slide-plan

name	slide-plan
description	슬라이드 데크 기획 두뇌. 사용자 brief + 활성 preset의 DESIGN.md + (선택) 사용자 파일을 받아 단일 slide_plan.json을 산출한다. /slide의 opt-in pre-step — 짧은 데크는 /slide만 써도 되지만, 체계적 기획이 필요하면 이 스킬을 먼저 호출. 트리거 — "/slide-plan", "체계적으로 기획해줘", "데크 구조부터", "슬라이드 기획해줘".
trigger	/slide-plan, 슬라이드 기획, 데크 구조, deck plan, 체계적

/slide-plan — 데크 기획 두뇌

/slide가 prerequisite로 쓰는 기획 단계. simple 경로(짧은 데크)는 이 스킬을 거치지 않고 /slide 직행해도 된다. systematic 경로일 때만 이 스킬을 먼저 호출하고, 산출된 slide_plan.json을 /slide가 소비한다.

본 스킬의 단 하나의 산출물: output/<project-name>-pptx/slide_plan.json.

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Layer 1 — 보편 규율 (절대 위반 금지)

slide_plan.json의 모든 슬라이드는 다음 5개 규율을 통과해야 한다. R2/R5는 자동 검증으로 빌드 거부, R1/R3/R4는 lint 경고.

R1. 슬라이드별 사유 출력 의무

모든 슬라이드는 다음 4개 필드를 채운다 — 빈 값 금지:

• core_message — 이 슬라이드의 단일 주장
• audience_takeaway — 청중이 가져갈 한 줄
• why_here — 왜 다른 위치가 아니라 여기인지
• recommended_layout_family — 활성 preset의 DESIGN.md 어휘 중 하나 (jangpm이면 cover, three-point, kpi-grid, ... 등 27종)

R2. 차트·표·다이어그램 슬라이드의 takeaway 텍스트 일체화

모든 visual-led 슬라이드는 시각 자료와 별개로 인사이트 텍스트 슬롯을 가진다:

• chart_strategy non-empty → chart_takeaway non-empty 강제
• table_strategy non-empty → table_takeaway non-empty 강제
• 차트만 두고 결론 없는 슬라이드는 plan 단계에서 거부 (validate_plan.py exit 1)

R3. 분량 압박

• 사용자가 슬라이드 수 명시 안 하면 default 8~12장
• 20장 초과 시 split / merge / defer 후보 한 번 더 점검
• "tighter deck > bloated deck"

R4. Lazy 반복 금지

• title + 3 bullets 같은 단조로운 반복 패턴 금지
• 동일 recommended_layout_family 연속 3장 이상 사용 시 정당화 필수
• body slide는 한 family에 머물되 role(insight → evidence 등)이 바뀌면 family도 바꾼다

R5. Evidence 매핑 의무

• 모든 슬라이드의 evidence_sources (또는 content_constraints.evidence_to_use) 필수
• 사용자 파일이 있으면 매핑, 없으면 inference로 명시
• 빈 값 금지 (사실 출처 추적성 보장)

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Layer 2 — 워크플로우

입력

1. 사용자 brief (텍스트) — 어떤 데크, 누구에게, 어떤 결론
2. 활성 preset의 DESIGN.md — .claude/skills/slide/assets/design-systems/<preset>/DESIGN.md
   • layout_families 어휘
   • header/body/footer 룰
   • chart/table treatment 매핑
   • anti-patterns
3. (선택) 사용자 파일 — 엑셀, MD, PDF 등. evidence pool로 사용

워크플로우 (8단계, 순차)

1. deck_type 감지

사용자 brief에서 도메인 추론. 후보 8종 (references/deck-types.md 참조): consulting / educational / report / sales / internal_update / proposal / keynote / unknown

자신없으면 사용자에게 명시적으로 묻는다. unknown으로 두고 진행하면 강제 narrative arc가 적용되지 않는다.

2. narrative arc 선택

references/deck-types.md의 deck_type별 시퀀스를 시작점 휴리스틱으로 사용. brief에 맞게 자유 적응 — 강제 아님.

3. DESIGN.md 로드

활성 preset 폴더에서 DESIGN.md 통독. 다음을 흡수:

• layout_families 어휘 (이 어휘 외의 family명을 plan에 박지 말 것)
• chart/table treatment (어떤 chart_strategy가 available / requires custom 인지)
• anti-patterns (위반 시 plan 거부)

DESIGN.md가 없으면 (status: draft 상태이거나 백필 안 됨): preset의 pptx-boilerplate/ 파일명에서 family 어휘를 추정 + 사용자에게 확인.

