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使用 Firecrawl 根据用户提供的项目落地页或产品 URL 抓取并保存本地项目资料文件夹。用于需要 Codex 获取网站摘要、页面 metadata、品牌 Logo、首屏截图和结构化 product 字段，并在当前项目下保存 profile.md、metadata.json、raw-firecrawl.json 和下载后的图片资产。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
根据本地外链 JSON 队列或批次队列，把当前项目发布到免费外链、目录、startup listing、AI tools 和 gallery 平台。用于需要 Codex 使用 @chrome 操作用户已登录的 Chrome、读取项目资料夹、按单个 JSON 或 30 条左右的 batch JSON 逐组处理、通过 subagent 调用 $humanizer 生成自然文案、填写平台提交表单、直接提交免费 listing 并更新队列状态的任务。
按 GoBackendFram 框架约定开发、配置、集成或审查 Go 后端功能.
Use for practical and strategic Google Ads work for any product: workflow diagnosis, first-launch readiness, landing page/material/copy prep, Keyword Planner usage, competitor/category research, Search campaign setup, ad groups, keywords, match types, responsive search ads, URL options/UTM, conversions, bidding, regions/languages, negatives, search-term analysis, daily optimization SOP, product/landing-page/onboarding/operations feedback loops, market expansion, growth experiments, and reviews from Google Ads CSVs, analytics screenshots, database funnels, or conversion screenshots. Use stored real Google Ads UI knowledge first; ask for screenshots/data only when needed. Never invent recommendations without evidence; separate evidence, inference, and hypotheses.
判断一个产品 idea 能否被 2-5 人小团队在 3 个月内做出 MVP。
Use when asked to analyze a live website, SaaS product, web app, landing page, competitor site, or AI tool, especially with logged-in UX, Google/OAuth login, pre-authenticated Chrome sessions, payment avoidance, SEO/keyword research, competitor comparison, feasibility scoring, or a Markdown report saved locally.
Use when collecting today's products from Product Hunt, BetaList, Uneed, DevHunt, Microlaunch, Peerlist Launchpad, Fazier, Startup Fame, There Is An AI For That, Futurepedia, Toolify, AIToolHunt, or TopAI.tools into per-site JSON files.
| name | project-profile-capture |
| description | 使用 Firecrawl 根据用户提供的项目落地页或产品 URL 抓取并保存本地项目资料文件夹。用于需要 Codex 获取网站摘要、页面 metadata、品牌 Logo、首屏截图和结构化 product 字段，并在当前项目下保存 profile.md、metadata.json、raw-firecrawl.json 和下载后的图片资产。 |
为一个项目 URL 创建可复用的本地资料文件夹。可执行入口会调用已打包的抓取程序，访问 Firecrawl，立即下载 Logo 和首屏截图，并写入面向人阅读的 profile.md 与面向程序读取的 metadata.json。
/Users/test/Documents/GlintSkill/skills/project-profile-capture/bin/project-profile-capture \
<url> \
--project-root "$PWD"
--output-dir <path>。--overwrite。scripts/capture_project_profile.py 顶部的 HARDCODED_FIRECRAWL_API_KEY = "fc-..."，然后由维护者重新打包。--api-key 参数仍然会优先覆盖源码内的 key。bin/project-profile-capture，不需要输入 python3，也不需要安装 Python 包。profile.md、metadata.json、Logo、截图路径，以及所有 warnings。脚本接口：
bin/project-profile-capture <url> \
--project-root <path> \
--output-dir <path> \
--api-key <key> \
--overwrite
默认输出目录是 <project-root>/<project-slug>/。project-slug 的来源优先级为：product.title、metadata.title、metadata.ogSiteName、URL 域名。
bin/project-profile-capture 会自动查找 dist/project-profile-capture-<系统>-<架构>，例如 macOS Apple Silicon 使用 dist/project-profile-capture-Darwin-arm64，Intel Mac 使用 dist/project-profile-capture-Darwin-x86_64，Linux x86_64 使用 dist/project-profile-capture-Linux-x86_64。如果当前平台没有对应二进制文件，入口会自动退回执行 scripts/capture_project_profile.py。
如果目标机器没有对应二进制文件，维护者需要在同类机器上运行：
./skills/project-profile-capture/scripts/build_standalone.sh
Linux 版本可以用 Docker 在 macOS 上构建：
./skills/project-profile-capture/scripts/build_linux_with_docker.sh
Windows 暂不内置可执行文件；在 Windows 上可以通过 Python fallback 运行源码脚本。
资料文件夹包含：
<project-slug>/
|-- profile.md
|-- metadata.json
|-- raw-firecrawl.json
|-- logo.<ext>
`-- screenshot.<ext>
修改输出结构前，先阅读 references/output-contract.md。修改 Firecrawl 请求格式或失败处理前，先阅读 references/firecrawl-scrape.md。
product 数据缺失只是 warning，不算抓取失败。