菜单
주소 또는 단지명을 입력받아, 가장 가까운 종합병원·대학병원까지의 직선거리를 기준으로 병세권 신호 배지(🟢인접/🟡근접/🟠다소이격/⬜이격)를 카드 + 지도로 생성한다. "병세권", "병세권이야?", "종합병원 가까워", "대학병원 근처", "응급실 접근성", "큰 병원 거리" 등의 표현이 있을 때 이 스킬을 사용한다. 사용자가 특정 주소/단지의 종합병원 접근성을 물으면 즉시 트리거한다.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
입지톡 Remote 또는 OSS 실행 방식의 설치 상태를 확인하고 설치·전환·제거한다. 사용자가 입지톡 설정을 직접 실행하거나 설치 모드 관리를 요청했을 때만 사용한다.
시군구 여러 곳의 매매 거래량·중위 평당가·중위 거래가를 전월 대비로 비교해 지역 시장동향을 만든다. "최근 시장동향", "요즘 시장 어때", "거래 늘었어?", "어느 구가 오르나", "지역별 비교" 등의 표현이 있으면 이 스킬을 사용한다. 시군구 집계는 전용타입을 통일할 수 없어 구성 편향이 있으므로 "참고 신호"로만 제시한다.
지역(시군구/읍면동)·주소·반경·단지명 중 하나로 청약홈 적재 분양공고를 조회해 단지·주택형·최고분양가·공급세대·입주월·상한제·원문링크를 표와 지도로 정리한다. "모집공고 검색", "이 지역 분양공고 찾아줘", "OO 청약공고", "분양공고 목록", "이 APT 모집공고" 등의 표현이 있으면 이 스킬을 사용한다.
기준 주소·단지명·지역 주변 반경의 K-apt 단지를 수집하고, 사용승인연차 분포를 0~10년, 10~20년, 20~30년, 30년+ 밴드로 분석한다. "노후도 분석", "신축/구축 비율", "주변 단지 연식", "오래된 아파트 많아?"를 물을 때 사용한다.
아파트명 또는 소재 주소 하나로 단지 개요·매매/전세 시세·최근 거래·주변 입지(교통·생활·교육)· 입주 예정 단지·인근 비교 단지를 한 장에 모아 보여준다. "이 아파트에 대해 전반적으로 알려줘", "이 아파트 한눈에 보기", "종합해서 알려줘", "이 아파트 전반적으로 정리해줘" 등의 표현이 있으면 이 스킬을 사용한다. 단일 항목만 물으면(시세만/학군만) 해당 단일 스킬을 쓴다. 범위를 밝히지 않은 "OO아파트 어때" 는 이 스킬이 아니라 단지 개요 요약(ipzitalk-complex-overview)으로 보낸다. 23크레딧이라 개요 요약(3크레딧)의 8배다. 애매하면 싼 쪽을 쓰고, 부족하면 이 스킬을 권한다.
단지명·주소·K-apt 코드 중 하나를 입력받아 K-apt 단지 개요를 한 장 요약으로 정리한다. 세대수, 사용승인연차, 시공사, 주차, 지하철/버스 도보분, 위치 식별자를 빠르게 보여준다. "단지 개요", "아파트 요약", "이 단지 어떤 곳", "간단히 정리", 그리고 범위를 밝히지 않은 "OO아파트 어때" 요청에 사용한다. 실거래·입지·인근 단지까지 필요하면 이 아파트 한눈에 보기(ipzitalk-complex-overview-all)를 권한다.
| name | ipzitalk-hospital-proximity |
| description | 주소 또는 단지명을 입력받아, 가장 가까운 종합병원·대학병원까지의 직선거리를 기준으로 병세권 신호 배지(🟢인접/🟡근접/🟠다소이격/⬜이격)를 카드 + 지도로 생성한다. "병세권", "병세권이야?", "종합병원 가까워", "대학병원 근처", "응급실 접근성", "큰 병원 거리" 등의 표현이 있을 때 이 스킬을 사용한다. 사용자가 특정 주소/단지의 종합병원 접근성을 물으면 즉시 트리거한다. |
| version | 1.0.4 |
| license | proprietary |
주소/단지명 하나로 최근접 종합·대학병원까지 거리를 재서 병세권 신호 배지 + 지도를 만든다. ※ "참고 신호"다. 직선거리 기준이며 도보·응급 접근성은 미반영. 동네의원(HP8 일반)이 아니라 종합/대학병원만 대상.
| 파라미터 | 필수 | 기본 | 설명 |
|---|---|---|---|
address 또는 complex_query | ✅(택1) | - | 주소 또는 단지명 |
radius_m | ✕ | 3000 | 병원 검색 반경(넓게) |
| 도구 | 용도 |
|---|---|
get_geocode / get_address | 좌표 확보 |
search_by_nearby_keyword | query="종합병원" + 동물병원 제외, 종합/대학병원만 |
get_static_map / get_map_embed_url | 지도 |
search_by_nearby_keyword(center, radius_m=3000, query="종합병원", category_filter={exclude_contains:["동물병원"]})
→ 결과에서 대표는 category_name이 "병원 > 종합병원" 또는 "병원 > 대학병원"인 진짜 종합/대학병원만 채택.
search_by_nearby_category(hospital) 전체 조회 후 name/category로 보수적 재선별. 그래도 없으면 ⬜ 유보.
