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当你想让 Agent 查询或操作你自己定义的业务数据（而不是系统内置数据）时使用本技能。它能够帮你用自然语言定义一张新的数据表，并基于这张表开发出本体对象，设定字段和字段含义，数据自动存入专属 数据表；还能创建跨表视图，让 Agent 同时查询多个对象。定义完成后挂载到当前数字员工，Agent 就能直接查询和操作你的数据了。你可以通过以下对话唤起本技能：「帮我创建一个任务管理对象」「我想建一个拜访记录表，包含客户名、拜访日期、跟进结果」「查看我有哪些本体对象」「把任务对象挂载到我的助理」。
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基于 SOC 职业分类
当用户想了解本体如何开发和使用时使用本技能。它能够通过 CRM 的实际 DEMO，演示以下 6 项能力：1）自然语言数据查询（无需 SQL）；2）聚合统计分析；3）字段歧义智能消歧；4）非结构化文本转对象和跨表视图的创建；5）数据操作（周报生成→信息抽取→客户录入→商机任务创建）；6）非结构化本体的文档融合检索。你可以通过以下对话唤起本技能：「给我演示一下」「本体能做什么」「怎么创建对象和视图」「结构化和非结构化怎么融合」「帮我查一下客户数据」。
当你有文档、图片、视频等非结构化内容存在知识库里，想让 Agent 能像查结构化数据一样精准检索和操作它们时使用本技能。它能够帮你给非结构化内容打上结构化标签（定义字段，如日期、主题、参会人），让每份文档/图片/视频都带有可查询的属性，实现结构化数据与非结构化内容的融合检索。定义的标签字段相当于表的字段，支持新增、修改、删除操作。与结构化本体的区别在于：内容本身存在知识库里，而不是动态表。你可以通过以下对话唤起本技能：「帮我创建一个会议纪要对象，绑定到我的会议知识库」「我的周报存在知识库里，想让 Agent 能按日期和项目名检索」「查看我的知识库有哪些」「把会议纪要对象挂载到我的助理」。
把任意内容（网页链接、文章、关键词）整理成一份结构化的播客视频大纲，是制作播客视频的第一步， 后续的幻灯片和对话脚本都从这份大纲生成，保证两者内容一致。 只要用户想制作播客视频、把文章变成视频、做一期播客、先规划内容结构， 或者说"做个大纲"、"做播客"、"把这篇文章做成播客"，就必须触发此技能—— 即使用户没有提到"大纲"，只要目标是制作播客视频就要触发。
根据播客大纲生成双人对话脚本（主持人和嘉宾），对话自然流畅，每句话都标注对应的幻灯片编号， 方便后续配音和视频同步。也可以直接从关键词或文章生成对话脚本。 只要用户想写播客脚本、生成对话、把内容做成两个人聊天的形式、帮我写播客、做播客对白， 就应该触发此技能——即使用户只说"写个脚本"或"把这个做成对话"也要触发。
把幻灯片和播客配音合成为一个带字幕的视频，幻灯片随着对话内容自动切换，字幕逐句出现，是播客视频的最后一步。 只要用户说合成视频、生成视频、把幻灯片和音频合在一起、加字幕、做成视频、最后一步，好了合成吧， 或者前面几步都做完了想收尾，就应该触发此技能——即使用户只说"合成"也要触发。
用火山引擎（豆包）语音合成将播客对话脚本转成双声道音频，主持人和嘉宾各用一个声音， 同时生成精确到每个句子的时间信息，供视频合成使用。 只要用户想给脚本配音、生成播客音频、把对话变成声音、生成语音、脚本转音频， 或者正在做播客视频需要录音，就应该触发此技能——即使用户只说"配音"或"生成音频"也要触发。
| name | structured-ontology-manager |
| description | 当你想让 Agent 查询或操作你自己定义的业务数据（而不是系统内置数据）时使用本技能。它能够帮你用自然语言定义一张新的数据表，并基于这张表开发出本体对象，设定字段和字段含义，数据自动存入专属 数据表；还能创建跨表视图，让 Agent 同时查询多个对象。定义完成后挂载到当前数字员工，Agent 就能直接查询和操作你的数据了。你可以通过以下对话唤起本技能：「帮我创建一个任务管理对象」「我想建一个拜访记录表，包含客户名、拜访日期、跟进结果」「查看我有哪些本体对象」「把任务对象挂载到我的助理」。 |
通过自然语言对话，管理结构化本体对象和视图。支持创建、删除操作，对象数据持久化到 数据表。
ok: true 为成功，ok: false 为失败，失败时将 error 字段内容告知用户以下变量由运行环境自动注入，脚本会自动读取。调用脚本前确认存在，缺失则报错提示用户：
| 变量 | 是否必需 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
BEYOND_TOKEN | ✅ 必需 | 无 | 门户服务认证 Token |
