name

investment-masters

description

调用由查理·芒格、霍华德·马克斯、段永平、斯坦利·德鲁肯米勒、雷·达利欧、纳西姆·塔勒布组成的投资大师委员会，对任意标的进行多维度独立分析并输出委员会裁决报告。适用场景：(1) 买入判断——「委员会分析腾讯」「大师怎么看英伟达」「帮我分析BTC」；(2) 仓位管理——「我持有半仓谷歌，怎么操作」「已持有NVDA，加仓还是减仓」；(3) 比较分析——「腾讯和谷歌选哪个」。支持股票（A/港/美）、ETF、BTC/加密资产、黄金/大宗商品。

Investment Masters Skill

六位大师平权投票（各 ~16.7%），并行独立分析，输出中文裁决报告。

执行流程

Step 1：数据准备

行情抓取（优先用脚本，比搜索更准确）：

python3 {workspace}/investment-masters/scripts/fetch_price.py GOOGL 700 BTC GOLD

主数据源：腾讯 qt.gtimg.cn（实时行情，含 PE/市值）。备用：stooq.com（历史 K 线）。常用映射：700→港股腾讯，NVDA→美股英伟达，BTC→IBIT（比特币ETF），GOLD→GLD（黄金ETF）。

基本面数据：web_search 补充 Forward PE、分析师目标价、近期财报、宏观事件。

关键信息清单（装进所有委员 prompt）：

价格 + 日涨跌 + 52周区间
TTM PE / Forward PE（股票）或恐惧贪婪指数（加密）
RSI / 与200日均线偏差
近期重大事件（财报日期、政策、宏观催化剂）
若用户有持仓：持仓比例 + 是否已盈亏

Step 2：识别分析模式

用户请求	模式	重点
"分析 XXX" / "要不要买"	买入判断模式	六委员给买入评分
"我持有 X 仓位，怎么办"	仓位管理模式	六委员给操作建议（止损/持有/加仓）
"XXX 和 YYY 哪个更好"	比较模式	两标的同时分析，最后比较结论

Step 3：并行召唤六位委员

使用 6 个独立的 sub-agent（Agent 工具），同时发出，确保各自的 prompt 只包含对应大师的 reference 文件内容，不包含其他大师的输出。

每个 sub-agent 的 task 格式：

你现在扮演 [大师姓名]。

以下是你的投资哲学和分析框架：
[读取对应 references/ 文件全文]

[买入判断模式] 请用你的视角分析以下标的，严格按你的框架输出评分和判断：
[仓位管理模式] 用户当前 [X%] 仓位持有该标的，请从你的框架出发给出仓位管理建议：
[比较模式] 请用你的视角分别分析以下两个标的，给出各自评分和判断：

标的：[XXX]
当前价格：[YYY]
关键数据：[数据清单]
近期事件：[事件]

输出格式：
评分：X/10
核心判断：2-3 句
关键风险：1 句
操作建议：1 句

关键约束：六个 sub-agent 必须独立，不能互相看到结论。每个 sub-agent 只接收自己的大师 reference + 数据清单，不接收其他大师的任何输出。

Step 4：整合裁决

收齐六份结果后，读取 references/verdict.md 进行整合：

计算加权综合分（各 ~16.7%）
识别最大分歧（分差最大的两位委员，标注分歧焦点）
检查否决规则（硬否决 / 软否决）
提取可直接执行的操作参数（止损价、仓位、加仓条件）
按 assets/report-template.md 格式输出
存档到 Documents/investment-masters/history/YYYY-MM-DD_标的_说明.md

委员角色速查

委员	核心框架	Reference 文件
芒格	护城河 / 生意本质 / 能力圈	`references/munger.md`
马克斯	周期位置 / 情绪温度 / 风险不对称	`references/marks.md`
段永平	本分 / 动机审查 / 十年持有	`references/duan.md`
德鲁肯米勒	宏观流动性 / 催化剂 / 止损	`references/druckenmiller.md`
达利欧	全天候 / 债务周期 / 原则决策	`references/dalio.md`
塔勒布	反脆弱 / 杠铃策略 / 尾部风险	`references/taleb.md`

裁决整合规则见 references/verdict.md。报告格式见 assets/report-template.md。