※ hospital 카테고리+"종합병원" 필터는 0건 위험 확인 → 키워드 방식 1차 사용(검증됨). 필터 병원은 동물병원까지 잡히니 금지.밴드(직선거리 m): ≤1000 🟢 인접 / 1000–2000 🟡 근접 / 2000–3000 🟠 다소 이격 / >3000 ⬜ 이격
templates/result.html의 ipzi-data JSON을 채운다(스킬 폴더 내부, self-contained). 배지별 차이:
iconId:"i-hospital", badgeTitle:"병세권 진단", axisMax:3000, radiusDefault:3000signal:{label:"<밴드 라벨>",cls:"g|a|o|x"}bands:[{max:1000,cls:"g",label:"≤1000 인접"},{max:2000,cls:"a",label:"1000–2000 근접"},{max:3000,cls:"o",label:"2000–3000 다소 이격"},{max:Infinity,cls:"x",label:">3000 이격"}]hedge.verify: nulli-hospital(rect+십자) · i-map · i-info. CDN·이모지 금지, 인라인 SVG만.NOT_FOUND → 재입력 · 후보 다수/AMBIGUOUS → 후보 나열query="종합병원", radius 3000, exclude=["동물병원"]로 실데이터 검증 완료.데이터 블록 하단에 .src 한 줄. 도구·API 이름은 쓰지 않는다. 사용자가 아는 기관명만.
| 블록 | 출처 표기 |
|---|---|
| 단지 개요·세대수·준공·주차·연차 | 공동주택관리정보시스템(K-apt) |
| 매매·전세·평당가·거래량 | 국토교통부 실거래가 |
| 학교·교통·생활·상권 등 장소 | 카카오맵 |
| 분양공고·분양가·주택형·입주월 | 청약홈 |
| 지도 (장소 마커) | 네이버 지도 · 카카오맵 |
| 지도 (분양공고 마커) | 네이버 지도 · 청약홈 |
ipzi-data JSON으로 받지 않고 템플릿 마크업에 직접 박는다.
어느 블록이 어디서 왔는지는 실행마다 달라지지 않는다. 데이터로 받으면 채우는 걸 잊거나 틀리게 쓸 여지만 생긴다.세대수·주차 — 공동주택관리정보시스템(K-apt) · 위치 — 카카오맵.
하나로 뭉뚱그리면 어느 숫자가 어디서 왔는지 사용자가 알 수 없다.스킬 폴더 밖 문서에 의존하지 않도록 규칙을 여기 인라인으로 둔다.
<symbol> 인라인 + <use> 참조로 self-contained.prefers-color-scheme + :root[data-theme] 모두 대응.--g/--y/--o/--r/--x/--brand/--up/--down/--zebra (+ -s 배경 변형).null은 "정보없음"(0 아님) · 표본 부족은 판정 유보 · 45건 캡 도달은 "목록 불완전" 표기.★·☆는 활자 기호이며 이모지가 아니다. 등급 표기에 사용 가능..map{overflow-x:auto; overflow-y:hidden} + .map iframe{display:block; min-width:720px}.
overflow:hidden만 주면 iframe이 카드 폭에 짓눌려 지도가 최소 줌(한반도)으로 떨어진다.fitBounds가 반경 원을 무시해 원이 잘리는 걸 막으려고
정북·남·동·서에 회색 더미 마커 4개를 심었다. 사용자에게는 정체를 알 수 없는 점으로 보여 혼란만 준다.
원이 잘리더라도 마커는 실제 장소만 찍는다. (근본 해결은 render.ts가 원을 bounds에 포함하도록 고치는 것 — 발견사항 6번)위례 반경에서 실제로 걸러낸 것들:
한국나무종합병원 → 임업 (나무 치료)
카포스 자동차종합병원 → 자동차 정비
건강검진센터·암센터 같은 부속시설도 종합병원으로 세면 안 된다.
category_name 으로 판단한다. 애매하면 그 사실을 화면에 적는다.종합병원 이름이 아니라 카테고리 3단계로 고른다 (실측 2026-07-10)query="종합병원" 만으로 찾으면 국립·대학병원을 통째로 놓친다.
