一键导入
mx-data
基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
AstraTrade 的外部重型个股深度分析技能。用于对单只或少量沪深 A 股进行多智能体投研分析,并把结果作为候选池、策略、持仓风控或复盘决策的证据来源。适用于用户明确要求个股深度分析、持仓复核、候选验证、买卖条件评估或风险复盘的场景。
AstraTrade workspace 的 schema 指引,用于决定在写入 state、pools、logs、reports 或 agent run 文件前应读取哪个 schema reference。当 Agent 需要创建、更新、追加、校验或检查 AstraTrade workspace 中的结构化文件时使用,例如 state/*.json、pools/*.jsonl、logs/*.jsonl、reports/*.json 或 logs/agent_runs/*。
妙想提供的股票模拟组合管理系统,支持持仓查询、买卖操作、撤单、委托查询、历史成交查询和资金查询等功能。通过安全认证的API接口实现真实交易体验。
本skill基于东方财富妙想搜索能力,基于金融场景进行信源智能筛选,用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务,包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时,参考到非权威、及过时的信息。
AstraTrade alarm 任务管理 skill。用于让 Agent 自主创建、更新、启用、禁用或删除 config/alarm.json 中的 alarm 定时任务,并通过 alarm 在指定时间以 manual 形式唤醒主 Agent。适用于用户要求“提醒我之后检查某股票”“明天盘前分析候选池”“收盘后复盘”“定时让 Agent 执行某个自然语言任务”等场景。
A股筛选股票工具。基于市场、计划、候选池、热点、资金与事件信息,筛选少量高质量候选股票。
| name | mx-data |
| display_name | 妙想金融数据 (MXSKILLS) |
| title | 妙想金融数据 skill |
| description | 基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。 |
| homepage | https://dl.dfcfs.com/m/itc4 |
| author | 东方财富妙想团队 |
| version | 1.0.0 |
| env | [{"MX_APIKEY":"通过东方财富妙想Skills页面获取的 API Key"}] |
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询以下三类数据:
采用此skill可避免模型基于自身过时知识回答金融相关数据问题,可为大模型提供权威及时的金融数据。
MX_APIKEY 设置workspace/logs/mx_data/output/(自动创建)mx_data_mx_data_{query}.xlsx - Excel 文件,每个数据表一个 sheet(多 sheet)mx_data_{query}_description.txt - 查询结果描述文件mx_data_{query}_raw.json - API 原始 JSON 数据export MX_APIKEY=your_apikey_here
# ==================== 常用调用示例 ====================
# 1. 个股实时行情查询
python skills/mx-data/mx_data.py "东方财富最新价"
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台今日收盘价 涨跌幅"
python skills/mx-data/mx_data.py "宁德时代主力资金流向"
# 2. 历史行情数据查询
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台近五年年报收盘价"
python skills/mx-data/mx_data.py "比亚迪近一年每个交易日的开盘价收盘价成交量"
# 3. 财务数据查询
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台近三年净利润 营业收入"
python skills/mx-data/mx_data.py "东方财富每股收益 净资产收益率 近五年"
python skills/mx-data/mx_data.py "万科A资产负债率 毛利率 近三年"
# 4. 上市公司基本信息
python skills/mx-data/mx_data.py "比亚迪公司简介 主营业务 成立时间"
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台董事长是谁 总股本多少"
# 5. 股东信息
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台十大股东"
python skills/mx-data/mx_data.py "比亚迪机构持股比例"
# 6. 板块/指数行情
python skills/mx-data/mx_data.py "沪深300指数最新点位 涨跌幅"
python skills/mx-data/mx_data.py "新能源板块成分股平均涨跌幅"
# 7. 指定输出目录(可选)
python skills/mx-data/mx_data.py "贵州茅台近五年年报" /path/to/output
⚠️ 安全注意事项
- 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 (
mkapi2.dfcfs.com) 以获取金融数据。- 凭据保护: API Key 仅通过环境变量
MX_APIKEY在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。
脚本执行后会:
workspace/logs/mx_data/output/| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| connect: Connection refused | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置,确保能访问公网 |
| 401 Unauthorized / code=114 / API密钥不存在 | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |
| code=113 / 今日调用次数已达上限 | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |
| 数据结果为空 / No dataTable found | 查询条件太严格或查询内容不支持 | 放宽查询条件,或确认查询内容是否正确 |
| 返回数据行数过多 / 输出过大 | 查询范围过大(如多年每日数据) | 缩小查询时间范围,减少返回数据量 |
| JSON解析错误 | 网络中断或返回内容不完整 | 检查网络后重试 |
data| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
data.questionId | 字符串 | 查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务 |
