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快速信息推文 — 用户丢过来一条推文链接、新闻、开源项目、产品动态等素材，快速消化内容，写一条信息推文，判断该引用转发还是原创发布，确认后通过 xurl 直接发送。当用户说"帮我转发这个"、"这个发一条推"、"帮我分享这个"、"这条推翻译一下发出去"、"写个推发出去"并附带了链接或素材时触发。也适用于用户贴了一段英文内容想快速中文转发的场景。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
为文章生成配图。分析文章结构，判断哪些位置需要什么类型的插图（infographic/flowchart/comparison/framework/timeline/scene），生成 prompt 并调用 image-gen 生成图片，最后插入文章。当用户说"配图"、"给文章加插图"、"生成文章插图"、"illustrate this article"时触发。即使用户只说"帮这篇文章配个图"也应该触发。
AI image generation with OpenAI, Google and DashScope APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and direct Cloudflare R2 upload. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.
Use when fact-checking a single wiki page against its cited sources — verifies that every footnote actually supports its claim and surfaces uncited factual claims. Run after ingesting a high-stakes page or any time you want confidence in one page's accuracy.
Use when adding a new source to a wiki — a paper, article, URL, file, transcript, or any document. One ingest may touch 10-15 wiki pages.
Use when bootstrapping a new personal wiki for any knowledge domain — research, codebase documentation, reading notes, competitive analysis, or any long-term knowledge accumulation project.
Use when asking a question against a personal wiki built with wiki-init and wiki-ingest. Do not answer from general knowledge — always read the wiki pages first.
| name | quick-tweet |
| description | 快速信息推文 — 用户丢过来一条推文链接、新闻、开源项目、产品动态等素材，快速消化内容，写一条信息推文，判断该引用转发还是原创发布，确认后通过 xurl 直接发送。当用户说"帮我转发这个"、"这个发一条推"、"帮我分享这个"、"这条推翻译一下发出去"、"写个推发出去"并附带了链接或素材时触发。也适用于用户贴了一段英文内容想快速中文转发的场景。 |
把外部素材（推文、新闻、开源项目、产品更新）快速转化为一条可发布的中文推文。
泊舟的读者主要是不懂技术的小白和 AI 初学者 — 他们对 AI 好奇、想用起来，但不写代码、不懂架构。写推文时要站在他们的角度：
用户给你一个素材（推文链接、新闻截图、项目地址、一段文字），你需要：
tweet-writer 适合原创观点、深度内容、框架型认知等需要琢磨的推文。 这个 skill 是信息转译快车道 — 核心是把英文/外部信息快速转化成中文读者能看懂、想看的推文。
语气和用词遵循 bozhou-writing-style skill 的规范 — 泊舟自己的风格，不模仿别人。
写之前先读一下 bozhou-writing-style 的 SKILL.md，确保语气、禁用词、句式习惯都对。
参考歸藏(@op7418)的信息推文结构，他做科技信息转译的结构非常高效：
遵循 CLAUDE.md 中的钩子写作指南。信息推文的钩子通常是反差型或场景型：
好的结构：
"Claude Code 也能使用 Computer Use 了"（直接说事）
"4B 参数的小模型，在长上下文跑分上干翻了 235B 级别的方案"（反差钩子）
不好的结构：
"最近看到一个很有意思的更新..."
"分享一个好消息..."
信息推文 100-200 字左右。不需要面面俱到，抓住最核心的 1-2 个亮点就够了。超过 280 字就考虑删减。
用户给的素材可能是：
xurl read 读取内容把事情搞清楚：这是什么、谁做的、核心亮点是什么、跟我们的读者有什么关系。
引用转发（Quote Tweet）：
原创发布：
xurl post 发出去告诉用户你的判断和理由，让用户决定。
写完草稿后自检：
bozhou-writing-style 的禁止清单？（破折号、"众所周知"、emoji 堆砌等）把草稿给用户看，等确认或修改意见。
如果是原创推文（用户确认后）：
xurl post '推文内容'
如果推文带图片，先上传再发：
xurl media upload --media-type image/jpeg --category tweet_image photo.jpg
xurl post '推文内容' --media-id MEDIA_ID
如果是引用推文： 把写好的推文文案给用户，告诉他： "这条适合引用转发，原推链接是 xxx，你在 X 上引用这条推文，把文案贴进去就行。"
或者如果能拿到原推 ID，也可以用：
xurl quote TWEET_ID '推文内容'
发布成功后，将推文写入 创作/推文/{YYYY}/{MM}.md。
格式：
## {YYYY-MM-DD}
{推文正文}
如果是引用推文，在正文前加一行：
> 引用：{原推链接或摘要}
如果该日期下已有内容，追加在后面。文件不存在则创建，标题为 # {YYYY-MM} 推文记录。