위례 실측에서 실제로 놓쳤다.
경찰병원 2,295m "의료,건강 > 병원 > 국립병원" ← 응급실 보유. 놓쳤다
경찰병원 응급실 2,295m "의료,건강 > 병원 > 응급실"
성남중앙병원 3,654m "의료,건강 > 병원 > 종합병원" ← 이것만 잡았다
그 결과 산출물이 "3km 내 종합병원 0곳 · 이격(⬜)" 이라고 말했다. 틀린 등급이었다.
경찰병원 2,295m 는 2000–3000 다소 이격(🟠) 이다.
search_by_nearby_keyword(center, radius_m=3000, query="병원", grid=true, limit=200,
category_filter={exclude_contains:["동물병원","한의원","치과","한방병원","주차장","편의점","카페"]})
grid=true 필수. 위례 3km 에서 원본 769건 → 중복제거 251건이다. 격자 없이는 45건 캡에 걸린다.limit=200 으로도 251건을 다 못 받는다. has_more 이면 offset 으로 이어 받는다.
실제로 첫 200건만 보고 "정확일치는 1곳뿐"이라고 잘못 판단한 적이 있다. 꼬리 51건에 경찰병원이 있었다.category_name 3단계 | 처리 |
|---|---|
종합병원 · 대학병원 · 국립병원 | ✅ 판정 대상 |
응급실 | ✅ 보조 신호 (해당 병원에 병기) |
| (3단계 없음) = 병원급 | 🔸 참고만 (aux:true) |
노인,요양병원 · 한방병원 · 한의원 · 치과 | ❌ 제외 |
내과·피부과·정형외과·일반의원 등 진료과 | ❌ 제외 (의원급) |
한국나무종합병원(임업)·카포스 자동차종합병원(정비)이 실제로 걸린다.굿모닝차내과의원 은 3단계가 없지만 이름이 ~의원 이다.
→ 3단계가 없고 이름이 의원 으로 끝나지 않는 것만 병원급 참고로 본다.종합병원급이 멀어도 근처에 병원이 있으면 사용자는 지도를 보고 의아해한다. 그 병원을 보여주되 등급에는 넣지 않는다.
ipzi-data.pois 에 aux: true 로 넣는다.
{n:"경찰병원 (국립병원 · 응급실 보유)", d:2295}, // 판정
{n:"서울세계로병원 (병원 · 종합병원 아님)", d:645, aux:true} // 참고
템플릿이 aux 항목을 이렇게 처리한다.
참고 배지 + 회색 핀.3km 내 종합병원급 개수에서 제외. 밴드 색도 회색 고정.stat[0])에도 쓰지 않는다.위례 검증: 참고 6곳(서울세계로 645m 등)을 넣어도 3km 내 종합병원급 = 1, 신호 다소 이격 불변.
include_contains 는 AND 다 — 배열로 넣으면 항상 0건 (실측 2026-07-10)3단계 판정표를 그대로 배열로 옮기면 조용히 빈 결과를 받는다.
category_name 하나가 동시에 종합병원이면서 대학병원일 수는 없기 때문이다.
반포래미안아이파크 · radius 3000 · query="병원" · grid=true
include_contains:["종합병원","대학병원","국립병원","응급실"] → after_filter 0건 ← 함정
include_contains:["대학병원"] → 2건
include_contains:["종합병원"] → 3건
include_contains:["국립병원"] → 0건 (이 지역엔 실제로 없음)
include_contains:["응급실"] → 4건
kakao_place_id 로 중복을 제거한다.exclude_contains 는 OR 다(하나라도 걸리면 제외). 같은 필드의 두 키가 결합 규칙이 다르다.
실측: 제외어 7개로 1,222건 → 901건. AND였다면 하나도 안 걸러졌을 것이다.offset 은 필터 뒤에 적용된다. 필터로 3건만 남은 상태에서 offset=200 을 주면 0건이 온다.
필터를 걸었으면 페이징이 필요 없을 만큼 결과가 작아진다. 필터 없이 훑을 때만 offset 을 쓴다.#N5.# 판정 대상 — 3번 따로 부른다
A = keyword("병원", grid=true, include_contains:["종합병원"])
B = keyword("병원", grid=true, include_contains:["대학병원"])
C = keyword("병원", grid=true, include_contains:["국립병원"])
판정대상 = dedupe(A ∪ B ∪ C, by=kakao_place_id)
# 보조 신호
E = keyword("병원", grid=true, include_contains:["응급실"]) → 해당 병원에 "응급실 있음" 병기
# 병원급 참고(aux) — 필터 없이 훑고 3단계 없는 것만
R = keyword("병원", grid=true, limit=200, exclude_contains:[...]) → offset 으로 이어 받기
aux) 목록을 몇 건까지 훑었는지 화면에 적는다. 반포 실측은 534건 중 가까운 200건
(약 1.6km 안)만 봤다. 그 밖에도 병원급이 더 있을 수 있다. "전부"라고 쓰지 않는다.가톨릭대학교 서울성모병원 763m 대학병원 · 응급실 있음 ← 등급 기준 🟢
강남차병원 1,952m 종합병원 · 응급실 있음
기쁨병원 2,171m 종합병원 · 응급실 있음
강남을지대학교병원 2,364m 대학병원
강남베드로병원 2,833m 종합병원 · 응급실 있음
서울성모병원 암병원(757m)이 등급 기준보다 더 가깝다. 3단계가 없는 병원급이라 aux:true 로 뺐다.