4. content_inventory 작성

사용자 파일이 있으면 source별 분류:

• source_id, source_type (file|prompt|inference)
• summary, relevance (high|medium|low), usable_for[]

파일 없으면 inference 모드 — 한 source가 inference로 박히고 모든 슬라이드가 이를 참조.

5. 슬라이드별 plan 작성

각 슬라이드:

• slide_role — references/slide-roles.md의 deck_type별 enum에서 선택
• core_message, audience_takeaway, why_here (R1)
• recommended_layout_family — DESIGN.md의 어휘 (R1)
• content_blocks[] — block_type, purpose, content_instruction
• content_constraints — must_include, must_not_include, evidence_to_use
• (해당 시) chart_strategy + chart_takeaway (R2)
• (해당 시) table_strategy + table_takeaway (R2)
• evidence_sources[] (R5)

스키마 전체: references/slide-plan-schema.md.

5.5. Fact-check (인터넷 검색 기반 팩트 체크)

언제 활성:

• 슬라이드 ≥ 7장 (auto-on)
• 슬라이드 ≤ 6장이라도 brief에 사실 확인 / 출처 확인 / fact check / verify 키워드 → 강제 ON
• 슬라이드 ≤ 6장이고 강제 키워드 없으면 SKIP (overhead 감안)

무엇을 검증 (claim 자동 추출):

각 슬라이드의 core_message, audience_takeaway, chart_data 안 수치, content_constraints.must_include에서 다음 종류를 추출:

우선순위	패턴	예
HIGH	명시 수치 (chart_data 시리즈 / must_include의 숫자·퍼센트·통화·단위)	"매출 +18% YoY", "≈2,700개", "$2.3B"
HIGH	최근 3년 이내 사건·발표·출시	"2025년 6월 출시", "2026 Q1 발표"
HIGH	외부 인물/조직 인용	"OpenAI가", "맥킨지 보고서에 따르면"
MEDIUM	core_message 안 수치/연도	"한국 IT 인력 약 100만 명"
MEDIUM	고유명사 (회사명·제품명·인물명)	"GPT-5", "이재용 회장"
LOW (SKIP)	일반 통념·정의	"AI는 머신러닝의 한 분야"

HIGH/MEDIUM만 fact-check. 슬라이드별로 최대 3개까지 자동 추출(많을수록 overhead).

실행:

1. 도구 로드:

   ToolSearch("select:WebSearch,WebFetch")
   

2. 각 claim에 대해:

   WebSearch("<claim text> source authoritative 2025 2026")
   

3. 검색 결과에서 신뢰 source 1-2개 선별 (정부/공식 발표/주요 매체/위키 등). 의심스러우면 WebFetch로 본문 확인.
4. claim과 source 내용을 비교 → verified / corrected / unverified 분류.

결과 plan 반영:

• verified: content_inventory에 새 source 추가 → 해당 슬라이드 evidence_sources에 추가

  {"source_id": "web_03", "source_type": "web", "summary": "통계청 2025 산업별 종사자 — https://kosis.kr/...", "relevance": "high", "usable_for": ["evidence"]}
  

• corrected: 잘못된 수치/날짜를 plan에서 즉시 수정 + fact_check_log에 before/after 기록
• unverified: claim을 약화 표현으로 수정 ("약 2,700개" → "추정 2,700~3,000개"), evidence_sources에 "inference-unverified" 추가

plan 루트에 fact_check_log[] 추가:

"fact_check_log": [
  {
    "claim": "메가커피 가맹점 ≈2,700개",
    "slide_number": 4,
    "priority": "HIGH",
    "status": "verified" | "corrected" | "unverified",
    "source": "https://...",
    "original": "≈2,700개",
    "corrected_to": null,
    "checked_at": "2026-05-13"
  }
]

사용자 알림 (Step 8 검토 때 함께 출력):

Fact-check 결과: verified N / corrected M / unverified K
unverified claim:
  - slide #N: "<claim>" — 공신력 있는 source 미확인, evidence_sources에 `inference-unverified` 표기
corrected claim:
  - slide #M: "<원본>" → "<수정>" (source: <URL>)

설계 의도: Non-blocking. 검증 실패가 critical하면 사용자가 Step 8 stop keyword로 plan 수정 요청. plan을 BLOCKING으로 막지 않는 이유 — 데이터가 검증 안 되는 경우(internal data, 미공개 자료)도 정상 케이스다.