data.dataTableDTOList | 数组 | 【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据 |
data.rawDataTableDTOList | 数组 | 原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用 |
data.condition | 对象 | 本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等 |
data.entityTagDTOList | 数组 | 本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性 |
data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分,是表格渲染的核心载体,表格逻辑为:table/rawTable为单元格数据,nameMap为列名映射,indicatorOrder为指标列排序。
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].code | 字符串 | 证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ) |
dataTableDTOList[].entityName | 字符串 | 证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ)) |
dataTableDTOList[].title | 字符串 | 本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价) |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 | 表格逻辑 |
|---|---|---|---|
dataTableDTOList[].table | 对象 | 【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组;headName为时间 / 维度列值 | 键为指标列,headName为时间列,值为交叉单元格的指标数值 |
dataTableDTOList[].rawTable | 对象 | 原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理 | 同table,为原始数值,无格式 / 单位修正 |
dataTableDTOList[].nameMap | 对象 | 【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价) | 解决表格列名 "编码转中文" 的问题,headNameSub为时间列的固定名称 |
dataTableDTOList[].indicatorOrder | 数组 | 指标列的展示排序,元素为指标编码(如 [f2]) | 控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组 |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].dataType | 字符串 | 数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器) |
dataTableDTOList[].dataTypeEnum | 字符串 | 数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器),供系统判断 |
dataTableDTOList[].dataTableType | 字符串 | 表格类型(NORM_TABLE = 标准表格),固定值 |
dataTableDTOList[].field | 对象 | 【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等 |
dataTableDTOList[].fieldSet | 数组 | 指标元信息集合,与field内容一致,为兼容多指标设计,单指标时为单元素数组 |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].entityTagDTO | 对象 | 本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等) |
dataTableDTOList[].entityTagDTOList | 数组 | 证券主体属性集合,与entityTagDTO一致,兼容多证券设计 |
field/entityTagDTO(元信息子字段)dataTableDTOList[].field| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
field.returnCode | 字符串 | 指标唯一编码(如 ZXJ_f2_3/100000000017975) |
field.returnName | 字符串 | 指标业务中文名(如最新价 / 收盘价) |
field.returnSourceCode | 字符串 | 指标原始来源编码(如 f2/CLOSE),对接底层数据源 |
field.returnSourceName | 字符串 | 指标原始来源名称,与returnName一致 |
field.startDate/endDate | 字符串 | 本次查询的时间范围(开始 / 结束) |
field.dateGranularity | 字符串 | 数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等) |
field.classCode | 字符串 | 指标分类编码,用于指标归类 |
dataTableDTOList[].entityTagDTO| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
entityTagDTO.secuCode | 字符串 | 证券纯代码(无市场标识,如 300059) |
entityTagDTO.marketChar | 字符串 | 市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所) |
entityTagDTO.entityTypeName | 字符串 | 证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券) |
entityTagDTO.fullName | 字符串 | 证券完整中文名(如东方财富) |
entityTagDTO.entityId | 字符串 | 证券在系统内的唯一主体 ID |
entityTagDTO.className | 字符串 | 证券大类(如沪深京股票 / 创业板股票) |
condition/entityTagDTOListdata.condition| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
condition.search_data_task_0 | 数组 | 本次查数的原始条件,按【证券名 + 指标名 + 时间范围】排序 |
data.entityTagDTOList与dataTableDTOList[].entityTagDTO结构完全一致,为本次查询所有关联证券的去重汇总信息,避免重复展示,供页面顶部 / 筛选栏使用。
提示用户到东方财富妙想AI查询。 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常