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分析基金数据，从天天基金网获取基金信息并生成HTML分析报告。当用户输入'帮我分析基金，代号为xxxx'或类似请求时触发。
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基于 SOC 职业分类
| name | fund_analysis |
| description | 分析基金数据，从天天基金网获取基金信息并生成HTML分析报告。当用户输入'帮我分析基金，代号为xxxx'或类似请求时触发。 |
此 skill 用于从天天基金网获取基金历史数据，通过 Python 脚本进行深度数据分析，最终生成包含可视化图表、数据表格和 Agent 解读的 PPT 风格的 HTML 分析报告。
分析维度：
当用户输入以下或类似表达时触发：
mkdir -p ./output_fund/{基金代码}/raw
mkdir -p ./output_fund/{基金代码}/analysis
mkdir -p ./output_fund/{基金代码}/report
https://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/{基金代码}.js?v={时间戳}
./output_fund/{基金代码}/raw/{基金代码}_raw.js返回的 JS 文件包含以下关键变量：
| 变量名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
fS_name | 基金名称 | "广发恒生科技ETF联接(QDII)C" |
fS_code | 基金代码 | "012805" |
fund_sourceRate | 原费率 | "0.00" |
fund_Rate | 现费率 | "0.00" |
fund_minsg | 最小申购金额 | "10" |
| 变量名 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
syl_1n | 近一年收益率(%) | "-4.23" |
syl_6y | 近6月收益率(%) | "-27.71" |
syl_3y | 近3月收益率(%) | "-16.73" |
syl_1y | 近1月收益率(%) | "-3.08" |
| 变量名 | 说明 | 数据格式 |
|---|---|---|
Data_netWorthTrend | 单位净值走势 | [{"x":时间戳,"y":净值,"equityReturn":回报率,"unitMoney":派送金},...] |
Data_acWorthTrend | 累计净值走势 | [[时间戳,累计净值],...] |
Data_grandTotal | 累计收益率走势 | [[时间戳,收益率],...] |
使用 Python 脚本进行深度数据分析：
python scripts/fund_analyzer.py \
--code {基金代码} \
--input ./output_fund/{基金代码}/raw/{基金代码}_raw.js \
--output ./output_fund/{基金代码}/report/report_{基金代码}.html \
--json-output ./output_fund/{基金代码}/analysis/analysis_{基金代码}.json
净值走势可视化
多周期净值统计分析
| 周期 | 说明 |
|---|---|
| 1个月 | 最近30天的净值统计 |
| 半年 | 最近180天的净值统计 |
| 1年 | 最近365天的净值统计 |
| 3年 | 最近1095天的净值统计 |
| 成立以来 | 全部历史净值统计 |
每个周期计算：
压力指标分析
基于净值区间的支撑与压力分析：
不同间隔周期涨跌幅分析
| 周期 | 说明 |
|---|---|
| 1天 | 日涨幅 |
| 3天 | 3日累计涨幅 |
| 1周 | 周涨幅（7天） |
| 1月 | 月涨幅（30天） |
| 半年 | 6个月涨幅（180天） |
| 1年 | 年度涨幅（365天） |
每个周期计算（使用不重叠窗口）：
收益反转周期分析
月度收益分析
Agent 需要同时参考以下两个文件进行数据解读：
./output_fund/{基金代码}/analysis/analysis_{基金代码}.json - 包含结构化数据./output_fund/{基金代码}/report/report_{基金代码}.html - 包含可视化图表和表格解读流程：
解读要点：
解读输出： 将解读内容追加到 HTML 报告的"数据洞察"部分，替换原有的"等待Agent解读..."文本。
最终生成包含以下内容的 HTML 格式报告：
报告结构：
基金基本信息
累计净值走势
净值统计分析
压力指标分析
不同间隔周期涨跌幅分析
收益反转周期分析
月度收益分析
数据洞察
HTML报告特性：
PPT布局说明：
PDF导出说明：
| 文件类型 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 原始数据 | ./output_fund/{基金代码}/raw/{基金代码}_raw.js | 从天天基金网获取的原始 JS 数据 |
| 分析结果 | ./output_fund/{基金代码}/analysis/analysis_{基金代码}.json | Python 脚本生成的结构化分析数据 |
| HTML报告 | ./output_fund/{基金代码}/report/report_{基金代码}.html | 最终可视化报告（支持移动端和PDF导出） |