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漏洞严重性评分 Skill。根据用户描述的漏洞特征,使用简化三维评分体系(可达性、影响范围、利用复杂度)和 CVSS 3.1 标准进行漏洞严重性评估。适用于安全审计、渗透测试报告编写、漏洞定级等场景。当用户要求对漏洞进行评分、计算 CVSS 分数、确定严重等级时自动触发。
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漏洞严重性评分 Skill。根据用户描述的漏洞特征,使用简化三维评分体系(可达性、影响范围、利用复杂度)和 CVSS 3.1 标准进行漏洞严重性评估。适用于安全审计、渗透测试报告编写、漏洞定级等场景。当用户要求对漏洞进行评分、计算 CVSS 分数、确定严重等级时自动触发。
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基于 SOC 职业分类
Analyze authorized Web applications that encrypt HTTP request or response payloads at the application layer, reconstruct their cryptographic and serialization pipeline, and design or implement a transparent plaintext inspection proxy for debugging or security testing. Use with captured traffic, JavaScript bundles, mobile/Web client code, or proxy requirements involving SM2, RSA, AES, hybrid encryption, signatures, custom encodings, mitmproxy, Burp Suite, or similar tooling.
根据用户描述的网站特征和扫描需求,智能生成适合的 dirsearch 命令。当用户需要目录扫描、路径发现、敏感文件探测、Web 渗透测试侦察时使用此 skill。支持快速扫描、深度扫描、特定技术栈扫描、WAF 绕过等多种场景,每次提供至少 5 种命令选项供用户选择。
Analyze Flutter Android ARM64 libflutter.so to locate BoringSSL SSL_write/SSL_read function addresses and generate Frida SSL bypass scripts. Use this skill when the user mentions Flutter SSL analysis, BoringSSL function location, ecapture SSL hooking, libflutter.so reverse engineering, or needs to bypass Flutter SSL certificate verification.
通过MCP工具分析目标网站技术特征,生成符合FOFA、Hunter、Google语法规范的搜索语句,并明确各语句适用场景与预期搜索范围。
| name | vulnerability-rating |
| description | 漏洞严重性评分 Skill。根据用户描述的漏洞特征,使用简化三维评分体系(可达性、影响范围、利用复杂度)和 CVSS 3.1 标准进行漏洞严重性评估。适用于安全审计、渗透测试报告编写、漏洞定级等场景。当用户要求对漏洞进行评分、计算 CVSS 分数、确定严重等级时自动触发。 |
根据漏洞的特征信息,计算其严重性等级和 CVSS 3.1 评分。
本 Skill 同时支持两种评分体系:
基于可达性(R)、影响范围(I)、利用复杂度(C)三维评估:
计算公式:
严重等级 = f(可达性, 影响范围, 利用复杂度)
Score = R × 0.40 + I × 0.35 + C × 0.25
CVSS 映射 = Score / 3.0 × 10.0
可达性 (Reachability, R):
| 分值 | 级别 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 3 | 高 | 无需认证,HTTP 直接可达 |
| 2 | 中 | 需要普通用户认证 |
| 1 | 低 | 需要管理员权限或内网访问 |
| 0 | 无 | 代码不可达 / 死代码 |
影响范围 (Impact, I):
| 分值 | 级别 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 3 | 高 | RCE / 任意文件写入 / 完全数据泄露 / 系统沦陷 |
| 2 | 中 | 敏感数据泄露 / 越权操作 / 部分文件读取 |
| 1 | 低 | 有限信息泄露 / 低影响配置读取 |
| 0 | 无 | 无实际安全影响 |
利用复杂度 (Complexity, C):
| 分值 | 级别 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 3 | 低复杂度 | 单次请求即可利用,无前置条件 |