USER_CODE | ✅ 必需 | 无 | 当前用户编码 |
BE_DOMAINNAME | ✅ 必需 | ByaiService | 门户服务名称 |
REDIS_HOST | ✅ 必需 | 无 | Redis 主机 |
REDIS_PORT | ✅ 必需 | 6379 | Redis 端口 |
REDIS_PASSWORD | ✅ 必需 | 无 | Redis 密码 |
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN | ❌ 可选 | 无 | 服务认证 |
快速检查：
env | grep -E 'BEYOND_TOKEN|USER_CODE|BE_DOMAINNAME|REDIS_HOST'
环境就绪后，所有脚本统一调用方式：
/usr/local/bin/python3 <script>.py '<JSON>'
JSON 参数作为第一个命令行参数传入，所有输出为 JSON（stdout）。
用户意图 → 意图识别 → 信息收集（多轮对话）→ 用户确认 → 执行
每条意图对应一条 Bash 命令，直接执行，不得改写：
| 用户表达 | Bash 命令（在 skill 根目录执行） |
|---|---|
| 查看/列出 + 对象 | /usr/local/bin/python3 scripts/list_resources.py '{}' |
| 查看/列出 + 视图 | /usr/local/bin/python3 scripts/list_resources.py '{"resource_biz_type":"VIEW"}' |
| 创建/新建 + 对象（收集阶段） | /usr/local/bin/python3 scripts/create_object.py '{"action":"collect","entity_code":"<code>","entity_name":"<name>","entity_desc":"<desc>","fields":[...],"session_id":"<sid>"}' |
| 确认提交（对象） | /usr/local/bin/python3 scripts/create_object.py '{"action":"submit","entity_code":"<code>","session_id":"<sid>"}' |
| 创建/新建 + 视图（收集阶段） | /usr/local/bin/python3 scripts/create_view.py '{"action":"collect","view_code":"<code>","view_name":"<name>","object_codes":[...]}',"session_id":"<sid>" |
| 确认提交（视图） | /usr/local/bin/python3 scripts/create_view.py '{"action":"submit","view_code":"<code>","session_id":"<sid>"}' |
| 删除 + 对象 | /usr/local/bin/python3 scripts/delete_object.py '{"entity_code":"<code>"}' |
| 删除 + 视图 | /usr/local/bin/python3 scripts/delete_view.py '{"view_code":"<code>"}' |
| 挂载/添加到助理/数字员工 | /usr/local/bin/python3 scripts/mount_resource.py '{"agent_id":<id>,"resource_code":"<code>"}' |
| 查看术语类型 | /usr/local/bin/python3 scripts/list_term_types.py '{}' |
| 查看术语值 | /usr/local/bin/python3 scripts/get_term_type_values.py '{"term_type_code":"<code>"}' |
输出处理规则：
{"ok": true, ...} → 操作成功，向用户展示 data 中的关键信息{"ok": false, "error": "..."} → 操作失败，将 error 原文告知用户，不要猜测原因或自行重试{"ok": true, "missing": [...]} → 收集阶段还缺字段，根据 missing 列表向用户追问，不要尝试填充默认值id 字段由系统自动生成（INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT），不需要在 fields 中传入property_code 不能为 id