6. 검증

자체 점검:

• 모든 슬라이드의 R1 4필드 채워짐
• visual-led 슬라이드의 R2 takeaway 채워짐
• R3 분량 (8~12 default, 20+ 재점검)
• R4 동일 family 연속 3장 미만
• R5 evidence_sources 빈 값 없음

자동 검증:

python3 .claude/skills/slide-plan/scripts/validate_plan.py \
  output/<project-name>-pptx/slide_plan.json

exit 1이면 R2/R5 위반 — 수정 후 재검증.

7. JSON 출력

경로: output/<project-name>-pptx/slide_plan.json (각 프로젝트 자기완결 폴더)

스키마 변형은 자유 (preset마다 layout_family 어휘가 다르므로 통일 안 함). 단 핵심 공통 필드(deck_meta, design_dependency, slides[]의 R1 4필드 + R2 takeaway + R5 evidence_sources)는 고정.

8. 사용자 검토 체크포인트 (soft notice — non-blocking by default)

slide_plan.json과 함께 슬라이드별 1줄 markdown 요약을 사용자에게 제시:

1. cover           — "Q3 보드 리뷰" / why_here: 데크 진입점
2. bottom_line     — "매출 +18% YoY는 지속 불가, 신규 채널 의존 ↑" / kpi-grid
3. executive_summary — "3대 의사결정 필요 영역" / summary
4. evidence (chart) — "신규 채널 매출 비중 추이" / forecast-table / forecast
...

체계적 모드 — Plan 작성 완료. 같은 턴 안에서 /slide로 진행합니다.
수정이 필요하면 `다시` / `수정` / `멈춰` / `잠깐` / `wait` / `stop` 중 하나로 응답하세요.

진행 분기 (3개 슬라이드 파이프라인 공통):

사용자 다음 메시지	행동
다시 / 수정 / 멈춰 / 잠깐 / wait / stop / 다른 / 슬라이드 N번 수정 같은 명시적 변경 요청	plan 수정 모드 — 해당 필드/슬라이드만 갱신 후 validate_plan.py 재실행 → summary 재출력
그 외 (/slide, OK, 진행, 응답 없음)	/slide로 즉시 진입 — plan 그대로 소비

원격 환경 (Slack / OpenClaw / Telegram 등): BLOCKING 대기 금지. summary 출력 + 같은 턴에 /slide 자동 진입. 사용자가 다음 턴에서 stop keyword를 주면 그때 plan 수정 모드로.

로컬 + 명시적 BLOCKING 요청: 사용자가 --confirm-plan / "확인하고 진행" 같이 명시한 경우에만 BLOCKING 유지.

설계 의도: BLOCKING은 plan dropped(채택률 0%)의 주된 원인이었다. 기본을 auto-proceed로 두고, stop keyword를 명시적으로 안내한다.

출력

단일 파일: output/<project-name>-pptx/slide_plan.json

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/slide 와의 통합

/slide는 진입 시 output/<project-name>-pptx/slide_plan.json 존재 여부로 자동 분기:

• 있음 (systematic 경로) — 이 plan을 입력으로 받아 각 슬라이드의 recommended_layout_family를 pptx-boilerplate/에서 그대로 복사·교체. R2/R5는 빌드 시점에 재검증 (build.mjs가 validate_plan.py 호출).
• 없음 (simple 경로) — LLM이 brief에서 즉흥 결정. 본 스킬 미사용.

자동 chain wrapper(/slide-with-plan 같은)는 추가하지 않는다 — 사용자가 의도적으로 두 단계를 분리할 수 있어야 한다.

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참고 문서

문서	내용
references/deck-types.md	8 deck_type 정의 + narrative arc 시작점 휴리스틱
references/slide-roles.md	공통 8 role + deck_type별 추가 enum
references/chart-rhetoric.md	9 chart_strategy 어휘 (mckinsey-pptx 추상화) + custom fallback
references/slide-plan-schema.md	slide_plan.json 핵심 필드 + 변형 자유 영역 + 예시
examples/consulting-deck-plan.json	골든 예시 1건 (jangpm + consulting deck 10장)
scripts/validate_plan.py	R2/R5 자동 검증 (exit 1로 빌드 거부) + R1/R3/R4 lint

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사용자 발언별 행동 가이드

사용자 발언	행동
"/slide-plan" / "체계적으로 기획해줘"	즉시 이 스킬 진입 → 8단계 워크플로우 → slide_plan.json + markdown 요약 → 사용자 confirm → "/slide로 빌드하시겠어요?"
"데크 구조부터 짜줘"	동일
"그냥 슬라이드 만들어줘"	이 스킬 사용 안 함 — /slide simple 경로로 직행
사용자가 이미 slide_plan.json을 손으로 만듦	이 스킬 skip — /slide가 자동 감지