| 2 | 中复杂度 | 需要构造特殊 payload 或多步操作 |
| 1 | 高复杂度 | 需要特定环境 / 竞态条件 / 链式利用 |
| 0 | 不可利用 | 有效防护,无法绕过 |
等级映射:
| 前缀 | Score 区间 | CVSS 3.1 | 含义 |
|---|---|---|---|
| C | 2.70 - 3.00 | 9.0 - 10.0 | 严重 |
| H | 2.10 - 2.69 | 7.0 - 8.9 | 高危 |
| M | 1.20 - 2.09 | 4.0 - 6.9 | 中危 |
| L | 0.10 - 1.19 | 0.1 - 3.9 | 低危 |
使用官方 CVSS 3.1 公式计算,输出向量字符串。
用户应提供以下漏洞信息:
如果用户未提供完整信息,根据已知信息做出合理假设并在输出中说明。
## 漏洞评分结果
### 简化三维评分
| 项目 | 分值 | 判定理由 |
|------|------|---------|
| 可达性 (R) | {0-3} | {判定理由} |
| 影响范围 (I) | {0-3} | {判定理由} |
| 利用复杂度 (C) | {0-3} | {判定理由} |
**计算结果:**
- Score = {R}×0.40 + {I}×0.35 + {C}×0.25 = {结果}
- CVSS 映射 = {结果} / 3.0 × 10.0 = {cvss分数}
- 严重等级:{🔴C/🟠H/🟡M/🔵L} ({Critical/High/Medium/Low})
### CVSS 3.1 评分
| 指标 | 值 | 说明 |
|------|-----|------|
| 攻击向量 (AV) | {N/A/L/P} | {网络/相邻/本地/物理} |
| 攻击复杂度 (AC) | {L/H} | {低/高} |
| 权限要求 (PR) | {N/L/H} | {无/低/高} |
| 用户交互 (UI) | {N/R} | {无/需要} |
| 范围 (S) | {U/C} | {未改变/改变} |
| 机密性 (C) | {N/L/H} | {无/有限/高} |
| 完整性 (I) | {N/L/H} | {无/有限/高} |
| 可用性 (A) | {N/L/H} | {无/有限/高} |
**CVSS 3.1 Base Score: {分数} ({等级})**
**向量字符串:** `CVSS:3.1/AV:{}/AC:{}/PR:{}/UI:{}/S:{}/C:{}/I:{}/A:{}`
### 漏洞编号
格式:`{等级前缀}-{漏洞类型}-{序号}`
示例:`C-SQL-001`, `H-XXE-002`, `M-AUTH-003`, `L-UPLOAD-001`
漏洞类型代码:
| 类型代码 | 漏洞类型 |
|----------|---------|
| `SQL` | SQL 注入 |
| `XXE` | XXE 外部实体注入 |
| `UPLOAD` | 文件上传 |
| `FILE` | 任意文件读取 |
| `AUTH` | 鉴权绕过 / 越权 |
| `DES` | 设计缺陷 |
| `XSS` | 跨站脚本 |
| `CSRF` | CSRF |
| `OTHER` | 其他 |
### 可利用性标注
根据实际情况标注:
| 标注 | 含义 |
|------|------|
| ✅ 已确认可利用 | 已有 POC 或实际利用记录 |
| ⚠️ 待验证 | 理论存在,需进一步验证 |
| ❌ 不可利用 | 有有效防护,无法绕过 |
| 🔍 环境依赖 | 需要特定环境条件才能利用 |
## 典型评分示例
**场景1:SQL 注入 + 无认证 + String 拼接**
- R=3 (无需认证,HTTP 直接可达)
- I=3 (完全数据泄露/系统沦陷)
- C=3 (单次请求即可利用)
- Score = 3×0.40 + 3×0.35 + 3×0.25 = 3.00
- CVSS = 3.00/3.0×10.0 = 10.0
- 等级:🔴 C (Critical)
- 编号示例:C-SQL-001
**场景2:文件读取 + 有基础路径 + 需认证**
- R=2 (需要普通用户认证)
- I=2 (部分文件读取/敏感数据)
- C=2 (需要构造特殊路径)
- Score = 2×0.40 + 2×0.35 + 2×0.25 = 2.00
- CVSS = 2.00/3.0×10.0 = 6.7
- 等级:🟡 M (Medium)
- 编号示例:M-FILE-001
## 评分流程
1. **收集信息**:从用户输入中提取漏洞特征
2. **三维评分**:根据 SEVERITY_RATING.md 标准确定 R、I、C 分值
3. **计算得分**:使用公式计算 Score 和映射 CVSS
4. **确定等级**:根据 Score 区间确定 C/H/M/L 等级
5. **CVSS 3.1**:根据漏洞特征映射 CVSS 3.1 各维度
6. **生成编号**:根据漏洞类型和等级生成统一编号
7. **输出报告**:按格式输出 Markdown 表格
## 注意事项
- 如果用户未提供完整信息,做合理假设并说明
- 可利用性标注影响评分时,应在输出中注明调整原因
- 漏洞编号在同一批报告中应保证序号唯一性
- 两种评分体系的结果应保持一致(存在差异时以 CVSS 3.1 为准)