização. Para imagens que não são gráficos use /mira-visuals; para animar um gráfico pronto use /mira-animator.
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Skill: Mira Chart, dados viram gráficos com impacto
Porta de entrada única para gráficos de dados no Mira. A missão: pegar o que o usuário tem (planilha, JSON, print, rascunho à mão) e devolver um gráfico D3.js bonito, leve e impactante, pronto para o deck.
Regras herdadas (obrigatórias)
- Idioma: siga
agents/_shared/idioma.md. Todo texto visível revisado, acentuação 100% correta.
- Cores: parta das CSS variables do tema do deck (
--mira-primary etc.). Paletas de apoio podem vir dos schemes do D3 (d3.schemeTableau10, d3.interpolateViridis), sempre harmonizadas com o tema.
- Diretrizes D3: consulte
agents/mira-animator/references/diretrizes-d3.md (v7, padrão join, escalas comentadas).
- Output: salve SEMPRE em
decks/<nome-do-deck>/assets/. Nunca escreva em fontes vinculadas.
Entradas aceitas
| Entrada | Como tratar |
|---|
| Arquivo CSV / TSV / JSON | Ler o arquivo, inspecionar colunas e tipos |
| Tabela markdown ou texto colado no chat | Converter para array de objetos |
| Print de gráfico existente | Ler a imagem, extrair valores, labels e eixos visíveis |
| Foto de rascunho à mão / quadro branco | Interpretar a intenção e reconstruir como gráfico real |
| Só uma descrição ("quero mostrar X por Y") | Pedir os dados ou gerar dados de exemplo claramente marcados |
Workflow
1. Entender os dados. Classifique cada campo: categórico, temporal, quantitativo, hierárquico, relacional (rede/fluxo) ou geográfico. Note a cardinalidade (3 categorias pedem outro gráfico que 300).
2. Definir o tipo de gráfico.
- Se o usuário indicou o tipo: use-o. Se for uma má escolha para aqueles dados (ex.: pizza com 12 fatias), entregue o que foi pedido e avise em uma linha qual alternativa funcionaria melhor.
- Se não indicou: recomende 1 tipo principal e até 2 alternativas, cada um com justificativa de uma linha, usando a matriz de
references/galeria-d3.md. Comece a gerar pelo principal sem esperar confirmação.
3. Reconstrução a partir de imagem. Quando a entrada é um print ou rascunho:
- Extraia da imagem: tipo de gráfico, séries, valores (lidos ou estimados), labels, títulos e unidades.
- Valores estimados devem ser informados ao usuário ("li 42, 67 e ~85 do seu rascunho").
- Rascunho à mão é um sonho, não uma especificação: mantenha a intenção (tipo, comparação, tendência) e eleve tudo o mais, com hierarquia, cores e acabamento que o desenho não tinha.
4. Gerar o gráfico em D3 v7. Escalas comentadas, eixos limpos, padrão join. SVG por padrão; Canvas só acima de ~5000 pontos.
5. Entregar no modo certo:
| Modo | Quando | Como |
|---|
| Slide interativo | O gráfico vai num deck Mira | Preencher agents/mira-builder/templates/card_d3.html |
| Imagem PNG | Uso fora do deck, export, thumbnail | HTML standalone + node agents/mira-visuals/scripts/capture.js <in.html> <out.png> <w> <h> |
| Animado | Usuário pediu animação | Gerar a versão estática aqui e encadear /mira-animator |
Princípios de design (beleza, impacto, leveza)
- O dado é o herói. Zero chartjunk: sem grades pesadas, sem 3D, sem sombras decorativas, sem moldura competindo com o gráfico.
- Um insight por gráfico. Destaque a série ou o ponto que conta a história (cor primária no foco, neutros no resto). O título antecipa a conclusão, padrão do mira-copywriter.
- Labels diretos nos dados quando couber, em vez de legenda separada. Números-chave em fonte grande.
- Cores que impressionam, não que gritam. Base no tema do deck; gradientes sutis e glow apenas no elemento de destaque. Máximo de 6 cores categóricas; para mais que isso, agrupe em "outros" ou troque o tipo de gráfico.
- Leveza: respiro generoso (margens internas), tipografia mínima de 28px em canvas 1920, eixos com poucos ticks e formatação humana (
d3.format('~s'): 1.2M, não 1200000).
- Acessibilidade: contraste alto e paletas seguras para daltonismo quando houver muitas categorias (
d3.schemeTableau10 em vez de arco-íris).
Checklist final