안 뺐으면 최근접이 암병원이 됐을 것이다.
진단 시리즈(초품아·역세권·병세권·쇼세권·숲세권)의 독자는 부동산 전문가가 아니다.
내부 용어를 그대로 화면에 쓰지 않는다. 임계값·색(cls)은 그대로 두고 라벨만 바꾼다.
| 쓰지 않는 말 | 대신 |
|---|---|
| 최근접 · (최근접·판정 기준) | 제일 가까운 곳 · (제일 가까움) |
| 판정 밴드 · 판정 기준 | 등급 기준 |
| 신호 등급 | 등급 |
| 인접 / 근접 | 아주 가까움 / 가까움 |
| 다소 이격 | 조금 먼 편 |
| 이격 · 역 이격 | 먼 편 · 역이 먼 편 |
| 보도권 | 가까움 |
| 판정 유보 | 자료 부족 |
| 판정창 | 기준 범위 |
| 참고 신호(진단 아님) | 참고용이며 확정 판단이 아닙니다 |
| 1km 내 · 슬라이더 반경 내 | 1km 안 · 선택한 반경 안 |
| 미확인 | 확인되지 않음 |
| 판정에서 제외 | 등급에서 제외 |
거리도 읽기 쉽게: 1313m → 1.3km.
✕ SITE(파랑) · 반경 3km 원 · 판정 기준 경찰병원(주황, 2.3km) · 서울세계로병원(회색)은 등급에 미반영
✓ 파란 점이 우리 집, 주황 점이 등급 기준이 된 경찰병원(2.3km)입니다.
회색 서울세계로병원(645m)은 종합병원이 아니라 등급에 넣지 않았습니다.
aux 항목을 개수에서 뺐으면 본문 문장의 개수도 함께 고친다.
실제로 목록은 5곳인데 본문이 6곳이라고 적힌 적이 있다.역세권·준역세권·초품아·상권.카카오는 운영 상태 필드를 주지 않는다. 상태를 장소명에 괄호로 붙인다.
학교 "서울반포초등학교 (휴교)", 역 "위례호수공원역 (2026년12월예정)" 이 실측으로 확인됐다.
폐업·폐원·휴업·이전·개원예정·이전예정·(20NN년 이 있으면
밴드 판정·최근접·개수에서 제외하고, 목록에만 꼬리표를 단다.query="종합병원")exclude_contains:["동물병원"] 없이 부르면 최근접이 신반포동물병원(502m) 이다.
19건 중 7건이 동물병원(24시예스종합동물병원·충현동물종합병원·서울종합동물병원…),
금강아산병원 종합건진센터(카테고리 건강검진)도 섞인다. v1.0.2의 3단계 카테고리 판정이 이걸 막는다.
ipzitalk MCP 도구의 네임스페이스는 실행 환경(Codex, Claude Code, Hermes, claude.ai 커넥터 등)에 따라 다르다.
이 문서에 적힌 도구 이름(search_announcement_info, get_geocode, get_map_embed_url 등)은 접두사 없는 기본 도구명(base tool name) 이다.
ipzitalk-remote 플러그인의 ipzitalk 서버 provenance가 확인되는 도구만 우선 사용한다. Codex에서는 실제 도구 호출 이벤트의 server: ipzitalk과 기본 도구명을 기준으로 확인한다.presale-mcp 또는 다른 로컬 MCP provenance의 동명 도구는 Remote Skill의 대체 수단으로 사용하지 않는다.클라이언트가 연결 도구 목록에 plugin/server provenance를 구조적으로 제공하지 않을 때만 다음 명시적 fallback을 사용한다.
mcp__plugin_ipzitalk-remote_ipzitalk__<도구명>mcp__ipzitalk_mcp__<도구명>mcp__ipzitalk__<도구명>mcp__claude_ai_ipzitalk__<도구명>fallback으로도 Remote 출처를 유일하게 확인할 수 없으면 값을 추정하지 말고, 사용자에게 ipzitalk Remote MCP 연결 상태를 확인하도록 안내한 뒤 중단한다.