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Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked.
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基于 SOC 职业分类
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.
| name | apify-concurrence-locale |
| description | Use when you want to size up every competitor on Google Maps for a trade in a given area - their ratings, review counts, price level and coordinates. Search term + location -> CSV of competitors ranked. |
One-shot : tu ouvres (ou tu audites) une activité dans une zone et tu veux la photo complète de la concurrence sur Google Maps - qui est là, combien d'avis, quelle note moyenne, quel niveau de prix. Utile pour te positionner (prix, promesse), repérer les leaders à observer et les trous de marché. Cet Actor lit la recherche Google Maps publique et te sort un tableau comparable, ligne par ligne.
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).compass/crawler-google-places (https://apify.com/compass/crawler-google-places) - le scraper Google Maps de référence : établissements, notes, nombre d'avis, niveau de prix, coordonnées.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
searchStringsArray | métier / type d'établissement à cartographier (ex : salle de sport) |
locationQuery | zone géographique en texte libre (ex : Bordeaux, France) |
maxCrawledPlacesPerSearch | nombre max de concurrents par terme (borne le coût) |
scrapePlaceDetailPage | ouvre la fiche de chaque lieu pour récupérer le niveau de prix + détails |
language | langue des résultats (fr) |
searchStringsArray) et la zone (locationQuery).compass/crawler-google-places avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).reviews_count) pour faire ressortir les leaders.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
places = a.run_actor("compass/crawler-google-places", {
"searchStringsArray": ["salle de sport"],
"locationQuery": "Bordeaux, France",
"maxCrawledPlacesPerSearch": 50,
"scrapePlaceDetailPage": True,
"language": "fr",
})
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : name, category, rating, reviews_count, price_level, address, phone, website, maps_url.
Pay-per-result : $0.004 / établissement, +$0.002 / établissement pour le détail de fiche (scrapePlaceDetailPage, nécessaire au niveau de prix). 50 concurrents ≈ $0.30. Le champ maxCrawledPlacesPerSearch borne la dépense. Données publiques. Pour surveiller ensuite les avis d'un concurrent dans le temps, voir le script veille_avis_maps.
examples/concurrence-locale.csv (données fictives, schéma réel).