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4-layer evidence audit chain (T3). 对 evidence_graph / experiment_results / 草稿 / 引用做端到端审计，每层吐 typed AssuranceContract 并通过 contract_id 形成 DAG。在 idea 构思前、experiment 完成后、draft 写完后都可触发。
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基于 SOC 职业分类
SDP 双模型 6 审稿人 + 交叉审核系统。含拒稿信预演。当用户说"审稿"、"review"、"帮我看看这篇论文写得怎么样"时触发。
Nexus 统一入口。意图识别 + 模式路由 + 首次引导 + Autopilot 模式。当用户提出任何学术研究相关请求时触发（调研、找论文、构思 idea、写论文、审稿、做实验等）。
基于 Evidence Graph + Knowledge Graph 进行学术 idea 构思与评估。双阶段流程：Phase 1 用 ToT 思维树系统性探索，Phase 2 用 SDP 跨模型红队攻击。当用户说"帮我想 idea"、"brainstorm"、"研究方向"、"有什么可以做的"时触发。
Review code changes for correctness, regressions, edge cases, style issues, and unnecessary churn. Use when checking diffs, reviewing pull-request-like changes, or doing independent quality review. Triggers on "review this", "check my changes", "code review", "代码审查".
Perform safe, reviewable refactors. Use when restructuring code, moving responsibilities, renaming across modules, or reducing duplication without intended behavior changes. Triggers on "refactor X", "rename Y across the project", "extract helper", "重构".
typed knowledge-graph 抽象层 (Wave B.3)。把分散在 evidence_graph / corpus_ledger / story_skeleton 的结构升级成 paper / idea / claim / experiment / mechanism / baseline 节点 + supports / contradicts / derives_from / cites / replicates / falsifies 边。通过 4 个 MCP tool 维护 artifacts/research_wiki.json，并用 export_to_evidence_graph 投影回 evidence_graph schema。
| name | evidence-auditor |
| description | 4-layer evidence audit chain (T3). 对 evidence_graph / experiment_results / 草稿 / 引用做端到端审计，每层吐 typed AssuranceContract 并通过 contract_id 形成 DAG。在 idea 构思前、experiment 完成后、draft 写完后都可触发。 |
| Layer | 关注点 | 关键数据 | 复用 |
|---|---|---|---|
| L1 experiment_audit | 实验设置是否可信（motivation / 故事弧 / 数据泄漏） | experiments/**/*.py, artifacts/draft*.tex | quality_engine.analyze_motivation_guard + analyze_story_arc_depth; experiment_auditor.detect_data_leakage |
| L2 result_to_claim | 每个结果都在 evidence_graph 里有对应 claim | artifacts/experiment_results.json, evidence_graph.json | 直接逐 metric 比对 |
| L3 paper_claim | 每个论文贡献都被结果支撑 | artifacts/draft*.tex, artifacts/story_skeleton.json | quality_engine.analyze_contribution_evidence |
| L4 citation | 每个 \cite{} 都对应 publishable claim + publishable corpus 项 | artifacts/draft_final.tex, evidence_graph.json, corpus_ledger.json | compliance_checker._check_claims_cross_validated |
每层吐一份 AssuranceContract 到 artifacts/assurance/，下一层通过 parent_contract_ids 引用上一层的 contract_id 形成可遍历的 DAG。
from audit_chain import run_full_chain
result = run_full_chain(project_dir, stage="evidence_audit")
# result.layers 是 list[LayerResult]
# result.overall_verdict 是聚合裁决 ("PASS" / "WARN" / "FAIL" / "ERROR")
或者由 pipeline-orchestrator.complete_stage("evidence_audit") 自动调度。
详见同目录下：
AssuranceContract (T1 + T3)每层吐 4 份 JSON，路径：
artifacts/assurance/{stage}_{layer}_{ts}_{uuid8}.json
字段（schema_version 1.1，见 schemas.py）：
contract_id: 本契约的 uuid4 hexparent_contract_ids: 上游契约的 id 列表（L4→L3→L2→L1 形成 DAG）input_contract_paths: 上游契约的项目相对路径（同时哈希进 input_artifact_hashes）child_verdicts: 本层的 per-rule 裁决列表完成后执行：
project_state.json 的 current_stagepipeline-orchestrator.complete_stage("evidence_audit") 验证产出overall_verdict 决定下一步：
PASS → 进入下一阶段WARN → 提示用户但允许进入FAIL / ERROR → 阻断，按 layer 修复后重跑