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构建机构级 A 股可比公司分析，包含经营指标、估值倍数和统计基准，输出 Excel 格式。 **适用场景：** - A 股上市公司估值（并购、投资分析） - 对标行业同行的经营表现 - 识别估值异常（高估/低估） - 支持投资决策报告 - 行业横向比较 **不适用：** - 未上市或无可比同行的公司 - 高度多元化的集团公司 - ST/*ST 退市风险公司 - 尚无营收的初创公司
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A 股季报/年报分析，创建专业的财报更新报告。覆盖业绩超预期/不及预期分析、关键指标拆解、更新盈利预测和投资评级。当用户请求"财报分析"、"季报分析"、"年报分析"、"业绩分析"、"一季报/中报/三季报"时触发。
A 股选股策略和投资机会挖掘。结合量化筛选、主题研究、资金流向和市场微观结构数据，系统化发掘多空投资机会。当用户请求"选股"、"筛选"、"找标的"、"推荐股票"、"什么值得买"、"涨停复盘"时触发。
撰写 A 股首次覆盖报告（深度研报），30-50 页完整公司分析，包括商业模式、竞争格局、财务分析、估值和投资建议。当用户请求"首次覆盖"、"深度报告"、"公司深度"、"研究报告"、"initiate coverage"时触发。
A 股早盘晨报，综述隔夜全球市场、当日重要事件、板块轮动预判和重点关注标的。当用户请求"晨报"、"早盘综述"、"今天关注什么"、"开盘前看什么"、"morning note"时触发。
A 股行业综述报告，涵盖行业空间测算、竞争格局、产业政策、景气度跟踪和重点公司梳理。基于申万行业分类体系。当用户请求"行业分析"、"行业综述"、"行业研究"、"行业景气度"、"板块分析"时触发。
跟踪 A 股投资逻辑和核心假设的验证情况。管理催化剂日历、预期差跟踪和投资组合监控。当用户请求"投资逻辑跟踪"、"核心假设验证"、"催化剂日历"、"预期差"、"论文跟踪"时触发。
基于 SOC 职业分类
| name | cn-comps-analysis |
| description | 构建机构级 A 股可比公司分析，包含经营指标、估值倍数和统计基准，输出 Excel 格式。 **适用场景：** - A 股上市公司估值（并购、投资分析） - 对标行业同行的经营表现 - 识别估值异常（高估/低估） - 支持投资决策报告 - 行业横向比较 **不适用：** - 未上市或无可比同行的公司 - 高度多元化的集团公司 - ST/*ST 退市风险公司 - 尚无营收的初创公司 |
严格遵循以下数据源层级：
本技能指导 Claude 构建机构级可比公司分析，结合经营指标、估值倍数和统计基准。输出为结构化 Excel 表格，支持基于同行比较的投资决策。
search_stock — 按关键词搜索 A 股股票get_company_info — 获取公司基本信息（行业、主营、注册地）get_realtime_quote — 获取实时行情（最新价、市值、成交量）get_financial_indicators — 获取财务指标（ROE、毛利率、资产负债率）get_valuation_metrics — 获取估值指标（PE-TTM、PB、PS）get_income_statement — 获取利润表get_balance_sheet — 获取资产负债表get_industry_list — 获取申万行业分类列表get_industry_stocks — 获取行业内所有成分股"先搭对框架，再让数据说话。"
从清晰的表头开始，强制思考什么指标真正重要；输入干净数据，构建透明公式，让统计结论自然浮现。好的 Comps 表应该让没有参与构建的人也能一目了然。
第1行: [行业名称] — A 股可比公司分析
第2行: [公司列表及代码] • 贵州茅台(600519) • 五粮液(000858) • 泸州老窖(000568)
第3行: 截至 [日期] | 金额单位：人民币百万元（每股数据及比率除外）
[空行分隔]
- 最大值: =MAX(B7:B12)
- 75分位: =QUARTILE(B7:B12,3)
- 中位数: =MEDIAN(B7:B12)
- 25分位: =QUARTILE(B7:B12,1)
- 最小值: =MIN(B7:B12)
需要统计的列（比率和倍数）：营收增速、毛利率、净利率、ROE 不需要统计的列（规模指标）：营收、净利润绝对值、市值
关键：估值倍数必须引用经营指标部分的数据，不要二次输入。
与经营部分相同：最大值、75 分位、中位数、25 分位、最小值。
"哪家公司被低估？" → 重点：PE-TTM、PB、PS、市值 → 忽略：经营细节
"哪家最高效？" → 重点：毛利率、净利率、ROE、资产周转率 → 忽略：规模指标
"哪家增长最快？" → 重点：营收增速、扣非净利增速、PEG → 忽略：估值倍数
白酒/消费： 毛利率、净利率、预收/合同负债、吨价 银行/保险： ROE、不良率、净息差、拨备覆盖率（不用毛利率和 EBITDA） 科技/半导体： 研发费用率、营收增速、毛利率变化趋势 地产/基建： 预售额、土地储备、资产负债率、经营性现金流 新能源/制造： 产能利用率、毛利率趋势、在手订单、CapEx/营收
❌ 混用市值和企业价值 ❌ 混用不同时间口径（LTM vs 季度） ❌ 公式中硬编码数字而非引用单元格 ❌ 包含不可比公司（商业模式差异大） ❌ 使用过时数据 ❌ 忘记标注扣非 vs 非扣非
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