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GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接，并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
文章解读助手。对用户提供的文章（URL、Markdown、PDF、粘贴文本）进行结构化解读，输出包含总览、关键要点、个人启发、批判性思考和延伸思考的 Markdown 报告。触发词：文章解读、解读文章、帮我解读、读一下这篇、分析这篇文章、article interpretation。
去除 AI 味道的文章风格优化技能。用于识别并改写文章、公众号稿、自媒体稿、口播稿、演讲稿、课程稿、产品文案中的 AI 痕迹、模板腔、资料味、翻译腔、内容空心、空洞大词、过度金句、破折号滥用、bullet 堆叠、动不动加粗等问题；当用户说“去 AI 味”“去除 AI 痕迹”“不像 AI 写的”“更像人写的”“更自然”“别太机器味”“去掉模板感”“改得像公众号终稿”时使用。不用于事实核查、从零选题策划、论文转公众号、纯标题生成或追求 AI 检测器通过率。
First-tier tech company P7 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P7 technical/product/expert profile. Use when the user asks for P7-level assessment, promotion readiness, capability gaps, resume/project review, interview preparation, or concrete growth advice based on first-tier tech company P7 expectations.
First-tier tech company P8 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P8 senior expert, architect, or domain-owner profile. Use when the user asks for P8-level assessment, promotion readiness, capability gaps, project or resume review, interview preparation, or growth advice based on first-tier tech company P8 expectations.
First-tier tech company P9 capability advisor for evaluating, coaching, and giving career advice against a P9 senior expert, director, or business/organization-level leader profile. Use when the user asks for P9-level assessment, promotion readiness, executive capability gaps, strategic project review, resume positioning, interview preparation, or growth advice based on first-tier tech company P9 expectations.
微信公众号关注二维码生成助手。当用户要根据公众号 ID、微信号、原始 ID 或 `gh_...` 生成公众号二维码、下载成本地图片并在 Agent/Codex 聊天里显示，或不知道如何在微信里找到公众号 ID、需要操作引导图时使用此技能。只适用于微信公众号二维码，不用于小程序码、个人微信二维码或企业微信二维码。
基于 SOC 职业分类
| name | github-code-interpreter |
| description | GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接，并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。 |
| source | public |
| visibility | public |
本 skill 主要采用：
使用本 skill：
不要使用本 skill：
在合适的 ~/Documents/working 子目录下创建项目分析目录，并产出两份文档：
<repo_name>_源码解读.md<repo_name>_快速上手.md可额外产出：
structure.txtmetadata.json报告结构参考 references/report-outline.md。
开始前先向用户确认或声明本次分析范围，至少覆盖：
如果用户已经明确说了“解读源码/分析架构/生成报告”，可直接进入执行，并在回复里顺手说明本次范围。
按以下优先级选择输出目录：
~/Documents/working 子目录~/Documents/working/github-analysis/<repo_name>不要跳出 ~/Documents/working 体系。
优先在 ~/Documents/coding/github 中查找目标仓库。
~/Documents/coding/github/<repo_name>需要快速完成仓库定位、结构导出、元数据生成时，运行：
python3 scripts/bootstrap_github_analysis.py <github_url> ~/Documents/working
如果脚本不可用，就手动完成以下事情：
至少覆盖这些内容：
README.md 和核心文档package.json、pyproject.toml、Cargo.toml大型仓库不要假装“全读完了”。要明确说明本次聚焦的模块或子系统。
至少包括：
mermaid skill 生成图至少包括：
完成初稿后，先把两份文档路径明确告诉用户，再补充：
如果当前渠道支持发文件，就直接发送文件；如果不支持，就至少给出可点击路径。
默认不自动复查。
如果你判断这份分析值得继续完善，只能先问用户要不要复查；用户明确同意后，才可以安排约 1 小时后的复查。 如果当前环境不方便安排，就不要假装已经安排成功，直接告诉用户即可。
复查时遵循增量更新：
汇报时至少包含：